Datenflusssprachen haben in den vergangenen Jahren speziell im Kontext von Big-Data-Plattformen - etwa in Form von Pig oder Jaql - große Aufmerksamkeit gewonnen. Sie bieten sich jedoch auch fu¨r die Verarbeitung und Analyse dynamischer Daten bzw. Datenstro¨me an. A¨ hnlich wie bei klassischen Anfragesprachen besteht bei Datenflusssprachen die Aufgabe, aus (mehr oder weniger) deklarativen Spezifikationen effiziente Ausfu¨hrungspla¨ne abzuleiten. Der Vortrag behandelt die Herausforderungen derartiger Optimierungen, geht auf Besonderheiten im Vergleich zur klassischen Anfrageoptimierung ein und diskutiert anhand von Beispielen aus den Bereichen Datenstromverarbeitung und MapReduce konkrete Problemstellungen.

About the Author Kai-Uwe Sattler ist Professor fu¨r Datenbanken und Informationssysteme an der TU Ilmenau. Zu seinen Arbeitsgebieten za¨hlen Datenbanksystemaspekte, Datenbankintegration sowie Anfrageverarbeitung fu¨r, heterogenen, massiv verteilte und dynamische Datenbesta¨nde. Er ist Koautor mehrerer Lehrbu¨cher, u.a. zu verschiedenen Datenbankkonzepten wie Grundlagen, Implementierungstechniken, Data Warehousing und Cloud Data Management sowie zu Algorithmen und Datenstrukturen.