English. This study aims to apply the sentiment analysis to a psycho-forensic context through the analysis of narrative transcriptions related to the crimes committed by violent detainees. We investigate the presence of psychopathy through the Psychopathic Personality Inventory-Revised (PPI-R). Psychopathy is a personality disorder that is characterized by emotional detachment, the lack of empathy and it is often found in the prison population for the brutality of committed crimes. Our study explores possible associations between psychopathy and emotional content present in the narratives. Results show a neutral polarity for both psychopathic and not psychopaths offenders, however it is possible to identify significant emotional characteristics that diversify the narrative transcriptions.
Italiano. Il presente studio ha l’obiettivo di applicare la sentiment analysis ad un contesto psico-forense attraverso l’analisi di resoconti narrativi relativi ai crimini commessi da detenuti, autori di reati violenti. Attraverso lo strumento Psycopathic Personality Inventory-Revised (PPI-R), e` stata indagata la presenza di psicopatia, disturbo di personalita` che si caratterizza per il distacco emotivo, l’assenza di empatia e lo stile di vita antisociale riscontrabile nella popolazione carceraria per l’efferatezza dei crimini commessi, al fine di esplorare eventuali associazioni tra il disturbo e i contenuti emotivi presenti nelle narrazioni. Dai risultati emerge un tono affettivo neutro sia per gli offender psicopatici sia per gli offender non psicopatici, tuttavia e` possibile individuare peculiarita` emotive significative che diversificano i resoconti narrativi.
La psicopatia e` un disturbo di personalita`
caratterizzato da deficit emotivi, stile di vita
antisociale, mancanza di senso di colpa ed empatia. Negli
psicopatici la coloritura affettiva che
generalmente serve a differenziare gli eventi emotivi da
quelli neutri non esiste nella stessa misura degli altri
individui
Gli psicopatici hanno un’attenuata risposta
emotiva agli eventi di cui fanno esperienza e nei
confronti delle persone con cui interagiscono. I
tratti caratterizzanti la psicopatia, si riscontrano in
alcuni offender detenuti
L’incapacita` nell’elaborare e nel fare esperienza
del contenuto affettivo degli stimoli e degli
eventi puo` avere delle conseguenze sulle capacita` di
memoria e quindi sulla possibilita` di elaborare e
di recuperare l’informazione emotiva relativa
all’evento esperito. Evidenze empiriche
La ricerca in questi ambiti necessita di essere
implementata, infatti negli ultimi anni la ricerca di
base in psicologia cognitiva si e` ampliata
mediante l’adattamento delle procedure, delle variabili e
il coinvolgimento di altri domini scientifici, tra cui
la psicolinguistica. Tali adattamenti consentono
di allargare le conoscenze sulle caratteristiche di
personalita` e le loro influenze sui comportamenti
in contesti diversificati, come quello penitenziario,
per rendere fruibile la messa in atto di programmi
di intervento mirati e adatti a supportare persone
con tali disturbi. Il presente studio e` il risultato di
queste integrazioni di domini concettuali e di
ricerca, nella fattispecie si applica la sentiment
analysis, una metodologia per l’elaborazione
automatica del testo al fine di estrarre informazioni
soggettive in un contesto psico-forense. A 48
offender detenuti, autori di reati violenti, e` stato
chiesto, attraverso un compito di free-recall, di narrare
il ricordo autobiografico relativo all’evento
criminoso commesso per il quale sono stati condannati,
tale ricordo e` stato trascritto dagli
sperimentatori simultaneamente alla narrazione. Inoltre, a
ciascun partecipante e` stato somministrato il
Psychopatic Personality Inventory-Revised (PPI-R)
La metodologia da noi proposta si compone di
cinque distinte fasi:
1. reperimento dei resoconti narrativi. Ad un
campione composto da 48 uomini (Meta =
38; 69; Ds = 8; 5) autori di reati violenti,
detenuti presso l’Istituto penitenziario di Turi
(BA) e la Casa circondariale di Trani (BA) e`
stato chiesto di narrare, attraverso un compito
di free-recall, il ricordo autobiografico
relativo al crimine per il quale sono stati
condannati. Le narrazioni sono state trascritte dagli
sperimentatori in simultanea;
2. rilevazione della presenza/assenza di
psicopatia misurata attraverso il PPI-R
La metodologia proposta ha l’obiettivo di verificare se l’analisi automatica del testo puo` rilevare alcune caratteristiche emozionali o di sentimento associabili alla psicopatia nei detenuti che hanno commesso crimini particolarmente violenti. 2.1
Ogni trascrizione e` stata processata da una
pipeline di strumenti per l’analisi automatica del
linguaggio per la lingua italiana. In particolare, ogni
trascrizione e` sottoposta alle seguenti operazioni:
1. Tokenizzazione e PoS-tagging: il testo e`
suddiviso in token (parole) e ad ogni
token e` associato un tag che identifica la
parte del discorso (sostantivo, aggettivo, verbo,
avverbio, preposizione, articolo, ...). Queste
operazioni sono realizzate attraverso il tool
open-source Apache OpenNLP1;
2. Lemmatizzazione: sfruttando le
informazioni sul PoS-tag, riconduce ogni parola al
suo lemma. Questa operazione e`
necessaria per poter accedere a dizionari
elettronici, ad esempio quelli utilizzati nelle
operazioni successive per l’analisi del sentiment.
L’operazione e` stata realizzata attraverso
l’utilizzo della risorsa linguistica Morph-it!2
no associate delle etichette emotive
utilizzando la risorsa linguistica WordNet-Affect
L’analisi del sentiment e quella delle
emozioni necessitano di maggiori dettagli
implementativi. Poiche´ le risorse linguistiche utilizzate sono
dei dizionari basati sul significato si rende
necessaria una strategia per poter accedere a questi
dizionari attraverso il lemma. Un lemma pu o`
avere piu` significati; nel caso di lemma polisemico si
e` scelto il significato piu` frequente. La
frequenza dei significati per la lingua italiana e`
calcolata utilizzando la risorsa MultiSemCor
Al fine di analizzare l’associazione tra gli attributi linguistici e la psicopatia, abbiamo formalizzato 1https://opennlp.apache.org/ 2http://sslmitdev-online.sslmit.unibo. it/linguistics/morph-it.php un problema di apprendimento di tipo binario in cui ogni racconto e` classificato come psicopatico o non psicopatico in base ai risultati del PPI-R. Ogni racconto e` descritto da una serie di attributi: polarita` media, score massimo di polarita` positiva, score massimo di polarita` negativa, differenza tra gli score massimi di polarita` e, per ogni classe emotiva prevista da WordNet-Affect, numero di parole che ricadono in tale classe.
Lo scopo di questa analisi non e` quello di
misurare la bonta` predittiva degli attributi estratti dal
testo, ma di capire il potere discriminante di ogni
attributo. Per questo motivo si e` scelto l’algoritmo
C4.5
Ad ogni nodo dell’albero, l’algoritmo C4.5 sceglie l’attributo che divide piu` efficacemente i dati in una o nell’altra classe. Il criterio di suddivisione e` il guadagno d’informazione (differenza di entropia). L’attributo con il piu` alto guadagno d’informazione viene scelto per prendere la decisione. L’algoritmo C4.5 viene applicato in maniera ricorsiva ai nuovi sottoinsiemi di dati che si vengano a creare ad ogni passo.
L’idea e` che l’albero di decisione possa darci un’indicazione di quali siano gli attributi piu` discriminanti per l’individuazione dei racconti appartenenti a soggetti affetti da psicopatia. 3
Il punteggio totale di psicopatia, che ha consentito la discriminazione dei due gruppi: offender psicopatici (n. 20) e offender non psicopatici (n. 28), e` stato calcolato attraverso moduli di autoscoring sommando, per ciascun soggetto, i punteggi ottenuti nei tre fattori (Dominanza priva di paura, Impulsivit a` auto centrata e Freddezza emotiva). Tale punteggio grezzo e` stato poi convertito in punti t, quindi standardizzato. Attraverso il t-test, test statistico parametrico che permette di verificare se il valore medio di una distribuzione si discosta significativamente da un certo valore di riferimento ad un livello di significativita` inferiore a 0,05, emerge che sia i punteggi totali di Psicopatia (t(46) = 9; 86), sia dei tre fattori: Dominanza priva di paura (t(46) = 8; 24); Impulsitvit a` autocentrata (t(46) = 9; 86) e Freddezza emotiva (t(46) 8; 24) hanno delle differenze significative con valori di p < 0,05. Questo risultato lascia ragionevolmente supporre che i due gruppi si differenziano per i tratti caratterizzanti la psicopatia relativi allo stile di vita antisociale, la callosita emotiva e le caratteristiche legate alla mancanza di paura, gestione dello stress e influenza sociale.
Successivamente, i resoconti narrativi sono
stati analizzati mediante tecniche di elaborazione
del linguaggio naturale al fine di estrarre
attributi emotivi e di polarita` del sentimento (positiva,
negativa e neutra). Gli attributi cos`ı estratti sono
stati utilizzati per impostare il problema di
apprendimento automatico descritto nel paragrafo 2.2.
Per realizzare cio` e` stata utilizzata
l’implementazione J48 dell’algoritmo C4.5 presente nel tool
open-source Weka3
Per analizzare l’associazione tra psicopatia e
punteggi ottenuti negli score della Sentiment Analysis
abbiamo utilizzato analisi correlazionali
attraverso le quali e` emersa una correlazione significativa
tra M axpos e il fattore Dominanza priva di
paura del PPI (Tabella 1) nel gruppo composto da
offender psicopatici. Questo risultato sembra
sostenere l’ipotesi che la freddezza emotiva dello
psicopatico predisponga ad una ricerca attiva di
tutte quelle situazioni e sensazioni forti ed eccitanti
che possano in qualche modo indurre uno stato di
eccitazione in loro
Per quanto riguarda l’output fornitoci dall’albero di decisione, si evince che la differenza di polarita` e` l’attributo piu` discriminante, in grado di riconoscere da solo quasi il 50% degli individui 3http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ affetti da psicopatia. Ancora piu` interessante e` il valore per il quale avviene la suddivisione del campione. In particolare, se la differenza di polarita` e` maggiore di -0,125, l’individuo viene classificato come affetto da psicopatia. Questo risultato e` molto rilevante in quanto la differenza di polarita` nel campione assume valori nell’intervallo [0,625; 0,25]. Questo significa che le narrazioni neutre, che hanno una differenza vicina allo zero, risultano scritte da soggetti affetti da psicopatia, in linea con l’ipotesi che gli psicopatici abbiano un ricordo povero di dettagli emotivi che lascia ragionevolmente presupporre un’attenuata risposta emozionale agli eventi.
E` anche importante sottolineare come la polarita` sia sbilanciata verso la negativita`. Cio` suggerisce che, in assenza di psicopatia, il tipo di ricordo associato all’evento criminoso risulta essere negativo. Continuando ad analizzare l’albero di decisione si scopre che i nodi successivi si basano sugli attributi di polarita` massima positiva e negativa, e solo uno dei nodi fa riferimento all’etichetta “piacere” di WordNetAffect. 4
In questo lavoro abbiamo cercato di capire se i risultati prodotti da un algoritmo di sentiment analysis possano in qualche modo essere associati alla psicopatia. In particolare, abbiamo analizzato la presenza di psicopatia, in un campione di offender detenuti poiche` i tratti caratterizzanti di tale disturbo, distacco emotivo, mancanza di senso di colpa, stile di vita antisociale, e` possibile riscontrarli negli offender detenuti per le peculiarita` relative alla violenza degli atti esperiti e allo stile di vita condotto.
I risultati ottenuti dalla sentiment analysis sono stati confrontati con quelli ottenuti attraverso il test PPI-R che valuta i tratti di personalita` del soggetto attraverso l’indagine di quei comportamenti e peculiarita` cognitive, emotive e percettive che costituiscono i tratti tipici della psicopatia.
I risultati ottenuti attraverso l’utilizzo di un approccio basato sull’induzione di alberi di decisione dimostrano una dipendenza tra la presenza di psicopatia e la differenza tra la massima polarita` positiva e quella negativa individuate nella narrazione del detenuto. Inoltre, e` stata riscontrata una correlazione tra lo score massimo di polarita` e il fattore Dominanza priva di paura attraverso l’utilizzo di test statistici.
I risultati ottenuti sono incoraggianti e dimostrano l’efficacia di ampliare la ricerca di base in psicologia cognitiva con strumenti innovativi come quello della sentiment analysis e in genere dell’analisi automatica del testo. Lo studio qui riportato, seppur rilevante, e` comunque da considerarsi preliminare per due ragioni: la ridotta dimensione del campione e l’utilizzo di tecniche abbastanza semplici per l’analisi del sentiment.
Questo lavoro e` parzialmente supportato dal progetto “Multilingual Entity Liking” finanziato dalla Regione Puglia con il programma FutureInResearch.