=Paper= {{Paper |id=Vol-1787/119-123-paper-19 |storemode=property |title=Распределенная вычислительная сеть MarGrid на базе компьютеров республики Марий Эл (Distributed computing system MarGrid based on Republic of Mari El computers) |pdfUrl=https://ceur-ws.org/Vol-1787/119-123-paper-19.pdf |volume=Vol-1787 |authors=Vladimir Bezrodnyi,Anatoly Leukhin,Nikolay Parsaev,Aleksandr Ivanov,Khoshim Rahmanov }} ==Распределенная вычислительная сеть MarGrid на базе компьютеров республики Марий Эл (Distributed computing system MarGrid based on Republic of Mari El computers)== https://ceur-ws.org/Vol-1787/119-123-paper-19.pdf
 Распределенная вычислительная сеть MarGrid на
     базе компьютеров республики Марий Эл
              В.И. Безродный1,a, А.Н. Леухин1, Н.В. Парсаев1,
                       А.Н. Иванов1, Х.Р. Рахманов2
                           1
                               Марийский государственный университет
                    2
                     Ташкентский университет информационных технологий


                                  Email: a vova.bezrodny@gmail.com


     В статье рассматривается архитектура и особенности реализации распределенной вычисли-
тельной сети MarGrid для решения задач, обладающих высокой вычислительной сложностью.

     Ключевые слова: распределенная сеть, кластер, клиент-сервер.

Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ № 15-07-99514.



                                                © 2016 Владимир И. Безродный, Анатолий Н. Леухин, Николай
                                                        В. Парсаев, Александр Н. Иванов, Хошим Р. Рахманов




                                                                                                       119
Введение
     Согласно парадигме клиент — серверной архитектуры несколько клиентов и не-
сколько серверов совместно с промежуточным программным обеспечением и средой
взаимодействия образуют единую систему, обеспечивающую распределенные вычисле-
ния, анализ и представление данных. Использование клиент — серверного подхода по-
зволило пользователю персонального компьютера получить доступ к различным ресур-
сам удаленных серверов, таких как базы данных, файлы, принтеры, процессорное время и
др. В базовой модели клиент — сервер все процессы в распределенных системах делятся
на две возможно перекрывающиеся группы. Процессы, реализующие некоторый сервис,
например, сервис файловой системы или базы данных, называются серверами. Процессы,
запрашивающие сервисы у серверов путем посылки запроса и последующего ожидания
ответа от сервера, называются клиентами.


Описание РВС
    MarGrid [Leukhin, Shuvalov… Modul planirovshchika…, Leukhin, Shuvalov… Modul
upravleniya …, Distributed computer system MarGrid…] представляет собой клиент-
серверную распределенную вычислительную сеть (РВС), построенная на базе трехуров-
невой архитектуры (клиентская часть приложения - сервер приложения - сервер базы
данных). Для обмена сообщениями между клиентом и сервером используется программ-
ный фреймворк Windows Communication Foundation (входящий в состав .NET
Framework). Хостовым процессом на клиенткой стороне является одна из служб Windows
(фоновый процесс для других ОС), на стороне сервера - само серверное приложение (ав-
тохостинг).
    На рис. 1 представлена структурная схема распределенной вычислительной сети
MarGrid. РВС MarGrid использует централизованный метод обнаружения ресурсов, так
же используется централизованная доступность ресурсов, узлы взаимодействуют центра-
лизовано.




                         Рис 1. Структурная схема РВС MarGrid.


                                                                                  120
Серверная часть РВС MarGrid
    Клиентская часть РВС MarGrid состоит из:
        Сервер. Является центральным звеном РВС MarGrid, обеспечивает полное
          дуплексное клиент-серверное соединение.
        Администратор. Представляет собой графическое приложение и предназна-
          чен для добавления, удаления и редактирования задач вычислительной сети,
          запуска \ остановки задач на стороне компьютера-клиента, обновления кли-
          ентской части приложения, а так же сбор результатов выполненных задач
          вычислительной сети. Данный модуль взаимодействует с базой данных, в ко-
          торой хранится все множество задач, требуемых вычислений, а также необ-
          ходимые начальные параметры, конкретные для каждой задачи.
        Модуль распределения задач. Предназначен для распределения вычисли-
          тельных задач между компьютерами-клиентами, подключенными в общую
          вычислительную сеть. Данный модуль взаимодействует с базой данных, в ко-
          торой хранится все множество задач, требуемых вычислений, а также необ-
          ходимые начальные параметры, конкретные для каждой задачи. Модуль оп-
          ределяет характеристики конкретного компьютера-клиента, такие как тип
          операционной системы, ее разрядность, тип процессора, количество его про-
          цессоров и потоков, вычислительные возможности, наличие новых процес-
          сорных технологий (например, SSE4.2) и т.д., и выдает наиболее оптималь-
          ную в соответствии с характеристиками задачу.
        Сервер базы данных.


Клиентская часть РВС MarGrid
    Клиентская часть РВС MarGrid состоит из:
        WCF-служба. Проверяет наличие последних обновлений и запускает акту-
          альную версию клиента.
        Клиент-приложение. Подключается к серверу, авторизуется \ регистрирует
          нового клиента, сообщает о имеющихся ресурсах, скачивает и запускает не-
          обходимое число задач.
        Приложение по настройке клиентской части MarGrid.
        Модуль активности пользователя. В режиме динамической производительно-
          сти уменьшает число запускаемых задач при активной работе пользователя
          (нажатие клавиш, движение мыши, высокая загрузка ЦП).

     Для того, чтобы задача могла использовать ресурсы, предоставляемые системой
MarGrid, она должна обладать следующими характеристиками [Distributed computer
system MarGrid…]:

          Задача должна представлять собой исполняемый файл (с расширением .exe
           или .com), являющийся однопоточным приложением, а также необходимое
           количество сопроводительных файлов (библиотек, файлов конфигурации и
           др.).
          Если требуется передача в исполняемый файл параметров, то они должны
           передаваться как параметры командной строки.
          Исполняемый файл задачи никоим образом не должен взаимодействовать с
           действиями пользователя.
          Вывод найденной информации должен осуществляться в стандартный поток
           вывода.
          Для осуществления сохранения вычислительного состояния задачи необхо-
           димо предусмотреть возможность сохранения вычислительного состояния
           задачи. Это могут быть какие-либо промежуточные переменные, значения
           счетчиков и т.д.. Такие данные должны сохраняться программой-задачей в


                                                                                 121
           файл "stage.stg", располагающийся в той же директории, что и программа-
           задача. При первом запуске программы-задачи она должна определять нали-
           чие файла стадий в идентичной директории на диске и, в случае его нахож-
           дения, загружать из него необходимые переменные для возобновления ста-
           дии расчета. Если же файла не существует, но начать поиск сначала.
          В случае успешного завершения задачи, она должна возвращать код завер-
           шения 0. В противном случае будет считаться, что произошел сбой задачи.


Состав распределенной вычислительной сети MarGrid
    На 25.05.16 MarGrid объединяет 670 компьютеров и серверов ФГБОУ ВО "Марий-
ского государственного университета", ФГБОУ ВО "Поволжского государственного уни-
верситета" и общеобразовательных школ г.Йошкар-Олы с потенциальной вычислитель-
ной производительностью до 106TFlops и до 5000 одновременно выполняющихся задач.

                Табл. 1. Сводная таблица основных клиентов РВС MarGrid.
   Модель процессора              Коли-      Физиче-       Логические     GFlops
                                  чество     ские ядра     ядра
   Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690   110        12            24             550
   v3 @ 2.60GHz
   Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690   6          10            20             370
   v2 @ 3.00GHz
   Intel(R) Xeon(R) CPU           10         4             8              50
   E5520 @ 2.27GHz
   Intel(R) Core(TM) i7-4770      229        4             8              110
   CPU @ 3.40GHz
   Intel(R) Core(TM) i3-2100      62         2             4              67
   CPU @ 3.10GHz
   Intel(R) Core(TM) i5-2400      52         4             4              55
   CPU @ 3.10GHz
   Pentium(R) Dual-Core CPU       50         2             2              20.8
   E5300 @ 2.60GHz
   Intel(R) Core(TM) i5-3470      49         4             4              102.4
   CPU @ 3.20GHz
   Intel(R) Core(TM) i3-3220      46         2             4              53
   CPU @ 3.30GHz
   Intel(R) Core(TM) i3-2120      30         2             4              52.8
   CPU @ 3.30GHz
   Intel(R) Core(TM) i7-3770      25         4             8              108.8
   CPU @ 3.40GHz
   Intel(R) Core(TM) i5 CPU       14         4             4              44.8
   760 @ 2.80GHz


Заключение
    Разработанная распределенная вычислительная сеть MarGrid удовлетворяет всем
предъявляемым требованиям: масштабируемость, поддержание логической целостности
данных, устойчивость, WCF обеспечивает безопасность, эффективность. Полученное ре-
шение способствует увеличению производительности ресурсоемких вычислений в при-
оритетных направлениях Республики Марий Эл, которые включают: молекулярно-
генетические исследования, биотехнологии, компьютерное моделирование, развитие ин-
фокоммуникационной инфраструктуры научных исследований и информационную под-
держку инновационной деятельности и др.
      Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ № 15-07-99514.



                                                                                   122
Список литературы
Леухин А.Н., Шувалов А.С., Потехин Е.Н., Безродный В.И., Парсаев Н.В. Модуль плани-
     ровщика задач распределенной вычислительной сети MarGrid v1.0.0 – №
     2014616441; 24.06.14.— 2014.
       Leukhin A.N., Shuvalov A.S., Potehin E.N., Bezrodnyi V.I., Parsaev N.V. Modul planirovshchika zadach
       raspredelennoi vychislitelnoi seti MarGrid v1.0.0 – № 2014616441; 24.06.14.
Леухин А.Н., Шувалов А.С., Потехин Е.Н., Безродный В.И., Парсаев Н.В. Модуль управ-
     ления высокопроизводительными вычислениями распределенной вычислительной
     сети MarGrid v1.0.0 – № 2014662158; 25.10.14.—2014.
       Leukhin A.N., Shuvalov A.S., Potehin E.N., Bezrodnyi V.I., Parsaev N.V. Modul upravleniya
       vysokoproizvoditelnymi vychileniyami raspredelennoi vychislitelnoi seti MarGrid v1.0.0 – № 2014616441;
       24.06.14.
Сайт     распределенной вычислительной сети MarGrid                                [Электронный           ресурс]:
       http://www.hpc.marsu.ru. – Дата обращения: 25.05.2016.
       Distributed computer system MarGrid website [Electronic resource]. (In Russ.) Available at:
       http://hpc.marsu.ru (accessed 25.05.2016)




     Distributed computing system MarGrid based on
              Republic of Mari El computers
                   V.I. Bezrodnyi1, A.N.Leukhin1, N.V. Parsaev1,
                           A.N. Ivanov1, H.R. Rahmanov2
                                             1
                                                 Mari state university
                             2
                                 Tashkent university of information technologies

                                      Email: a vova.bezrodny@gmail.com



     The article discusses the architecture and features of distributed computing system MarGrid to solve
problems of high computational complexity.

     Keywords: distributed computing, cluster, client-server architecture.


The work was supported by Russian foundation for basic research`s grant № 15-07-99514.




                                         © 2016 V.I. Bezrodnyi, A.N.Leukhin, N.V. Parsaev, A.N. Ivanov, H.R. Rahmanov




                                                                                                                  123