O objectivo desta comunica5o 6 propor um modelo de avaliaVo (PIP) da integra5o da Internet nas organizaJes. Este modelo assenta em tr8s vari:iveis da integraV8oda Internet nas organizaJes: funV6es realizadas". .impolnirlcia das funJes realizadas" e fluxo das funJes realizadas" 0 modelo tern como prop6sito anabal o grau de integra80 da Internet nas organizaJes em rela50 As varidveis atlas referidas.
A utilizaAo da Internet nas organizaJes (comerciais ou no) tern sido crescente~N2o g dificil compreender porqu8. As organizaJes atrav6s da Internet podem comunicar com Os sens pdblicos internos e externos k escala mundial visto n8o existirem barreirasa entrada relevantes [II - ela 6, fundamentalmente.uma rede sem autoridade central onde baste ester ligado a urn porno para tel acesso ao sen todo [2]. No caso das organizaJes comerciais d preciso destacar que os neg6cios realizados atrav6s da Internet s8o ja substanciais e em rdpidocrescimento[3].
O modelo PIP aqui proposto pode ser indicador 0til das implica6es da Internet nas organizaJes. Nesse sentido, o mcdelo permite ava2iar o grau de integraho da Internet nas organizaJes em relago tr variavets referidas no sumdrio. Isso possibilita razer um porno da situa50 da Internet dentro de uma organizao. Mais, caso o prop6sito seja aumentar o grau de integraiio da Internet fornece indicaJes de quais as vias mais aconselhdveisparao razer.
O artigoestd. fundamentalmente,dividido em trs panes. Na primeira. SAD apresentadasas variaveis qua fazem pane do modelo. Na segunda, so tecidas diversas considera6es relativesit estrutura20 do modelo PIP. For fim, nas conclus5es e dada relevAnciaao possfvel papel do modelo na avaliaq20 da presena na
tr8s: funs realizadas", "irnpornincia das fun6es realizadas" e fluxo das funV6es realizadas-'.Procurou-seselecionar variaveisque mostrassem n5o s6 o grau como o tipo de integraV&doaInternetnas organizaJes.
vertveis e assim sucessivamente. Pretende-Se aqui apresentar as variveis de uma forrna genca e mio exaustiva. Bias o apresentadas nos pontos seguintes. No porno referente estrutura&odo modelo PIP seto exploradasas rela6es entre as diferentes varidveis com rnais detalhe.
Esta variavel avalia apenas (e s6 se) uma determinada organizaV5o utiliza as funJes passfveis de serem realizadas pela Internet Isto
pode realizer, quais o as utilizadas pelas organiza6es em causa. N5o interessa nesta varivel a impornmciaQuetm (ou nAo)para as organizaJes mas apenase s6 se as utilizam
genericamente, em quatro [5]: informer, comunicar, distribuir e realizer de transacJes. As organizaV5es,atrav6s atrav6s dos diversos canais da Internet (por exemplo, o correio electr6nico e a World We. Web) podem mostrar informaV&osobre si pr6prias e Os produtos e servios que oferecem. Por6m, a Internetpode ir para al6m da simples capacidade de inforrnar paraser utilizadapara comunicar- ela poder ser utilizada"`pelosagentes econ6micos para trocar ideias e experi8ncias, influenciar opini6es, negociar potenciais colabora6es, razer lobbing estabelecer relaJes e crier diferentes tipos de relaJes" A Internet tern tamberna capacidade de ser um canal de distribuiAo dos produtos que podem sex digitalizados e transmitidos atrav6sda Internet.Finalmente, o dldmo tipo de udlidade considerada por Angerhn sAo as transac6es por a Internet perrmtira realizao de transacJes formais de neg6cios como encomendas,envios e pagarnentos".
nas quatros fun6es genericas atras referenciadas.Por exemplo, a fun80 transac50 poder1i ser dividida por elementos como encomendase pagamentos.
Estas duas varidveis podem ser consideradas como dependentes da variavel fun6es realizadas. Elas avaliam dois aspectos das fun6es realizadas. Um desses aspectos 6 a "impoxtimciadas fun5es realizadas"em reJa50 aos outros meios disponfveis (por exemplo, o telefone e o correio). Vejamos um caso simples e claro como as encomendas. A sua impornmcia da Internet nas encomendas em rela3o aos outros meios pode ser obtida atrav6sda divisAo do volume de encomendas obtidas pela Internet pelo volume das encomendas realizadas por todos os meios disponiveis.
A outra variavel 6 o "fluxo das fun6es realizadas". As funJes realizadas podem ter uma maior ou menor rapidez conforme a sua fluidez. Voltandoits encomendas. A fluidez (e a rapidez) das encomendas recebidas atravi6sde correio electr6nico Que sko depots processadas por operadoreshumanos em rela2o as obtidas por for;!ns (formulOs) sem posterior interven80 humana6 diferente.
3. Estmturao
do Modelo HF 0 modelo FII:;assenta nas tr8s varidveis ja referenciadas.NAo se procurou dar pondera5o diferente s v;iriaveis pelas mesmas raz6es apresentadas na proposta do modelo PfIIIvfA [6][7]. As raz6es so duas e interligadas.Por um lado a tarefa 6 assaz dificil, e variade situaVAo para situao. For outro, as variveis est8o interligadas. Assim, segmentaram-se as varidveis o mais possivel desde Que tivessem impornincia suficiente para figurarern no modelo.
varidveis d 1 (um). A classificaAo de uma determinadaentidade em rela80 a uma dada Vaxlave}vai de 0 (zero) a 1 (um). Cada variavel ir dividir-se por sua vez em diversos paretros. Estes poder5o dividir-se em subpmetros e assim sucessivamente. Qualquer paretro dever dividirse, sempre que possivel, em dois on mais parinrxetrodso mesmo nivelquando tenhamimportdnciasufxcientepara isso - tal como acontecepara as variveis.
A estrutura50 do modelo PIP pode ser comparadaa uma pirde (ver figura 1) onde no cimo se encontra o resultado agregado das trs variaveis; seguidos dos pariurxetrosos subparetros e assim sucessivamente ate ser neceso. A estabilidade da estrutura50 diminuiixmedida que se avana do topo para a base da pirde. Assim, a maioria das novas possibilidades levantadas, nomeadamente, pelo surgimento de tecnologias inovadoras aplicadas ix Internet s6 deverd originar mais subparetros, ficando os paretros inalterveis.
mente um pequeno ndrnero de novas possibilidades levantadas pelo surgimento de tecnologias inovadoras devera originar altera5es ac nine! dos parAmetros.
Os quarto tipos de utilidade da Internet (informa5o, comunicago, transaco e distribuio) [8], poderAo ser os paretros de cada varidvel. A informaVo consiste na capacidade da Internet ser utilizada por enfidades econ6micas para mostrarem informao sobre si pr6prias, e Os produtos e serviOs que oferecem. Jd a distribui50 tern a var com a capacidade da Internet ser um canal de distribui20 dos produtos e serviOs que podem ser digitalizados e transmitidos atravs dela. For sua vez, a comunicao representa a capacidade da Internet ser utilizada "pelos agentes econ6micos para trocar ideias e experiSncias, influenciar opini6es, negociar potenciais colaboraV6es, fazer /obbing, estabelecer relaJes e criar diferentes tipos de rela6es' [9]. Finalmente, quanto s transacJes consiste na capacidade de ufilizar a Internet para realizar transacJes formais de neg6cios como encomendas, envios e pagamentos" [10].
Uma possfvel forma de apresentar os resultados 6 atrav6s de um vector de coordenadas (f, i, f). Neste caso uma maneira dtil de apresentar as coordenadas 6 atrav6s de grdficos em formato radar (ver figura 2). O formato radar 6 particularrffente adequado para o modelo FlF For permitir detectar facilmente padr6es na afuilise dos dados.
Resultado Agregado= ' f +i+ f n sendo n=3 (no de varidveis existences)
Uma classificaAo agregada pr6xima de 1 (um) indica uma quase total integrao da Internet na eventual organizaAo em causa enquanto valores pr6ximos de 0 (zero) indicam o contrio.
Os resultados da avalia80 de cada varidvel so obtidos com o auxUio de uma f6rmula semelhante, visto os par8metros terem sempre o mesmo peso em relao aos sens pares. Consequentemente, para uma dada varidvel (vl) a f6rmula a utilizar Sera: vii+c+d
+t n sendo n=4 e i (informa2o), c (comunica5o), d (distribui&o) e t (transaco)
0 valor dos sub-peziimetros de qualquer par&metrocomo qualquervariSvel e o resultado agregado variard entre 0 (zero) e 1 (um). A f6rmula para um qualquer sub-par5metro(spl) das funJes da variavelfunJes realizadassefd: dl+ d2+ ...-.-. spI=-n
+ dn sendo n=node divis5es do sub-parSmetroem causa
e di=classificaRo da divio i (variando i de Ian)
As classificaJes das eventuais divis6es Que estejam por baixo dos sub-parSmetros das funJes da varidvel funJes realizadas" obedecem ao mesmo tipo de f6rmula. Qualquer pargmetro (ou uma diviso desses paretros) que nAo possa dividir-semais, s6 poderd fer Os valores 0 (zero) ou 1 (um). O 1 (um) indica indica qua 6 realizado enquanto o 0 (zero) o con-o. For example, Se a eventual orgarzizaBo observada nAo distribnir qualquer produto atrav6s da Internet o paretro d (distribuiAo) o valor 0 (zero)
As f6rmulas para o calculo dos paretros Ce eventuais divis5es destes) das variaveis "impotldncia das funJes reaZizadas" e `fluxo das funJes realizadas" sAo um pouco mais complexas. A ro deve se ao facto de scram dependentes da vari:ivel funJes realizadas". Uma implicaAo desta situao o facto das classificaJes das varidvets "impomincia" e fluxo das fun6es realizadas" (e qualquer parmetro e eventuais divis6es consequentes) serem sempre iguais ou inferiores aos elementos equivalentes da vari:ivel "funJes realizadas'.
Tornando mais claro o pardgrafo anterior. Qualquer elemento dessas duas varidveis que nAopossa ser dividido tern um coeficiente entre 0 (zero) e I (um). No caso desse elemento ser inexistente na posi5o equivalente na varidvel `funJes realizadas" a classifzca50 Sara zero (0*0). Em todos os outros casos serd I (um) vezes o coeficiente superior a 0 (zero) e inferior ou igual a I (um). O coeficiente represent& a impoz"ninciadesse elementos (funo observavel no passlvel de divisAo) para a organiza8o em causa ou com que fluidez realizada em compara5o com a mdxima possivel.
Exemplificando. Suponhamos um eventual sub-par8metro (spl) da varidvel "importAncia" ou fluxo das funJes realizadas" dividida em elementos divisiveis e miiodivisincis:
dl+ d 2 x c2 + ... + dn -Ix cn -I + dn SpI
n sendo n-no de divis6es do sub parSmetro em causa,
di= classificako do elementos / Cvariando I dela n) e ci o coeficiente dos elementos n&odivisincis A principal dificuldade da aplica8o do modelo FIl:.;',passa pela determina80 dos coeficientes dos elementos nAo divisiveis. Esta dificuldade e maior na varidvel importdncia porque envolve o estudo de outras tecnologias para al6m da Internet que realizam tambem as mesmas funJes.
0 papel potencial do rnodelo Fff:, por si s6, situa"se na defzniiio da localizaAo/vector de coordenadas(f, i, f) em rela5o izsvaridveis atrds apresentadas.Poderdfomecer inform&5es sobre O tipo de integraAo da Internet nas organizaHes. NAo apenas Se a Internet esta mais ou menos integrada mas como~Porem, por si s6, nAo fornece indicaJes sobre a intensidade de integraAo mais desejvel da Internet.
0 aumento da intensidade de integrao nAo6 necessarimente proveitosa para as eventuais orglni?aJes em causa. Primeiro, avaliaJes de integraJes em organizaJes com result&dos iguais ago implicam que a qualidade destas seja semelhante. For exemplo, em relao iz varidvel "fluxo", no caso de aceitaAo de encomendas via Internet, o modelo deve avaliar se o respectivo formalario facilita Con n&o) a tarefa de o preencher. No entanto, a qualidade depende tamb6m dos factores previlegiados pelos pdblicos de cada organiza2o, o que o modelo no tern em conta. Os result&dos de eventuais avalia6es com o auxilio do modelo FIF fomecem indica6es sobre a qualidade da integra80, mas mlo so taxativas.
Segundo, 6 preciso ter em conta qua o modelo na varivel "importAncia.' tSm em conta a utilizao nas organizaJes em causa de outros meios como o correio e a televio. Ter uma integraBo numa dada organizaV5o com pouca importdncia n&otern de ser prejudicial sobretudo se o desempenho dos outros meios for born. Case as organizaJes disponham tamb6m de indices de efzcdcia comparativos entre os diferentes meios, o modelo PIP fomecerd indicaJes valiosas no sentido de envidar esforos para aumentar (e/ou diminuir) a impomhzcia da Internet em diferentes areas da sua actuaSo.
Terceiro, uma maior integrao implica um maior disp6ndio de recursos que poderzi n5o ser desejavel para as eventuais organizaJes em causa For exemplo, uma maior classifica50 na variavel fluxo" pode implicar gastos em lzardware e soare que poder5o n5o ter o devido retorno. 0 modelo FIFper sz"ndo made a efzcdciados investimentos, que poderd depender de factores internos (por exemp}o de campanfzas de marketing) e/ou externos Cpor exemplo, lanarnento de nonos produtos por parte da concorrcia).
0 papel do modelo FIF aliado a modelos como o ICDT [II] e o P [12][I3] pode ser ampliado. A conjuga da analise proporcionada pelo PIP com outros modelos poderd ser um veiculo import&ate na defzni20 da estrata a seguir por determinada organizaVSoem rela80 itInternet.
0 modelo PIP fomece um ponto da situako da Internet dentro das organizaJes e quais os CafffinhOS para aumentaf (ou diminuir) a sua integrao - CfffZandO informaJes com outros modelos, foals do Que fornecer urn rnapa das possIveis vias a exploraf , poder indicar quais os cafnfnhOS a seguir para urn melhor uso da Internet para Os fins das organiza6es em causa.
Proceedings do 3o Encontro Nacional para a Qualidade na Tecfiologfas de Infoo e Comunicag6es(QUATIC.'98)~pp. I-13 SousaIvo Dias de (1998b), "PHIMA:Um Modelo de Avaliaj;5odaPresena na Intemet".Proceedings do 30 Encontro Nacional para a Qualidade na Tecnologias de Inform&50 e Comuni6es (QUATIC"98).pp. 113