Der Prozess der HNO-Tumortherapie wird heute von einer Vielzahl klinischer Informationssysteme zur Befundung, Dokumentation und dem Review unterstützt. Maßgebliches Defizit dabei ist jedoch die Verteilung logisch zusammenhängender Informationen über mehrere Systeme verschiedener Hersteller. Der Gesamtprozess ist dadurch von Medienbrüchen sowie zeitaufwändigen Mehrfacheingaben und inkonsistenter Speicherung geprägt. Durch das vorgestellte Framework sollen die Defizite der verteilten Informationen ausgleichen werden, indem eine Plattform realisiert wird, welche den Gesamtprozess abbildet und konsistent elektronisch begleitet. Das Dokumenthandling für klinische Anforderungen, die Panendoskopie und die OP werden einheitlich unterstützt. Das Framework bindet ferner den Prozessschritt der Therapieentscheidung im Tumorboard durch das neue Konzept der Treatment Planning Unit nahtlos elektronisch in den Gesamtprozess mit ein.
In der wissenschaftlichen Literatur sind bisher nur wenige technische Lösungen für eine strukturierte Datenhaltung und
Aufarbeitung beschrieben [
um den Benutzer eine leistungsfähige und dem Stand der Technik entsprechende Applikation für die Verarbeitung der multidimensionalen Daten und Dokumente der Tumortherapie bereitzustellen. Das System oncoFlow ist klinikweit via Web-Browser zugänglich (Abb. 1) und die Kommunikation mit dem Applikationsserver via HTTPS abgesichert. Zwischen oncoFlow und den bestehenden klinischen Informationssystemen (IS-H*med) wurden bidirektionale Schnittstellen errichtet, über die Patientenstammdaten, Diagnosen und Befunde ausgetauscht werden. Ferner wurde ein Werkzeug zur Planung und 3D-Visualisierung (Dornheim Neck Segmenter) mit einem TNM Klassifikationswerkzeug (Tumor Therapie Manager) über eine Schnittstelle integriert, so dass aus DICOM-Serien erzeugte 3D Patientenmodelle ausgetauscht werden können (Abb. 1).
Abb. 1 links: Benutzeroberfläche des entwickelten oncoFlow IT-Systems; rechts: Dornheim Neck Segmenter zur Erstellung patientenindividueller 3D-Modelle für die Therapieentscheidung und OP-Planung. oncoFlow aggregiert die elektronisch verfügbaren Daten zu einem patientenindividuellen Modell, welches im Verlauf des klinischen Prozesses immer weiter mit Informationen angereichert wird und verschiedene Sichten sowie strukturierte Abfragen ermöglicht. Der Gesamtprozess wird unterstützt, indem klinische Aufträge mit vorhandenen Informationen vorausgefüllt und automatisch erstellt werden (Version 1 auf Papier, später elektronisch). Dies umfasst insbesondere die Panendoskopie mit dem Auftrag zur histologischen Untersuchung und der automatischen Übernahme der histopathologischen Ergebnisse und der TNM-Klassifikation der Tumoren als Eingabe an die Therapieentscheidung und Planung. Der Prozessschritt der Therapieentscheidung im klinischen Team-Meeting im Tumorboard ist in das Gesamtsystem eingebunden, indem die Anmeldung und die Verwaltung der Patienten für das Tumorboard in oncoFlow realisiert sind. Die Einladungen für das Tumorboard werden automatisch an die Teilnehmer versendet. Die Einladungs-E-Mail enthält einen Link, unter dem alle relevanten Informationen durch die Teilnehmer vorab in oncoFlow gesichtet werden können. Die räumliche Umgebungssituation im Tumorboard soll durch neue Konzepte, wie z.B. veränderte Anordnung der Sitze hin zu kollaborativeren Formen, neuen Präsentationstechnologien für das Patientenmodell, die Art des Therapieentscheid und die Interaktion der Teilnehmer mit den Daten verbessert werden (Abb. 2). Durch ein elektronisches Abstimmsystem mit Abstimmeinheit für jeden Teilnehmer soll die Therapieentscheidung digital erfasst und automatisch protokolliert werden. Dies soll den Prozess der Entscheidungsfindung im Tumorboard transparent gestalten. Abb. 2: Konzeptuelles Design des Tumorboards als integrierter, digitaler Besprechungsraum „Treatment Planning Unit“ (TPU). 3
Der erste kurz vor der klinischen Anwendung stehende Prototyp von oncoFlow kombiniert bestehende Patientendaten aus den klinischen Informationssystemen mit individuellen 3D-Modellen der Tumorregion. Bisher verteilte und papierbasierte Dokumente sind zentral elektronisch verfügbar und werden automatisch vorausgefüllt, um sowohl die Effizienz im klinischen Arbeitsablauf als auch die Konsistenz in den Informationssystemen zu steigern. Der Schritt der Panendoskopie wird durch die elektronische Laboranforderung und digitale Dokumentation unterstützt (Abb. 3), indem die Endoskopbilder über eine Netzwerkschnittstelle (Karl STORZ, AIDA) digital zur Auswahl vorliegen. Abb. 3 Der integrierte digitale Panendoskopiebogen stellt die multidimensionalen Daten und histopathologischen Ergebnisse der Panendoskopie kompakt zusammen.
78 Das oncoFlow-System unterstützt das klinische Team-Meeting und die Therapieentscheidung im Tumorboard, indem alle relevanten Daten elektronisch verfügbar sind und den Teilnehmern in der Treatment Planning Unit auf geeigneten Displays angezeigt werden können. Dieser Prozessschritt wird durch die automatische Patientenanmeldung und das elektronische Tumorboardprotokoll papierlos gestaltet.
Das Konzept der Treatment Planning Unit bildet ferner einen Rahmen für Forschung und Entwicklung, um den kollaborativen Entscheidungsprozess durch neue Konzepte der Benutzerinteraktion und räumlichen Umgebungsbedingungen zu verbessern.
Das vorgestellte Integrations-Framework mit dem System oncoFlow und der Treatment Planning Unit bildet die Basis, um den bestehenden Prozess der Tumorbehandlung konsistent elektronisch zu unterstützen. Alle relevanten Patientendaten aus den heterogenen Einzelsystemen werden zu einem einheitlich strukturierten Patientenmodell aggregiert, welches klinikweit in der Applikation oncoFlow via Web-Browser zugänglich ist.
Die Entwicklung von oncoFlow erfolgt in enger Zusammenarbeit mit Ärzten der HNO, um die Anforderungen der klinischen Routine optimal abzubilden. Aktuell unterstützt das System neben der Patientenverwaltung wesentliche Prozessschritte wie die Panendoskopie und das Tumorboard. Das Feedback der Kliniker zu diesen Funktionen ist außerordentlich positiv. Durch das modulare Design der Softwarearchitektur können künftig weitere Module rasch hinzugefügt und das Framework um neue Funktionen, wie z.B. Strahlentherapieplanung, Biopsiestellen, Nachsorge sowie Komplikations- und Qualitätsmanagement, erweitert werden. Ein wesentlicher Entwicklungsschwerpunkt dabei ist die Erzeugung einer kompakten Darstellung wichtiger Patienteninformationen. Dieses „Treatment Summary“ soll einen raschen Überblick über den Status des Patienten ermöglicht, indem relevante Daten zusammengefasst dargestellt und nicht relevante (ältere) Daten ausgeblendet werden (jedoch bei Bedarf weiterhin einsehbar sind).
Parallel zu diesen Entwicklungen wird aktuell an einem Studiendesign zur klinischen Evaluation des Frameworks gearbeitet. Die Evaluation soll den Mehrwert und Nutzen der vorgestellten Arbeit durch Workflow-Vergleichsstudien, Fragebögen und Zeitmessungen zeigen. 5