=Paper= {{Paper |id=Vol-1749/paper29 |storemode=property |title=Sentiment Analysis: Applicazione in un Dominio Psico–Forense |pdfUrl=https://ceur-ws.org/Vol-1749/paper29.pdf |volume=Vol-1749 |authors=Francesca Guglielmi,Pierpaolo Basile,Antonietta Curci,Giovanni Semeraro |dblpUrl=https://dblp.org/rec/conf/clic-it/GuglielmiBCS16 }} ==Sentiment Analysis: Applicazione in un Dominio Psico–Forense== https://ceur-ws.org/Vol-1749/paper29.pdf

Sentiment Analysis: applicazione in un dominio psico-forense

Francesca Guglielmi1 and Pierpaolo Basile2 and Antonietta Curci1 and Giovanni Semeraro2
1
Dipartimento di Scienze della Formazione, Psicologia, Comunicazione, Università di Bari Aldo Moro
2
Dipartimento di Informatica, Università di Bari Aldo Moro
1
{francesca.guglielmi,antonietta.curci}@uniba.it
2
{pierpaolo.basile,giovanni.semeraro}@uniba.it

Abstract affettivo neutro sia per gli offender psico-
patici sia per gli offender non psicopati-
English. This study aims to apply the sen- ci, tuttavia è possibile individuare peculia-
timent analysis to a psycho-forensic con- rità emotive significative che diversificano
text through the analysis of narrative trans- i resoconti narrativi.
criptions related to the crimes committed
by violent detainees. We investigate the
presence of psychopathy through the Psy- 1 Introduzione
chopathic Personality Inventory-Revised
(PPI-R). Psychopathy is a personality di- La psicopatia è un disturbo di personalità caratte-
sorder that is characterized by emotional rizzato da deficit emotivi, stile di vita antisocia-
detachment, the lack of empathy and it is le, mancanza di senso di colpa ed empatia. Negli
often found in the prison population for psicopatici la coloritura affettiva che generalmen-
the brutality of committed crimes. Our te serve a differenziare gli eventi emotivi da quel-
study explores possible associations bet- li neutri non esiste nella stessa misura degli altri
ween psychopathy and emotional content individui (Cleckley, 1941).
present in the narratives. Results show a Gli psicopatici hanno un’attenuata risposta
neutral polarity for both psychopathic and emotiva agli eventi di cui fanno esperienza e nei
not psychopaths offenders, however it is confronti delle persone con cui interagiscono. I
possible to identify significant emotional tratti caratterizzanti la psicopatia, si riscontrano in
characteristics that diversify the narrative alcuni offender detenuti (Serin, 1996), proprio per
transcriptions. le peculiarità relative alla violenza degli atti espe-
riti da queste persone (Yang et al., 2010). Inol-
Italiano. Il presente studio ha l’obiettivo tre, la callosità emotiva, tratto caratterizzante il
di applicare la sentiment analysis ad un disturbo, pare possa essere associata ad una per-
contesto psico-forense attraverso l’anali- cezione minimizzata dell’esperienza emotiva (po-
si di resoconti narrativi relativi ai crimini sitiva o negativa) dell’evento vissuto, relativa sia
commessi da detenuti, autori di reati vio- al momento in cui si è verificato sia al richiamo
lenti. Attraverso lo strumento Psycopathic dell’evento stesso (Osumi and Ohira, 2010).
Personality Inventory-Revised (PPI-R), è L’incapacità nell’elaborare e nel fare esperienza
stata indagata la presenza di psicopatia, del contenuto affettivo degli stimoli e degli even-
disturbo di personalità che si caratterizza ti può avere delle conseguenze sulle capacità di
per il distacco emotivo, l’assenza di empa- memoria e quindi sulla possibilità di elaborare e
tia e lo stile di vita antisociale riscontra- di recuperare l’informazione emotiva relativa al-
bile nella popolazione carceraria per l’ef- l’evento esperito. Evidenze empiriche (Burrow et
feratezza dei crimini commessi, al fine di al., 2014) sostengono che le persone psicopatiche
esplorare eventuali associazioni tra il di- soffrono di un deficit emotivo che può avere un
sturbo e i contenuti emotivi presenti nelle impatto sul loro modo di percepire il ricordo de-
narrazioni. Dai risultati emerge un tono gli eventi. Alcuni clinici e ricercatori sostengono
che gli psicopatici generalmente non sono in gra- nati. Le narrazioni sono state trascritte dagli
do di apprendere il significato emotivo degli even- sperimentatori in simultanea;
ti; pertanto si ipotizza che i racconti degli offen- 2. rilevazione della presenza/assenza di psico-
der psicopatici siano scarni di dettagli emotivi ri- patia misurata attraverso il PPI-R (Lilienfeld
spetto alle narrazioni degli offender non psicopati- and Widows, 2005) che valuta i tratti di per-
ci (Glass and Newman, 2006; Wilson et al., 2008; sonalità del soggetto attraverso l’indagine di
Christianson et al., 1996) quei comportamenti e peculiarità cognitive,
La ricerca in questi ambiti necessita di essere emotive e percettive che costituiscono i tratti
implementata, infatti negli ultimi anni la ricerca di tipici della psicopatia. Il test è composto da
base in psicologia cognitiva si è ampliata median- 154 item, da cui si ricavano 8 scale di con-
te l’adattamento delle procedure, delle variabili e tenuto, aggregate in 3 fattori sovraordinati:
il coinvolgimento di altri domini scientifici, tra cui Dominanza priva di paura, Impulsività au-
la psicolinguistica. Tali adattamenti consentono to centrata e Freddezza emotiva. Ogni item
di allargare le conoscenze sulle caratteristiche di prevede 4 alternative di risposta (vero, abba-
personalità e le loro influenze sui comportamenti stanza vero, abbastanza falso, falso). Le som-
in contesti diversificati, come quello penitenziario, ministrazioni si sono tenute previa autorizza-
per rendere fruibile la messa in atto di programmi zione del P.R.A.P. della Regione Puglia e pre-
di intervento mirati e adatti a supportare persone via autorizzazione individuale all’uso dei da-
con tali disturbi. Il presente studio è il risultato di ti personali nei limiti stabiliti dalla legge. Le
queste integrazioni di domini concettuali e di ri- somministrazioni si sono svolte in una cella
cerca, nella fattispecie si applica la sentiment ana- protetta, alla presenza di due somministratori
lysis, una metodologia per l’elaborazione automa- e una guardia penitenziaria;
tica del testo al fine di estrarre informazioni sog- 3. elaborazione dei resoconti narrativi, co-
gettive in un contesto psico-forense. A 48 offen- me descritto nel paragrafo 2.1, per l’estra-
der detenuti, autori di reati violenti, è stato chie- zione automatica di attributi emotivi e di
sto, attraverso un compito di free-recall, di narrare sentimento;
il ricordo autobiografico relativo all’evento crimi- 4. analisi dei risultati per l’individuazione di
noso commesso per il quale sono stati condannati, una correlazione tra i punteggi del PPI-R e
tale ricordo è stato trascritto dagli sperimentato- gli attributi estratti dall’analisi automatica del
ri simultaneamente alla narrazione. Inoltre, a cia- testo;
scun partecipante è stato somministrato il Psycho- 5. analisi degli attributi estratti dall’elaborazio-
patic Personality Inventory-Revised (PPI-R) (Li- ne del testo con tecniche di apprendimento
lienfeld and Widows, 2005) per analizzare la pre- automatico.
senza di psicopatia. Ciascun resoconto narrativo è La metodologia proposta ha l’obiettivo di veri-
stato successivamente analizzato con la metodolo- ficare se l’analisi automatica del testo può rilevare
gia della sentiment analysis attraverso un algorit- alcune caratteristiche emozionali o di sentimento
mo descritto in dettaglio nel paragrafo 2. I risultati associabili alla psicopatia nei detenuti che hanno
di questa analisi sono riportati nel paragrafo 3. commesso crimini particolarmente violenti.

2 Metodologia 2.1 Elaborazione del testo

La metodologia da noi proposta si compone di Ogni trascrizione è stata processata da una pipe-
cinque distinte fasi: line di strumenti per l’analisi automatica del lin-
1. reperimento dei resoconti narrativi. Ad un guaggio per la lingua italiana. In particolare, ogni
campione composto da 48 uomini (Metà = trascrizione è sottoposta alle seguenti operazioni:
38, 69; Ds = 8, 5) autori di reati violenti, 1. Tokenizzazione e PoS-tagging: il testo è
detenuti presso l’Istituto penitenziario di Turi suddiviso in token (parole) e ad ogni to-
(BA) e la Casa circondariale di Trani (BA) è ken è associato un tag che identifica la par-
stato chiesto di narrare, attraverso un compito te del discorso (sostantivo, aggettivo, verbo,
di free-recall, il ricordo autobiografico relati- avverbio, preposizione, articolo, ...). Queste
vo al crimine per il quale sono stati condan- operazioni sono realizzate attraverso il tool
open-source Apache OpenNLP1 ; un problema di apprendimento di tipo binario in
2. Lemmatizzazione: sfruttando le informa- cui ogni racconto è classificato come psicopatico
zioni sul PoS-tag, riconduce ogni parola al o non psicopatico in base ai risultati del PPI-R.
suo lemma. Questa operazione è necessa- Ogni racconto è descritto da una serie di attributi:
ria per poter accedere a dizionari elettroni- polarità media, score massimo di polarità positi-
ci, ad esempio quelli utilizzati nelle opera- va, score massimo di polarità negativa, differenza
zioni successive per l’analisi del sentiment. tra gli score massimi di polarità e, per ogni clas-
L’operazione è stata realizzata attraverso l’u- se emotiva prevista da WordNet-Affect, numero di
tilizzo della risorsa linguistica Morph-it!2 parole che ricadono in tale classe.
(Zanchetta and Baroni, 2005); Lo scopo di questa analisi non è quello di mi-
3. Analisi del sentiment: l’analisi del senti- surare la bontà predittiva degli attributi estratti dal
ment prevede l’associazione di uno score di testo, ma di capire il potere discriminante di ogni
polarità ad ogni parola presente nella trascri- attributo. Per questo motivo si è scelto l’algoritmo
zione, ed il calcolo di uno score di sentiment C4.5 (Quinlan, 1993) basato sugli alberi di deci-
sull’intera trascrizione. Lo score di sentiment sione. In particolare l’algoritmo genera un albe-
sull’intera trascrizione è calcolato seguendo ro di decisione basandosi sul concetto di entropia
due differenti approcci: 1) come media degli dell’informazione.
score di sentiment associati ad ogni parola; Ad ogni nodo dell’albero, l’algoritmo C4.5 sce-
2) come differenza tra gli score massimi di glie l’attributo che divide più efficacemente i dati
polarità positiva e negativa. Questo processo in una o nell’altra classe. Il criterio di suddivisio-
è realizzato utilizzando la risorsa linguistica ne è il guadagno d’informazione (differenza di en-
Sentix (Basile and Nissim, 2013). Inoltre, la tropia). L’attributo con il più alto guadagno d’in-
polarità dei termini è invertita se compaiono formazione viene scelto per prendere la decisione.
in un contesto di negazione. Il contesto di L’algoritmo C4.5 viene applicato in maniera ricor-
negazione è individuato dalla parola “non” e siva ai nuovi sottoinsiemi di dati che si vengano a
si estende fino all’individuazione di uno dei creare ad ogni passo.
seguenti caratteri {. :; !?}; L’idea è che l’albero di decisione possa dar-
4. Analisi delle emozioni: ad ogni parola so- ci un’indicazione di quali siano gli attributi più
no associate delle etichette emotive utiliz- discriminanti per l’individuazione dei racconti
zando la risorsa linguistica WordNet-Affect appartenenti a soggetti affetti da psicopatia.
(Strapparava and Valitutti, 2004).
L’analisi del sentiment e quella delle emozio- 3 Analisi sperimentale
ni necessitano di maggiori dettagli implementati-
vi. Poiché le risorse linguistiche utilizzate sono Il punteggio totale di psicopatia, che ha consentito
dei dizionari basati sul significato si rende neces- la discriminazione dei due gruppi: offender psico-
saria una strategia per poter accedere a questi di- patici (n. 20) e offender non psicopatici (n. 28),
zionari attraverso il lemma. Un lemma può ave- è stato calcolato attraverso moduli di autoscoring
re più significati; nel caso di lemma polisemico si sommando, per ciascun soggetto, i punteggi otte-
è scelto il significato più frequente. La frequen- nuti nei tre fattori (Dominanza priva di paura, Im-
za dei significati per la lingua italiana è calcola- pulsività auto centrata e Freddezza emotiva). Ta-
ta utilizzando la risorsa MultiSemCor (Bentivogli le punteggio grezzo è stato poi convertito in punti
and Pianta, 2005). Lo stesso procedimento viene t, quindi standardizzato. Attraverso il t-test, te-
applicato a WordNet-Affect in presenza di lemmi st statistico parametrico che permette di verificare
polisemici. se il valore medio di una distribuzione si disco-
sta significativamente da un certo valore di rife-
2.2 Analisi con approcci di apprendimento rimento ad un livello di significatività inferiore a
automatico 0,05, emerge che sia i punteggi totali di Psicopatia
Al fine di analizzare l’associazione tra gli attribu- (t(46) = −9, 86), sia dei tre fattori: Dominan-
ti linguistici e la psicopatia, abbiamo formalizzato za priva di paura (t(46) = −8, 24); Impulsitvità
1 autocentrata (t(46) = −9, 86) e Freddezza emo-
https://opennlp.apache.org/
2
http://sslmitdev-online.sslmit.unibo. tiva (t(46) − 8, 24) hanno delle differenze signifi-
it/linguistics/morph-it.php cative con valori di p < 0,05. Questo risultato la-
Tabella 1: Correlazione di Pearson tra gli indicatori della Sentiment Analysis e i fattori del PPI-R nel
gruppo di offender psicopatici (n = 20). (*) p < 0.05
Sentiment
Psicopatia: PPI-R
Analysis
Impulsività Dominanza Freddezza Psicopatia
Polarità
autocentrata priva di paura emotiva totale
Mpol -0,260 0,103 0,097 -0,095
M axpos -0,006 0,507* 0,335 0,305
M axneg -0,116 0,104 -0,121 -0,054
M axpos − M axneg 0,069 0,291 0.311 0,249

scia ragionevolmente supporre che i due gruppi si affetti da psicopatia. Ancora più interessante è
differenziano per i tratti caratterizzanti la psicopa- il valore per il quale avviene la suddivisione del
tia relativi allo stile di vita antisociale, la callosita campione. In particolare, se la differenza di pola-
emotiva e le caratteristiche legate alla mancanza di rità è maggiore di -0,125, l’individuo viene classi-
paura, gestione dello stress e influenza sociale. ficato come affetto da psicopatia. Questo risultato
Successivamente, i resoconti narrativi sono sta- è molto rilevante in quanto la differenza di pola-
ti analizzati mediante tecniche di elaborazione rità nel campione assume valori nell’intervallo [-
del linguaggio naturale al fine di estrarre attribu- 0,625; 0,25]. Questo significa che le narrazioni
ti emotivi e di polarità del sentimento (positiva, neutre, che hanno una differenza vicina allo zero,
negativa e neutra). Gli attributi cosı̀ estratti sono risultano scritte da soggetti affetti da psicopatia, in
stati utilizzati per impostare il problema di appren- linea con l’ipotesi che gli psicopatici abbiano un
dimento automatico descritto nel paragrafo 2.2. ricordo povero di dettagli emotivi che lascia ra-
Per realizzare ciò è stata utilizzata l’implemen- gionevolmente presupporre un’attenuata risposta
tazione J48 dell’algoritmo C4.5 presente nel tool emozionale agli eventi.
open-source Weka3 (Hall et al., 2009). È anche importante sottolineare come la pola-
rità sia sbilanciata verso la negatività. Ciò sug-
3.1 Risultati gerisce che, in assenza di psicopatia, il tipo di ri-
Per analizzare l’associazione tra psicopatia e pun- cordo associato all’evento criminoso risulta essere
teggi ottenuti negli score della Sentiment Analysis negativo. Continuando ad analizzare l’albero di
abbiamo utilizzato analisi correlazionali attraver- decisione si scopre che i nodi successivi si basano
so le quali è emersa una correlazione significativa sugli attributi di polarità massima positiva e nega-
tra M axpos e il fattore Dominanza priva di pau- tiva, e solo uno dei nodi fa riferimento all’etichetta
ra del PPI (Tabella 1) nel gruppo composto da of- “piacere” di WordNetAffect.
fender psicopatici. Questo risultato sembra soste-
nere l’ipotesi che la freddezza emotiva dello psi- 4 Conclusioni
copatico predisponga ad una ricerca attiva di tut-
In questo lavoro abbiamo cercato di capire se i ri-
te quelle situazioni e sensazioni forti ed eccitanti
sultati prodotti da un algoritmo di sentiment analy-
che possano in qualche modo indurre uno stato di
sis possano in qualche modo essere associati alla
eccitazione in loro (Hervé et al., 2007), come il
psicopatia. In particolare, abbiamo analizzato la
commettere i crimini violenti di cui si sono resi
presenza di psicopatia, in un campione di offen-
protagonisti e la loro la tendenza a correre rischi
der detenuti poichè i tratti caratterizzanti di tale
(Ellis, 1987). Al contrario nel gruppo composto
disturbo, distacco emotivo, mancanza di senso di
da offender non psicopatici non è emersa alcuna
colpa, stile di vita antisociale, è possibile riscon-
correlazione significativa.
trarli negli offender detenuti per le peculiarità re-
Per quanto riguarda l’output fornitoci dall’albe-
lative alla violenza degli atti esperiti e allo stile di
ro di decisione, si evince che la differenza di po-
vita condotto.
larità è l’attributo più discriminante, in grado di
I risultati ottenuti dalla sentiment analysis so-
riconoscere da solo quasi il 50% degli individui
no stati confrontati con quelli ottenuti attraverso il
3
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ test PPI-R che valuta i tratti di personalità del sog-
getto attraverso l’indagine di quei comportamen- Lee Ellis. 1987. Relationships of criminality and psy-
ti e peculiarità cognitive, emotive e percettive che chopathy with eight other apparent behavioral ma-
nifestations of sub-optimal arousal. Personality and
costituiscono i tratti tipici della psicopatia.
Individual Differences, 8(6):905–925.
I risultati ottenuti attraverso l’utilizzo di un ap-
proccio basato sull’induzione di alberi di decisio- Samantha J Glass and Joseph P Newman. 2006. Re-
ne dimostrano una dipendenza tra la presenza di cognition of facial affect in psychopathic offenders.
Journal of abnormal psychology, 115(4):815.
psicopatia e la differenza tra la massima polarità
positiva e quella negativa individuate nella nar- Mark Hall, Eibe Frank, Geoffrey Holmes, Bernhard
razione del detenuto. Inoltre, è stata riscontrata Pfahringer, Peter Reutemann, and Ian H Witten.
2009. The WEKA data mining software: an
una correlazione tra lo score massimo di polarità
update. ACM SIGKDD explorations newsletter,
e il fattore Dominanza priva di paura attraverso 11(1):10–18.
l’utilizzo di test statistici.
I risultati ottenuti sono incoraggianti e dimo- Hugues Hervé, Barry S Cooper, and JOHN C Yuille.
2007. Memory formation in offenders: Perspecti-
strano l’efficacia di ampliare la ricerca di base in ves from a biopsychosocial model of eyewitness me-
psicologia cognitiva con strumenti innovativi co- mory. Offenders’ memories of violent crimes, pages
me quello della sentiment analysis e in genere del- 38–74.
l’analisi automatica del testo. Lo studio qui ripor- Scott O Lilienfeld and Michelle R Widows. 2005.
tato, seppur rilevante, è comunque da considerarsi PPI-R: Psychopathic personality inventory revised:
preliminare per due ragioni: la ridotta dimensione Professional Manual. Psychological Assessment
del campione e l’utilizzo di tecniche abbastanza Resources, Incorporated.
semplici per l’analisi del sentiment. Takahiro Osumi and Hideki Ohira. 2010. The
positive side of psychopathy: Emotional detach-
Acknowledgement ment in psychopathy and rational decision-making
in the ultimatum game. Personality and individual
Questo lavoro è parzialmente supportato dal differences, 49(5):451–456.
progetto “Multilingual Entity Liking” finanzia-
to dalla Regione Puglia con il programma J Ross Quinlan. 1993. C4. 5: programs for machine
learning. Morgan Kaufmann Publishers.
FutureInResearch.
Ralph C Serin. 1996. Violent recidivism in criminal
psychopaths. Law and Human Behavior, 20(2):207.
References
Carlo Strapparava and Alessandro Valitutti. 2004.
Valerio Basile and Malvina Nissim. 2013. Sentiment WordNet Affect: an Affective Extension of
analysis on Italian tweets. In Proceedings of the 4th WordNet. In LREC, volume 4, pages 1083–1086.
Workshop on Computational Approaches to Subjec-
tivity, Sentiment and Social Media Analysis, pages Kevin Wilson, Sabrina Demetrioff, and Stephen Por-
100–107, Atlanta. ter. 2008. A pawn by any other name? so-
cial information processing as a function of psy-
Luisa Bentivogli and Emanuele Pianta. 2005. Ex-
chopathic traits. Journal of research in personality,
ploiting parallel texts in the creation of multilin-
42(6):1651–1656.
gual semantically annotated resources: the Multi-
SemCor Corpus. Natural Language Engineering, Yaling Yang, Adrian Raine, Patrick Colletti, Arthur W
11(03):247–261. Toga, and Katherine L Narr. 2010. Morphological
Ashley N Burrow, Nichole Currence, Diana Lemus, alterations in the prefrontal cortex and the amygdala
Amber E DeBono, Matthew T Crawford, and W Ri- in unsuccessful psychopaths. Journal of abnormal
chard Walker. 2014. Psychopaths view autobiogra- psychology, 119(3):546.
phical memories as less memorable, important, and
Eros Zanchetta and Marco Baroni. 2005. Morph-it!
emotional than normal individuals. International
A free corpus-based morphological resource for the
Journal of Humanities and Social Science, 4:1–9.
Italian language. Corpus Linguistics 2005, 1(1).
Sven-Åke Christianson, Adelle E Forth, Robert D Ha-
re, Catherine Strachan, Lars Lidberg, and Lars-
Håkan Thorell. 1996. Remembering details of
emotional events: A comparison between psycho-
pathic and nonpsychopathic offenders. Personality
and Individual Differences, 20(4):437–443.
H Cleckley. 1941. The mask of sanity. st. louis. MO:
Mosby.