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                                             Journées portes ouvertes sur la Faculté des Sciences Exactes JFSE 2017



    Recommandation personnalisée des besoins
                 décisionnels
                                                   Cas : E-commerce

                           Belbachir Fatima Zohra, Bouchikhi F, Larbi Abdelmadjid
                                      Departement mathematique et informatique
                                            Faculté des sciences Exactes,
                                         Unversité Tahri Mohamed Béchar
                                               amdlarbi@gmail.com

Abstract–La personnalisation vise à recueillir des intérêts, des préférences, des utilisations, des contraintes, du contexte,
etc. Souvent appelé «profil utilisateur», puis intégré dans un système et exploité pour permettre à l'utilisateur d'accéder
rapidement aux informations les plus pertinentes Pour lui / elle. De plus, au sein d'une organisation, les différents acteurs
doivent prendre des décisions à différents niveaux de responsabilité et doivent donc effectuer des analyses à partir de
l'entrepôt de données pour prendre en charge la prise de décision. Ainsi, dans le contexte de cette communauté
d'utilisateurs de l'entrepôt de données, la notion de collaboration émerge. Il est alors intéressant de combiner les concepts
de personnalisation et de collaboration afin de mieux répondre aux besoins des utilisateurs en recommandant des
analyses pertinentes. Ajouter à la recommandation donnée à l’utilisateur des niveaux de personnalisation rend la
recommandation plus intéressante au user et mène à des décisions correctes. Pour mettre en évidence et tester notre
proposition, on a choisi le cas du e-commerce.

   Keywords — Recommandation, Personnalisation, Recommandation personnalise, Decision, e-commerce




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