Подходы к реализации межведомственного обмена распределенными и разнородными данными на примере ЕСИМО © Е.Д. Вязилов © Н.Н. Михайлов © А.Е. Кобелев © Д.А. Мельников ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦДЦ» Росгидромета, Обнинск vjaz@meteo.ru nodc@meteo.ru kobelev@meteo.ru melnikov@meteo.ru по интеграции данных в области океанографии Аннотация (http://www.seadatanet.org) [12], метеорологии [9]. Рассмотрены основные подходы, как в Создается мировая интегрированная информационная система в области исследования области интеграции данных, так и обеспечении межведомственного окружающей среды GEOS [13]. Имеется пример информационного взаимодействия (обмена интеграции наблюдательных систем Integrated Ocean Observing System (http://www.iooc.us/ocean- данными) в области морской среды и морской деятельности. Реализация observations/integrated-ocean-observing-system/). рассмотрена на примере Единой Безусловно, есть реализации и в других предметных областях. Хорошие обзоры состояния исследований государственной системы информации об обстановке в Мировом океане. Для и разработок в области интеграции данных представлены в работах [4, 7, 10]. интеграции данных не требуется специальных преобразований данных в их Во всех этих системах сбор данных ведется из источниках, достаточно только представить распределенных и неоднородных источников. В метаданные на интегрируемые основном используются подходы, связанные со информационные ресурсы. За счет стандартизацией обменных форматов и использования единого словаря параметров приведением данных к единой централизованной и стандартизованных классификаторов базе данных (БД) [5]. Это традиционный способ пользователь может получить ресурсы в интеграции – Extraction Transformation Loading необходимом составе, форматах хранения (ETL). При небольшом числе обменных форматов или в виде таблицы, графика, карты. или количестве источников данных этот подход вполне эффективен. Применяется также подход, 1 Введение связанный с организацией единого реестра ссылок [13] на различные приложения или наборы данных. В последние годы в России началась массовая Дальнейшее повышение производительности труда разработка «единых систем», например, Единая администраторов БД напрямую связано с информационная система Федеральной службы по автоматизацией обмена, актуализацией и надзору в сфере связи, информационных технологий обеспечением целостности БД. и массовых коммуникаций, Единая государственная Для организации межведомственного система предупреждения и ликвидации взаимодействия во многих существующих чрезвычайных ситуаций, Единая государственная системах, претендующих на «единые системы», не автоматизированная система контроля решены такие задачи как создание: радиационной обстановки на территории  метаданных по имеющимся источникам Российской Федерации, Единая система данных в стандартах ИСО 1915, 1939 и др.; государственного учета результатов научно- исследовательских, опытно-конструкторских и  БД единых справочников, классификаторов технологических работ гражданского назначения, (международных, национальных, ведомственных, Единая государственная система экологического локальных); мониторинга, Единая государственная система  средств автоматического маппирования координат и др. [3, 6]. локальных имен параметров в общесистемные и различных систем кодирования данных; Похожие работы ведутся и за рубежом. Так уже  средств интеграции разнородных и около 10 лет реализуются панъевропейские проекты распределенных данных для организации обмена между программными приложениями (чтобы можно Труды 16-й Всероссийской научной конференции было автоматически получить данные из одной «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» — RCDL-2014, системы (БД) и автоматически использовать их в Дубна, Россия, 13–16 октября 2014 г. другом приложении). 193 В области исследования морской среды имеется Общие коды и классификаторы обеспечивают 50-летний опыт сбора океанографических данных от раскодирование значений метаданных и данных при различных ведомств, ее обработки и внешнем представлении данных, унификации международного обмена ими и на современном информационных, программных интерфейсов этапе развития информационных технологий пользователя. Список необходимых для описания существует необходимость взаимодействия на ИР классификаторов, включает следующие (уровень уровне национальных и зарубежных, в т.ч. обработанности данных, пространственное международных систем. Кроме того, для управления представление, частота обновления ИР, частота морской деятельностью и комплексного повторения данных в ИР, форма представления информационного обеспечения федеральных ресурса, тип доставки, организации, страны, океаны органов исполнительной власти имеется насущная и моря, города, субъекты РФ, суда, прибрежные необходимость как в интеграции данных, так станции, морской деятельности, методы доведения созданной информационной продукции наблюдений, определений, обработки данных). В до различных уровней управления. данных также используются некоторые Введенная в эксплуатацию в 2013 г. Единая классификаторы из вышеперечисленных. Кроме государственная система информации об обстановке того, есть такие классификаторы, как сплоченность в Мировом океане (ЕСИМО, http://esimo.ru), льда, формы облаков, балл волнения и другие, всего интегрирующая разнородные, распределенные используется около 400 классификаторов и нотаций информационные ресурсы (ИР) 12 министерств и кодирования. ведомств России (37 поставщиков данных, более Классификация ИР по уровню обработанности 3500 ИР), предназначена для интеграции данных (наблюденные, диагностические, информации об обстановке в Мировом океане и прогностические, обобщенные – агрегированные), комплексного информационного обеспечения форме представления данных (точка, профиль, сетка, морской деятельности. В представленном докладе объектные файлы), системе хранения (БД, рассмотрены основные подходы, как в области структурированные файлы, сервисы, каталоги интеграции данных, так и обеспечении объектных файлов) позволяет не только улучшить межведомственного информационного поиск ИР, но и более эффективно организовать взаимодействия (обмена данными). визуализацию данных. Включение в описания ИР формализованных 2 Основные подходы сведений о типе платформы измерений, Основными подходами по реализации ЕСИМО пространственно-временных масштабов являются создание единого словаря параметров [2], представления данных позволяет в дальнейшем маппирование классификаторов, расширение построить различные шаблоны визуализации состава атрибутов метаданных, имеющихся в данных. стандарте ИСО 19115. Поименованная совокупность данных, Создание и поддержка единого словаря генерируемых источником от локальной системы, параметров системы позволяет привести к единой после применения к ним операций (описание системе наименований все используемые в ИР метаданных и нормализация данных) становится ИР. атрибуты. Особенно это касается атрибутов Информационный ресурс – это структурированные метаданных, наиболее широко применяемых в (БД и файлы) или неструктурированные данные различных ИР. При этом появляются возможности (документ, совокупность документов), объединения и слияния различных ресурсов, предназначенные и оформленные для например, объединение данных наблюдений и распространения среди неограниченного круга лиц, сведений о наблюдательных платформах для либо служащие основой для предоставления совместной визуализации. Таким образом, единый информационных услуг. Признаками ИР являются словарь параметров обеспечивает унификацию однородность структуры данных, нахождение в разнообразных имен атрибутов во всех одном источнике (одном носителе), один программных компонентах ЕСИМО. пространственно-временной масштаб разрешения данных (например, срочные данные на В организациях – авторах ИР применяются фиксированных прибрежных станциях, случайные классификаторы различного уровня стандартизации. измерения во времени и пространстве). Для приведения их единым, принятым в ЕСИМО классификаторам, необходимо маппирование Информационная база предметной области и локальных классификаторов в международные и составляющие ее ИР обладают такими свойствами национальные. Это позволяет использовать любую как идентификация, содержание, производство, нотацию кодирования без какого-либо влияния на происхождение, связность, ограничение доступа, информационное взаимодействие. При этом жизненный цикл ИР, рис. 1. пользователь может всегда вернуться к локальной нотации классификатора. 194 Идентификация Содержание Производство Происхождение Информационная база Связность предметной области Информационный ресурс Ограничения Жизненный цикл Рис. 1. Категории свойств информационных ресурсов ИР представляет собой единицу набора данных 19115, стандарты ИСО серии 19100, стандарты Open (часть или вся таблица или несколько таблиц БД, Geospatial Consortium. отдельный файл), имеющую уникальность по таким Протокол обмена определяет форматы и свойствам, как идентификатор ресурса (физический механизмы обмена данными между компонентами и логический), тематика ресурса (параметры), тип технологии и состоит из сообщения - запроса, ресурса (данные наблюдений, диагностические, сообщения – ответа (XML формат) и обменного прогностические и обобщенные данные), файла данных в международном формате NetCDF пространственно-временное разрешение данных, (двоичный файл). форма представления (буквенно-цифровая, Эти подходы обеспечивают решение задач структурированная, текстовая, графическая, управления разнородными ИР посредством пространственная), система хранения данных (БД, единообразного доступа ко всем ресурсам и структурированные или объектные файлы, использования поисковых атрибутов для разных приложение, включая картографические сервисы). форм представления ИР. Для управления данными введено понятие экземпляр ИР. В зависимости от тематики, объемов 3 Схема описания информационных данных ИР может представлять один или несколько экземпляров, количество экземпляров зависит от ресурсов принятой иерархии данных. Например, для Описание ИР строится из блоков, включающих океанографических данных экземпляром могут один или несколько элементов и разделов (классов) быть: данные, измеренные на одном горизонте; стандарта ИСО 19115 и представляется в виде данные, полученные на одном профиле набора записей [1]. (океанографическая станция, выполненная в одной Элемент является неделимой частью описания в точке в один момент времени); данные, собранные составе раздела описания, который может быть за весь период рейса научно-исследовательского использован в различных разделах, обладает судна (единица сбора данных). уникальным именем и типом представления Метаданные включают описание источников (строковое, числовое и т.п.). Элемент может быть информации, средств управления и обработки представлен как ключевым элементом данных. Источники информации представлены (идентификатором), так и свойством. более детально отдельными описаниями Класс или раздел описывает набор однородных наблюдательных сетей, приборов, экспедиций, свойств ИР. Класс - это фиксированный набор проектов, мореведческих организаций, научно- элементов, скомпонованный по определенным исследовательских судов, прибрежных станций и правилам, задающим последовательность элементов постов на морях России, космических аппаратов, и их повторяемость в пределах этой экспертов, которые также оформлены как ИР. последовательности. Схема метаданных за счет использования Запись — это композиция классов, классификаторов и единого словаря параметров отображающих описание ИР и сведения, является универсальной – независимой от необходимые для интеграции данных. Аналогично предметной области; достаточно выразительной для классам, записи строятся по определенным понимания структуры данных; совместимой с правилам встречаемости классов (необязательные, международными стандартами и протоколами в обязательные, множественные или единичные). области метаданных и информационного поиска. Выделен следующий список классов, При этом максимально используются стандарты отражающий свойства описываемого ИР: интероперабельности в области метаданных ИСО идентификация; временные характеристики; 195 географические характеристики; структурирование помещаемые в архив системы, так и хранимые, и данных; сведения о системе кодирования; описание распространяемые данные, как это требуется в кода; описание элемента; вертикальное обобщение; соответствии с моделью Open Archival Information информация о качестве данных; связь с источником System. данных/метаданных; сведения о распространении, включая сведения о транспортном файле данных; 4 Модель ЕСИМО сведения о проекте; сведения об инструментах; сведения о наблюдательной платформе; Роль и место ЕСИМО в информационном дополнительная информация. Модель описания обеспечении морской деятельности представлена на информационных ресурсов отражает данные, рис. 2. Рис. 2. Роль и место ЕСИМО в информационном обеспечении морской деятельности Перечень функциональных задач ЕСИМО морской направленности, обеспечение доступа к их включает интеграцию разнородной и ресурсам. Модель ЕСИМО дана на рис. 3. ЕСИМО распределенной информации об обстановке в состоит из информационно-технологических узлов. Мировом океане; обеспечение федеральных, Узлы ЕСИМО представляют собой IP-адресуемые региональных и местных органов власти Российской сервера, обеспечивающие выполнение Федерации, организаций, осуществляющих функциональных задач ЕСИМО. Сервера узлов морскую деятельность, комплексной информацией созданы согласно типовому техническому решению об обстановке в Мировом океане; взаимодействие с и на компонентной основе. зарубежными информационными системами Рис. 3. Модель ЕСИМО 196 Состав компонентов узла зависит от осуществляет синхронизацию метаданных и обмен выполняемых функций и зоны ответственности узла. ресурсами с центральным узлом ЕСИМО, а также Выделены следующие категории узлов ЕСИМО: обслуживает потребителей информации об ведомственный информационно-технологический обстановке в Мировом океане согласно зоне узел (ВИТУ); специализированный информационно- ответственности на региональном уровне. технологический узел (СИТУ); региональный Оператор РЦИТУ ЕСИМО обеспечивает информационно-технологический узел (РИТУ); взаимодействие с внешними системами и распределенный центральный информационно- обслуживание пользователей на федеральном технологический узел (РЦИТУ). уровне, а также осуществляет управление работой Операторы ВИТУ выполняют подготовку и единой системы в целом. Узел взаимодействует с загрузку информации в ЕСИМО по своей зоне предписанными ВИТУ, а также со ответственности, обеспечивают информационную специализированными и региональными узлами для безопасность и управление узлами. Они имеют синхронизации метаданных и обмена ресурсами, возможность осуществлять обработку данных и осуществляет ведение и распространение кодов и анализ информации, информационное классификаторов, условно-постоянных баз обслуживание с использованием средств метаданных, единой электронной карты-основы. вышестоящего узла, к которому присоединен ВИТУ. Операторы РИТУ/СИТУ обеспечивают 5 Архитектура системы интеграции поддержку всех технологий ЕСИМО в применении данных к заданному региону или специализации (например, военная подсистема ЕСИМО). Узел Архитектура технологии интеграции данных взаимодействует с ведомственными узлами, отображена на рис. 4. Рисунок 4. Архитектура технологии интеграции ЕСИМО 197 Программный комплекс «Поставщик данных» Сервисная шина. Единая система регистрации, предназначен для информационного авторизации, аутентификации обеспечивается взаимодействия с локальными системами данных, компонентом Безопасность. Технология интеграции размещаемые на серверах центров ЕСИМО и обеспечивает выполнение следующих задач: организаций-поставщиков информации и выполняет  регистрацию и описание распределенных ИР стандартные функции описания метаданных в в локальных системах организаций-поставщиков соответствии со стандартом ИСО 19115, а также данных без изменения структур и схем хранения операции предварительного контроля данных и их данных; загрузки на Поставщик данных, а также формирования транспортного файла в  поиск, доступ к локальным системам данных международном формате NetCdf. и обмен данными между программными компонентами технологии и внешними Программный комплекс «Сервер интеграции» программными приложениями; предназначен для управления программным средством «Поставщик данных», поддержки средств  доставку данных во внешние программные унификации обмена данными, обмена данными с приложения и другие системы (рис. 5), в т.ч. на «Поставщиками данных» и внешними основе подписки данные доставляются на ftp- приложениями (ГИС, портал, Аналитический сервера, или адрес электронной почты или комплекс – АК, информационно- внешнюю БД соответствии с регламентом коммуникационный комплекс взаимодействия – пополнения ИР. ИККВ). Для сбора логов предназначен компонент ПД – Поставщики Использование данных (центры БИД – База интегрированных данных ЕСИМО) интегрированных данных БИД КИИС АС Минтранс ПД Описания Сервер ресурсов интеграции ПД БИД ИККВ АС МЧС ПД Описания Сервер ресурсов интеграции БИД ИТК Приложения ….. …… АК Портал ПД ПД БИД ГИС сервер АРМы Описания Сервер ресурсов интеграции …. FTP АС, приложения ПД Е-mail Рисунок 5. Схема использования интегрированных ресурсов Для повышения оперативности доступа к данным создана база интегрированных данных 6 Использование системы, включая (БИД), в которой сохраняются все ИР. Таких БИД обмен данными может быть несколько. Так в ЕСИМО созданы БИД для региональных и специализированных порталов Метаданные используются для поиска, в Санкт-Петербурге, Владивостоке. Прикладная навигации по каталогу ИР, управления контентом, в часть программного обеспечения ЕСИМО т.ч. для агрегации данных; мониторинга состояния ориентирована на использование интегрированных ресурсов, проведения информационно- данных через БИД, что позволяет развивать аналитических исследований. приложения с использованием различного Использование ИР осуществляется с помощью инструментария, а также распределенную портала ЕСИМО и автоматизированных рабочих разработку. мест. В зависимости от типа системы хранения ИР 198 (структурированные, неструктурированные данные, портах, расположении транспортных судов и их БД, приложения, объектные файлы) организуется характеристиках. соответствующая визуализация. Последние два варианта реализации обмена Установлено более 60 автоматизированных данными являются наиболее перспективными, т.к. рабочих мест (АРМ) пользователей в МЧС России, эти варианты обмена данными позволяют внешним Минтранс России, Росгидромете и других системам автоматически усваивать новую ведомствах. При этом производится автоматическая информацию из ЕСИМО. доставка наблюденной, аналитической, прогностической и обобщенной информации на 7 Заключение сервера ведомственных автоматизированных систем (АС) Национального центра управления в В результате выполненной работы реализованы кризисных ситуациях (НЦУКС) МЧС России с следующие инновационные подходы. ЕСИМО не помощью ИККВ и ФГУП «Морсвязьспутник» требует специальных преобразований данных в их Минтранс России через Комплексную источниках, достаточно только представить интегрированную информационную систему метаданные на интегрируемые ИР. За счет (КИИС). В данном случае реализуется использования единого словаря параметров и межведомственный обмен данными. При этом стандартизованных для системы классификаторов реализовано несколько вариантов обмена данными. пользователь может получить ИР в необходимом составе, форматах хранения и представления Наиболее широко используется вариант обмена данных. Такой подход реализован также в системе данными при использовании АРМов. Каждый SeaDataNet [12] Использование таких атрибутов пользователь АРМа заказывает необходимый ему метаданных, как тип наблюдательной платформы состав ИР и картографических слоев. Заказанные ИР (фиксированная точка или движущаяся платформа), автоматически в соответствии регламентом или по временное (регулярные или нерегулярные данные) и событию обновления доставляются в БИД. Для ИР, пространственное разрешение данных (точка, имеющих географические координаты, маршрут, сетка), позволило реализовать автоматически строятся картографические слои, возможность автоматического выбора типа оформленные в виде Web map services (WMS) представления данных (временной ряд, сеточные сервисов стандарта Open Geospatial Consortium. данные, профиль), а также объединять данные Пользователи АРМов при визуализации ИР и нескольких информационных ресурсов. Реализации картографических слоев автоматически получают такого подхода в других системах авторам не необходимые им данные и строят комплексные известна. В состав системы могут включаться карты на основе выбранных ими слоев ГИС- существующие модели, например, распространения визуализатором ЕСИМО (OceanViewer). нефтяных пятен, которые могут работать в Для НЦУКС процессы обмена данными различных узлах системы, получать необходимые происходят следующим образом. Заказанные по данные от ЕСИМО и поставлять полученные подписке этой организаций 68 цифровых ИР от результаты в систему. Впервые в рамках одной ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД», ФГБУ «Гидрометцентр модели интегрируются описания ресурсов не только России», ФГБУ «ААНИИ», ФГУП с фактографическими, но и пространственными «Морсвязьспутник», ФГБУ «НИЦ «Планета», ФГБУ данными, а также объектными файлами «НПО «Тайфун» ежедневно доставляются Сервером (приложениями, документами, графическими и интеграции с Поставщиков данных и видео файлами). перенаправляются в БИД НЦУКС. В НЦУКС на Созданная система интеграции распределенных основе этих данных собственной АС строятся карты и неоднородных данных позволила организовать и визуализируются таблицы. межведомственный обмен данными для 12 ведомств Обмен данными с ФГУП «Морсвязьспутник» России и начать переход от разрозненных и выглядят так. Эта организация заранее определила фрагментарных наборов данных к единому список картографических тематических и пространству данных [11]. За счет интеграции стандартных слоев, оформленных в виде данных впервые в мире на одной интерактивной картографических сервисов. Эти сервисы карте можно увидеть, как данные наблюдений, автоматически создаются в соответствии с анализов, прогнозов, климата, так и сведения о регламентом обновления ИР (как правило, расположении российских транспортных судов, несколько раз в сутки на ГИС-серверах ФГБУ портов, судостроительных организаций. «ВНИИГМИ-МЦД», ФГБУ «ААНИИ», ФГБУ Опыт, накопленный при создании и эксплуатации «ДВНИГМИ»). Сервисы вызываются при ЕСИМО, и масштабируемое программное необходимости пользователями КИИС при обеспечение представляет интерес для других информационном обеспечении пользователей и ведомств России. Уже имеются результаты внедрения представляются в виде комплексной карты программного обеспечения в Межправительственной собственным ГИС-визуализатором, объединяющей океанографической комиссии ЮНЕСКО для создания как слои пространственного распределения международного портала Ocean Data Portal гидрометеорологических данных, так и сведения (http://www.oceandataportal.org), на котором 199 представлены зарубежные ИР, доступные [7] Серебряков В.А. Семантическая интеграция пользователям. Это позволяет говорить о данных. 24.04.2012. – 102 с. [Электронный реализации автоматизированного взаимодействия ресурс]. – Режим доступа: между информационными системами http://sp.cmc.msu.ru/proseminar/2012/ национальных центров океанографических данных serebryakov.2012.04.20.pdf, свободный. различных стран и международными системами. [8] Черняк Л. Интеграция данных: синтаксис и Для Всемирной метеорологической организации семантика // Открытые системы. – 2009. – (ВМО) использовано разработанное программное № 10. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: обеспечение при создании Глобального центра http://www.osp.ru/os/2009/10/11171290/, информационной системы ВМО в России для свободный. обмена гидрометеорологическими данными между [9] Baudouin Raoult & Guillaume Aubert & Marta метеорологическими центрами, расположенными в Gutiérrez & Cristina Arciniegas-Lopez & Ricardo Москве, Вашингтоне, Мельбурне (http://portal.gisc- Correa. Virtual organization in the SIMDAT msk.wis.mecom.ru:8080/portal/). Ведутся переговоры meteorological activity: a decentralized access об использовании программного обеспечения в control mechanism for distributed data. – ВМФ, Погранслужбе России, Росгидромете для Springer-Verlag, 2009. – Earth Sci. Inform. – создания ведомственных систем интеграции данных. 2009. – Vol. 2. – P. 63–74. – DOI Важными направлениями развития ЕСИМО 10.1007/s12145-009-0026-7. являются снижение сложности работы с системой [10] Data Integration for Dummies. USA. Published by за счет повышение уровня автоматизации John Wiley & Sons, Inc. Hoboken, New Jersey, управления системой, уменьшение затрат на ее 2014. – 52 p. – ISBN 978-1-118-89658-7. эксплуатацию, дальнейшее повышение надежности работы аппаратно-программных средств системы. [11] Franklin M., Halevy A., Maier D. From Databases to Dataspaces: A New Abstraction for Information Литература Management // SIGMOD Record. – Dec. 2005. – Vol. 34, No. 4. – Пер. С. Кузнецова. [1] Белов С.В., Бритков В.Б. Интеграция http://citforum.ru/database/articles/from_db_to_ds информационных ресурсов в задачах [12] Maillard Catherine, Lowry Roy, Maudire Gilbert, исследования морской среды // Журнал Schaap Dick and the SeaDataNet Consortium. «Информационные технологии и SeaDataNet: Development of a Pan-European вычислительные системы». – 2008. – Вып. 1. – Infrastructure for Ocean and Marine Data с. 73–82. Management // OCEANS’07, Aberdeen, Scotland, [2] Вязилов Е.Д., Михайлов Н.Н. Интеграция 18–21 June, 2007. – 15 p. данных о морской среде и деятельности // [13] What is GEOSS? The Global Earth Observation Инфраструктура спутниковых System of Systems. [Электронный ресурс]. – геоинформационных ресурсов и их Режим доступа: интеграция : сб. науч. статей / под ред. д-ра http://www.earthobservations.org/gci_gp.shtml, техн. наук М.А. Попова и д-ра техн. наук свободный. – Загл. с экрана. Е.Б. Кудашева. – Киев : Карбон-Сервис, 2013. – С. 174–181. The Approaches for Development [3] Единая межведомственная информационная of Interagency Exchange of Distributed система статистики. – 2014. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: Heterogeneous Data for the ESIMO http://fedstat.ru/indicators/start.do, свободный. Evgeny D. Vyzilov, Nikolay N. Mikhailov, [4] Когаловский М.Р. Методы интеграции данных Alexander E. Kobelev, Denis A. Melnikov в информационных системах // Институт The basic approaches for data integration and проблем рынка РАН. – 2010. [Электронный interagency interaction (data exchange) for marine ресурс]. – Режим доступа: environment and maritime activities are given. An http://www.cemi.rssi.ru/mei/articles/ example of implementation of the Unified state kogalov10-05.pdf, свободный. system of information for the World Ocean is [5] Макальский Л.М., Гаврилов А.И., Жебрунов considered. Data integration requires No special Г.А., Тихонова Е.А. Реализация data transformations in the sources for data экспорта/импорта данных между integration is required; you just have to submit разнородными информационными системами // metadata on the information resources. By a Информационные технологии моделирования common vocabulary of parameters and и управления. – 2008. – № 5 (48). – С. 572–576. standardized classifiers, the user can get the [6] Реестр федеральных государственных resources in the needed composition, format, or in информационных систем. Последнее the form of tables, graphs and map. изменение: 28.06.2014. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://rkn.gov.ru/it/register/#, свободный. 200