Velká cˇást verˇejných informací je dnes k dispozici na internetu v elektronické podobeˇ. Ve veˇtšineˇ prˇípadu˚ však neznáme prˇesné umísteˇní odpoveˇdí na naše otázky a jsme zvyklí pro jejich nalezení používat internetové vyhledávacˇe jako jsou Seznam nebo Google. Zatímco v dobeˇ vzniku prvních vyhledávacˇu˚ se pro nalezení nejrelevantneˇjších odpoveˇdí používaly jednoduché algoritmy a pravidlové systémy, dnes už se témeˇrˇ ve všech cˇástech vyhledávacˇe využívá síly a robustnosti strojového ucˇení. Zajímá vás, jak moderní vyhledávacˇe fungují a jaké problémy je ve fulltextovém vyhledávání trˇeba rˇešit? V této prˇednášce si prˇedstavíme obecnou architekturu fulltextového vyhledávacˇe a zameˇrˇíme se na vybrané aplikace strojového ucˇení ve vyhledávání. Typickými prˇíklady jsou porozumeˇní dotazu, rˇazení výsledku˚ nebo využití hlubokých neuronových sítí pro zpracování textové i obrazové informace.
Seznam.cz