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      <title-group>
        <article-title>Robustness Metrics for Network Analysis</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>Fernando Morales</string-name>
          <email>fernando@niclabs.cl</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff0">0</xref>
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          <label>0</label>
          <institution>Departamento de Ciencias de la Computacion NIC Chile Research Labs Universidad de Chile</institution>
        </aff>
      </contrib-group>
      <abstract>
        <p>The Internet nowadays is vital for work and government, Chile is not an exception. Its slim and extended shape does not allow redundancy in its networks, hence subject to hazards like earthquakes or avalanches. To obtain a clear vision about these risks, the robustness of the network infrastructure must be properly measured. This work pretends to perform an exhaustive review of the scienti c literature about robustness metrics in complex networks. Afterwards, a metric and improvements recommendations will be presented.</p>
      </abstract>
    </article-meta>
  </front>
  <body>
    <sec id="sec-1">
      <title>Introduccion</title>
      <p>Chile es un pa s altamente s smico con una geograf a
diversa, cuya larga y estrecha forma no hace natural el
tener infraestructura de telecomunicaciones
redundante. La enorme mayor a de las bras opticas que
interconectan el pa s pasan a metros de la Ruta 5 (Figura
1), y la probabilidad de cortes masivos son
demasiado altas. En varias emergencias ya sean naturales o
arti ciales, el pa s ha presenciado como el servicio de
Internet y telefonico se ve interrumpido sin aviso en
grandes super cies del territorio, dejando aislados a
miles de compatriotas.</p>
      <p>Actualmente, la ciudadan a, el gobierno y las
empresas se han ido volviendo cada vez mas dependientes
Copyright c 2016 by the paper's authors. Copying permitted
for private and academic purposes. This volume is published
and copyrighted by its editors.</p>
      <p>This work was partially funded by CORFO 15BPE-47225:
"Estudio y recomendaciones sobre la resiliencia de la infraestructura
del internet chileno".</p>
      <p>1http://www.mapas.mop.cl</p>
      <p>Figura 1: Mapa de rutas de Chile1.
de la infraestructura Internet (En el 2015, la
penetracion de Internet en Chile alcanza los 64,2 accesos por
cada 100 habitantes2), y la enorme penetracion de las
redes sociales la hace una infraestructura cr tica para
los casos de emergencia. Idealmente, la Internet
debiera estar disponible y operativa el 100 % del tiempo,
incluso durante un gran desastre, de modo que la
gente logre comunicarse, tranquilizarse y organizarse sin
espacio para el panico que genera el no tener noticias
de nuestros seres queridos.</p>
      <p>Subtel ha hecho grandes esfuerzos nanciando
proyectos de telecomunicaciones en todo el pa s, sin
embargo la necesidad de la poblacion no solo es tener
conectividad en tiempos normales, sino que esta sea
robusta, que resista con cierto grado de certeza las
in2http://www.subtel.gob.cl/estudios-y-estadisticas/
internet/
clemencias propias de nuestra naturaleza. Dado este
contexto, es importante estudiar la robustez de
nuestra red. En el an~o 2015 la CORFO aprobo un proyecto
que planea estudiar y evaluar la robustez de la
infraestructura de la Internet chilena. Dentro de los alcances
de este proyecto, se pretende desarrollar una metrica
basada en teor a de grafos para medir
matematicamente que tan robusta es la Internet chilena y, en base
a esos resultados, proponer mejoras para que nuestro
pa s entero este mas preparado para emergencias.</p>
      <p>En el ambito cient co, bajo el topico de las redes
complejas, se han desarrollado diversas metricas que
miden de alguna forma en particular la robustez de
una red [MKF+06, DC04, Fre77, DH07, EK10]. Pero
todav a no existe una vision global completa y clara de
estos indicadores. Existen estudios que resumen
parcialmente estas metricas, pero todav a ningun estudio
realiza un mapeo a traves de varios temas o
aplicaciones grandes de redes complejas. A modo de ejemplo,
en el siguiente cuadro se muestran algunas de estas
metricas segun dos enfoques [SSSK08]. El clasico, se
basa en la topolog a y fundamentos matematicos de
teor a de grafos (clique, grado, camino mas corto); y
el contemporaneo se re ere a la habilidad de una red
para mantener su ujo total (o degradarse
suavemente) ante la eliminacion de nodos y aristas, tomando en
cuenta los posibles servicios de la red.</p>
      <p>Enfoque</p>
      <p>Nombre</p>
      <p>Clasico
Tabla 1: Metricas de robustez divididas segun el enfoque
clasico y contemporaneo.</p>
      <p>Este trabajo de tesis busca, en primer lugar, realizar
un estudio de mapeo sistematico [Kee07], el cual
permita reconocer en la literatura cient ca: Que metricas
existen para estudiar la robustez en redes
complejas. A partir de este estudio, se realizara un
analisis de la red chilena dada sus caracter sticas (pocos
proveedores de Internet y redes concentradas)
presentando una recomendacion de las metricas aplicables.</p>
      <p>As el pa s estara mejor preparado para seguir
conectado ante emergencias y desastres de toda ndole,
ademas de contar con infraestructura de alta
capacidad en sectores que otorguen redundancia en ruteo de
datos nacional.
2.</p>
    </sec>
    <sec id="sec-2">
      <title>Metodolog a</title>
      <p>Con el n de realizar una revision imparcial, se
desarrolla un protocolo de estudio de mapeo sistematico.
Este consiste en desarrollar una busqueda objetiva y
exaustiva en la literatura cienti ca acerca de alguna
pregunta planteada. En todo protocolo se de nen los
siguientes pasos:</p>
      <sec id="sec-2-1">
        <title>Antecedentes.</title>
      </sec>
      <sec id="sec-2-2">
        <title>Preguntas de estudio.</title>
      </sec>
      <sec id="sec-2-3">
        <title>Estrategia.</title>
      </sec>
      <sec id="sec-2-4">
        <title>Criterio(s) de seleccion de estudio.</title>
      </sec>
      <sec id="sec-2-5">
        <title>Proceso de seleccion de estudios.</title>
      </sec>
      <sec id="sec-2-6">
        <title>Valoracion de calidad de los estudios.</title>
      </sec>
      <sec id="sec-2-7">
        <title>Extraccion de datos.</title>
      </sec>
      <sec id="sec-2-8">
        <title>Analisis de datos.</title>
        <p>Metodo(s) de publicacion de los resultados.
3.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec id="sec-3">
      <title>Resultados</title>
      <p>Como resultado se espera obtener un listado de
metricas que permita agruparlas segun su origen y
aplicacion. Cada metrica estara detallada con su
nombre, de nicion, interpretacion, aplicacion y origen.
Esto posibilita una clara vision global para el analisis de
la red chilena. Otro resultado son las recomendaciones
de las metricas propuesto por el analisis mencionado
anteriormente.</p>
      <p>Una posible extension de estos resultados, es evaluar
que tan citada es esta metrica, para medir su
popularidad y utilidad.</p>
      <sec id="sec-3-1">
        <title>Supply Availability</title>
      </sec>
      <sec id="sec-3-2">
        <title>Network Connectivity</title>
      </sec>
      <sec id="sec-3-3">
        <title>Best Delivery E ciency</title>
      </sec>
      <sec id="sec-3-4">
        <title>Average Delivery E ciency</title>
        <p>De nicion
Porcentajes de nodos de demanda que tienen acceso al servicio por al menos
un nodo de servicio.</p>
        <p>La cantidad de nodos de la sub-red funcional mas grande (es decir, un red la
cual todos sus nodos poseen de demanda acceso al servicio).</p>
        <p>El rec proco del promedio del largo de cada camino mas corto para cada
nodo de demanda hacia un nodo de servicio.</p>
        <p>El promedio de los inversos del largo de cada camino mas corto para cada
nodo de demanda hacia todos los nodos de servicio, ajustado por un factor
de peso por cada camino.</p>
        <p>Tabla 2: Tabla resumen de las metricas basadas en red de servicios.
[MKF+06] Priya Mahadevan, Dmitri Krioukov,
Marina Fomenkov, Xenofontas Dimitropoulos,
Amin Vahdat, et al. The internet as-level
topology: three data sources and one de
nitive metric. ACM SIGCOMM
Computer Communication Review, 36(1):17{26,
2006.
[SSSK08]
[ZKY11]</p>
        <p>Ali Sydney, Caterina Scoglio, Phillip
Schumm, and Robert E Kooij. Elasticity:
topological characterization of robustness
in complex networks. In Proceedings of
the 3rd International Conference on
BioInspired Models of Network, Information
and Computing Sytems, page 19. ICST
(Institute for Computer Sciences,
SocialInformatics and Telecommunications
Engineering), 2008.</p>
        <p>Kang Zhao, Akhil Kumar, and John
Yen. Achieving high robustness in
supply distribution networks by rewiring.</p>
        <p>IEEE Transactions on Engineering
Management, 58(2):347{362, 2011.
3.1.</p>
        <p>Trabajo actual</p>
        <p>Se obtuvieron alrededor de 130 resultados positivos
en revision sistematica. Se han estudiado un 33 % de
los art culos seleccionados.</p>
        <p>A priori, dada la situacion chilena, la metrica
recomendada priorizara los servicios de la red de manera
que el ujo se mantenga con la eliminacion de nodos o
aristas.</p>
        <p>Se destacan unas metricas para el caso chileno
basadas en un enfoque de red de servicios. Estas metricas
mezclan las nociones de robustez con cobertura de la
red. Es decir, que proporcion de nodos son abastecidos
con el servicio (En nuestro caso, acceso a Internet) y
que tan facil es bloquear este servicio (mediante
eliminacion de nodos). Zhao et al. [ZKY11] de nen 4
metricas bajo este concepto, resumidas en el cuadro 2.
[DC04]</p>
        <p>Jun Dong and Steve Horvath.
Understanding network concepts in modules. BMC
systems biology, 1(1):24, 2007.</p>
        <p>David Easley and Jon Kleinberg.
Networks, crowds, and markets: Reasoning
about a highly connected world. Cambridge
University Press, 2010.</p>
        <p>Linton C Freeman. A set of measures of
centrality based on betweenness.
Sociometry, pages 35{41, 1977.</p>
        <p>Sta s Keele. Guidelines for performing
systematic literature reviews in software
engineering. In Technical report, Ver. 2.3</p>
        <p>EBSE Technical Report. EBSE. 2007.</p>
      </sec>
    </sec>
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          <string-name>
            <surname>Anthony H Dekker and Bernard D Colbert</surname>
          </string-name>
          .
          <article-title>Network robustness and graph topology</article-title>
          .
          <source>In Proceedings of the 27th Australasian conference on Computer scienceVolume 26</source>
          , pages
          <fpage>359</fpage>
          {
          <fpage>368</fpage>
          . Australian Computer Society, Inc.,
          <year>2004</year>
          .
        </mixed-citation>
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