большие возможности в реализации элементов фонда оценочных средств: автоматизация контроля процесса обучения в виде набора тестов, заданий и иных учебных активностей. Традиционно организация учебного процесса в СДО строится по предметному принципу [ 7, 8 ]:  Сайт дисциплины:  Учебные материалы дисциплины (материалы для самостоятельно изучения, контрольные учебные материалы).

 Результаты обучения студентов по данной дисциплине.

В то время как результаты обучения формулируются и должны оцениваться по компетентностному принципу.

Существуют СДО [ 9-11 ], где может быть организован доступ к общей базе (репозиторию) учебных материалов. Однако в известных нам системах не уделяется внимание атрибутам тестовых заданий, которые бы позволяли характеризовать их с точки зрения дидактических параметров (что проверяется, уровень сложности и т.п.), что позволяло бы автоматизировать процесс формирования варианта оценочного средства. Думается что, логическая структура системы электронного тестирования должна учесть оба принципа, лежащих в основе составления контрольно-измерительных материалов: предметный и комплексный.

Для реализации данного подхода в системе электронного обучения ННГУ на основе MOODLE необходимо создать инструмент, позволяющий собирать и структурировать контрольноизмерительные материалы по всем видам учебной деятельности в рамках направления подготовки – систему электронного тестирования (СЭТ). Система электронного тестирования должна включать в себя совокупность Фондов тестовых заданий ФОС дисциплин (модулей), ФОС основных профессиональных образовательных программ и ФОС ГИА по всем направлениям и профилям подготовки.

Функционирование СЭТ осуществляется в два этапа: 1. Формирование фонда тестовых заданий в рамках одной дисциплины. 2. Автоматизация создания вариантов тестов в зависимости от задачи проверки сформированности компетенции (компетенций): 1) в рамках дисциплины; 2) в рамках группы смежных дисциплин; 3) в рамках дисциплин одного года обучения; 4) в рамках направления подготовки в целом; 5) и т.д.

Преподавателем (или коллективом преподавателей) каждой дисциплины формулируется перечень знаний, умений и навыков в аспекте формирования той или иной компетенции. Далее разрабатывается набор контрольно-измерительных материалов по дисциплине, проводится их апробация и создается тем самым ФОС дисциплины. Все контрольно-измерительные материалы дисциплины составляют банк вопросов по дисциплине. Банк вопросов состоит из подэлементов, соответствующих некоторым структурным единицам данной дисциплины. Кроме автоматически проверяемых тестовых заданий возможно применение других форм контроля сформированности компетенций – заданий, проверяемых экспертами.

Как уже отмечалось выше, в СДО MOODLE учебные материалы дисциплины представлены веб-сайтом, имеющим определенную структуру. Отдельная дисциплина ведется на определенном направлении подготовки в определенном семестре (например, «Математический анализ», 1 семестр, направление «Прикладная информатика»). Однако есть учебный предмет, который читается на разных направлениях подготовки в разных семестрах. Предмет включает несколько различных дисциплин (например, предмет «Математический анализ» включает: «Математический анализ 1», «Математический анализ 2»). Темы дисциплин одного предмета могут совпадать по разным направлениям подготовки. Следовательно, контрольно-измерительные материалы могут применяться одни и те же.

СЭТ института ИТММ позиционируется как надстройка в системе электронного обучения ННГУ (рис. 1). Основными операциями СЭТ института ИТММ являются:  формирование справочных таблиц;  описание сайтов, предметов и дисциплин;  идентификация сайтов СЭТ;  идентификация банков тестовых вопросов (в рамках терминологии MOODLE);  присвоение атрибутов тестовым заданиям;  формирование банка тестовых вопросов для контроля сформированности компетенций. Рис.1. СЭТ института ИТММ в системе электронного обучения ННГУ Таблицы БД делятся на два типа: справочные и формируемые. Данные справочных таблиц вводятся в БД до начала работы системы «вручную» или импортируются из заранее подготовленных файлов. К числу справочных таблиц относятся:  кафедры;  направления подготовки;  дисциплины;  предметы;  группы компетенций;  компетенции;  виды деятельности.

Формируемые таблицы содержат данные, которые собираются автоматически в процессе работы системы на основе анализа информации системы электронного обучения ННГУ.

Описание сайтов предметов и дисциплин выполняется на этапе создания и редактирования сайтов. Описания включают информационные элементы, добавляемые на сайты для их идентификации в СЭТ института ИТММ. Содержания этих элементов вносятся из справочных таблиц БД СЭТ ИИТММ с помощью специальных форм СЭТ, действующих автономно от СЭО ННГУ. На рисунке 2 представлено диалоговое окно для формирования списка дисциплин, которые входят в предмет выбранного направления, уровня и семестра. На панели «Сайты дисциплин предмета» для каждого дисциплины предмета выбираются параметры. Описание сайта предмета отражается в нижнем поле окна.

Операция идентификации сайтов в СЭТ состоит в регистрации этих сайтов в БД и должна выполняться автоматически по мере появления новых описанных сайтов предметов и дисциплин.

При работе с банками вопросов должна осуществляться идентификация категорий* банков вопросов и идентификация самих вопросов банков вопросов.

Идентификация категорий банков вопросов основывается на описании тем. На рисунке 3 представлено описание категорий банков вопросов дисциплин предметов. Плюсами отмечаются категории БД для направлений подготовки.

Для идентификации вопросов банков вопросов необходимо сформировать описания параметров (атрибутов) вопросов и указать компетенции. Для каждого вопроса указываются следующие атрибуты:  Что проверяется: знания, умения, навыки, компетенции.  Уровни: репродуктивный, алгоритмический, творческий.  Тип материала: основной, дополнительный.  Виды освоенных знаний: фактуальные, сравнительные, причинно-следственные, алгоритмические, системные.

 Тип оценки: дихотомическая, политомическая. * Терминология СДО MOODLE  Степень освоения студентами ряда логических операций: сравнение, анализ, синтез, классификация, установление причинно-следственных связей, аналогии.  Сложность: простой, сложный.

Рис. 2. Описание сайта предмета для формирования списка дисциплин Рис. 3. Описание категорий БД вопросов дисциплин предметов Рис. 4. Присвоение атрибутов вопросам из категорий банка вопросов Согласно образовательным стандартам выделяют общекультурные, общепрофессиональные и профессиональные компетенции. Каждая дисциплина и предмет формирует свой набор компетенций согласно направлению и уровню подготовки. Выбор компетенции из справочной таблицы БД СЭТ осуществляется для каждого вопроса указанной категории. Компетенция добавляется в таблицу формы для выбранного вопроса (рис. 5).

Рис. 5. Выбор из справочной таблицы БД СЭТ компетенции для вопроса Последующее формирование тестовых вариантов будет основываться на характеристиках тестовых вопросов всех банков вопросов дисциплин и предметов. Идентификация вопросов требует много усилий со стороны преподавателей. Масштабы работы в рамках всего института огромны. Так, в институте ИТММ накоплен большой банк тестовых вопросов по математическим дисциплинам (несколько тысяч). Например, по дисциплине «Математический анализ 1» разработаны 500 тестовых вопросов, по дисциплине «Дифференциальные уравнения» ‒ 140 вопросов, по «Дискретной математике» ‒ 114 вопросов, «Теории вероятностей и математической статистике» ‒ 230 вопросов, по предмету «Методы объектно-ориентированного программирования» ‒ 900 вопросов. Однако думается, что усилия в этом направлении помогут реализовать в полной мере требования к педагогическому контролю: 1) объективность; 2) регулярность; 3) всесторонность; 4) индивидуальность; 5) дифференцированность; 6) единство требований к результатам контроля; 7) целенаправленность; 8) мобильность; 9) активизация познавательной деятельности студентов.

Таким образом, формирование системы электронного тестирования, базирующейся на комплексе признаков тестовых вопросов и иных заданий контроля, позволит вывести применение дистанционных образовательных технологий на принципиально новый уровень, перейти от выборочных проверок к комплексному контролю знаний, умений, навыков, компетенций студентов и снабдить преподавателей современным инструментом для создания оценочных средств дисциплины.

References

Prikaz Minobrnauki Rossii ot 19.12.2013 N 1367 (red. ot 15.01.2015) «Ob utverzhdenii Poryadka organizatsii i osushchestvleniya obrazovatel'noy deyatel'nosti po obrazovatel'nym programmam vysshego obrazovaniya - programmam bakalavriata, programmam spetsialiteta, programmam magistratury» (Zaregistrirovano v Minyuste Rossii 24.02.2014 N 31402) Konsul'tantPlyus. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_159671 Gugina E.V., Kuzenkov O.A. Obrazovatel'nye standarty Nizhegorodskogo gosudarstvennogo universiteta im. N.I. Lobachevskogo // Vestnik Nizhegorodskogo universiteta im. N.I. Lobachevskogo. 2014. № 3. C. 39-44. URL: http://www.vestnik.unn.ru/ru/nomera?anum=8681 Malygin A.A. Teoriya pedagogicheskikh izmereniy kak nauchnaya osnova dlya povysheniya effektivnosti kontrol'nootsenochnykh protsessov v obrazovanii // Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Seriya: gumanitarnye nauki. 2010. T.1. №2. S. 154-158. URL: https://www.isuct.ru/e-publ/gum/node/96 Dyatlova K.D., Gavrilova M.A., Kolpakov I.A. Opyt sozdaniya kompetentnostnogo itogovogo testa // Vestnik Nizhegorodskogo universiteta im. N.I. Lobachevskogo Seriya Innovatsii v obrazovanii. 2013. №2(1). S.11-15. URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=19066893 Gergel' V.P., Borisov N.A., Karpenko S.N, Kuzenkova G.V., Shestakova N.V. Obrazovatel'nyy portal fakul'teta vychislitel'noy matematiki i kibernetiki NNGU im. N.I. Lobachevskogo na platforme Microsoft SharePoint // Mezhdunarodnyy elektronnyy