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        <article-title>Analyse von Änderungsauswirkungen in langlebigen Automatisierungssystemen</article-title>
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          <string-name>Konstantin Kernschmidt</string-name>
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          <string-name>Birgit Vogel-Heuser</string-name>
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          <institution>Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme (AIS) Technische Universität München Boltzmannstraße 15 85748 Garching b. München</institution>
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      <fpage>10</fpage>
      <lpage>11</lpage>
      <abstract>
        <p>Während des Lebenszyklus von langlebigen Automatisierungssystemen müssen infolge veränderter Kunden- und Systemanforderungen regelmäßig Systemelemente geändert oder getauscht werden. Um die Kompatibilität dieser Elemente zum bestehenden System zu analysieren, bedarf es einerseits modellbasierter Ansätze zur interdisziplinären Modellierung und Visualisierung und andererseits formaler Methoden zur Analyse der Änderungsauswirkungen automatisierungstechnischer Systeme. Die Notwendigkeit der Kombination dieser Ansätze zur Sicherung der Funktionsfähigkeit des Gesamtsystems sowie die daraus resultierenden Herausforderungen werden in diesem Beitrag aufgezeigt.</p>
      </abstract>
    </article-meta>
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    <sec id="sec-1">
      <title>1 Einleitung</title>
      <p>Verschiedene Modellierungssprachen, wie die Systems Modeling Language (SysML)
haben sich für die modellbasierte Entwicklung bereits etabliert [Ob11]; Profile zur
Anwendung für mechatronische Systeme, z.B. MechatronicUML [SW10] und
SysML4Mechatronics [KV13], wurden entwickelt. Zur effizienten modellbasierten
Entwicklung mechatronischer Automatisierungssysteme sowie zur Visualisierung von
Änderungsauswirkungen wurden in SysML4Mechatronics die systemrelevanten
Informationen der Systemkomponenten und ihrer Schnittstellen der verschiedenen
Einzeldisziplinen (Mechanik, Elektrik/Elektronik und Software) integriert.
Dennoch unterliegt solchen Modellierungssprachen zumeist kein formales Modell, das
eine inhärente Prüfung der Kompatibilität von Systembestandteilen ermöglicht.
Demgegenüber stehen wissensbasierte Systeme, die eine explizite Repräsentation von
Wissen und die Anwendung von Schlussfolgerungsmechanismen zur Identifikation von
Inkonsistenzen oder Inkompatibilitäten im System ermöglichen, beispielsweise mittels
der Web Ontology Language, deren Anwendbarkeit bereits zur Evaluation der
Interoperabilität von Systembestandteilen [OL06] sowie zur Validierung von
Anlagenmodellen [Ab13] erwiesen wurde. Nichtsdestotrotz adressieren diese Ansätze
die formale Wissensrepräsentation und eignen sich kaum zur verständlichen
Modellierung des Automatisierungssystems und der Änderungsauswirkungen für deren
Entwickler. Für die umfassende Analyse von Änderungsauswirkungen in
Automatisierungssystemen ergibt sich somit folgende Fragestellung: Wie können
Notationen zur Modellierung des Systems (SysML4Mechatronics) und formale
Methoden zur Überprüfung der Kompatibilität der Systembestandteile in geeigneter
Weise kombiniert werden? Wie können dabei bestehende Ansätze und Lösungen für ihre
Anwendung auf die genannte Problemstellung adaptiert werden?</p>
    </sec>
    <sec id="sec-2">
      <title>Literaturverzeichnis</title>
    </sec>
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          <article-title>Model-Driven Development with Mechatronic UML</article-title>
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