According to the INE, 98.8 % young people and children have a mobile phone with Internet access. By looking at these gures we can be aware of the close relation between ICTs and minors. This research wants to re ect the seriousness of the issue of cyberbullying. We want to focus the work on the search of all the possible information to delimit the problem and to be able to create a tool through Machine Learning that allows the automatic detection of cyberbullying. The aim is to nd possible solutions to the serious problem that currently exists on harassment in the network amongs youngsters.
Vivimos en una sociedad conectada digitalmente. Nuestra forma de vida ha evolucionado de la de hace 10 an~os con la aparicion de las nuevas tecnolog as y el uso inmediato de Internet. Esto nos ha facilitado una mayor relacion con el mundo y un acercamiento a la informacion de manera rapida.
Nuestras formas de comunicar han
cambiado y las redes sociales cobran fuerza y
se implantan en nuestra sociedad, en parte
ayudandonos a relacionarnos con las
personas, y en otra parte propiciando algunos
tipos de violencia que cada an~o va aumentando
en numero y duracion
Segun el INE, de 16.029.823 viviendas que existen, el 96,7 % tiene telefono movil y un 81,9 % disponen de acceso a Internet. Y en el caso de los jovenes y menores cuya edad esta comprendida entre los 16 y los 24 an~os encontramos que el 98,8 % tienen telefono movil.
Uno de los objetivos prioritarios a
solucionar es la problematica del llamado
ciberbullying o acoso en la red. Este problema que
crece cada an~o en todo el mundo, es una
evolucion del acoso escolar que vienen
sufriendo muchos menores en los colegios e
institutos desde hace muchos an~os
El principal motivo de que el acoso en la red este aumentando y el numero de casos sea mucho mas elevado que el bullying se debe principalmente al anonimato de los acosadores, que pueden ejercer su violencia sobre el acosado sin tener repesalias, ya que a traves de Internet pueden hacerlo sin dar a conocer su identidad.
Ademas, no pueden ver como ha afectado a la v ctima el acto realizado ya que al no hacerlo de manera presencial no se ve f sicamente a la v ctima lo que hubiera facilitado la empat a del acosador.
Como punto importante a tener en cuenta es el grado de urgencia de este caso, ya que en el caso de acoso escolar la violencia impartida solo se creaba en el centro educativo o en sus alrededores, pero en el caso de ciberbullying pueden ser las 24 horas del d a.
A traves de los medios de los que
disponemos hoy en d a es muy facil poder seguir
acosando y persiguiendo al acosado en
cualquier parte del mundo
El problema del ciberbullying aumenta cada an~o, y desde 2014 se ha incrementado en un 240 %, segun ha publicado la fundacion ANAR en su II Estudio sobre el ciberbullying, dato muy elevado que debemos investigar.
Como punto de partida, debemos de nir
que es el ciberbullying de una manera veraz
El ciberbullying supone un nuevo reto
para las escuelas por su peligrosa extension
El interes por esta materia viene dado por el alarmante crecimiento de casos de ciberbullying en la sociedad actual. En 2016 se ha incrementado este suceso en un 87,7 % con 1.207 casos registrados, ademas de estas cifras, llama la atencion que la edad de menores que lo sufren a disminuido.
El termino ciberbullying nace con la aparicion de las TIC (Tecnolog as de la informacion y de la comunicacion) en nuestra sociedad. El primer paso fue crear un area de investigacion nueva y separarlo del llamado bullying o acoso escolar.
Mientras que el bullying se cin~e exclusivamente al ambito escolar, el ciberbullying es un problema de acoso entre menores a traves de las TIC.
Cada an~o aumentan las cifras del acoso en la red, y es por ello que se ha incrementado el numero de art culos en referencia a este tema, vistos siempre desde la perspectiva de re ejar cuales son los porcentajes de casos existentes en nuestra sociedad.
Algunos trabajos utilizados en esta
investigacion y que se han relacionado con las
investigaciones de ciberbullying son :
- Libro Cyber Bullying , el acoso en la era
digital. Robin Kowalski, Susan Limber,
Patricia Agatston
En este libro que trata de acoso cibernetico podemos encontrar desde la de nicion del problema hasta posibles soluciones. Tambien incluye la normativa legal y pol ticas espec cas. Recoge datos de entrevistas reales con los estudiantes y con los padres. - II Estudio sobre acoso escolar y ciberbullying segun los afectados. Fundacion Anar. (Fundacion ANAR, 2017).
Con este informe quieren dar a conocer
la evolucion del acoso escolar y del
ciberbullying entre las v ctimas y los
cambios producidos en sus entornos
detectados en el ultimo an~o. Se basa en casos
reales que conocen gracias a las llamadas
que se han producido a esta fundacion,
tanto de v ctimas como de sus familiares.
Nos da informacion real de porcentajes y
datos estad sticos de como se encuentra
en la actualidad el problema.
- Art culo Usos problematicos y
agresivos de las TIC por parte de
adolescentes implicados en cyberbullying
El siguiente estudio examina la
extension y caracter sticas del cyberbullying
en una muestra de escolares y el uso
problematico y de posible adiccion de los
implicados (ciberacosadores y ciberv
ctimas) que hacen de las TIC.
- Common Sense Reasoning for
Detection, Prevention, and Mitigation of
Cyberbullying KARTHIK
Trabajan en la deteccion de intimidacion
basado en el procesamiento del
lenguaje natural. Analizan la apariencia,
inteligencia, insultos raciales y etnicos,
aceptacion social y rechazo; y una vez
analizado estos procesos crean una base de
conocimiento de "sentido comun"que
codi ca conocimientos particulares sobre
situaciones de intimidacion. Ademas
ensen~an a las v ctimas a hacer frente a este
problema y los conecta entre s en lo que
llaman \apoyo emocional".
- Automatic Detection of Cyberbullying on
Social Networks based on Bullying
Features
Proponen un programa para la
deteccion del acoso cibernetico. Usan una
lista con palabras e insultos para
determinar el nivel de intimidacion existente en
cada mensaje. Trabajan con la red
social Twitter cuya nalidad es la creacion
de un sistema automatico de deteccion
cibernetica para categorizar la
informacion y detectar los casos de
ciberbullying.
- Art culo Cyberbullying in adolescents:
Modalitites and aggressors's pro le
Realizan un cuestionario para evaluar la
prevalencia de numerosas modalidades
de ciberbullying (formas de violencia,
exposicion a la violencia, aceptacion y
rechazo por los compan~eros). En este
cuestionario recogieron informacion de la
justi cacion del uso de la violencia, las
medidas de agresion y la exposicion a la
violencia).
- Art culo Cyberbullying detection and
prevention: Data mining and
psychological perspective
El art culo expone el aumento del ciberbullying debido a la expansion de las nuevas tecnolog as. Nos habla del concepto, sus diferencias con el acoso y los principales factores de riesgo. El objetivo principal en su investigacion es el analisis de la relacion entre sufrir ciberacoso y realizar ciberacoso. Utiliza variables como el per l demogra co, la frecuencia, la intensisdad y el tipo de uso de las TIC en los jovenes. Toda esta informacion es extraida de las encuestas realizadas a 400 jovenes de 14 a 20 an~os. 3
A traves de la investigacion de art culos cient cos, informes, libros y material relacionado con el ciberbullying se pretende esclarecer los aspectos mas importantes del acoso en la red en menores para poder aportar soluciones a este problema.
Para poder llegar a una solucion, primero debemos estudiar y recopilar todos los datos pertenecientes a los casos de ciberbullying, cuales son sus inicios, quien los crea, por que motivos, quien los sufre y cual es su n. En esta investigacion se pretende estudiar el estado de la cuestion del problema y plantear un modelador del ciberbullying orientado a las TLH que nos ayude a conocer detalladamente el problema, determinando su aparicion segun: 1. La edad y el genero de la victima. 2. Su entorno y los lugares donde ocurre el ciberbullying. 3. Cuales son los medios y el motivo de que ocurra este acoso. 4. Cuando empieza y su duracion y frecuencia. 5. Que lenguaje se utiliza en el acoso y si se siguen las mismas pautas en la mayor a de los casos. 6. Cuales son las diferentes fases del proceso. 7. Como se relacionan las fases con su lenguaje violento o accion.
Una vez obtengamos la informacion necesaria y aprendidas todas las formas y variantes que envuelven al ciberbullying, se trabajara en: a) La construccion de una ontolog a que dena el modelo del comportamiento de esta problematica. b) La recopilacion de un corpus de entrenamiento y evaluacion para el aprendizaje del modelo de comportamiento. c) La realizacion de pruebas preliminares de su aplicacion utilizando un sistema de aprendizaje automatico.
Con la nalidad de que sea capaz de detectar los mensajes que esten relacionados con el ciberbullying. 3.1
Objetivos 1. Delimitar los aspectos del ciberbullying con la creacion de una Ontolog a que nos facilite nuestra investigacion. 2. De nir las fases existentes de este problema, necesitamos saber la secuencia de este problema. 3. Identi cacion de mensajes violentos con el ciberbullying, relacionando palabras claves o comportamientos que nos ayuden a etiquetarlo en el ciberbullying. 4. Saber reconocer cada mensaje lanzado en la red con la fase de ciberbullying que corresponde. 5. Creacion de un programa de deteccion automatica del ciberbullying. 3.2
Hipotesis 1. El ciberbullying es el acoso mas frecuente entre los jovenes. 2. Cada an~o incrementa el numero de casos de ciberbullying en menores de corta edad. 3. Se pueden crear fases de ciberbullying segun los comportamientos reiterados. 4. Posibilidad de que pueda crearse un programa que detecte automaticamente la presencia de ciberbullying. 3.3
Experimentos propuestos Como experimentos para esta investigacion se encuentran los siguientes: - Recogida y busqueda exhaustiva de informacion en referencia al problema a tratar. - Una vez se ha recogido la informacion su ciente, crear una Ontolog a que nos ayude a tener ordenada nuestra informacion y nos facilite el trabajo de investigacion. - Una vez tengamos terminada nuestra ontolog a, debemos delimitar cuales son las fases del ciberbullying y se procedera a realizar una recopilacion de un corpus de entrenamiento y evaluacion para el aprendizaje del modelo de comportamiento. - Se programaran pruebas preliminares de su aplicacion utilizando un sistema de aprendizaje automatico. - Conseguir poner en marcha el programa y que este sea capaz de detectar y sen~alar la presencia de ciberbullying en las redes sociales y en que fase se encuentra. 4
Cuestiones espec investigacion cas de 1. Es posible la deteccion del ciberbullying a traves del Machine Learning para frenar la problematica del ciberbullying. 2. Se puede de nir con abilidad distintas fases tiene el acoso entre menores en la red para saber cual es el nivel de gravedad que encontramos en el ciberbullying. 3. Se podr a crear una alerta automatica capaz de avisarnos de que se esta generando ciberbullying a un menor.
Esta investigacion ha sido nanciada parcialmente por la Universidad de Alicante, la Generalitat Valenciana, el Gobierno Espan~ol (Ministerio de Educacion, Cultura y Deporte) y las Ayudas Fundacion BBVA a equipos de investigacion cient ca 2016 mediante los proyectos: TIN201565100-R, TIN2015-65136-C2-2-R, PROMETEOII/2014/001, GRE16-01 y Analisis de Sentimientos Aplicado a la Prevencion del Suicidio en las Redes Sociales (ASAP).
Especial agradecimiento a Patricio Mart nez Barco y al Departamento de Lenguajes y Sistemas Informaticos de la Universidad de Alicante (DLSI) y en particular a Begon~a Almarcha Guillen, Sandra Huedo Mart nez, Maria Angeles Herrero Herrero, Saray Zafra e Isabel Moreno Agullo.
Fundacion ANAR, F. M. 2017. II ESTUDIO SOBRE ACOSO ESCOLAR Y CIBERBULLYING SEGUN LOS AFECTADOS.
Fundacion ANAR, paginas 1{96.