=Paper=
{{Paper
|id=Vol-1483/17_Bildiri
|storemode=property
|title=Kamu Kurumları Tarafından Hazır Ticari Yazılım Seçiminde Kullanılacak DAR Tabanlı Bir Yöntem
|pdfUrl=https://ceur-ws.org/Vol-1483/17_Bildiri.pdf
|volume=Vol-1483
|dblpUrl=https://dblp.org/rec/conf/uyms/TaytasGBTD15
}}
==Kamu Kurumları Tarafından Hazır Ticari Yazılım Seçiminde Kullanılacak DAR Tabanlı Bir Yöntem==
https://ceur-ws.org/Vol-1483/17_Bildiri.pdf
Kamu Kurumları Tarafından Yazılım Satın Alma
Sürecinde Kullanılacak Etkin Bir Yöntem Geliştirilmesi
Emine Firuze TAYTAŞ, Mehmet GÜN, Kıvanç DİNÇER,
Simge BAŞTÜZEL, Buse TEKİN
Yazılım Mühendisliği Araştırma Grubu (HUSE)
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Hacettepe Üniversitesi, Ankara, Türkiye
kivanc.dincer@hacettepe.edu.tr
Özet. Kamu kurumları hazır ticari yazılım ürünleri satın alırken emsal ürünler
arasında genelde sadece fonksiyonların ve satış fiyatının göz önüne alındığı
ihalelere çıkmaktadırlar. Halbuki bir yazılımın fonksiyonel olmayan
gereksinimleri, çoğu zaman fayda maliyet analizinde ve toplam edinim
maliyetinde fonksiyonel gereksinimlerine baskın gelmektedir. Bu bildiride
nitelikli (kaliteli) ve toplam edinim maliyeti düşük bir ürün seçilebilmesi için,
satın alma sürecinde teknik puanlamaya dahil edilmesi önerilen fonksiyonel
olmayan bazı özelliklere ve bunların müşteri kurum tarafından nasıl
değerlendirebileceğine vurgu yapılmıştır. Mevcut literatürde bu özelliklere
ilişkin değerlendirme kriterlerinin çoğunlukla geliştirici perspektifinden
sunulduğu görülmektedir. Burada müşterinin kolayca vakıf olamayacağı bu tür
kriterler yerine, müşteri tarafından değerlendirilebilecek kriterler
tanımlanmıştır. CMMI (Capability Maturity Model Integration) modelinde yer
alan DAR (Decision Analysis and Resolution) sürecini esas alan ve bahsi geçen
kriterleri kullanan etkin bir değerlendirme yöntemi önerilmiştir. Yöntemin
kullanımını göstermek üzere, anonim bir kamu kurumu tarafından iki farklı
hazır ticari yazılım arasında bu yöntem kullanılarak yapılan seçim süreci vaka
çalışması olarak anlatılmıştır.
Anahtar Kelimeler: Yazılım Mühendisliği, CMMI DAR Süreci, Yazılım
Değerlendirme / Seçimi, Kamuda Yazılım Satın Alma Süreci, Vaka Çalışması
Abstract. Public institutions generally consider only the features list and the
price in tenders while acquiring commercial-of-the-shelf (COTS) software
products. Yet non-functional requirements of software often dominate them in
terms of cost-benefit analysis and total cost of ownership (TCO). In this paper,
we emphasize the non-functional requirements that need to be included in the
technical scoring/evaluation in order to select a quality product with low TCO,
and how the customer can evaluate those requirements. Existing literature pre-
sents the evaluation criteria for non-functional requirements from the developer
perspective. The required data for such evaluation is not usually available to the
customer. We here define the criteria that the customer can really use for her
184
evaluation and propose an effective evaluation method based on DAR (Deci-
sion Analysis and Resolution) Process in CMMI (Capability Maturity Model
Integration.) To demonstrate the use of the proposed method, a case study is
presented that shows the scoring of two COTS software by an anonymous pub-
lic institution.
Keywords: Software Engineering, CMMI DAR Process, Software Evalua-
tion/Selection, Public Acquisition Process, Case Study
1 Giriş
Günümüzde benzer fonksiyonlara haiz birçok alternatif hazır ticari yazılım
çözümlerinin bulunması sebebiyle, özellikle kamu kurum ve kuruluşları satın alma
mevzuatı gereği aradıkları fonksiyonları destekleyen en ucuz ürüne yönelmektedirler.
Ancak eşdeğer gibi görünen farklı fiyat etiketine sahip yazılımlar aynı kalitede
olmamakta ve çoğu zaman en ucuz alternatifin toplam edinim maliyeti uzun vadede
emsallerinden daha yüksek olabilmektedir. En kaliteli ve toplam edinim maliyeti en
düşük olan yazılımın seçilmesi için kullanılacak fonksiyonel olmayan gereksinimlerin
değerlendirme kriterlerini ortaya koyan etkin bir yönteme ihtiyaç duyulmaktadır.
Ancak mevcut literatür incelendiği zaman, bu tür kriterlerin nasıl
değerlendirilebileceğini anlatan çalışmaların hep geliştirici perspektifinden yazıldığı
görülmektedir. Müşterinin satın alma yaparken detaylarına vakıf olamayacağı bu tür
kriterlere göre değerlendirme yapması mümkün gözükmemektedir. Bu bildiride,
literatürdeki bu boşluk kısmen doldurulmaya çalışılacaktır.
Bölüm 2’de seçtiğimiz dört fonksiyonel olmayan gereksinim ve bunların müşteri
perspektifinden bir bakışla değerlendirme kriterleri tanımlanacaktır. Bölüm 3’te
önerdiğimiz değerlendirme yöntemi, Bölüm 4’te ise bu yöntemin kullanıldığı bir vaka
çalışması anlatılacaktır. Bildiri sonuç değerlendirmesiyle son bulacaktır.
Tablo 1. Seçilen fonksiyonel olmayan özellikleri esas alan bazı yazılım kalite modelleri [11]
Fonksiyonel Olmayan Gereksinimler McCall FURPS Dromey ISO ISO
[17] [18] [19] 9126 25010
[20] [9]
Bakım Yapılabilirlik (Maintainability) X X X X
Güvenilirlik (Reliability) X X X X X
Kullanılabilirlik (Usability) X X X X X
Performans (Performance) X X X
2 Fonksiyonel Olmayan Özellikler ve Değerlendirme Kriterleri
Miguel ve arkadaşları [11] yazılım ürünlerinin değerlendirmesine yönelik olarak
yazılım kalite modelleriyle ilgili detaylı bir sistematik literatür araştırması yapmışlar
ve bu modellerde kullanılan fonksiyonel olmayan özellikleri tanımlamışlardır. Bunlar
arasından yukarıda belirtilen amaçlarımıza en yakın olan ve farklı modellerde (Tablo
185
1’de modellerin bir kısmı listelenmiştir) en çok tercih edilen fonksiyonel olmayan
dört adet gereksinim bu çalışmada esas alınmıştır: Bakım yapılabilirlik, güvenilirlik,
kullanılabilirlik ve performans.
Müşteri kurumun belirlenen bu fonksiyonel olmayan özellikleri nasıl
değerlendirmesi gerektiği konusundaki detaylar literatürdeki sınırlı sayıda yayına
dayandırılarak belirlenmiş ve yazarların kendi tecrübeleriyle zenginleştirilmiştir.
Bahsi geçen fonksiyonel olmayan gereksinimler ve değerlendirme kriterleri
aşağıda verilmektedir.
2.1 Bakım Yapılabilirlik (Maintainability)
IEEE 1219 standardına göre [12] yazılım bakımı (software maintenance) terimi şöyle
tanımlanmaktadır: “Müşteriye teslimden sonra, hataları gidermek, performans ve
diğer özellikleri iyileştirmek, ya da farklı bir ortama uyarlamak için yazılım ürününün
değiştirilmesidir. ”
Şekil 1. a) Bakım maliyetlerinin yıllara göre değişimi [14] b) Geliştirme ve bakım
maliyetlerinin toplam maliyete oranları [13]
Şekil 1.a'da yıllar geçtikçe yazılımın bakım maliyetinin tüm maliyet içindeki payının
arttığı görülmektedir. Sağda ise 1976-1981 ve 1992-98 yılları arasındaki geliştirme
maliyetleri ve teslim sonrasındaki bakım maliyetleri karşılaştırılmıştır. Buna göre
yazılımın bakım maliyeti geliştirme maliyetinin 2-3 katına ulaşabilmektedir. Bu da en
baştaki tezimizi, yani yazılım satın alırken sadece satın alma bedelinin esas
alınamayacağını ve fonksiyonel olmayan bakım yapılabilirlik hususunun da dikkate
alınması gerektiğini teyit etmektedir.
Şekil 2'te görüldüğü üzere [10], bakım çalışmaları için harcanan zamanın
%22'sini düzeltme/iyileştirmeler – hataların giderilmesi maksadıyla yapılan
çalışmalar,
%24'ünü uyarlamalar – ortamdaki değişiklik ve yeniliklere uyum sağlanması
maksadıyla yapılan çalışmalar,
%3'ünü önleyici bakım – yazılımın zamanla kalitesinin düşmesi karşısında
yapılan ve yazılımın kalitesini arttırmaya yönelik çalışmalar,
186
%51'ini mükemmelleştirmeler – yazılıma yeni davranışlar ve özellikler
kazandırılmasına yönelik çalışmalar oluşturmaktadır ki;
bunlardan düzeltme/iyileştirmeler haricinde diğerleri normal garanti kapsamında
ücretsiz yapılan faaliyetler değildir toplam ve satın alma maliyetine etki ederler.
Şekil 2. Bakım çeşitleri için harcanan zaman oranları [10]
Bir yazılımın bakım yapılabilir olup olmadığını değerlendirmek için, yazılımın
geliştiricileri tarafından aşağıdaki kriterler kullanılabilir [2] :
Yazılım paketini geliştirmede kullanılan kod kesimleri başka bir geliştirici
tarafından anlaşılabilecek nitelikte midir?
Yazılım paketi kaç adet modülden oluşmaktadır?
Birbirinden bağımsız şekilde kurulum yapılabilecek kaç adet modül mevcuttur?
Birbirinden bağımsız kod parçalarının ortalama uzunluğu (size) nedir?
Farklı sunucular üzerinde dağıtılmış modüller mevcut mudur?
Yazılım paketi geliştirilirken kullanılan platform ve programlama dili nedir?
Ürün çalışırken değiştirilebilir (swappable) bileşenlere sahip mi? (Örneğin
sistem bakıma girdiği takdirde kullanıcı programa erişebiliyor mu, bilgilerini
görüntüleyebiliyor mu?)
Müşteri açısından ise, yukarıdaki kriterler vakıf olunabilir ve kontrol edilebilir
değildir. Müşteri kurum ancak aşağıdaki kriterlere bakarak ürünün bakım
yapılabilirlik özellikleri değerlendirebilir:
Ürün kullanımı sırasında teknik bir problem olduğu zaman teknik destek
sağlanıyor mu? Sağlanıyorsa hangi şartlarda sağlanıyor? Örneğin şirkette veya
müşterinin yerinde, ücretli/ücretsiz, telefonla destek var mı?
Ürün muhtemel platform değişikliklerine uyum sağlar mı?
Ürün değişen ortam koşullarına göre güncelleme desteği sağlıyor mu?
Güncellemeler hangi sıklıkta yapılıyor?
Destek portali var mı? Güncelleme tarihçesi vs. ilişkin portalde bilgi var mı?
Güncellemeler profesyonel destek gerektiriyor mu?
Ürün kurulum ve yeniden kurulum desteği var mı? Bu destek nasıl ve hangi
şartlarda sağlanıyor?
187
Sistem üzerinde değişiklikler (bakım vb.) yapılırken sistemin çalışması bu
durumdan etkileniyor mu?
Yukarıdaki hususlar müşteri kurum tarafından ürünle ilgili fizibilite çalışması
yapılırken dikkate alınmalıdır. Ürün alınırken de şartnamelere / sözleşmelere bu
konuda değerlendirme yapabilmek için gerekli maddeler konulmalıdır.
2.2 Güvenilirlik (Reliability)
IEEE’ye [3] göre güvenilirlik; bir bileşenin veya yazılımın belirli koşullar altında
belirli zaman süreci içinde gerekli fonksiyonelliklerini ne kadar karşıladığıdır.
Güvenilirlik kavramının önemini, örnek olarak bir yolcu uçağının yazılımında
gerçekleşen çökme durumunun yol açabileceği olumsuz şartları düşünerek tahayyül
edebiliriz.
Ancak güvenilirliği değerlendirmek kolay bir iş değildir. Bazen yazılımların web
siteleri güvenilirlik hakkında ipucu verebilmektedir. Web sitesinde verilen yazılımın
geliştirilme ortamı ve durumu, yazılımın son kullanıcıların kullanımına hazır olup
olmadığı gibi bilgiler alıcıya yazılımın güvenilirliğini ölçmede kısmen yol gösterebilir
[7]. Aynı zamanda bir yazılımın güvenilirliği, üretimi sırasında ne kadar doğru ve
yeterli test edildiği ile de direkt olarak alakalıdır.
Güvenilirlik yazılımın nasıl kullanıldığıyla sıkı sıkıya ilişkilidir dolayısıyla
güvenilirliği ölçmenin en etkin yolu onu gerçek kullanım ortamında kullanarak test
etmektir [7]. Müşteri kendi ortamında yazılımı kurup belli bir süre gerçek verilerle,
mevcut işleyişine paralel olarak; pilot uygulama yapmalıdır.
Örneğin bir aylık bir pilot uygulama sonrasında temel olarak aşağıdaki sorular öne
çıkmaktadır [3]:
Yazılım tutarlı ve hatasız bir şekilde çalışabiliyor mu? Bir ay içerisinde
yazılımda kaç adet hata yakalandı?
Yazılım kendi içinde hata önleme ve çökme engelleme mekanizmalarına sahip
mi? Bir ay içerisinde yazılımda kaç kere çökme oldu? Çökme durumlarının ne
kadarında kurtarma işlemi sağlandı? Yazılım ne kadar sıklıkta çökme ve
kayıplara sebep olmakta?
Yazılım kendi içinde yedekleme ve geri yükleme mekanizmalarına sahip mi?
Bazen de pilot uygulama yerine benzer bir başka bir müşterinin tecrübeleri
değerlendirme yapmak için kullanılabilir.
2.3 Performans (Performance)
Performans tasarım, kod ve çalıştırma ortamı gibi her türlü durumdan
etkilenebilmektedir [6]. Performansı iyi düzeyde olmayan bir yazılıma yapılacak
yatırım müşteri için kayıp olacaktır [5]. Sorgu tabanlı çalışan bir sistemde,
kullanıcıların sorgu isteklerine çok geç dönebilen bir yazılım, kullanıcıları tatmin
etmeyecektir. Bu sistemin bir bankacılık sistemi olduğu düşünülürse bu hususun
önemi daha belirgin hale gelmektedir.
188
Bir yazılımın performansını değerlendirmede, müşteri perspektifinden
bakıldığında, temel olarak şu kriterler öne çıkabilir:
Sorgularda sistemin cevap süresi istenen seviyede mi? [5]
Ortalama tepki zamanı beklentileri karşılıyor mu?
Sistem en fazla kaç kullanıcıya hizmet verebilmektedir?
Yazılımın gerektirdiği en az donanım gereksinimleri nelerdir? (Bunların
maliyeti, yazılımın edinim maliyeti hesaplanırken göz önüne alınmalıdır.)
2.4 Kullanılabilirlik (Usability)
Kullanılabilirlik bir yazılımın tercih edilmesinde başta gelen kalite nitelikleri arasında
yer almaktadır. Bu nedenle kullanılabilirliğin doğru ve tutarlı ölçümü
gerçekleştirilmelidir. Kullanılabilirlik kavramının derecesi kullanıcıdan kullanıcıya
değişebilmektedir. Kullanılabilirlik şu bileşenlerin bir araya gelmesiyle
oluşmaktadır:
Öğrenilebilirlik (Learnability): İlk defa karşılaşılan bir programın ne kadar
kolay anlaşılabildiğidir.
Etkinlik (Efficiency): Anlaşılan bir programda verilen görevlerin ne kadar hızlı
yapılabildiğidir.
Hatırlanabilirlik (Memorability): Belirli süre kullanılmayan programlara geri
dönüş yapıldığında ne düzeyde yeterli olduğudur.
Buna göre bir yazılımın kullanılabilirliğini ölçmek için şu soruları yöneltebiliriz [15]:
Yazılımın kullanımı sırasında kullanıcının yardıma ihtiyacı var mı?
Bu yazılımın kullanılabilmesi için kullanıcıların belirli bir tecrübeye sahip
olması gerekiyor mu? Gerekiyorsa ne kadar tecrübeli olmalıdır?
Ürünün anlaşılmasını kolay kılacak bir dokümantasyon mevcut mu?
Dokümantasyondaki bilgiler ne kadar anlaşılır? Dokümantasyon olmasa
ürün kullanılabilir mi?
Daha etkin kullanım için tasarımda değişiklik yapılabiliyor mu?
Hata raporları kullanıcı tarafından kolaylıkla anlaşılabiliyor mu? Meydana
gelen hatalardan hızlı ve kolay bir şekilde kurtulmak mümkün mü?
Ürün kimlere hitap ediyor, hangi kesimden insanlar kullanıcı profilindedir?
Ürün tecrübesiz veya tecrübesi az olan kullanıcı tarafından da benimsenecek
şekilde geliştirilmiş midir?
Ürün kullanıcı dostu mu? (Kullanıcı ara yüzündeki öğeler anlaşılır mı?)
Ürün bir işlemi gerçekleştirmek için en az sayıda adımı içeriyor mu?
Ürünün kullanımı belli bir süre geçtikten sonra hatırlanıyor mu?
Kullanılabilirlik her müşteri için farklı olacağından ürünün kullanılabilirlik
açısından puanlandırılması farklı gruplara göre ayrı ayrı gerçekleştirilebilir.
189
3 Değerlendirme Yöntemi
CMMI’da [1] tanımlanan DAR sürecinin amacı, alternatifleri sistemli bir
değerlendirme işlemine tabi tutarak en uygun olanını seçmektir. Önerilen yöntem
temel olarak müşteri kurumun alternatif yazılımlardan birini seçmek için DAR
sürecini kullanmasını kolaylaştırmayı ve bunu teknik puanlamaya dahil etmesini
hedeflemektedir.
Şekil 3. Değerlendirmede kullanılacak bilgi edinme yöntemleri
DAR sürecini esas alan yöntemin adımları [1] aşağıda verilmiştir:
1. Alternatifleri değerlendirmek için kriterlerin tanımlanması: Kaliteli ve
toplam edinim maliyeti düşük olan ürünü seçmek için Bölüm 2’de anlatılan
şekilde dört fonksiyonel olmayan özellik ve ağırlıkları belirlenmiştir.
Bunların değerlendirme kriterleri ise Bölüm 3’te tanımlandığı gibi
belirlenmiştir. Kriterlerin hepsi aynı varsayılan ağırlığa sahiptir.
2. Alternatiflerin belirlenmesi: Değerlendirilecek yazılım ürün alternatifleri
müşteri kurum tarafından seçilir.
3. Değerlendirme bilgi edinme yöntem(ler)inin seçilmesi: Her bir kriter
değerlendirilirken kullanılabilecek bilgi edinme yöntemleri Şekil 3’te
verilmiştir. Bunlardan uygun olanlar müşteri kurum tarafından seçilir.
4. Alternatiflerin puanlanması: Alternatiflere müşteri kurum tarafından,
kurumun ihtiyaç ve beklentileri göz önüne alınarak, 1 ile 5 arası puanlar
verilir.
5. Seçim kararının verilmesi: Sonuçta en yüksek puan alan alternatifin kurumun
ihtiyacını en iyi şekilde karşılayan olması ve tercih edilmesi beklenir.
Önerilen yöntem temel olarak bu çalışma kapsamında geliştirilen ve Tablo 2’de
verilen puanlama tablosunun bir kısmının hazır olarak sunulmasına diğer kısımlarının
da müşteri kurum tarafından uygun şekilde doldurulması için rehberlik sağlanmasına
dayanmaktadır. Bu tablo Özellikler ve Değerlendirme Kriterleri, Beklentiler,
190
Değerlendirme Yöntemleri, Ağırlık, Puan ve Toplam Puan sütunlarından
oluşmaktadır.
Özellikler ve Değerlendirme Kriterleri sütununda süreçte kullanacağımız dört adet
fonksiyonel olmayan özellik ve bunların her birinin müşteri kurum tarafından
değerlendirmesine yardımcı olacak kriterler listelenmiştir. Her bir özellik aynı
zamanda bir sonraki sütunda yer alan kriterleri gruplandırmaktadır.
Beklentiler sütunu, müşterinin kontrol listesindeki sorulara karşılık asgari veya
azami düzeyde beklentilerini belirtebileceği alanı belirtmektedir. Mesela “Sistem en
fazla kaç kullanıcıya hizmet verebilmektedir? ” sorusuna karşılık beklenti bölümüne
“asgari 500, azami 1500” gibi bir ifade yazılabilir. Bu ifade ilgili sorunun sonraki
aşamada 1 (en kötü) – 5 (en iyi) olarak puanlanmasında yol gösterici olacaktır.
Değerlendirme (bilgi edinme) yöntemleri sütunu müşteri kurumun ilgili kriter
hakkında bilgi edinmek istediği zaman kullanabileceği yöntemlerden (Şekil 3) bir
veya daha fazlasını sırasıyla seçmesini gerektirir.
Ağırlık sütununda ise puanlamada kullanılacak olan ve fonksiyonel olmayan
özelliklere göre belirlenen katsayılar yazarlar tarafından önceden belirlenmiş olarak
verilmektedir. Bu ağırlıklar müşterinin ürün seçiminde hangi kriterlerin daha ağır
bastığı gösterir. Bu katsayılar belirlenirken toplam satın alma maliyetinin düşük
olması amacıyla bakım yapılabilirlik özelliğine 0,60/1,00; ürün kalitesi grubundaki
özelliklere ise toplamda 0,40/1,00 ağırlık verilmiştir. Bu ikinci gruptaki özelliklere
yazılım kalite modellerindeki kullanımları [11] göz önünde bulundurularak alt
ağırlıklar verilmiştir. Müşteri kurumun biraz tecrübe kazandıktan sonra bu ağırlıkları
satın alma hedeflerine göre her bir seferinde değiştirmesi mümkündür.
Puan sütununda müşteri kurumun kriterlere göre beklentilerini de göz önüne alarak
“Alternatif A” ve “Alternatif B” yazılımlarını puanlaması beklenmektedir. Örneğin
“Yazılımın dokümantasyon desteği var mı?” sorusuna varsa 4 veya 5 yoksa 1 şeklinde
puan verilebilir. Dokümanın kalitesi puanı belirler. Eğer bir kriter değerlendirme için
önemli görülmüyorsa, buna puan verilmez.
Ağırlıklı Puan sütunu ise kriterler için ayrı ağırlık verildiyse bunun sonucunu
gösterir, aksi halde puanın 5’e bölümüyle elde edilir. Kriterlere verilen ağırlıklı
puanlar toplandıktan sonra bu toplam ilgili özelliğin ağırlık sütununda yer alan katsayı
ile çarpılarak “Kategori Toplam Puanı” bulunur. Bunların toplamı ise ürünün toplam
değerlendirme puanını verir.
191
Şekil 4. Değerlendirilecek ürünlerin web sitelerinden birer kesit
4 Vaka Çalışması
Bu kısımda vaka çalışması olarak anonim bir kamu kurumu tarafından sertifika
programlarıyla ilgili öğrenci işleri otomasyonu için kullanılabilecek hazır ticari
yazılımların değerlendirilmesinde önerilen yöntemin nasıl kullanıldığı anlatılacaktır.
Değerlendirilen yazılımlardan birincisi Opensis [4] ikincisi ise Fenix [16] isimli
ticari ürünlerdir. İlk incelemede fonksiyonlarına dayalı olarak her iki ürünün de
kurumun ihtiyacını karşılayabileceği değerlendirilmiştir, ilk aşama değerlendirme
ürünlerin web sitelerinde (Şekil 4) yer alan bilgilerden faydalanılarak yapılmıştır.
Yöntemin nasıl çalıştığını açıklamak için değerlendirme tablosunun web sitesinde
bulunan bilgiler yorumlandıktan sonraki durumu Tablo 2’de verilmiştir. Her kriterle
ilgili puanlamaya esas olan gerekçeler kontrol edilebilirliğini ve objektifliği sağlamak
açısından tabloyla birlikte ayrıca verilmelidir. Burada bazı değerlendirmelerimizi özet
olarak vereceğiz.
Bakım yapılabilirlik kategorisinde;
Opensis ürününün ücretsiz destek portali olmasına rağmen Fenix’te böyle bir
portal yoktur. Opensis 5, Fenix 1 puan almıştır. (1. ve 2. soru)
Opensis ürünün Agile yöntemle geliştirilmesi iyileştirmelerin sıklıkla
yapıldığına işarettir. Fenix’te ise güncelleştirme durumu hakkında detaylı
bilgi bulunmamaktadır. Opensis 5, Fenix 3 puan almıştır. (4. soru)
Opensis ürününün son versiyonu ve yayınlanma tarihi sitede verilmiştir.
Güncellemelerin tarihçesi ile ilgili olarak Fenix’te detaylı bilgi olmadığından
Opensis 5, Fenix 1 puan almıştır. (6. soru)
Ürünlerle ilgili bazı istisnalar da mevcuttur. Mesela Opensis yazılımı cloud
ortamına yedek alabilmekte iken Fenix bunu yapamamaktadır. Bu özellik
beklentiler arasında belirtilmediği için her iki yazılım da bu kriterden puan
almamıştır. (10. soru)
192
Güvenilirlik kategorisinde;
Her iki ürün de online olarak demo modunda çalışma imkanı vermektedir.
Dolayısıyla 5 puan verilmiştir. (11. Soru)
İki yazılımda da hata engelleme ve çökme mekanizmaları ile ilgili bilgi
bulunmadığından ve iki yazılımdan da bu mekanizmaların bulunması
beklendiğinden ilgili soruya iki yazılım için de 1 puan verilmiştir. (12.soru)
Ürünün kullanıcıları community sekmesinde listelenmektedir. Böylece
değerlendirme yönteminde yer alan “başka kullanıcılara sor” seçeneğine,
müşteri kolayca başvurabilecektir.
Performans kategorisinde;
Yapılan pilot uygulamalarda sistemin sorgu süreleri beklentiye göre
kıyaslanmıştır. Fenix daha tatmin edici bir sürede çalışabildiğinden
Opensis’e 3, Fenix’e 4 puan verilmiştir. (14. soru)
Yine aynı pilot uygulamalarda yazılımların girdilere karşı verdiği tepki
süreleri beklentiye aynı seviyede yakın olduğundan iki yazılıma da tepki
süreleri ile ilgili soru için 4 puan verilmiştir. (15. soru)
193
Tablo 2. Alternatif Ürün Değerlendirme Tablosu
Fenix’in veritabanı için, sunucu üzerinde asgari 20 GB yer ayrılması
gerektiği bilgisi verilmiştir. Diğer hususlarda bilgi yeterli değildir. Opensis
için ise bu konuda bilgi edinilememiştir. Dolayısıyla Opensis’e 1, Felix’e 3
puan verilmiştir. (17. soru)
Fenix’in günlük desteklediği ortalama işlem sayısının 731.296 işlem/gün
olduğu belirtilmiştir. Ancak bu konuda bir beklenti belirtilmediğinden puan
verilmemiştir.
194
Kullanılabilirlik kategorisinde;
Fenix ürününün sitesi incelendiğinde daha çok yazılım geliştiriciler için bir
framework niteliğinde olduğu yani Fenix’in programlama tecrübesi
gerektireceği gözlemlenmiştir. Bu yüzden ürünün kullanımı programlama
tecrübesi olmayan biri için kolay değildir. Opensis'te ise tecrübesiz
kullanıcılar daha uygun bir ortam sunmaktadır. (19. soru)
İki ürünün de çoklu dil desteği mevcuttur. Tam puan verilmiştir. (21. soru)
İki ürünün de web siteleri incelendiğinde ürün kullanımını anlaşılabilir ve
kolay kılacak yeterli dokümantasyon mevcuttur. (22. soru)
Geliştirilen yöntemle yazılımlara müşteri kurum tarafından verilen puanlardan elde
edilen sonuçlar değerlendirilerek yazılımlar karşılaştırılmıştır. Bu aşamada Opensis
ürününün daha yüksek puan alması sebebiyle müşteri beklentilerini daha iyi
karşılayacağı anlaşılmıştır. Bu değerlendirme iteratif olarak farklı bilgi
kaynaklarından edinilen bilgilerin tabloya yansıtılması suretiyle devam ettirilebilir.
Her aşamanın sonuçlarının izlenebilir olması seçim sürecine önemli bir katkı sağlar.
Satın alma sürecinde ise bu tablo seçilen fonksiyonel olmayan özelliklerin teknik
puanlamasına esas olarak kabul edilecek ve istekli firmaların cevaplarında bu
kriterleri adreslemesi istenecektir.
5 Sonuç
Literatürde bir yazılımın fonksiyonel olmayan özelliklerine karşılık gelen kriterlerin
hep geliştirici perspektifiyle açıklandığı anlaşılmıştır. Bu çalışmada müşteri açısından
değerlendirme yapılmasını sağlayan hazır ticari yazılım seçme işini kolaylaştıracak
DAR tabanlı bir yöntem tanımlanmıştır. Müşteri kuruma bir yazılım ürününü
değerlendirirken kolayca kullanabileceği bu yöntem kriterlerden oluşan kontrol
listelerini, değerlendirme yöntemlerini ve puanlama usullerini de içermektedir.
Önerilen yöntem örnek iki yazılımın karşılaştırılması için kullanılmış ve olumlu
sonuçlar verdiği görülmüştür. Gelecekte daha da geliştirilmesi için çalışma yapılması
planlanmaktadır.
Kaynaklar
[1] M. B. Chrissis, M. Konrad, and S. Shrum, CMMI for Development: Guidelines for
Process Integration and Product Improvement. Addison-Wesley Professional; SEI
Series in Software Engineering; 3rd edition, 2011.
[2] Crouch, Steve (2015). Developing Maintainable Software, URL:
http://software.ac.uk/resources/guides/developing-maintainable-software
195
[3] Dr. Rosenberg, L., Hammer, T., & Shaw, J. (1998). Software metrics and reliability.
In Proceedings of the 9th International Symposium on Software Reliability Engi-
neering (pp. 1–8).
[4] OPENSIS, School Management Software, URL: http://opensis.com/
[5] Williams, L. G., Ph, D., & Smith, C. U. (1998). Performance evaluation of software
architectures. Proceedings of the 1st International Workshop on Software and Per-
formance, (303), 164–177. doi:10.1145/287318.287353
[6] Woodside, M., Franks, G., & Petriu, D. C. (2007). The Future of Software Per-
formance Engineering. In Future of Software Engineering (FOSE ’07) (pp. 171–
187). doi:10.1109/FOSE.2007.32
[7] Wheeler, D. (2005). How to evaluate open source software/free software (OSS/FS)
programs. URL: Http://www. Dwheeler. Com/oss_fs_eval. Html, 1–24. Retrieved
from http://www.dwheeler.com/oss_fs_eval.html
[8] Lyu, M. R. (1998). Design, testing, and evaluation techniques for software reliability
engineering. In Euromicro Conference, 1998. Proceedings. 24th (Vol. 2, p. XXXIX –
XXLVI vol.2). doi:10.1109/EURMIC.1998.708059
[9] ISO/ IEC CD 25010. (2008). Software Engineering: Software Product Quality
Requirements and Evaluation (SQuaRE) Quality Model and guide. International
Organization for Standardization, Geneva, Switzerland.
[10] What is System Maintenance?, frontsources.com, FrontSources Information Tech,
URL: http://www.frontsources.com/sysMain.html
[11] J. P. Miguel, D. Mauricio, and G. Rodríguez, “A Review of Software Quality Models
for the Evaluation of Software Products,” Int. J. Softw. Eng. Appl., vol. 5, no. 6, pp.
31–53, 2014.
[12] Wikipedia, IEEE 1219, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_1219
[13] Object Oriented And Classical Software Engineering 8th Edition, Stephen R. Schach,
Part 1.3.2 The Importance of Postdelivery Maintenance, pp. 11
[14] Models, S. L. (2010). Object-Oriented and Classical Software Engineering Lifecycle.
Development, 1–38. doi:10.1036/0072554509
[15] Schneider, Daniel K. (2011), Usability and User Experience Surveys, URL:
http://edutechwiki.unige.ch/en/Usability_and_user_experience_surveys
[16] FENIXEDU, What is Fenixedu?, URL: http://fenixedu.org/
[17] Dubey, S.K & Soumi Ghosh & Ajay Rana. (2012). “Comparison of Software Quality
Models: An Analytical Approach,” International Journal of Emerging Technology
and Advanced Engineering, Volume 2, Issue 2, pp 111-119
[18] Grady, R. B. (1992). Practical Software Metrics for Project Management and Pro-
cess Improvement. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, USA
[19] Dromey, R. G. (1995). “A model for software product quality,” IEEE Transactions
on Software Engineering, 21:146-162
[20] ISO/IEC IS 9126-1. (2001). Software Engineering - Product Quality – Part 1: Quality
Model. International Organization for Standardization, Geneva, Switzerland.
196