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|title=OGDPub: Ontologia de Domínio para Publicação de Dados Abertos por Municípios Brasileiros
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==OGDPub: Ontologia de Domínio para Publicação de Dados Abertos por Municípios Brasileiros==
https://ceur-ws.org/Vol-1862/paper-15.pdf
OGDPub: Ontologia de Domínio para Publicação de Dados
Abertos por Municípios Brasileiros
Larissa Mariany Freiberger Pereira1, Guilherme Bertoni Machado1, José Leomar
Todesco1, Fernando Ostuni Gauthier1
1
Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão de Conhecimento (PPGEGC)
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) – Florianópolis – SC – Brasil
{freiberger.lm,gbertonimachado}@gmail.com, jose.todesco@ufsc.br,
gauthier@egc.ufsc.br
Abstract. This paper reports the development of a domain ontology for open
data publishing by Brazilian municipalities. The developed ontology
standardizes the concepts involved in the world of open government data as
well as explicit and formalizes the open data publishing process, specifically
in the context of Brazilian municipalities.
Resumo. Este artigo relata o desenvolvimento de uma ontologia de domínio
para publicação de dados abertos por municípios brasileiros. A ontologia
desenvolvida padroniza os conceitos envolvidos no mundo de dados abertos
governamentais, bem como explicita e formaliza o processo de publicação
destes dados, especificamente no contexto de municípios brasileiros.
1. Introdução
Como consequência do movimento Openess1, os dados gerados por governos vêm sendo
disponibilizados ao público. Este movimento, denominado Dados Abertos
Governamentais, diz respeito aos dados produzidos por entes governamentais que
“podem ser livremente acessados, utilizados, modificados e compartilhados por
qualquer pessoa, para qualquer fim” [OPEN DEFINITION, 2014].
Atualmente, os governos são motivados a abrirem seus dados por três razões
principais, sendo elas: promoção da transparência, fomento de uma governança
participativa e geração de valor social e comercial. Além disso, os dados produzidos por
governos são de grande valor e abrangem muitas áreas de interesse social. Quando os
governos optam por tornar seus dados disponíveis à sociedade, acabam também
motivando ações inovadoras na criação de novos serviços por pessoas ou agentes que
compõem a sociedade [ATTARD et al., 2016].
Apesar disso, no Brasil é possível observar que, em nível municipal, poucos
municípios conseguem publicar datasets processáveis por máquina. O que efetivamente
ocorre é que, em geral, os municípios publicam apenas relatórios de gestão que, além de
não agregarem valor aos dados publicados, normalmente estão disponibilizados em uma
linguagem de difícil compreensão pelo cidadão. Isso faz com que os dados
1
Movimento “baseado na ideia de que o conhecimento pode ser disseminado e compartilhado livremente
na Internet para o benefício da sociedade” [ZANCANARO, 2015. p. 43]
162
governamentais gerados por municípios acabem sendo subutilizados, isto é, não se
aproveita todo o potencial que o dado traz consigo para gerar novas informações que por
vezes não estão explícitas, mas implícitas entre os dados.
A questão, neste contexto, é: como ampliar e promover o uso dos dados abertos
governamentais municipais no Brasil? Para auxiliar na resolução deste problema, é
proposta, neste artigo, uma ontologia de domínio que possibilite que os datasets sejam
descritos através de metadados, tornando mais simples encontra-los na Web e, além
disso, é proposto ainda que a ontologia seja capaz de classificar os datasets e apresenta-
los a partir de uma “linguagem cidadã”, tornando-os compreensíveis à sociedade em
geral.
2. OGDPub
A ontologia, denominada OGDPub ou “Open Government Data Publish”, foi
desenvolvida em Web Ontology Language2 (OWL), padrão definido pela World Wide
Web Consortium3 (W3C). Em um primeiro momento foi utilizada a ferramenta XMind4
para construir o mapa mental do processo de publicação de dados abertos
governamentais por municípios tal qual deveria ser. Na construção da ontologia,
propriamente dita, foi utilizada a ferramenta NeOn Toolkit5, desenvolvida como parte do
projeto NeOn Project6.
É importante ressaltar que a OGDPub ainda está em desenvolvimento e a versão
que será descrita neste artigo trata-se de um protótipo ou de uma primeira versão da
mesma, que será ainda desenvolvida de forma minuciosa, tendo novos elementos
agregados. Neste sentido, a OGDPub começou a ser imaginada e desenhada em um
mapa mental, apresentado na Figura 1.
2
https://www.w3.org/OWL/
3
https://www.w3.org/
4
http://www.xmind.net/
5
http://neon-toolkit.org/
6
http://www.neon-project.org/
163
Figura 1. Mapa mental da OGDPub
2.1 Concepção da OGDPub
A partir do problema descrito na Introdução questionava-se de que maneira este poderia
ser solucionado e alguns possíveis cenários foram sendo construídos: se os datasets
publicados pelos municípios fossem descritos por um conjunto de metadados, estes
poderiam ser mais fáceis de serem encontrados na Web; se esses datasets fossem
classificados à partir de uma linguagem facilitada para o cidadão, os dados se tornariam
mais compreensíveis; se fosse possível descrever todo o processo de publicação de
dados por municípios, este processo poderia ser padronizado, sendo também
simplificado.
2.2 Metodologia
Para que a OGDPub pudesse ser implementada, era necessário definir uma ontologia
para orientar este processo. Elegeu-se, então, a metodologia NeOn. Esta metodologia,
baseada em cenários, permite a construção de ontologias baseada no conceito de redes
de ontologia: coleção de diversas ontologias que se conectam através de diferentes
relações como mapeamento, modularização e versionamento [GÓMEZ-PÉREZ;
SUÁREZ-FIGUEROA, 2009].
Os nove cenários descritos na metodologia NeOn são: especificação e
implementação; reuso e reengenharia de recursos não-ontológicos; reuso de recursos
ontológicos; reuso e reengenharia de recursos ontológicos; reuso e fusão de recursos
ontológicos; reuso, fusão e reengenharia de recursos ontológicos; reuso de padrões de
design de ontologias (ODPs); reestruturação de recursos ontológicos e; localização de
recursos ontológicos.
A OGDPub insere-se no cenário 3 (reuso de recursos ontológicos), uma vez que,
para sua construção, foram identificados recursos ontológicos já desenvolvidos que
poderiam ser reusados (ontologias completas, módulos de ontologias ou relações
sujeito-predicado-objeto de uma determinada ontologia) [GÓMEZ-PÉREZ; SUÁREZ-
FIGUEROA, 2009]. Após identificadas as ontologias que poderiam ser reusadas, foi
possível perceber que não seriam necessárias atividades de reengenharia e/ou fusão, uma
vez que os módulos utilizados das ontologias eram aderentes à proposta da OGDPub,
sem que fossem necessárias adaptações.
A OGDPub ainda foi construída a partir do modelo de ciclo de vida “Waterfall”
ou “Cascata”. Neste modelo de construção de ontologias, uma etapa precisa estar
completa para que se inicie a etapa seguinte. O modelo cascata foi escolhido por se
tratar de um projeto de curta duração, sem o envolvimento de muitas pessoas em sua
execução. A metodologia NeOn sugere, no caso da OGDPub, que sejam seguidas 5
etapas na construção da ontologia, sendo elas: Fase Inicial; Fase de Reuso; Fase de
Design; Fase de Implementação e; Fase de Manutenção.
2.3 Construção da OGDPub
Fase Inicial
Na fase inicial foi feito o levantamento de requisitos que a ontologia deveria atender.
Parte desses requisitos já haviam sido imaginados no momento da concepção da
164
OGDPub, todavia nesta fase foi possível formalizá-los, bem como organizá-los em
requisitos funcionais e não-funcionais.
Destaca-se, nesta etapa, como foram elencados os temas para compor a
OGDPub. O objetivo era elencar temas que abrangessem todos os tipos de dados
produzidos por municípios brasileiros e que fossem de fácil entendimento para o
cidadão. Para isso, foram feitas buscas em portais de dados abertos de 19 cidades em
todo o mundo que se destacam no universo de publicação de dados abertos e nas
principais capitais de estados brasileiros que atualmente publicam seus dados
governamentais para verificar de que maneira seus dados eram classificados. As cidades
cujos portais foram verificados foram: Madri, Washington, New York City, Toronto,
Londres, Roma, Berlim, Paris, Lisboa, São Paulo, Rio de Janeiro, Porto Alegre,
Curitiba, João Pessoa, Recife, Estocolmo, Helsinque, Copenhague e Seul.
A partir desta busca, foram elencados 18 temas que englobam os dados
produzidos por municípios brasileiros: Agricultura; Cultura, Esporte e Lazer;
Demografia; Economia; Educação; Eleições; Dados Geográficos; Saúde; Indústria,
Comércio e Serviços; Infraestrutura e Urbanismo; Legislação; Recursos Naturais e Meio
Ambiente; Administração Pública; Segurança; Ciência e Tecnologia; Sociedade e Bem-
estar; Turismo; e Transporte e Mobilidade. Ainda nesta etapa foram organizadas as
atividades que deveriam ser desempenhadas no processo de construção da OGDPub,
ajustando com o tempo disponível para finalizá-la.
Fase de Reuso
Nesta fase foram identificados os recursos ontológicos que poderiam ser reusados na
construção da OGDPub [SUÁREZ-FIGUEROA, 2008]. Após buscas e análises em
ontologias já existentes, foi definido o reuso de 4 ontologias que seriam conectadas à
OGDPub:
Dublin Core Metadata Element Set7 – vocabulário composto por 15 termos
utilizados para descrição de recursos;
The Organization Ontology8 – ontologia utilizada para descrever estruturas
organizacionais;
Friend of a Friend9 (FOAF) – ontologia para descrição de pessoas, suas
atividades e seus relacionamentos com outras pessoas e objetos;
Simple Knowledge Organization System10 (SKOS) – ontologia utilizada para
representar a estrutura básica e conteúdo de esquemas conceituais, tais como
listas, tesauros, taxonomias, entre outros.
A Dublin Core Metadata Element Set proporciona à OGDPub o conjunto de
metadados para descrição dos datasets publicados por municípios brasileiros, tais como:
7
http://dublincore.org/documents/dces/
8
https://www.w3.org/TR/vocab-org/
9
http://xmlns.com/foaf/spec/
10
https://www.w3.org/TR/2008/WD-skos-reference-20080829/skos.html
165
criador, formato, língua, publicador, título, tema, descrição, identificador, entre outros.
Esses metadados, quando descrevem o dataset, permitem que este seja mais facilmente
encontrado na Web. Com a Ontologia Organizacional (The Organization Ontology) é
possível descrever toda a estrutura organizacional de um município, com suas
secretarias, coordenações, departamentos, entre outros.
Esta ontologia também permite relacionar as pessoas que são colaboradoras em
um município e possibilita também a representação de portal de dados abertos do
município. A ontologia FOAF representa os indivíduos que estão vinculados ao
município e que estão inseridas no processo de publicação de dados abertos. Por fim, a
ontologia SKOS, permite representar o universo de publicação de dados abertos por
município, como um todo.
Fase de Design
Nesta fase o objetivo principal foi tornar a OGDPub uma ontologia multilíngue através
do plug-in LabelTranslator [DZBOR, 2009]. Inicialmente, as classes foram
implementadas em português. Na fase de reuso de ontologia, as ontologias importadas
forma construídas a partir do idioma inglês. Dessa maneira, foram utilizados labels
(etiquetas) que adaptavam o nome das classes aos dois idiomas, inglês e português.
É importante ressaltar que a OGDPub foi pensada, em sua concepção, para
atender ao domínio dos municípios brasileiros. Todavia, a estrutura do Estado Brasileiro
não é exclusividade do país. Outros países possuem estrutura igual ou semelhante,
composta pela União, Distrito-Federal, Estados e Municípios. Dessa forma a OGDPub
pode ser utilizada também nestes contextos.
Fase de Implementação
Nesta fase, os recursos ontológicos identificados anteriormente para reuso foram
integrados à OGDPub. Aqui, concretamente, através da ferramenta NeOn Toolkit, os
recursos ontológicos identificados, avaliados e escolhidos na Fase de Reuso foram
agregados à OGDPub. Nenhuma das ontologias foram reusadas por completo, uma vez
que não eram todos os termos e relações aderentes à OGDPub, mas foram selecionados
recursos que se faziam necessários para que a ontologia construída fosse consistente.
Fase de Manutenção
A manutenção da ontologia se dá a partir da detecção de erros ou falta de conhecimento
implementado. Nesta fase, após detectado algum desses aspectos, a equipe de
desenvolvimento deve retornar para a fase de concepção da ontologia para atualizá-la
[SUÁREZ-FIGUEROA; GOMEZ-PEREZ; FERNANDEZ-LOPEZ, 2012]. Na OGDPub
ainda não foi realizada nenhuma manutenção, uma vez que não foi detectado nenhum
erro ou conhecimento não explicitado na ontologia.
3. Considerações Finais
Neste artigo foi descrito o processo de desenvolvimento da OGDPub, ontologia para
ampliar e promover o uso de dados abertos governamentais municipais no Brasil. A
OGDPub possui alguns aspectos que conseguem cumprir com estes objetivos. O
primeiro deles é o conjunto de metadados proveniente da ontologia Dublin Core, que
166
descreve o dataset e facilita com que este seja encontrado na Web através de ferramentas
de busca.
Outro aspecto é a classificação que a OGDPub propõe para que os datasets
publicados por municípios sejam organizados em temas. Esta classificação foi
concebida a partir de uma linguagem cidadã, com o objetivo de tornar simples a
compreensão dos dados pela sociedade em geral.
Em âmbito organizacional, a OGDPub possibilita a descrição de toda estrutura
organizacional de um município. Além disso, a ontologia se volta para a
responsabilização do cidadão e do município, sendo necessária a indicação do agente
público responsável pela publicação do dataset. Acreditamos que a responsabilização
contribui na garantia da autenticidade dos dados.
De maneira geral, a OGDPub, ampliando e promovendo o uso de dados abertos
governamentais municipais, fomenta também a geração de negócios e serviços
inovadores para a sociedade em geral.
Para trabalhos futuros, a OGDPub será verificada através de cenários de uso. Em
suma, serão elencados um conjunto de datasets de algum município brasileiro,
possivelmente Rio de Janeiro (prefeitura que disponibiliza a maior quantidade de
datasets no país), e a ontologia será utilizada para instanciá-los. Por fim, deseja-se
implementar efetivamente a ontologia nos municípios brasileiros.
Referências
ATTARD, Judie et al. Value Creation on Open Government Data. In: 2016 49th
Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). IEEE, 2016. p.
2605-2614.
DZBOR, Martin. D5. 7.1 Plan for evaluating support for the NeOn methodology in the
NeOn Toolkit. 2009.
GÓMEZ-PÉREZ, Asunción; SUÁREZ-FIGUEROA, Mari Carmen. Scenarios for
building ontology networks within the NeOn methodology. In:Proceedings of the
fifth international conference on Knowledge capture. ACM, 2009. p. 183-184.
OPEN DEFINITION. Definição de conhecimento aberto [Internet]. [atualizado em 2014
set 14; citado em 2016 abr 05]. Disponível em:
SUÁREZ-FIGUEROA, Mari Carmen. D5. 4.1. NeOn Methodology for Building
Contextualized Ontology Networks. 2008.
SUÁREZ-FIGUEROA, Mari Carmen; GOMEZ-PEREZ, Asuncion; FERNANDEZ-
LOPEZ, Mariano. The NeOn methodology for ontology engineering. In: Ontology
engineering in a networked world. Springer Berlin Heidelberg, 2012. p. 9-34.
ZANCANARO, Airton. Produção de recursos educacionais abertos com foco na
disseminação do conhecimento: uma proposta de framework. 2015. 192 f. Tese
(Doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento) – Centro Tecnológico,
Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis. 2015.
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