This paper presents a brief report about the use of software and computational platforms in the creation of a new course that teaches ontologies and Semantic Web Technologies, inside 3 undergraduate programs: software engineering, computer science and computer engineering at the University of Brasília, UnB.We present the scope and methologies designed specificaly for this course, whose themes need new practices, due to the inovative as well as complex tecniques involved.By proposing this course, we have aimed to teach how to create web environments based on Semantic Web softwares and platforms that allow the creation of semanticly structured texts. Resumo. Este artigo apresenta um pequeno relato sobre o uso de software e plataformas computacionais na criação de disciplina nos cursos de engenharia de software, ciência da computação e engenharia da computação para o ensino e ontologias e de tecnologias de Web Semântica na UnB. Apresentamos o programa e metodologia criados para a regência da disciplina, a qual carece de práticas específicas no Brasil, em função da novidade dos assuntos complexidade das técnicas envolvidas. Buscamos com essa disciplina o ensino na criação de um ambiente Web baseado em softwares e plataformas compatíveis com a Web Semântica visando a criação de um ambiente que permita a construção de textos semanticamente estruturados.
O ensino de ontologias e tecnologias de web semântica está em plena expansão e adoção nos currículos didáticos de universidades no Brasil e no mundo (Rus, 2016; Pinto, 2008; Mochol, 2008; Guimarães, 2015, Góis, 2015). Na Universidade de Brasília, temos tido a oportunidade de planejar e aplicar tecnologias de Web Semântica e Ontologias dentro dos cursos de Ciência da Computação e Engenharia de software e Engenharia da Computação. Essa iniciativa demonstra o potencial e interesse de se avançar no preparo dos estudantes e futuros profissionais que atuarão na prática no desenho, implantação e evolução de soluções que atendam as características da Web do futuro.
Este trabalho se iniciou por meio da disciplina TEES - Tópicos Especiais em Engenharia de Software: Web Semântica e Ontologia, nos anos de 2014 e 2015, no campus do Gama da Universidade de Brasília, no curso de Engenharia de Software. Nos 4 semestres de oferta, a disciplina formou aproximadamente 60 alunos de Engenharia de Software com visão teórica e de planejamento de projeto de ambiente semântico e criação de ontologia para implantação de solução de tecnologias de Web Semântica para contextos diversos, em particular para o governo.
A segunda iniciativa dos professores foi a criação da disciplina de TAC – Tópicos Avançados em Ciência da Computação - Computação Semântica, foi ministrada com o intuito de incluir, no currículum da Ciência da Computação da UnB, conteúdos relacionados às tecnologias e linguagens voltadas para uso na Web Semântica e ontologias. O alinhamento entre essa disciplina e o estado da arte na área trouxeram a motivação dos professores e dos docentes na pesquisa avançada na área e no preparo de soluções que possam ser planejadas e implementadas na prática.
Detectamos assim o potencial de cooperação entre o curso Engenharia de Software que já oferecia a disciplina de Web Semântica e Ontologias para alunos desta área no campus do Gama da UnB, com professores da Ciência da Computação do Campus Darcy Ribeiro da UnB. O conteúdo foi trazido para a prática de TAC com o intuito de avançar a pesquisa teórica elaborada na disciplina de TEES.
Neste artigo, descrevemos os software e plataformas utilizados na experiência de criação e regência da disciplina de TAC, a qual foi ministrada em sua primeira edição em 2016 no Laboratório de Projetos Especiais no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Brasília e será continuada em TAC 2 no segundo semestre de 2016.
A ementa da disciplina foi adaptada para trazer na disciplina de TAC uma visão moderna introdutória do conceito e aplicação de conceitos básicos relacionados às tecnologias da Web Semântica: história da computação até a web atual, suas aplicações correntes e futuras, Web 3.0 e 4.0, até o conceito atual de IOT – Internet das Coisas. Partimos do conceito de linguagens computacionais adotadas na representação até os formatos com html e xml em usas versões atuais que formam a base da adoção de semântica. Apresentamos as linguagens gramáticas regulares, livres de contexto, analisador léxico e analisador sintático, gramáticas livre de context e parsers, a máquina IEML, dentre outras. Em seguida, introduzimos os conceitos sobre a ontologias, modelagem conceitual, aplicações: introdução a ontologias, OWL/RDF SGBD no SQL UFOs – Unified Fundamental Ontologies e grafos semânticos, dentre outras. Utilizamos o método de ensino baseado em problemas e projetos PBL, adaptado em uma metodologia ágil, pela qual definimos um processo de desenvolvimento de projeto de software com algumas etapas e artefatos. Adaptamos a metodologia PBL a partir de experiências práticas no ensino de ontologias (Afonso, 2013). O problema sobre o qual os alunos pesquisaram tinha como enunciado: qual o ambiente mínimo para se construir uma wiki semântica que utilize ontologias para ligar conteúdo do texto com classes e instâncias que identifiquem uma assunto, neste caso, a doença Zika. Utilizamos para tanto a metodologia 101 para a construção dessa ontologia sobre a Zika. A disciplina de 60h foi dividida em 2 partes de teoria e prática e 3 módulos : 1 introdução e teoria da Web Semântica e Ontologias, 2- planejamento e implantação de ambiente semântico 3 – bases de dados semânticos. As partes teóricas e respectivos módulos práticos se alternavam em função da necessidade de se introduzirem as teorias e revisão do estado da arte para preparo do estudantes nas respectivas áreas de atuação. Em se tratando de um projeto que integrava diversas sub-areas da computação, e diferentes tipos de conteúdo, os respectivos professores de áreas também se interaram das teorias e práticas respectivas das sub-areas das quais fazem parte, em função da variedade e complexidade dos assuntos tratados. A seguir descrevemos os softwares e plataformas adotados para o ensino e criação do ambiente propício para o uso das ontologias no contexto de produção de documentos semanticamente integrados.
Durante o semestre em que adotamos esta prática pedagógica, na disciplina de TAC foram usados o Protégé 5.0.0 como editor de ontologias, o HermiT um plug-in do Protégé para verificar ontologias, o SPARQL eSPARUL para realizar pesquisas. Usamos o Apache Tomcat e o Fuseki como web servers para possibilitar as pesquisas e utilizamos o Eclipse como IDE (IntegratedDevelopmentEnvironment) pois ele suporta diversos plug-ins pelo fato dos programas utilizados serem desenvolvidos em Java. O Protégé5.0.0 foi o software escolhido para criar e modificar ontologia sobre a doença Zika, sendo capaz de criar classes, instâncias e relações. Por ser opensource, ele possibilita que a mudança em seu código caso necessário, adicionando ou retirando funções para aumentar a eficiência do programa.
O Reasoner escolhido para validar a ontologia foi o HermiT, pela sua capacidade de validar grandes ontologias em um curto tempo. O HermiT verifica a consistência das ontologias, verificando se existe um modelo existente e testando axiomas, possuindo a mesma função que o Chimaera (McGuinness et al. 2000). Ele é uma ferramenta de análise de ontologias procurando por erros de lógica e de arquitetura. Através do Protégé e do HermiT foi possível criar ontologias e validá-las e com a sua função de união de ontologias é possível reutilizar as ontologias.
A plataforma Apache Tomcat e o Fuseki foram os web servers utilizados, os quais providenciam uma interface em HTTP para os dados RDF que suporta o SPARQL. Com eles é possível disponibilizar a ontologia online e realizar buscas.O ambiente de produção de texto implementado no qual são feitas as buscas semânticas foi o MediaWiki, o qual permite a adoção de diversos plugins de services que interagem com ontologias.
Para realizar buscas nos RDF foi usado o SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language), o qual providencia operações para realizar operações como JOIN, AGGREGATE, SORT. Para adicionar ou modificar instâncias foi usado a extensão do SPARQL o SPARUL que adiciona os comandos de INSERT e DELETE, parecidos com os comandos usados em programas de SQL (Structured Query Language) com o MySQL. Essa semelhanças são explicadas pela ontologia parecer com um banco de dados relacional em SQL no qual as triplas são representadas como linhas com sujeito, predicado e objeto. Ou seja, após criar a ontologias temos a capacidade de realizar pesquisas nas classes e adicionamos ou retiramos instâncias sem criar uma ontologia nova com cada modificação.
Entendemos assim que com a proposta no uso dessas tecnologias foi possível implementar um ambiente propício ao estudo, especificação, implantação e uso de software e plataformas que dão a base para a construção de um ambiente computacional propício ao teste e desenvolvimento de tecnologias baseadas em ontologias para uso no Web Semântica. Vale ressaltar que os programas escolhidos cumprem as recomendações do W3C para desenvolvimento de ontologias e seus ambientes. Foi possível com esses ambientes aplicar na prática essa realidade, permitir que os alunos aprendessem com adotá-las para atingir aos objetivos de se criarem soluções inovadoras, neste caso, a de criação de um ambiente para uso de ontologias para a produção de textos.
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