<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<TEI xml:space="preserve" xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" 
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
xsi:schemaLocation="http://www.tei-c.org/ns/1.0 https://raw.githubusercontent.com/kermitt2/grobid/master/grobid-home/schemas/xsd/Grobid.xsd"
 xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
	<teiHeader xml:lang="tr">
		<fileDesc>
			<titleStmt>
				<title level="a" type="main">Bilgi Görselleştirme Tekniklerinin Yazılım Kullanılabilirliği Açısından Değerlendirilmesi</title>
			</titleStmt>
			<publicationStmt>
				<publisher/>
				<availability status="unknown"><licence/></availability>
			</publicationStmt>
			<sourceDesc>
				<biblStruct>
					<analytic>
						<author>
							<persName><forename type="first">Ahmet</forename><surname>Neşeli</surname></persName>
							<email>ahmetneseli@gmail.com</email>
						</author>
						<author>
							<persName><forename type="first">Yasemin</forename><surname>Topaloğlu</surname></persName>
							<email>yasemin.topaloglu@ege.edu.tr</email>
						</author>
						<author>
							<persName><forename type="first">Bilgisayar</forename><forename type="middle">Mühendisliği</forename><surname>Bölümü</surname></persName>
						</author>
						<author>
							<persName><roleName>İzmir</roleName><forename type="first">Ege</forename><surname>Üniversitesi</surname></persName>
						</author>
						<title level="a" type="main">Bilgi Görselleştirme Tekniklerinin Yazılım Kullanılabilirliği Açısından Değerlendirilmesi</title>
					</analytic>
					<monogr>
						<imprint>
							<date/>
						</imprint>
					</monogr>
					<idno type="MD5">902F9EACF328F25DD8A5D23BB984EA0E</idno>
				</biblStruct>
			</sourceDesc>
		</fileDesc>
		<encodingDesc>
			<appInfo>
				<application version="0.7.2" ident="GROBID" when="2023-03-23T19:45+0000">
					<desc>GROBID - A machine learning software for extracting information from scholarly documents</desc>
					<ref target="https://github.com/kermitt2/grobid"/>
				</application>
			</appInfo>
		</encodingDesc>
		<profileDesc>
			<textClass>
				<keywords>
					<term>Bilgi görselleştirme</term>
					<term>kullanılabilirlik</term>
					<term>bilgi görselleştirme teknikleri</term>
					<term>bilgi görselleştirme tekniklerinin değerlendirilmesi</term>
				</keywords>
			</textClass>
			<abstract>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><p>Bilgi görselleştirme, bir konuyu kavramayı kolaylaştırabilmek için etkileşimli görsel sunumların kullanımıdır. Büyük miktarlardaki veriyi kolay anlaşılabilir hale getirebilmektedir. Kullanıcıların veriyi anlayabilmesi ve bilgilere dayalı karar verebilmesi gibi soyut görevleri içermektedir. Literatürde tanımlanmış çok sayıda bilgi görselleştirme tekniği vardır. Bu teknikler kullanılarak ortaya çıkarılan başarılı bir görselleştirme, birçok alandaki yazılım sistemlerinin daha etkin kullanılmasını sağlayabilmektedir. Bu çalışmada, bir bilgi görselleştirmenin başarısını etkileyen en önemli faktörlerden biri olan kullanılabilirliğin ölçülebilmesi için bir değerlendirme yöntemi sunulmaktadır. Literatürdeki sezgisel değerlendirme yaklaşımına ait olan bu yöntemde, görselleştirmeler kullanılabilirlik uzmanları tarafından belli sezgi kümeleri kullanılarak değerlendirilmektedir. Değerlendirmeyi kolaylaştırmak amacıyla değerlendirme yöntemini destekleyen veb tabanlı bir uygulama geliştirilmiştir. Tanımlanan yöntemi ve uygulamayı test edebilmek için, 21 kullanılabilirlik uzmanı, geliştirilen uygulama aracılığıyla örnek bir görselleştirmenin kullanılabilirliğini değerlendirmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, görselleştirmedeki önemli kullanılabilirlik problemleri ortaya çıkarılabilmiştir. Ortaya çıkarılan problemlerin görselleştirme tasarımcıları tarafından giderilmesiyle, yazılım kalite özelliklerinden biri olan kullanılabilirlik arttırılabilmektedir.</p></div>
			</abstract>
		</profileDesc>
	</teiHeader>
	<text xml:lang="tr">
		<body>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><p>application which supports the evaluation method, was developed to apply the evaluation easily. In order to test the described method and the application, 21 usability experts have evaluated the usability of an example visualization through the developed application. According to the obtained results, major usability problems in the application have been revealed. It may enhance the usability, that is one of the software quality characteristics, by eliminating the revealed problems by the help of visualization designers.</p></div>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head>Keywords: Information visualization, usability, information visualization techniques, evaluation of information visualization techniques 1 Giriş</head><p>İnsanlar uzun zamandır, sorunları anlamak ve çözüm üretebilmek için görselleştirmelerden faydalanmaktadır. Bilgisayarların grafiksel yetenekleri arttıkça, bilgisayarlar görselleştirmenin önemli bir aracı haline gelmiştir. Bilgisayar uygulamaları, özellikle de veb uygulamaları tarafından üretilen veri miktarı gün geçtikçe artmaktadır. Büyük veri analizinin de etkisiyle ortaya çıkan büyük miktardaki veri çeşitli uygulamalarda bilgi görselleştirmelerin kullanımını arttırmıştır. Bilgi görselleştirme, büyük miktardaki verinin kolay anlaşılır hale getirilmesi için ortaya atılan bir yaklaşımdır <ref type="bibr" target="#b20">[21]</ref>. İş verisi, bilimsel veri, öğrenci geçmişleri, spor verisi, oylama verisi, resimler, videolar, açık arttırma verisi, arama sonuçları gibi veri kümelerine ait görselleştirmeler örnek olarak verilebilir. Verinin daha iyi analiz edilip anlaşılabilmesi; araştırmacılar, marka strateji uzmanları, finans uzmanları, insan kaynakları yöneticileri için; gelecekteki büyüme, üretkenlik ve yenilikler açısından giderek önem kazanmaktadır. Günümüzde tüketiciler, vatandaşlar, hastalar gibi normal kullanıcılar bile satın alacakları ürünleri seçerken, bir konu hakkında karar verirken veya sağlıkla ilgili bir bilgi ararken ürün tanıtımları, bloglar, çevrim içi topluluklar gibi halka açık veri kaynaklarını inceleyebilmektedir. Bilgi görselleştirme alanı, kullanıcıların karşı karşıya olduğu bilgi yığını sorununa etkin bir çözüm olarak görülmektedir <ref type="bibr" target="#b11">[12]</ref>.</p><p>Bilgi görselleştirme, bir konuyu kavramayı kolaylaştırabilmek için soyut verinin etkileşimli görsel sunumlarının kullanımıdır <ref type="bibr" target="#b4">[5]</ref>. Literatürdeki bilgi görselleştirme teknikleri uygulanarak bir veri kümesi için çeşitli görselleştirmeler ortaya çıkarılabilir. Ortaya çıkan bilgi görselleştirmelerde de her kullanıcı arayüzünde olduğu gibi yazılım kalite özelliklerinden biri olan kullanılabilirliğe dikkat edilmesi gerekmektedir <ref type="bibr" target="#b2">[3]</ref>. Bu çalışmada, bilgi görselleştirme tekniklerinin kullanılabilirlik açısından değerlendirilebilmesi için bir yöntem tanımlanmış ve geliştirilen bir uygulama ile bu yöntemin kolayca uygulanabilmesi amaçlanmıştır.</p><p>İkinci bölümde bilgi görselleştirme ve kullanılabilirliğin ilişkisi anlatılmakta, üçüncü bölümde literatürdeki bilgi görselleştirme teknikleri hakkında kısaca bilgi verilerek bu tekniklerin kullanılabilirlik açısından değerlendirilebilmesi için kullanılabilecek değerlendirme yöntemi tanıtılmakta, dördüncü bölümde değerlendirme yönteminin uygulanabilmesi için geliştirilen değerlendirme aracı hakkında bilgi verilmekte, beşinci bölümde örnek bir görselleştirme üzerinde yapılan değerlendirme ile ilgili bilgi verilmekte ve son bölümde çalışmanın sonuçları tartışılmaktadır.</p></div>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head>2</head></div>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head>Bilgi Görselleştirme ve Kullanılabilirlik</head><p>Bilgi görselleştirmenin amacı, bir iç görü ve yeni bir anlayış sağlayabilmektir. İç görü; insanın görsel ve zihinsel yeteneği sayesinde basit veri aktarımıyla sınırlı kalmayarak veri üzerinde görsel olarak akıl yürüterek ortaya çıkarabildiği daha yüksek seviyeli bilgidir <ref type="bibr" target="#b4">[5,</ref><ref type="bibr" target="#b16">17]</ref>. Kullanıcıların bu amacı gerçekleştirebilmesi için veri kümesinin görsel hale getirilmesinin yanı sıra, anlaşılır ve kullanılabilir görselleştirmeler ortaya çıkarılması gerekmektedir <ref type="bibr" target="#b6">[7]</ref>.</p><p>Kullanılabilirlik, uygulamaların son kullanıcılar tarafından kullanım kalitesini tanımlayan bir terimdir <ref type="bibr" target="#b2">[3]</ref>. Her kullanıcı ara yüzünde olduğu gibi bilgi görselleştirmelerde de yazılım kalite özelliklerinden biri olan kullanılabilirliğe dikkat edilmesi gerekmektedir. Bilgi görselleştirmelerde kullanılabilirlik üç farklı kategoride incelenebilir <ref type="bibr" target="#b12">[13]</ref>. Bunlar aşağıdaki gibidir.</p><p>Görsel sunum kullanılabilirliği: Görsel sunum, veri elemanlarının görsel olarak ekranda görüntülendiği kısımdır. Görsel sunum kullanılabilirliği ise; görsel sunumun kalitesini ve etkileyiciliğini ifade eder <ref type="bibr" target="#b12">[13]</ref>.</p><p>Etkileşim(Arayüz) kullanılabilirliği: Etkileşim, görsel sunum üzerinde gezebilmeyi, keşfetmeyi sağlar ve bir karar vermeyi sağlayabilecek bilgilerin ortaya çıkarılmasına yardımcı olur. Etkileşim kullanılabilirliği, kullanıcıların veri ile görsel sunum aracılığı ile etkileşime geçebilmesini sağlayan etkileşim mekanizmalarının kullanılabilirliğini ifade eder <ref type="bibr" target="#b12">[13]</ref>.</p><p>Veri kullanılabilirliği: Kullanıcı görevlerini destekleyen verinin kalitesini ifade eder <ref type="bibr" target="#b12">[13]</ref>. Verinin güvenilirliği, veri değişiminden etkilenme ve karar vermeyi destekleme unsurlarından oluşur <ref type="bibr" target="#b12">[13]</ref>.</p><p>Bu çalışmada, görsel sunum ve etkileşimin kullanılabilirliği üzerinde durulmuştur.</p></div>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head n="3">Bilgi Görselleştirme Tekniklerinin Değerlendirilmesi</head><p>Bir bilgi görselleştirme yöntemi ya da tekniği; özenle hazırlanmış bir kavrayışı, iç görüler elde edilmesini ve deneyimlerle iletişime geçilmesini sağlayan bilgiyi tasvir eden sistematik, kural tabanlı, dışsal, kalıcı ve grafiksel bir sunumdur <ref type="bibr" target="#b10">[11]</ref>. Görselleştirme sürecinde mutlaka bir görselleştirme tekniği kullanılma zorunluluğu yoktur. Fakat veri kümesi karmaşıklaştıkça bir tekniğin kullanılması ihtiyacı da artmaktadır. Literatürde tanımlanmış her bir görselleştirme tekniğinin uygun olduğu en az bir veri kümesi bulunmaktadır. Literatürde bugüne kadar tanımlanmış 100'den fazla görselleştirme tekniği bulunmaktadır <ref type="bibr" target="#b10">[11]</ref>. Bu teknikler sahip oldukları ortak özelliklere göre sınıflandırılabilmektedir <ref type="bibr" target="#b4">[5,</ref><ref type="bibr" target="#b16">17]</ref>.</p><p>Bilgi görselleştirme teknikleri "veriyi anlama" ve "bilgiye dayalı karar verme" gibi soyut görevler içerdiğinden kullanılabilirliklerini değerlendirmek diğer arayüzlere göre çok daha zordur <ref type="bibr" target="#b12">[13]</ref>.</p><p>Literatürdeki çoğu görselleştirme değerlendirme yöntemi, kullanılabilirliğin kullanıcıların arayüz ile etkileşimi gözlemlenerek ölçüldüğü kullanıcı testlerine dayanmaktadır. Diğer kullanılabilirlik değerlendirme yöntemleri ise, sezgisel değerlendirme yöntemleridir <ref type="bibr" target="#b8">[9,</ref><ref type="bibr" target="#b12">13,</ref><ref type="bibr" target="#b24">25]</ref>. Bu yöntemler, bir sistemin kullanılabilirlik uzmanları tarafından incelenerek, kullanılabilirlik problemlerinin ortaya çıkarılabildiği yöntemlerdir.</p><p>Sezgisel değerlendirme, İnsan-Bilgisayar Etkileşimi(HCI) alanında popüler bir değerlendirme yöntemidir <ref type="bibr" target="#b8">[9]</ref>. Geliştirmenin her aşamasında uygulanabilmektedir ve maliyetleri kullanıcı testlerine göre düşüktür <ref type="bibr" target="#b8">[9]</ref>. Değerlendirme ölçütü olarak sezgi kümeleri kullanılır. Sezgi kümesindeki her bir sezgi veya ölçüt, bir veya birden fazla kullanılabilirlik probleminin var olup olmadığını kontrol eder.</p><p>Literatürde pek çok sezgisel değerlendirme yöntemi tanımlanmıştır. Bir bilgi görselleştirme tekniğinin kullanılabilirliğini değerlendirirken herhangi bir sezgisel yöntem kullanılabilir. Fakat bir yöntemin ortaya çıkardığı bir kullanılabilirlik problemini, diğer bir yöntem ortaya çıkaramayabilir. Bu yüzden en iyi sonucun elde edilebilmesi için, bilgi görselleştirmenin birden fazla yöntemle değerlendirilmesi gerekir. Bu durum da bu süreçteki iş gücü veya zaman maliyetlerini arttırmaktadır.</p><p>Bu çalışmada, değerlendirme yönteminin seçimi ve kullanılabilirliğin birden fazla değerlendirme yöntemiyle değerlendirilmesi için oluşan maliyetlerin azaltılması amacıyla, literatürdeki popüler sezgisel yöntemlerde kullanılan ölçütlerden <ref type="bibr" target="#b3">[4,</ref><ref type="bibr" target="#b7">8,</ref><ref type="bibr" target="#b8">9,</ref><ref type="bibr" target="#b12">13,</ref><ref type="bibr" target="#b13">14,</ref><ref type="bibr" target="#b14">15,</ref><ref type="bibr" target="#b15">16,</ref><ref type="bibr" target="#b17">18,</ref><ref type="bibr" target="#b18">19,</ref><ref type="bibr" target="#b19">20,</ref><ref type="bibr" target="#b22">23,</ref><ref type="bibr" target="#b24">25]</ref> aynı veya birbirine çok benzer ölçütlerin birleştirilmesiyle oluşturulan özet bir sezgisel değerlendirme yöntemi tanımlanmıştır.</p><p>Bilgi görselleştirme teknikleri kullanılabilirlik açısından değerlendirilirken, görsel sunum ve etkileşim mekanizmaları üzerinde incelenmesi gereken ölçütler farklı olabildiğinden <ref type="bibr" target="#b3">[4,</ref><ref type="bibr" target="#b12">13,</ref><ref type="bibr" target="#b18">19]</ref>, ölçütler görsel sunum ve etkileşim olarak iki gruba ayrılmıştır. Buna ek olarak bazı ölçütler, hem görsel sunumu hem de etkileşimi ilgilendirmektedir. Bunlar görsel sunum ve etkileşim grubunda yer almıştır. Bu şekilde 3 grupta toplam 48 ölçüt aşağıdaki gibi tanımlanmıştır:</p></div>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head>Görsel Sunum Ölçütleri</head><p>Sınırlar <ref type="bibr" target="#b12">[13]</ref>: Görsel sunumun geometrik ve görsel sınırları açıkça anlaşılabilmelidir. Görsel sunumun ve veri elemanlarının kapladığı alan belli olmalıdır. Veri yoğunluğu <ref type="bibr" target="#b12">[13,</ref><ref type="bibr" target="#b17">18,</ref><ref type="bibr" target="#b22">23,</ref><ref type="bibr" target="#b24">25]</ref>: Belli bir alandaki veri elemanı sayısına dikkat edilmelidir. Veri elemanlarının çok sıkışık veya çok dağınık olması durumunda okunabilirlik azalmaktadır. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Bilgi yoğunluğu" <ref type="bibr" target="#b17">[18]</ref> veya "Çoğu veri en küçük alana konulmalıdır" <ref type="bibr" target="#b22">[23,</ref><ref type="bibr" target="#b24">25]</ref>   <ref type="bibr" target="#b17">[18]</ref>, "Nesneleri biçimlerine göre gruplama ve ayırt etme" <ref type="bibr" target="#b17">[18]</ref> veya "İlişkilendirme" <ref type="bibr" target="#b7">[8,</ref><ref type="bibr" target="#b18">19]</ref> olarak tanımlanmıştır. Budama <ref type="bibr" target="#b12">[13,</ref><ref type="bibr" target="#b22">23,</ref><ref type="bibr" target="#b24">25]</ref>: Kullanıcı gereksiz gördüğü veya ilgilenmediği veri elemanlarını görselleştirmeden kaldırabilmelidir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Konu dışı olanlar kaldırılmalıdır" <ref type="bibr" target="#b22">[23,</ref><ref type="bibr" target="#b24">25]</ref> olarak tanımlanmıştır.</p><p>Esneklik <ref type="bibr" target="#b3">[4,</ref><ref type="bibr" target="#b17">18,</ref><ref type="bibr" target="#b15">16]</ref>: Görselleştirme kolayca kontrol edilebilmeli ve özel amaçlara adapte olabilmelidir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Kullanıcı kontrolü ve özgürlük" <ref type="bibr" target="#b15">[16]</ref>, "Kullanıcı kontrolü" <ref type="bibr" target="#b17">[18]</ref> veya "Kontrol edilebilirlik" <ref type="bibr" target="#b3">[4]</ref> olarak tanımlanmıştır. Hata önleme <ref type="bibr" target="#b15">[16,</ref><ref type="bibr" target="#b17">18]</ref>: Kullanıcının hata yapmasına sebep olabilecek durumlar olabildiğince engellenmelidir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Hata koruma" <ref type="bibr" target="#b17">[18]</ref> olarak tanımlanmıştır.</p><p>Hata düzeltme <ref type="bibr" target="#b15">[16,</ref><ref type="bibr" target="#b17">18]</ref>: Kullanıcıları yaptıkları hata ile bilgilendirerek, hatanın nasıl düzeltilebileceği ile ilgili yol gösterilmelidir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda "Kullanıcıların hatayı tanımlayıp hatadan kurtulmalarında yardımcı olma" <ref type="bibr" target="#b15">[16]</ref> olarak tanımlanmıştır. Sistem durumunun görünürlüğü <ref type="bibr" target="#b3">[4,</ref><ref type="bibr" target="#b15">16,</ref><ref type="bibr" target="#b17">18]</ref>: Her kullanıcı işleminin hemen ardından sistemin hangi durumda olduğu ile ilgili bilgi verilmelidir. Örneğin, kullanıcı bir veri elemanı için arama yaparken, kullanıcı arama işlemin başladığını ve devam ettiğini anlaya-bilmelidir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Gözlemlenebilirlik" <ref type="bibr" target="#b3">[4]</ref> veya "Anlık geri bildirim" <ref type="bibr" target="#b17">[18]</ref> olarak tanımlanmıştır. Yönlendirme <ref type="bibr" target="#b17">[18]</ref>: Bir işlemi gerçekleştirebilmek için birkaç farklı eylemin mümkün olduğu durumlarda, kullanıcıların tüm alternatifleri görebilmesi sağlanmalıdır. Net kullanıcı eylemleri <ref type="bibr" target="#b17">[18]</ref>: Kullanıcının gerçekleştirebileceği eylemler ve bu eylemleri nasıl gerçekleştirebileceği açıkça belli olmalıdır. En az sayıda eylem <ref type="bibr" target="#b17">[18]</ref>: Kullanıcı, bir görevi gerçekleştirmek için en az çabayı harcamalıdır. Kullanıcının sık kullanacağı görevlere kısa yollar oluşturmak bu özelliği sağlayabilmektedir.</p></div>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head>Görsel Sunum ve Etkileşim Ölçütleri</head><p>Yardım ve belgelendirme <ref type="bibr" target="#b15">[16]</ref>: Kullanıcı ihtiyaç duymasa bile, görsel sunumdaki nesneler hakkında bilgilere istediğinde ulaşılabilmelidir. Görsel sunum ile kurulabilecek etkileşimler adım adım açıklanmalıdır. Açıklamaların çok uzun olmamasına dikkat edilmelidir. Tutarlılık ve standartlar <ref type="bibr" target="#b15">[16,</ref><ref type="bibr" target="#b17">18]</ref>: Görsel sunum üzerindeki nesnelerin tutarlı olması gerekir. Nesnenin tanımı veya görsel öğesi her zaman aynı olmalıdır. Görsel öğe ile tanım birbirine uygun olmalıdır. Etkileşim mekanizmalarında kullanılan öğelerin de tutarlı olması gerekir. Tutarlılığı sağlamak için standartlar göz önünde bulundurulmalıdır. Memnuniyet <ref type="bibr" target="#b14">[15,</ref><ref type="bibr" target="#b17">18,</ref><ref type="bibr" target="#b19">20]</ref>: Kullanıcının görselleştirme ile ilgili düşüncelerini belirtir. Kullanıcının görselleştirme üzerindeki hâkimiyeti memnuniyeti arttıran bir faktördür. Bu ölçüt bazı kaynaklarda "Kullanıcı tecrübesi" <ref type="bibr" target="#b17">[18]</ref> olarak tanımlanmıştır. Açıklık ve anlaşılabilirlik [4, 9, 16]: Kullanıcı görselleştirme aracılığı ile aktarılmak istenen bilgiye, geçmiş bilgilerine ihtiyaç duymadan ulaşabilmelidir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Okunabilirlik" <ref type="bibr" target="#b8">[9]</ref> veya "Hatırlama yerine tanıma" <ref type="bibr" target="#b15">[16]</ref> olarak tanımlanmıştır. Özlülük [9]: Görselleştirmede asıl aktarılmak istenen bilgiler en öz halleriyle verilmelidir. Detaylar, kullanıcı isteği ile görüntülenmelidir.</p><p>Öğrenme kolaylığı [4, <ref type="bibr">15 20</ref>]: Kullanıcının bilgi görselleştirmeyi ilk karşılaşmasında kolayca etkin bir şekilde kullanabilmesidir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Öğrenilebilirlik" <ref type="bibr" target="#b14">[15,</ref><ref type="bibr" target="#b19">20]</ref>  </p></div>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head>4</head></div>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head>Görselleştirme Değerlendirme Aracı</head><p>Bilgi görselleştirme tekniklerinin yazılım kullanılabilirliği açısından değerlendirilmesi için ortaya atılan yöntemin uygulanabilmesi için veb tabanlı, çevrim içi bir uygulama geliştirilmiştir. Uygulamanın amacı; sahip oldukları veya geliştirdikleri bir bilgi görselleştirmeyi kullanılabilirlik açısından değerlendirmek isteyen kullanılabilirlik uzmanlarının veya görselleştirme tasarımcılarının, uygulamada sunulan ölçütler aracılığı ile kullanılabilirlik değerlendirmesi yapabilmesini sağlamaktır.</p><p>Uygulamayı kullanan kullanılabilirlik uzmanlarının veya görselleştirme tasarımcılarının verdiği cevaplara göre kullanılabilirlik problemleri ortaya çıkarılmaktadır. Bir kontrol listesi gibi, her bir ölçütün görselleştirme tarafından desteklenip desteklenmediğine bakılır. Uygulama 3 temel kısımdan oluşmaktadır. Bunlar; ana sayfa, değerlendirme sayfası ve sonuç sayfasıdır.</p></div>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head n="4.1">Ana Sayfa</head><p>Uygulamaya girildiğinde ilk olarak görüntülenen sayfadır. Bu sayfada uygulama hakkında kısa bir bilgi ve kullanım talimatları yer almaktadır. Kullanıcı istediği zaman "Değerlendirmeye Başla" düğmesi aracılığıyla kullanılabilirlik değerlendirmesi yapacağı sayfaya geçebilmektedir.</p></div>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head n="4.2">Değerlendirme Sayfası</head><p>Değerlendirme sayfasında Şekil 2'deki gibi değerlendirme yöntemine ait ölçütler bulunmaktadır. Bu ölçütler, görsel sunum, etkileşim, görsel sunum ve etkileşim olmak üzere üç gruba ayrılmıştır. Her grubun altında o gruba ait ölçütler tek tek gösterilmektedir. Her ölçüte ait bir başlık ve açıklama bulunmaktadır. Kullanıcılar, bir ölçütün başlığını ve açıklamasını okuduktan sonra görselleştirmenin ilgili ölçüte göre ne kadar başarılı olduğuna karar vermektedir. Kullanıcının ölçütü değerlendirmesi sonucunda işaretleyebileceği dört farklı seçenek bulunmaktadır. Bunlar:  Evet: Görselleştirmenin ilgili ölçütte tamamen başarılı olduğu anlamına gelir. Buna göre uzmanların büyük bir çoğunluğu örnek görselleştirmeyi kullanılabilirlik açısından iyi veya orta bulmaktadır. Bu görselleştirmenin kullanılabilirlik olarak başarılı sayılabileceğini fakat düzeltilmesi gereken kullanılabilirlik problemlerinin var olduğunu göstermektedir.</p><p>Değerlendirme sonuçlarına göre örnek görselleştirmedeki en önemli kullanılabilirlik problemlerinin; budama, filtreleme, kümeleme, arama ve sorgulama ve esneklik ölçütlerinde olduğu ortaya çıkarılmıştır.</p></div>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head n="6">Sonuç ve Öneriler</head><p>Bu çalışmada, dijital ortamdaki veri miktarının artmasıyla büyük önem kazanan bilgi görselleştirme konusu incelenmekte, bilgi görselleştirme teknikleri ve bu tekniklere uygulanan değerlendirme yöntemleriyle ilgili bilgi verilmektedir.</p><p>Bilgi görselleştirmelerde yaygın olarak kullanılan iki yöntemden biri olan sezgisel değerlendirme yöntemiyle, görselleştirmedeki kullanılabilirlik problemlerinin tespit edilerek problemlerin giderilmesi ve kullanılabilirliğin iyileştirilmesi mümkündür. Literatürdeki önemli sezgisel değerlendirme yöntemlerinin birleştirilmesiyle oluşturulan bu yöntemde, benzer ölçütler tekrar değerlendirilmediğinden değerlendirme maliyetleri azalmaktadır.</p><p>Sezgisel değerlendirme yöntemlerinde, uzmanının kullanılabilirlik alanındaki bilgi ve tecrübesi yöntemin başarısında büyük bir önem taşımaktadır. Beşinci kısımdaki değerlendirmeyi gerçekleştiren bazı katılımcıların benzer olmayan başarı yüzdelerine sahip olmasındaki en önemli etkenin de bu olduğu düşünülmektedir.</p><p>Geliştirilen uygulamada, her bir ölçütün öneminin eşit olduğu düşünülerek bir başarı yüzdesi hesaplanmaktadır. Ancak ölçütlerin önemi görselleştirmeye göre çoğunlukla değişiklik göstermektir. Daha doğru bir başarı yüzdesi elde edebilmek için, yazılımın, uygulamayı kullanan uzmanlar tarafından her bir ölçüte ağırlık değeri verilebilecek şekilde değiştirilmesi gerektiği öngörülmektedir.</p></div>
<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><head n="7">Kaynaklar</head></div><figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" xml:id="fig_0"><head>Şekil 2 .Şekil 3 .Şekil 4 .Tablo 1 .Tablo 1 '</head><label>23411</label><figDesc>10 puan değerindedir.  Kısmen: Görselleştirmenin ilgili ölçütte bazı problemlerinin olduğu anlamına gelir. 5 puan değerindedir.  Hayır: Görselleştirmenin ilgili ölçütte tamamen başarısız olduğu anlamına gelir. 0 puan değerindedir.  Önemsiz: Görselleştirmenin değerlendirilmesinde bu ölçüte ihtiyaç duyulmadığı anlamına gelir. 0 puan değerindedir. Değerlendirme Sayfasındaki Ölçütlerin Ekran Görüntüsü 4.3 Sonuç Sayfası Sonuç sayfasında, Şekil 3'teki gibi yapılan değerlendirmenin sonuçları verilmektedir. Üç farklı sonuç içermektedir. Bunlar; görselleştirmenin başarı yüzdesi, görselleştirme puanı ve değerlendirilen ölçüt sayısıdır. Önemsiz olarak değerlendirilen ölçütler, değerlendirilen özellikler içinde sayılmamaktadır. Başarı yüzdesi, proje yöneticilerine görselleştirmenin son kullanıcıların kullanımına hazır olup olmadığına dair bir fikir verebilmektedir. Sonuç Sayfasının Ekran Görüntüsü 5 Örnek Değerlendirme Değerlendirme yönteminin ve uygulamanın test edilmesi için, bir bilgi görselleştirme örneği farklı uzmanlık seviyelerindeki 21 kullanılabilirlik uzmanı tarafından değerlendirilmiştir.Bilgi görselleştirme olarak, sıralı güneş parlaması tekniğine ait Şekil 4'teki gibi bir görselleştirme kullanılmıştır. Bu teknik çoğunlukla, yüksek eğitim kurumlarında çok boyutlu verilerin görselleştirilmesinde<ref type="bibr" target="#b1">[2]</ref>, ontolojilerin görselleştirmesinde<ref type="bibr" target="#b21">[22]</ref>, hasta geçmişlerinin ve sağlık teşhisi zincirinin görselleştirilmesinde<ref type="bibr" target="#b23">[24]</ref> kullanılmaktadır. Sıralı güneş parlaması tekniğine ait görselleştirmenin ekran görüntüsü Katılımcılar, verilen görselleştirmeyi daha doğru sonuçlar elde edebilmek için süre sınırı olmaksızın inceledikten sonra, kullanılabilirlik değerlendirmesi yapmak için geliştirilen uygulamayı kullanmıştır. Örnek görselleştirmenin katılımcılara göre başarı yüzdesi de, 21 katılımcının değerlendirme ölçütlerine verdikleri cevaplara göre oluşan, görselleştirmenin kullanılabilirlik başarısı yer almaktadır.</figDesc></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="table" xml:id="tab_0"><head>İlişkili bilgilerin gösterimi [13]:</head><label></label><figDesc>olarak tanımlanmaktadır. Veri boyutu<ref type="bibr" target="#b12">[13]</ref>: Görsel sunum üzerinde eş zamanlı olarak gösterilen veri boyutu sayısına da dikkat edilmelidir. Görsel sunumda veri nesnesiyle ilişkili farklı bilgilerin anlamlı ve uygun olmasına dikkat edilmelidir. Çok fazla ya da gereksiz ilişkili bilgi verilmesi karmaşıklığı arttırmaktadır. Mantıksal sıra<ref type="bibr" target="#b12">[13]</ref>: Veri elemanları, karakteristik özelliklerine göre mantıksal bir sırada bulunmalıdır. Bu, veri elemanlarına kolay ulaşılmasını sağlamaktadır. Renklerin mantıksal bir sırası bulunmaz. Her rengin önceliği kişiye göre değişebilmektedir. Bu yüzden veri elemanları renklere göre sıralanmamalıdır. Bu ölçüt bazı kaynaklardaki, "Renkten bir okuma sırası beklenmemelidir"<ref type="bibr" target="#b22">[23,</ref><ref type="bibr" target="#b24">25]</ref> ölçütünü kapsamaktadır. Veri elemanlarının doğru görsel elemanlara uygun şekilde dönüştürülmesi gerekmektedir. Dönüştürme sonunda verinin, karakteristiğini kaybetmemesi gerekmektedir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Metinler ilişkiliyse grafiklerle bütünleştirilmelidir"<ref type="bibr" target="#b22">[23,</ref><ref type="bibr" target="#b24">25]</ref> veya "Grafik boyutsallığında veri korunmalıdır"<ref type="bibr" target="#b22">[23,</ref><ref type="bibr" target="#b24">25]</ref> olarak tanımlanmıştır.</figDesc><table><row><cell>Örtme [13]: Görsel sunumun belli bir görüntü alanı bulunduğundan veri elemanı sayısı arttığında birbirinin üzerine gelebilmektedir. Bu durumdan olabildiğince kaçınılmalıdır. Detayların gösterimi [13]: Detaylara sahip olan veri elemanları açıkça anlaşılabilmelidir. Bağlam referansı [13]: Herhangi bir veri elemanının bağlamla olan referansı devamlı belirgin olmalıdır.</cell></row><row><cell>Bilgi adresleme [13, 23, 25]:</cell></row></table></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="table" xml:id="tab_1"><head>Gerçekçi teknikler [13, 16]:</head><label></label><figDesc>Veri elemanlarının dönüşümünde gerçek dünyadaki kavramların kullanılması veri elemanlarının algılanmasına yardımcı olur. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Sistem ile gerçek dünya arasındaki uyum"<ref type="bibr" target="#b15">[16]</ref> olarak tanımlanmıştır. Görselin oluşturulma zamanı<ref type="bibr" target="#b12">[13]</ref>: Görsel sunumun bir kısmının veya tamamının oluşturulması için gereken süre olabildiğince azaltılmalıdır. Görsel</figDesc><table /></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="table" xml:id="tab_2"><head>/konumsal uyum [13]:</head><label></label><figDesc>Görsel elemanların konumsal değişimi, görsel elemanın karakteristiğine uygun olmalıdır. Bu bilginin algılanmasının kolaylaştırır.</figDesc><table /></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="table" xml:id="tab_3"><head>Görsel değişkenin büyüklüğü [23, 25]:</head><label></label><figDesc>Görsel sunumdaki her görsel eleman anlaşılabilir derecede büyük olmalıdır. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Görsel değişkenin yeterli büyüklükte olduğundan emin olunmalıdır"<ref type="bibr" target="#b22">[23,</ref><ref type="bibr" target="#b24">25]</ref> olarak tanımlanmıştır.</figDesc><table /></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="table" xml:id="tab_4"><head>Renk ve büyüklük algısı [23, 25]:</head><label></label><figDesc>Renkli nesnelerin algılanması, nesnelerin büyüklüğüne göre değişiklik gösterebilir. Örneğin, kırmızı renkteki bir görsel eleman, diğer benzer görsel elemanlardan daha küçük boyutta olursa, önemli bir veri elemanı olduğu algılanamayabilir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Renk algısı renkli nesnelerin büyüklüğüne göre değişir"<ref type="bibr" target="#b22">[23,</ref><ref type="bibr" target="#b24">25]</ref> olarak tanımlanmıştır.</figDesc><table /></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="table" xml:id="tab_5"><head>Yerel kontrast [23, 25]: Görsel</head><label></label><figDesc>sunumun görüntülendiği donanım, renk ve griliklerde değişkenlik yaratarak, farklı algılar oluşmasına sebep olabilir. Renklerin olabildiğince zıt seçilmesi bu oluşumu engelleyebilir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Yerel kontrast, renk ve grilik algısını etkiler"<ref type="bibr" target="#b22">[23,</ref><ref type="bibr" target="#b24">25]</ref> olarak tanımlanmıştır.</figDesc><table /></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="table" xml:id="tab_6"><head>Renk körlüğü [23, 25]:</head><label></label><figDesc>Evrensel kullanılabilirlik düşünüldüğünde, renklerin tek başına ayırt edici olarak kullanılmaması gerekmektedir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Renk körlüğü olan insanları düşün"<ref type="bibr" target="#b22">[23,</ref><ref type="bibr" target="#b24">25]</ref> olarak tanımlanmıştır.</figDesc><table /></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="table" xml:id="tab_7"><head>Ön dikkat işlemi [23, 25]:</head><label></label><figDesc>Ön dikkat işlemi, önemli bilgilere dikkat çekmek için farklı görsel değişkenlerin önceden kullanılmasıdır. Bu görsel değişkenlerin özenle seçilerek kullanılması gerekir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Ön dikkat işlemi, ön dikkat işlemindeki görsel değişkenlerin akıllıca görüntülenmesi veya kullanılmasıyla fayda sağlar" olarak tanımlanmıştır. Gestalt ilkeleri insanın algılama boyutundaki ilke ve sistemlerini ortaya koymaktadır. Kullanıcıda doğru bir algı yaratabilmek için, görsel sunumda bu ilkeler göz önünde bulundurulmalıdır.</figDesc><table><row><cell>kaynaklarda, "Niceliksel değerlendirme konum veya büyüklükte çeşitlilik gerektirir" [23, 25] olarak tanımlanmıştır.</cell></row><row><cell>Gestalt ilkeleri [23, 25]: Etkileşim Ölçütleri</cell></row><row><cell>Detay seviyesinin kontrolü [8, 13, 19, 23, 25]: Kullanıcı görselleştirmedeki her-hangi bir elemanla ilgili detaylı bilgiye istediği anda ulaşabilmeli ve detaylar arasında kolayca geçiş yapabilmelidir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Genel bakış" [8, 19], "Yakınlaşma" [8, 19] veya "Çoklu detay seviyesi sağlanmalıdır" [23, 25] olarak tanımlanmıştır.</cell></row><row><cell>Geri alma [</cell></row><row><cell>Niceliksel değerlendirme [23, 25]: Sayısal değerleri bulunan veri elemanlarının konumu veya büyüklükleri değerlerine göre değiştirilmelidir. Bu ölçüt bazı</cell></row></table></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="table" xml:id="tab_8"><head>8, 13, 19]:</head><label></label><figDesc>Kullanıcı gerçekleştirdiği herhangi bir işlemi geri alarak önceki durumlara geri dönebilmelidir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Geçmiş"<ref type="bibr" target="#b7">[8,</ref><ref type="bibr" target="#b18">19]</ref> olarak tanımlanmıştır. Ek</figDesc><table /></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="table" xml:id="tab_9"><head>bilgilerin sunulması [8, 13, 19, 23, 25]:</head><label></label><figDesc>Kullanıcı görselleştirmedeki herhangi bir elemanla ilgili ek bilgiye istediği anda ulaşabilmelidir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Talep anında detaylandırma"<ref type="bibr" target="#b7">[8,</ref><ref type="bibr" target="#b18">19]</ref> veya "Çoklu detay seviyesi sağlanmalıdır"<ref type="bibr" target="#b22">[23,</ref><ref type="bibr" target="#b24">25]</ref> olarak tanımlanmıştır.</figDesc><table><row><cell>Nesnelerin seçimi [13]: Görselleştirme üzerindeki herhangi bir nesne ile ilgili bir işlem yapabilmek için öncelikle nesnenin seçilmesi gerekir. Bu seçim kolayca yapılabilmelidir. Bakış açısının kontrolü [8, 13, 19]: Kullanıcı görselleştirme üzerindeki farklı bakış açılarını kolayca kontrol edebilmelidir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Yakınlaşma" [8, 19] olarak tanımlanmıştır. Geometrik kontrol [13]: Görselleştirmedeki veri elemanlarının geometrik sunumları kontrol edilebilir olmalıdır. Büyütme [8, 13, 19]: Kullanıcı veri elemanlarına yakınlaşarak daha büyük veya detaylı bir şekilde görebilmelidir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda "Yakınlaşma" [8, 19] olarak tanımlanmıştır.</cell></row></table></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="table" xml:id="tab_10"><head>Arama ve sorgulama [8, 13, 19]: Kullanıcı</head><label></label><figDesc>veri elemanları arasından özel bir bilgiyi arayabilmeli ve kümelenmiş ya da gizlenmiş bilgileri ortaya çıkarabilmelidir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Filtreleme"<ref type="bibr" target="#b7">[8,</ref><ref type="bibr" target="#b18">19]</ref> olarak tanımlanmıştır.</figDesc><table /></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="table" xml:id="tab_11"><head>Filtreleme [8, 13, 19]: Kullanıcı</head><label></label><figDesc>ilgilendiği veri elemanlarını özelliklerine göre filtreleyerek, sadece istediği veri elemanlarını ortaya çıkarabilmelidir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Çıkarma"<ref type="bibr" target="#b7">[8,</ref><ref type="bibr" target="#b18">19]</ref> olarak tanımlanmıştır. Kümeleme</figDesc><table /></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="table" xml:id="tab_12"><head>[8, 13, 18, 19]:</head><label></label><figDesc>Nesnelerin bir takım özelliklerine göre bir alt kümesi oluşturulabilmelidir. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Nesneleri konumlarına göre gruplama ve ayırt etme"</figDesc><table /></figure>
<figure xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0" type="table" xml:id="tab_13"><head></head><label></label><figDesc>olarak tanımlanmıştır. Görselleştirme eğlenceli olmalı ve göze hoş görünmelidir. Çok fazla görsel stil kullanmaktan kaçınılmalıdır<ref type="bibr" target="#b9">[10]</ref>. Etkileşim anında sert durum geçişlerinden kaçınılmalıdır. Bu ölçüt bazı kaynaklarda, "Estetik ve sade tasarım"<ref type="bibr" target="#b15">[16]</ref> olarak tanımlanmıştır.</figDesc><table><row><cell>Ustalaşma kolaylığı [4]: Bilgi görselleştirmenin hızlıca tüm özellikleriyle etkin bir şekilde kullanılabilmelidir. Hatırlanabilirlik [15, 20]: Anlık durum hakkında yorum yapabilmek için daha önce yapılan sorgular hatırlanabilmelidir. Kullanma/anlama kolaylığı [4]: Kullanıcı çok az bir zihinsel çaba ile bilgi görselleştirmeyi kullanabilmelidir. Etkinlik [4, 15, 16, 20]: Öğrenme aşamasından sonra kullanıcı hızlı bir şekilde görevleri başarabilmelidir.</cell></row><row><cell>Estetik [4, 6, 14, 16]:</cell></row></table></figure>
		</body>
		<back>
			<div type="references">

				<listBibl>

<biblStruct xml:id="b0">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">A Knowledge Task-Based Framework for Design and Evaluation of Information Visualizations</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">R</forename><surname>Amar</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">A</forename><surname>Stasko</surname></persName>
		</author>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">Proc. IEEE InfoVis 2004</title>
				<meeting>IEEE InfoVis 2004</meeting>
		<imprint>
			<publisher>IEEE Computer Society Press</publisher>
			<date type="published" when="2004">2004</date>
			<biblScope unit="page" from="143" to="149" />
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b1">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">Information Visualization Techniques Usage Model</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">A</forename><forename type="middle">S</forename><surname>Ayobami</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">Z</forename><surname>Jamaludin</surname></persName>
		</author>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">Proceedings of the 4th International Conference on Computing and Informatics</title>
				<meeting>the 4th International Conference on Computing and Informatics</meeting>
		<imprint>
			<date type="published" when="2013">2013</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b2">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">Usability is quality of use</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">N</forename><surname>Bevan</surname></persName>
		</author>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">Proceedings of the 6th International Conference on Human Computer Interaction</title>
				<editor>
			<persName><forename type="first">Ogawa</forename><surname>Anzai</surname></persName>
		</editor>
		<meeting>the 6th International Conference on Human Computer Interaction</meeting>
		<imprint>
			<date type="published" when="1995">1995</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b3">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">Extending Tam to Information Visualization A Framework for Evaluation</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">S</forename><surname>Bresciani</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">M</forename><surname>Eppler</surname></persName>
		</author>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="j">Electronic Journal of Information System Evaluation</title>
		<imprint>
			<biblScope unit="volume">18</biblScope>
			<biblScope unit="issue">1</biblScope>
			<biblScope unit="page" from="46" to="58" />
			<date type="published" when="2015">2015</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b4">
	<monogr>
		<title level="m" type="main">Readings in Information Visualization: Using Vision to Think</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">S</forename><surname>Card</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">J</forename><surname>Mackinlay</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">B</forename><surname>Shneiderman</surname></persName>
		</author>
		<imprint>
			<date type="published" when="1999">1999</date>
			<publisher>Morgan Kaufmann</publisher>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b5">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">The effect of aesthetic on the usability of data visualization</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">N</forename><surname>Cawthon</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">A</forename><forename type="middle">V</forename><surname>Moere</surname></persName>
		</author>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">IEEE Int. Conf. Info Vis (IV&apos;,07</title>
				<meeting><address><addrLine>Zurich, Switzerland</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<date type="published" when="2007">2007</date>
			<biblScope unit="page" from="637" to="648" />
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b6">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">Overview: Information Visualization</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">C</forename><surname>Chen</surname></persName>
		</author>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="j">Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics</title>
		<imprint>
			<biblScope unit="volume">2</biblScope>
			<biblScope unit="issue">4</biblScope>
			<biblScope unit="page" from="387" to="403" />
			<date type="published" when="2010">2010</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b7">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">Beyond Guidelines: What can we learn from the information seeking mantra?</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">B</forename><surname>Craft</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">P</forename><surname>Cairns</surname></persName>
		</author>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">Proc. IV 05</title>
				<meeting>IV 05</meeting>
		<imprint>
			<publisher>IEEE Computer Society Press</publisher>
			<date type="published" when="2005">2005</date>
			<biblScope unit="page" from="110" to="118" />
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b8">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">An heuristic set for evaluation in information visualization</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">C</forename><surname>Forsell</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">Jimmy</forename><surname>Johansson</surname></persName>
		</author>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">Proceedings of the International Conference on Advanced Visual Interfaces</title>
				<meeting>the International Conference on Advanced Visual Interfaces<address><addrLine>Roma, Italy</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<date type="published" when="2010">2010</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b9">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">Socializing Visualization</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">J</forename><surname>Herr</surname></persName>
		</author>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">CHI 2006</title>
				<meeting><address><addrLine>Montreal, Canada</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<publisher>ACM</publisher>
			<date type="published" when="2006">2006</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b10">
	<monogr>
		<title level="m" type="main">Towards A Periodic Table of Visualization Methods for Management</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">R</forename><surname>Lengler</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">M</forename><forename type="middle">J</forename><surname>Eppler</surname></persName>
		</author>
		<imprint>
			<date type="published" when="2007">2007</date>
			<pubPlace>Switzerland</pubPlace>
		</imprint>
		<respStmt>
			<orgName>Institute of Corporate Communication, University of Lugano</orgName>
		</respStmt>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b11">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">A survey on information visualization: recent advances and challenges</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">S</forename><surname>Liu</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">W</forename><surname>Cui</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">Y</forename><surname>Wu</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">M</forename><surname>Liu</surname></persName>
		</author>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="j">Vis. Comput</title>
		<imprint>
			<biblScope unit="volume">30</biblScope>
			<biblScope unit="issue">12</biblScope>
			<biblScope unit="page" from="1373" to="1393" />
			<date type="published" when="2014">2014</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b12">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">An Extended Set of Ergonomic Criteria for Information Visualization</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">R</forename><forename type="middle">G</forename><surname>Luzzardi</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">C</forename><forename type="middle">M D</forename><surname>Freitas</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">R</forename><forename type="middle">A</forename><surname>Cava</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">G</forename><forename type="middle">D</forename><surname>Duarte</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">M</forename><forename type="middle">H S</forename><surname>Vasconcelos</surname></persName>
		</author>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">Proc. IASTED. Int. conf. of Comp Graphics and Imaging</title>
				<meeting>IASTED. Int. conf. of Comp Graphics and Imaging</meeting>
		<imprint>
			<date type="published" when="2004">2004</date>
			<biblScope unit="page" from="236" to="241" />
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b13">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">Evaluating the effect of style in information visualization</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">A</forename><forename type="middle">V</forename><surname>Moere</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">M</forename><surname>Tomitsch</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">C</forename><surname>Wimmer</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">B</forename><surname>Christoph</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">T</forename><surname>Grechenig</surname></persName>
		</author>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="j">IEEE Trans. Vis. Comput. Graph</title>
		<imprint>
			<biblScope unit="volume">18</biblScope>
			<biblScope unit="issue">12</biblScope>
			<biblScope unit="page" from="2739" to="2748" />
			<date type="published" when="2012">2012</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b14">
	<monogr>
		<title level="m" type="main">Usability Engineering</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">J</forename><surname>Nielsen</surname></persName>
		</author>
		<imprint>
			<date type="published" when="1993">1993</date>
			<publisher>Academic Press</publisher>
			<pubPlace>Boston</pubPlace>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b15">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">Heuristic evaluation</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">J</forename><surname>Nielsen</surname></persName>
		</author>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">Usability Inspection Methods</title>
				<editor>
			<persName><forename type="first">J</forename><surname>Nielsen</surname></persName>
		</editor>
		<editor>
			<persName><forename type="first">R</forename><forename type="middle">L</forename><surname>Mack</surname></persName>
		</editor>
		<meeting><address><addrLine>NY, USA</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<publisher>John Wiley &amp; Sons</publisher>
			<date type="published" when="1994">1994</date>
			<biblScope unit="page" from="25" to="61" />
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b16">
	<monogr>
		<author>
			<persName><forename type="first">C</forename><surname>North</surname></persName>
		</author>
		<title level="m">Information Visualization, chapter in Handbook of Human Factors and Ergonomics, Third Edition</title>
				<meeting><address><addrLine>New York</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<publisher>John Wiley &amp; Sons</publisher>
			<date type="published" when="2005">2005</date>
			<biblScope unit="page" from="1222" to="1246" />
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b17">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">Ergonomic criteria for evaluating the ergonomic quality of interactive system</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">D</forename><forename type="middle">L</forename><surname>Scapin</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">J</forename><forename type="middle">M C</forename><surname>Bastien</surname></persName>
		</author>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="j">Behaviour and Information Technology</title>
		<imprint>
			<biblScope unit="volume">16</biblScope>
			<biblScope unit="issue">4-5</biblScope>
			<biblScope unit="page" from="220" to="231" />
			<date type="published" when="1997">1997</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b18">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">The Eyes Have It: A Task by Data Type Taxonomy for Information Visualizations</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">B</forename><surname>Shneiderman</surname></persName>
		</author>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">Proc. IEEE Symposium on Visual Languages</title>
				<meeting>IEEE Symposium on Visual Languages</meeting>
		<imprint>
			<publisher>IEEE Computer Society</publisher>
			<date type="published" when="1996">1996</date>
			<biblScope unit="page" from="336" to="343" />
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b19">
	<monogr>
		<title level="m" type="main">Designing the User Interface: Strategies for Effective Human-Computer Interaction, Third Edition</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">B</forename><surname>Shneiderman</surname></persName>
		</author>
		<imprint>
			<date type="published" when="1998">1998</date>
			<publisher>Addison-Wesley</publisher>
			<pubPlace>Reading, MA</pubPlace>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b20">
	<monogr>
		<title level="m" type="main">Information Visualization</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">R</forename><surname>Spence</surname></persName>
		</author>
		<imprint>
			<date type="published" when="2001">2001</date>
			<publisher>Addison-Wesley</publisher>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b21">
	<monogr>
		<title level="m" type="main">SemaSun Visualization of Semantic Knowledge based on an improved Sunburst Visualization Metaphor</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">C</forename><surname>Stab</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">M</forename><surname>Breyer</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">K</forename><surname>Nazemi</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">D</forename><surname>Burkhardt</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">C</forename><surname>Hofmann</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">D</forename><forename type="middle">W</forename><surname>Fellner</surname></persName>
		</author>
		<imprint>
			<date type="published" when="2010">2010</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b22">
	<monogr>
		<title level="m" type="main">Information Visualization: Perception for Design</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">C</forename><surname>Ware</surname></persName>
		</author>
		<imprint>
			<date type="published" when="2004">2004</date>
			<publisher>Morgan Kaufmann Publishers Inc</publisher>
			<pubPlace>San Francisco, CA, USA</pubPlace>
		</imprint>
	</monogr>
	<note>Second Edition</note>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b23">
	<monogr>
		<title level="m" type="main">AnamneVis A Framework for the Visualization of Patient History and Medical Diagnostics Chains</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">Z</forename><surname>Zhang</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">F</forename><surname>Ahmed</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">A</forename><surname>Mittal</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">I</forename><surname>Ramakrishnan</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">R</forename><surname>Zhao</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">A</forename><surname>Viccellio</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">K</forename><surname>Mueller</surname></persName>
		</author>
		<imprint>
			<date type="published" when="2013">2013</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

<biblStruct xml:id="b24">
	<analytic>
		<title level="a" type="main">Heuristics for information visualization evaluation</title>
		<author>
			<persName><forename type="first">T</forename><surname>Zuk</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">L</forename><surname>Schlesier</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">P</forename><surname>Neumann</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">M</forename><forename type="middle">S</forename><surname>Hancock</surname></persName>
		</author>
		<author>
			<persName><forename type="first">S</forename><surname>Carpendale</surname></persName>
		</author>
	</analytic>
	<monogr>
		<title level="m">Proceedings of the 2006 AVI workshop on BEyond time and errors: novel evaluation methods for information visualization</title>
				<meeting>the 2006 AVI workshop on BEyond time and errors: novel evaluation methods for information visualization<address><addrLine>Venice, Italy</addrLine></address></meeting>
		<imprint>
			<date type="published" when="2006">2006</date>
		</imprint>
	</monogr>
</biblStruct>

				</listBibl>
			</div>
		</back>
	</text>
</TEI>
