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                                             Journées portes ouvertes sur la Faculté des Sciences Exactes JFSE 2017



        Système automatique d'analyse morpho-
              lexicale d'un Corpus Arabe
                                         Belmaoun Hafsa, Hoceini Youssef
                                    Département Mathématique et Informatique
                              Faculté des Sciences Exactes, Université Tahri Mohamed
                                                  Béchar, Algérie
                                               yhoceini@gmail.com

Résumé—A l’heure actuelle, le Traitement Automatique des Langues (TAL) et plus précisément la langue arabe, fait
l’objet de nombreux travaux concernant d’une part, la modélisation linguistique propre à la langue, d’autres part, la
conception et la réalisation des applications.

Notre projet s’intéresse à l’analyse morpho-lexical d’un corpus arabe non voyellé, le processus de traitement adapté porte
sur une approche d’analyse morpho-lexicale approfondie du contenue du corpus. La stratégie adoptée repose tout d’abord
sur une phase de constitution du corpus dans un domaine tel que la culture, puis une autre de segmentation du corpus au
niveau du texte, paragraphe, la phrase ainsi à l’intérieur du mot afin de décortiquer les différentes unités élémentaire
(préfixe, suffixe, racine et schème) et enfin la conception et réalisation d’un module d’analyse à base de règles capable de
faire : le prétraitement morpho lexical, l’analyse affixale, l’analyse morphologique et le post-traitement et enfin une
catégorisation morpho-lexical des différents types de mots arabes, à savoir, les noms, les verbes, et les particules (mots
outils, mots spéciaux).

    Mots-clés—Traitement automatique de l’arabe, corpus, Analyseur morpholexical, segmentation, règles, , analyse
affixale, catégorisation morpho-lexical.




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