<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<TEI xml:space="preserve" xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" 
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
xsi:schemaLocation="http://www.tei-c.org/ns/1.0 https://raw.githubusercontent.com/kermitt2/grobid/master/grobid-home/schemas/xsd/Grobid.xsd"
 xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
	<teiHeader xml:lang="ru">
		<fileDesc>
			<titleStmt>
				<title level="a" type="main">Модель семантического управления личной информацией</title>
			</titleStmt>
			<publicationStmt>
				<publisher/>
				<availability status="unknown"><licence/></availability>
			</publicationStmt>
			<sourceDesc>
				<biblStruct>
					<analytic>
						<author>
							<persName><forename type="first">©</forename><forename type="middle">А А</forename><surname>Бездушный</surname></persName>
						</author>
						<author>
							<persName><forename type="first">©</forename><forename type="middle">А Н</forename><surname>Бездушный</surname></persName>
						</author>
						<author>
							<persName><forename type="first">©</forename><forename type="middle">В А</forename><surname>Серебряков</surname></persName>
						</author>
						<title level="a" type="main">Модель семантического управления личной информацией</title>
					</analytic>
					<monogr>
						<imprint>
							<date/>
						</imprint>
					</monogr>
					<idno type="MD5">B696F8CA1436A222FF251804F3B6BF66</idno>
				</biblStruct>
			</sourceDesc>
		</fileDesc>
		<encodingDesc>
			<appInfo>
				<application version="0.7.2" ident="GROBID" when="2023-03-25T05:41+0000">
					<desc>GROBID - A machine learning software for extracting information from scholarly documents</desc>
					<ref target="https://github.com/kermitt2/grobid"/>
				</application>
			</appInfo>
		</encodingDesc>
		<profileDesc>
			<abstract/>
		</profileDesc>
	</teiHeader>
	<text xml:lang="ru">
		<body>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"> <ref type="bibr" target="#b6">[7]</ref><p>, IRIS <ref type="bibr" target="#b4">[5]</ref>, Haystack <ref type="bibr" target="#b10">[13]</ref>, MyLifeBits <ref type="bibr" target="#b7">[9]</ref>, DeepaMehta <ref type="bibr" target="#b12">[15]</ref> </p></div>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head n="6">Категоризация</head><p>Деление файлов на различные иерархические категории, является одним из основополагающих процессов, используемых пользователями при работе с информацией на персональных компьютерах. Тем не менее, исследования <ref type="bibr" target="#b15">[18]</ref> показывают, что, несмотря на понимание того, что категоризация в дальнейшем может существенно облегчить поиск, многие пользователи, по различным причинам, игнорируют эту возможность. В качестве объяснения такого поведения пользователи обычно ссылаются на сложности при принятии решения, в какую из категорий отнести файл, проблемы при формировании подкатегорий, таких, чтобы их содержимое не пересекалось, а также на нехватку времени. Поэтому возможность автоматической или полуавтоматической категоризации сведений попадающих в систему, является крайне важной.</p><p>Необходимым элементом, для проведения категоризации, является выбор категорий, на которые будут делиться ресурсы. В ряде случаев возможно выбрать их полностью автоматическиэто относится к ресурсам, набор категорий для которых, может быть получен из внешних источников. Например, научные статьи делятся на категории на основании тематики работы, музыка и фильмы на основании жанров и направлений.</p><p>Поскольку в общем случае, автоматическое выделение категорий не возможно, формировать требуемые классы можно по мере работы пользователя с системой. В таком случае категоризация может проводиться по двум направлениям:</p><p> выделение в общие категории ресурсов, находящихся в общих разделах иерархической структуры, организованной пользователем;</p><p> выделение в общие категории на основании добавленных пользователем метаданных, таких как «теги».</p><p>За счет такой категоризации, при добавлении нового ресурса в систему, на основании уже внесенных пользователем сведений, пользователю будет предложено возможное расположение нового ресурса в иерархической структуре, а также метаданные, которые могут быть к нему добавлены. </p></div>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head n="7">Интеллектуальный анализ данных</head></div><figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head></head><label></label><figDesc></figDesc><graphic coords="4,103.14,65.88,390.42,215.46" type="bitmap" /></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head></head><label></label><figDesc></figDesc><graphic coords="4,79.92,326.70,436.86,412.02" type="bitmap" /></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head></head><label></label><figDesc></figDesc><graphic coords="7,65.04,102.54,465.12,347.82" type="bitmap" /></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="table" xml:id="tab_1"><head>й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» -RCDL-2014, Дубна, Россия, 13-16 октября 2014 г.</head><label></label><figDesc></figDesc><table><row><cell cols="3">Системы управления личной информацией</cell><cell cols="3">их метаданными или частичное объединение</cell></row><row><cell cols="3">автоматизируют процессы ведения и работы с</cell><cell cols="2">информационных</cell><cell>пространств</cell><cell>разных</cell></row><row><cell cols="3">информационным пространством -совокупностью</cell><cell cols="3">пользователей системы, а также предоставлять</cell></row><row><cell cols="3">всех сведений, с которыми человек работает сейчас</cell><cell cols="3">возможности для комментирования и обсуждения</cell></row><row><cell cols="3">или работал ранее. Рассмотрим основные функции,</cell><cell cols="3">информационных ресурсов.</cell></row><row><cell cols="3">которые, с нашей точки зрения, должны выполнять системы управления личной информацией:</cell><cell cols="3">Таким образом, систему управления личной информацией можно рассматривать, как</cell></row><row><cell cols="3">1. Ведение информационного пространства и</cell><cell>своеобразного</cell><cell cols="2">интеллектуального</cell><cell>цифрового</cell></row><row><cell>структуризация</cell><cell>информационных</cell><cell>ресурсов,</cell><cell cols="3">помощника, сопровождающего и помогающего</cell></row><row><cell cols="3">находящихся в нем. Под информационными</cell><cell>пользователю</cell><cell>вести</cell><cell>его</cell><cell>информационное</cell></row><row><cell cols="3">ресурсами, будем понимать любые данные,</cell><cell cols="3">пространство. Дополняя сырые данные структурой и</cell></row><row><cell cols="3">имеющие важность для человека, и выделяемые им</cell><cell cols="3">семантикой, пользователь получает возможность</cell></row><row><cell cols="3">в отдельную сущность -это могут быть файлы,</cell><cell cols="3">автоматизации, выполняемых им, интеллектуальных</cell></row><row><cell cols="3">заметки, посещенные веб страницы, письма и пр.</cell><cell>процессов.</cell><cell></cell></row><row><cell cols="3">Системой управления личной информацией, должны обеспечиваться процессы, способствующие</cell><cell cols="3">3 Существующие подходы</cell></row><row><cell cols="3">формализации информационных ресурсов, а также операций, выполняемых над ними.</cell><cell cols="3">к управлению информацией</cell></row><row><cell cols="3">2. Поиск по информационному пространству.</cell><cell>Несмотря</cell><cell>на</cell><cell>существование</cell><cell>большого</cell></row><row><cell cols="3">Часто человек сталкивается с задачей повторного</cell><cell cols="3">количество работ в области управления личной</cell></row><row><cell cols="3">поиска информации, с которой он работал ранее. В</cell><cell cols="3">информацией, в настоящее время распространены</cell></row><row><cell cols="3">таком случае, при поиске, он обычно обладает</cell><cell cols="3">лишь так называемые «персональные органайзеры»,</cell></row><row><cell cols="3">большим количеством косвенной информации,</cell><cell cols="3">рассматривающие самые простые задачи, такие как</cell></row><row><cell cols="3">касающейся искомого ресурса. Эта информация</cell><cell cols="3">планирование событий, установка напоминаний,</cell></row><row><cell cols="3">чаще имеет ассоциативный формат, например, с</cell><cell cols="3">ведение заметок и контактов, работа с электронной</cell></row><row><cell cols="3">какими еще ресурсами велась работа одновременно</cell><cell cols="3">почтой. Наиболее популярными примерами таких</cell></row><row><cell cols="3">с искомым, в какой период времени это</cell><cell cols="3">органайзеров являются Microsoft Outlook, Mozilla</cell></row><row><cell cols="3">выполнялось, какая последовательность действий</cell><cell cols="3">Thunderbird и др. Предоставляя возможности для</cell></row><row><cell cols="3">была совершена при первичном нахождении</cell><cell cols="3">хранения ограниченных типов информации, эти</cell></row><row><cell cols="3">ресурса. Системы управления личной информацией</cell><cell cols="3">средства, тем не менее, опускают вопросы</cell></row><row><cell cols="3">должны поддерживать ведение такого рода</cell><cell>управления</cell><cell cols="2">накопленными</cell><cell>сведениями</cell><cell>-</cell></row><row><cell cols="3">метаданных и предоставлять возможность поиска по</cell><cell cols="3">формирования взаимосвязей между данными,</cell></row><row><cell>ним.</cell><cell></cell><cell></cell><cell cols="3">организации составных структур, совместной</cell></row><row><cell cols="3">3. Автоматический анализ информационного</cell><cell>работы.</cell><cell></cell></row><row><cell cols="3">пространства. Поскольку информационные ресурсы</cell><cell cols="3">Рассмотрим основные направления работ,</cell></row><row><cell cols="3">хранятся в структурированном виде, становится</cell><cell cols="3">опубликованных в последние годы, по теме</cell></row><row><cell cols="3">возможным обработки и анализа. Можно выделить несколько проведение их автоматической аспектов анализа. Автоматическое пополнение метаданных об информационных ресурсах, сведениями, найденными в сети. Другим аспектом является поиск схожих или связанных ресурсов, как в рамках информационного пространства пользователя, так во внешней сети. 4. Категоризация ресурсов информационного пространства. Часть ресурсов может быть категоризирована системой автоматически, например, научные публикации, музыка, видео и прочие ресурсы, категории для которых определены в сети. Другая часть -с участием человека, в таком случае частичное распределение по категориям производится пользователем, а системой, на основании этого распределения, предлагаются категории для новых ресурсов. 5. Возможность совместной работы. При ведении общего проекта, люди часто сталкиваются с необходимостью совместной работы над частью информации. Для такого случая, системы управления личной информацией должны поддерживать обмен информационными ресурсами,</cell><cell cols="3">управления личной информацией. В работе «The 2 Управление информацией Gnowsis Semantic Desktop for Information Integration» С каждым годом количество информации, с [16], описывается концепция Semantic Desktop -которой ежедневно сталкивается человек, растет, и подхода к организации данных на персональном все больший ее объем переходит в электронный компьютере, в соответствии с которым любая формат -публикуется в сети или сохраняется на информация, используемая пользователем, -файл, e-персональных компьютерах. Эта информация mail или событие календаря, рассматривается как распределяется между различными источниками, в RDF ресурс с собственным уникальным которых хранится в разнородных форматах. Часть сведений может храниться в виде документов, другая -в виде ссылок или заметок, третья -в контексте не связанных между собой информационных систем. Такая организация данных приводит к фрагментации информации -в рамках различных источников, человеку приходится поддерживать различные, зачастую не связанные между собой, но обладающие общей структурой, организационные схемы. Разнородность форматов хранения данных затрудняет процесс задания зависимостей между этими схемами, в результате, сведения о взаимосвязях фиксируются только в памяти человека. Со временем, эти сведения неизбежно забываются, затрудняя процесс воссоздания контекста работы и поиска ресурсов, работа с которыми велась ранее. идентификатором. В этой работе вводится модель личной информации (Personal Information Model -PIMO) -формализующая ментальную модель информационного пространства, составленную пользователем. Основная задача PIMO -предоставить общую модель данных, с которой смогут работать различные приложения, используемые пользователем. Единое представление данных предоставит больше возможностей для организации более гибкой интеграции между приложений. К недостаткам Gnowsis можно отнести то, что основной акцент делается на организации модели данных и ее совместном использовании различными приложениями, в то время как вопросы управления накопленными данными почти не рассматриваются. На этих вопросах концентрируются работы SemEx</cell></row></table><note>Труды 16-</note></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="table" xml:id="tab_2"><head>системы 5 Информационное пространство пользователя</head><label></label><figDesc>. В SemEx, IRIS и Haystack данные представляются в иерархическом виде, в основе иерархии лежат наиболее распространенные типы данных, такие как email, контакты, проекты. В IRIS и Haystack для каждого типа данных определен</figDesc><table><row><cell></cell><cell cols="4">истории совершенных ранее действий, а также на</cell></row><row><cell></cell><cell cols="4">текущем местоположении и моменте времени,</cell></row><row><cell></cell><cell>Google</cell><cell>Now</cell><cell>предоставляет</cell><cell>пользователю</cell></row><row><cell>набор интерфейсов, предоставляющих базовые операции, такие как возможность ответа или пересылки письма, создания события или напоминания. В Haystack, дополнительно предоставляется возможность Информационное пространство -это совокупность всех сведений, с которыми человек работает сейчас или работал ранее. Любые данные, имеющие важность для человека, и выделяемые им в отдельную сущность рассматриваются как элементы информационного пространства -информационные ресурсы. Информационными настройки стандартных и создания собственных визуальных представлений данных, а также определяются программные интерфейсы для создания дополнительных операций над данными. В работах MyLifeBits и DeepaMehta, рассматриваются альтернативы к иерархическому подходу представления данных. В MyLifeBits, предлагаются интерфейсы отображения ресурсов с использованием временной шкалы. По мнению авторов, введение временной шкалы позволяет более наглядно отобразить ресурсы, а также увеличить количество одновременно выводимых ресурсов. В работе DeepaMehta, данные предоставляются пользователю в форме тематической карты (topic map) -ориентированного графа, узлами которого являются ресурсы, В работе Beagle++ [6] Ранжирование производится на дальнейшем анализировать для предоставляется удобный интерфейс интеграции между приложениями, вопросы объединения работы с ними. пространств различных пользователей и совместной информационных выполняемых пользователем. В них слабо освещены анализа данных и автоматизации действий, работу с ним, в меньшей мере затрагивая вопросы формирование информационного пространства и Перечисленные работы делают больший упор на полученных из сети. рассматриваются вопросы использования данных также ними. В работе Desktop Gateway [12], помимо ресурсов на основании информации связанной с реализуется возможность осуществлять поиск ассоциативной навигации по ресурсам, а также для зависимостей между ресурсами. В Fledspar, выделения журнал работы пользователя с ресурсами, который в ресурсов. В iMecho, предлагается формировать вопрос использования ассоциаций при поиске Работы iMecho [4] и Fledspar [3], рассматривают алгоритмов ObjectRank и TF/IDF. объединения результатов, полученных с помощью основании полученных в результате поискового запроса. рассматриваются вопросы ранжирования ресурсов, подробно определенные пользователем. ресурсами могут быть файлы, заметки, посещенные веб страницы, письма и пр. В рамках системы, в качестве информационных ресурсов, рассматриваются RDF ресурсы. Таким образом, каждый пользователь в рамках системы ведет работу с собственным RDF репозиторием данных, представляющим его информационное пространство. Структура информационного пространства описывается с помощью OWL онтологии пользователя. По умолчанию, предоставляется системная онтология, которую, при необходимости, пользователь может изменять, добавляя новые классы и свойства, а также расширяя уже имеющиеся. Наполнение репозитория происходит либо по средствам автоматического импорта информации, либо вручную, через пользовательский интерфейс системы.</cell><cell cols="4">релевантную информацию, такую как прогноз погоды, пробки и др. Dropbox Datastore обеспечивает возможность хранения структурированной информации в «облаке» Dropbox. Основной структурой в Dropbox Datastore являются таблицы, для чтения и записи в них предоставляется программные интерфейсы. систему. Дополнительно, поскольку система по своей источников может быть автоматически выгружена в адаптеров и агентов информация из внешних привычных для них приложений, т.к. по средствам осуществлять работу с данными с помощью моментом является то, что пользователи могут категоризацию и индексацию. Также важным возможность производить их автоматический анализ, добавляется семантика, а также появляется счет чего, к слабоструктурированным данным форматами, определенными в OWL онтологии, за Сведения хранятся в системе в соответствии с предоставляют интерфейсы для работы с ним. определить своей информационное пространство и организации данных, позволяют пользователю явно информацией вводят дополнительный уровень в каждом из них. Системы управления личной и зависимости между ресурсами, могут дублироваться ресурсах, таких как иерархическая организация, связи приложениями, большое количество метаданных о Поскольку информация делится между различными которое отвечает за конкретный тип ресурсов. могут производиться лишь в рамках того приложения, работа, формирование иерархической структуры, взаимодействия с данными -поиск, совместная именно. Вследствие этого, все дальнейшие определить, какие данные связаны между собой и как определены, только сам пользователь может пространства пользователей нигде формально не 4 Предлагаемое решение В данном разделе приводится описание архитектуры предлагаемого решения, а также проводится сравнение двух схем, соответствующих разным моделям работы пользователей с данными, одна из которых не использует систему управления информацией (рис. 1), а другая -использует (рис. 2). На схемах, рассматривается работа двух пользователей, чьи информационные пространства частично пересекаются. В процессе работы каждый пользователь пополняет собственное информационное пространство, состоящее из разнородных данных -документов, событий, писем. Работа с ресурсами ведется по средствам различных приложений и информационных систем. Без использования системы, информационные</cell></row><row><cell>Среди коммерческих систем можно выделить Google Now [10] и Dropbox Datastore [8]. Основной задачей Google Now является отображение нужной информации в нужный момент. Основываясь на</cell><cell cols="4">сути является многопользовательским приложением, в рамках нее возможна совместная работа различных пользователей с общим информационным пространством.</cell></row></table><note>Рис. 1. Работа пользователей без использования системы Рис. 2. Работа пользователей с использованием</note></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="table" xml:id="tab_3"><head></head><label></label><figDesc>Spring Framework<ref type="bibr" target="#b14">[17]</ref>. В качестве хранилища данных используется RDFбаза данных Sesame. Для получения и записи данных в хранилище системой предоставляется REST веб-сервис, использующий формат JSON-LD<ref type="bibr" target="#b8">[11]</ref> для представления RDF-данных. Расширение системы возможно как на клиентской, так и на серверной стороне. Использование библиотеки Академии Google. В случае успешного поиска, в систему заносятся метаданные, такие как название, год, авторы, а также ссылки на схожие статьи. Рабочая область портала поделена на три блока. В левой части выводится навигационное меню, отображающее папки, синхронизованные с системой. В центральном блоке выводится список публикаций, находящихся в выбранной папке. Публикации, находящиеся в центральном блоке, могут быть отсортированы по средствам интерфейса Drag&amp;Drop. В правой части рабочей области выводится информация, о выбранной статьесхожие статьи и детальная информация. В панели схожих статей, выводятся ссылки на статьи, схожие с выбранной публикацией. На панели детальной информации, выводятся метаданные о выбранной публикации. Все поля, выводимые на панели детальной информации, при необходимости, могут быть отредактированы пользователем. , можно выявлять скрытые зависимости между ресурсами, а также формировать метаданные, которые в дальнейшем могут быть использованы пользователем, например при поиске. Исследования по данному направлению обычно исследуются в рамках работ Task Mining.</figDesc><table><row><cell>пользователем действия</cell></row><row><cell>Рис. 3. Архитектура системы</cell></row><row><cell>На рис. 3 представлена модель реализованного приложения. Большой упор при реализации делался на расширяемость системы. Серверная часть системы выполнена на языке Java и представляет собой веб приложение, реализованное с использованием библиотеки AngularJS [2] предоставляет гибкие возможности для расширения пользовательского интерфейса системы, добавления новых визуальных представлений данных и изменения системных интерфейсов. Для расширения серверной части приложения используется стандарт OSGI [14]. Адаптер файловой системы представляет собой приложение, запущенное на компьютере пользователя, которое отвечает за передачу скачанных пользователем публикаций на удаленный сервер. Приложение работает в фоновом режиме и, при изменениях содержимого папок, передает информацию об этом на сервер. На стороне сервера, на основании текстового содержимого выгруженных файлов, осуществляется поиск статей в Работа пользователя с информационным пространством осуществляется через веб-интерфейс. На рисунке 4 представлен скриншот пользовательского интерфейса системы. Верхнее меню отвечает за навигацию по типам ресурсов, а также предоставляет возможность поиска ресурсов по системе. 9 Заключение Одной из наиболее важных функций в системах управления личной информацией, является возможность хранить метаданные о созданных в системе ресурсах. Хорошо известно, что обычно, люди забывают или затрудняются заносить метаданные вручную, поэтому важно, чтобы система могла сформировать максимальное количество метаданных в автоматическом режиме. Как было описано выше, часть метаданных формируется адаптерами к источникам данных, на основании содержимого импортируемого ресурса. Кроме того, в ряде случаев, можно получить дополнительную информацию из глобальной сети, для этого системой предоставляется ряд адаптеров к внешним репозиторям. Адаптеры осуществляют поиск «аналогов», для имеющихся в системе ресурсов, в различных репозиториях глобальной сети (в частности, в репозиториях Linked Open Data), и, в случае успеха, переносят соответствующую информацию из найденных ресурсов в репозиторий пользователя. Каждый адаптер отвечает за поиск «аналогов» одного или нескольких классов OWL-онтологии пользователя. Другим аспектом анализа данных является поиск похожих или связанных ресурсов. Для каждого ресурса, находящегося в информационном пространстве пользователя, осуществляется поиск связанных с ним ресурсов, как внутри информационного пространства, так и вне его -в глобальной сети. Алгоритмы поиска схожих ресурсов могут сильно отличаться в зависимости от класса искомого ресурса. Поэтому, за поиск схожих ресурсов для разных классов отвечают различные компоненты. 8 Реализация В рамках данной статьи реализован прототип системы, поддерживающий хранение и анализ научных публикаций. Прототип соответствует описанной выше архитектуре. Уровень адаптеров данных представляет адаптер файловой системы. На В данной статье были рассмотрены задачи управления личными знаниями и информацией, описана архитектура системы, автоматизирующая основные процессы, возникающие в ходе выполнения этих задач, представлен прототип, соответствующий описанной архитектуре. Основные направления, по которым проводится автоматизация это: структурирование информации, поиск информации с которой ранее велась работа, категоризация информации, пополнение сведений метаданными, полученными из внешних источников, поддержка совместной работы. В качестве реализации был представлен прототип системы, поддерживающий работу с научными публикациями. В рамках прототипа реализованы модули каждого из описанных уровней архитектуры -адаптер к файловой системе, сервис анализа публикаций, сервис поиска. За хранение ресурсов, загруженных пользователями, отвечает RDF-база данных Sesame. В дальнейшем, большее внимание, планируется уделить созданию формальной модели системы, явно описывающей основные модули и процессы, выполняемые в рамках системы. Другим направлением работ, является введение элементов логического вывода, в рамках анализа информационного пространства. Поскольку информация хранится в формате RDF и описывается уровне сервисов реализован модуль анализа публикаций, осуществляющий с помощью языка OWL, принципиальных пополнение ограничений в этом вопросе нет. Также, отдельным репозитория данными из Академии Google (Google вопросом, заслуживающим изучения, является Scholar), а также выполняющий поиск новых анализ процесса работы пользователя с публикаций, схожих с загруженными ранее. информацией. Анализируя выполняемые</cell></row></table></figure>
		</body>
		<back>

			<div type="acknowledgement">
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head>Рис. 4. Пользовательский интерфейс системы</head></div>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head>Литература</head></div>
			</div>

			<div type="annex">
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head>Model of Semantic Personal Information Management System</head><p>Andrey A. Bezdushny, Anatoly N. Bezdushny, Vladimir A. Serebryakov This paper considers the problem of personal information management by using semantic technologies, proposes the architecture of semantic personal information management systems and presents the prototype of the system implemented in accordance with this architecture. Proposed method develops the idea of the Semantic Desktop -an approach to the personal information space organization in accordance with the Semantic Web and Linked Open Data.</p></div>			</div>
			<div type="references">

				<listBibl>

<biblStruct xml:id="b0">
	<monogr>
		<ptr target="https://angularjs.org/" />
		<title level="m">AngularJS</title>
				<imprint/>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b1">
	<monogr>
		<author>
			<persName><forename type="first">V</forename><surname>Bush</surname></persName>
		</author>
		<idno>V. 176 - P. 101-108</idno>
		<title level="m">As We May Think // The Atlantic Monthly</title>
				<meeting><address><addrLine>Washington, DC, USA</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<publisher>Atlantic Media Company</publisher>
			<date type="published" when="1945">1945</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b2">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">What to Do when Search Fails: Finding Information by Association</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">D</forename><forename type="middle">H</forename><surname>Chau</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">B</forename><surname>Myers</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">A</forename><surname>Faulring</surname></persName>
		</author>
		<idno>-P. 999- 1008</idno>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems</title>
				<meeting>the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems<address><addrLine>Florence, Italy; New York, NY, USA</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<publisher>ACM</publisher>
			<date type="published" when="2008">April 5-10, 2008. 2008</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b3">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">iMecho: an associative memory based desktop search system</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">J</forename><surname>Chen</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">H</forename><surname>Guo</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">W</forename><surname>Wu</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">W</forename><surname>Wang</surname></persName>
		</author>
		<idno>-P. 731-740</idno>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">Proceedings of the 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management</title>
				<meeting>the 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management<address><addrLine>Hong Kong, China; New York, NY, USA</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<publisher>ACM</publisher>
			<date type="published" when="2009">November 02-06, 2009. 2009</date>
		</imprint>
	</monogr>
	<note>CIKM &apos;09</note>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b4">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">IRIS: Integrate, Relate. Infer</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">A</forename><surname>Cheyer</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">J</forename><surname>Park</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">R</forename><surname>Giuli</surname></persName>
		</author>
		<ptr target="http://ceur-ws.org/Vol-175/17_park_iris_final.pdf" />
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">Share // Proceedings of the Semantic Desktop Workshop at ISWC</title>
				<meeting><address><addrLine>Galway, Ireland</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<date type="published" when="2005-11-06">November 6, 2005. -2005</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b5">
	<monogr>
		<author>
			<persName><forename type="first">P</forename><forename type="middle">A</forename><surname>Chirita</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">S</forename><surname>Costache</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">W</forename><surname>Nejdl</surname></persName>
		</author>
		<title level="m">Beagle++: Semantically enhanced searching and ranking on the desktop // The Semantic Web: Research and Applications</title>
				<meeting><address><addrLine>Berlin Heidelberg</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<publisher>Springer</publisher>
			<date type="published" when="2006">2006</date>
			<biblScope unit="page" from="348" to="362" />
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b6">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">A platform for personal information management and integration</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">X</forename><forename type="middle">L</forename><surname>Dong</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">A</forename><surname>Halevy</surname></persName>
		</author>
		<idno>-P. 119-130</idno>
		<ptr target="http://www.cidrdb.org/cidr2005/papers/P10.pdf" />
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">Proceedings of CIDR 2005</title>
				<meeting>CIDR 2005<address><addrLine>Asilomar, CA, USA</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<date type="published" when="2005">January 4-7, 2005</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b7">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">MyLifeBits: fulfilling the Memex vision</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">J</forename><surname>Gemmell</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">G</forename><surname>Bell</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">R</forename><surname>Lueder</surname></persName>
		</author>
		<idno>P. 235-238</idno>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">Proceedings of the tenth ACM international conference on Multimedia</title>
				<meeting>the tenth ACM international conference on Multimedia<address><addrLine>Juan les Pins, France; New York, NY, USA</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<publisher>Association for Computing Machinery</publisher>
			<date type="published" when="2002">December 1-6, 2002. 2002</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b8">
	<monogr>
		<title level="m" type="main">A JSON-based Serialization for Linked Data</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">Json-Ld</forename></persName>
		</author>
		<ptr target="http://www.w3.org/TR/json-ld/" />
		<imprint/>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b9">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">Desktop Gateway: Semantic Desktop Integration with Cloud Services // BCI</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">A</forename><surname>Kareski</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">M</forename><surname>Jovanovik</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">D</forename><surname>Trajanov</surname></persName>
		</author>
		<idno>P. 162-168</idno>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">Proceedings of the 6th Balkan Conference in Informatics</title>
				<meeting>the 6th Balkan Conference in Informatics<address><addrLine>Thessaloniki, Greece; New York, NY, USA</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<publisher>ACM</publisher>
			<date type="published" when="2013">September 19-21, 2013. 2013</date>
			<biblScope unit="volume">13</biblScope>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b10">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">Haystack: A General-Purpose Information Management Tool for End Users Based on Semistructured Data</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">D</forename><forename type="middle">R</forename><surname>Karger</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">K</forename><surname>Bakshi</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">D</forename><surname>Huynh</surname></persName>
		</author>
		<idno>-P. 13-26</idno>
		<ptr target="http://www.cidrdb.org/cidr2005/papers/P02.pdf" />
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">Proceedings of CIDR 2005</title>
				<meeting>CIDR 2005<address><addrLine>Asilomar, CA, USA</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<date type="published" when="2005">January 4-7, 2005. -2005</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b11">
	<monogr>
		<ptr target="http://www.osgi.org/Specifications/HomePage" />
		<title level="m">Open Service Gateway Initiative</title>
				<imprint/>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b12">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">DeepaMehta -A Semantic Desktop</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">J</forename><surname>Richter</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">M</forename><surname>Völkel</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">H</forename><surname>Haller</surname></persName>
		</author>
		<ptr target="http://ceur-ws.org/Vol-175/30_dm_poster.pdf" />
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">Proceedings of the Semantic Desktop Workshop at ISWC</title>
				<meeting>the Semantic Desktop Workshop at ISWC<address><addrLine>Galway, Ireland</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<date type="published" when="2005-11-06">November 6, 2005. -2005</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b13">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">Semantic desktop 2.0: The gnowsis experience // The Semantic Web</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">L</forename><surname>Sauermann</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">G</forename><forename type="middle">A</forename><surname>Grimnes</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">M</forename><surname>Kiesel</surname></persName>
		</author>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">-ISWC 2006</title>
				<meeting><address><addrLine>Berlin Heidelberg</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<publisher>Springer</publisher>
			<date type="published" when="2006">2006</date>
			<biblScope unit="page" from="887" to="900" />
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b14">
	<monogr>
		<ptr target="http://docs.spring.io/spring/docs/4.1.0.RC1/spring-framework-reference/htmlsingle/" />
		<title level="m">Spring Framework</title>
				<imprint/>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b15">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">Why personal information management pim technologies are not widespread</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">K</forename><surname>Voit</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">K</forename><surname>Andrews</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">W</forename><surname>Slany</surname></persName>
		</author>
		<ptr target="http://pimworkshop.org/2009/papers/voit-pim2009.pdf" />
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">// ASIS&amp;T 2009 Workshop on Personal Information Management</title>
				<meeting><address><addrLine>Vancouver, BC, Canada</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<date type="published" when="2009">November 7-8, 2009. 2009</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

				</listBibl>
			</div>
		</back>
	</text>
</TEI>
