          Optimierung von Datenflussprogrammen - ein Fall
                  klassischer Anfrageoptimierung?
                                                              [Abstract]
                                                          Kai-Uwe Sattler
                                                   Technische Universität Ilmenau
                                                           Helmholtzplatz 5
                                                         Ilmenau, Germany
                                                       kus@tu-ilmenau.de

ABSTRACT                                                                  About the Author
Datenflusssprachen haben in den vergangenen Jahren speziell               Kai-Uwe Sattler ist Professor für Datenbanken und Infor-
im Kontext von Big-Data-Plattformen - etwa in Form von                    mationssysteme an der TU Ilmenau. Zu seinen Arbeits-
Pig oder Jaql - große Aufmerksamkeit gewonnen. Sie bieten                 gebieten zählen Datenbanksystemaspekte, Datenbankinte-
sich jedoch auch für die Verarbeitung und Analyse dynamis-               gration sowie Anfrageverarbeitung für, heterogenen, massiv
cher Daten bzw. Datenströme an. Ähnlich wie bei klas-                   verteilte und dynamische Datenbestände. Er ist Koautor
sischen Anfragesprachen besteht bei Datenflusssprachen die                mehrerer Lehrbücher, u.a. zu verschiedenen Datenbank-
Aufgabe, aus (mehr oder weniger) deklarativen Spezifika-                  konzepten wie Grundlagen, Implementierungstechniken, Data
tionen effiziente Ausführungspläne abzuleiten. Der Vortrag              Warehousing und Cloud Data Management sowie zu Algo-
behandelt die Herausforderungen derartiger Optimierungen,                 rithmen und Datenstrukturen.
geht auf Besonderheiten im Vergleich zur klassischen An-
frageoptimierung ein und diskutiert anhand von Beispielen
aus den Bereichen Datenstromverarbeitung und MapReduce
konkrete Problemstellungen.


27th GI-Workshop on Foundations of Databases (Grundlagen von Daten-
banken), 26.05.2015 - 29.05.2015, Magdeburg, Germany.
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