<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD v1.0 20120330//EN" "JATS-archivearticle1.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <front>
    <journal-meta />
    <article-meta>
      <title-group>
        <article-title>Компьютерное моделирование фазового перехода в антиферромагнетиках с эффектами дальнодействия</article-title>
      </title-group>
      <pub-date>
        <year>2017</year>
      </pub-date>
      <abstract>
        <p>В статье осуществлено компьютерное моделирование фазового перехода в антиферромагнитных системах с учетом взаимодействия соседей, следующих за ближайшими. Рассмотрен случай степенного убывания дальнодействующих сил. Получена фазовая диаграмма системы. Вычислены параметры фазовых переходов. Описание критического поведения антиферромагнитных систем опирается на модель Изинга с отрицательным обменным интегралом и учитывает только взаимодействие ближайших спинов. Режим критического поведения определяется набором критических индексов, характеризующих поведение термодинамических функций. Однако в ряде экспериментов [1, 2, 4, 5] наблюдалось критическое отличное от модели Изинга ( = 1.241,  = 0.325). Данные отклонения объясняются необходимостью учета взаимодействия не только между ближайшими спинами, но и спинами, следующими за ближайшими. Традиционная модель Изинга основывается на предположении, что обменное взаимодействие убывает с расстоянием по экспоненциальному закону. В силу быстрого убывания величины взаимодействия обменными силами, создаваемыми соседями, следующими за ближайшими можно пренебречь, как малой величиной. Однако экспериментальное измерение скорости убывания взаимодействия между спинами с расстоянием в некоторых материалах показало, что данное предположение может не выполняться. Так в работе [2] для антиферромагнетика EuO величина обменного интеграла для соседей, следующих за ближайшими равна 2 = (0.5 ± 0.2)1 (1 - обменный интеграл для ближайших соседей), и, как следствие, критические индексы (  = 1.29 ± 0.01,  = 0.368 ± 0.005) отличаются от характерных для трехмерной модели Изинга. Для описания дальнодействующих сил в Гамильтониане системы необходимо учесть взаимодействие, убывающее с расстоянием по степенному закону где  - размерность системы,  - параметр дальнодействия [6]. Критическое поведение трехмерной антиферромагнитной модели Изинга с учетом спинов следующих за ближайшими на кубической решетке было исследовано с помощью репличного алгоритма методом МонтеКарло и гистограммного анализа данных в статье [7]. В работе построена фазовая диаграмма зависимости критической температуры от величины взаимодействия вторых ближайших соседей в трехмерных системах. В статье показано, что для всех значений интенсивности взаимодействия вторых ближайших соседей</p>
      </abstract>
    </article-meta>
  </front>
  <body>
    <sec id="sec-1">
      <title>-</title>
      <p>() ∼ − −  ,
реализуется фазовый переход второго рода. Определено значение отношения констант близкодействия и
дальнодействия, при котором температура Нееля имеет минимальное значение.</p>
      <p>
        Исследование критического поведения различных систем с учетом взаимодействия между спинами,
убывающего с расстоянием по степенному закону в рамках теоретико-полевого подхода было
проведено в статьях [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref1">8, 9, 10, 11, 12, 13</xref>
        ]. Результаты -разложения [8, 9] и дальнейшие более точные расчеты
непосредственно в трехмерном пространстве [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref1">10, 11, 12, 13</xref>
        ] показали, что режим критического поведения
существенно зависит от скорости убывания взаимодействия с расстоянием.
1
      </p>
      <p>Описание системы
Гамильтониан антиферромагнитной модели Изинга с эффектами дальнодействия может быть записан в
следующем виде:</p>
      <p>= −  ∑︁  + + ∑︁ .
Здесь  – значение спина в -ом узле (+1/2 или -1/2),  – значение обменного интеграла,  –
интенсивность дальнодействия, показывающая относительный вклад эффектов дальнодействия по сравнению
с близкодействием,  – параметр дальнодействия, показывающий скорость убывания дальнодействующих
сил с расстоянием,  – размерность системы, в дальнейшем все расчеты проводились при  = 3. В
первом слагаемом суммирование осуществляется только по ближайшим соседям, во втором слагаемом, кроме
ближайший соседей, учитываются также спины, расположенные внутри сферы радиусом 2, где  –
постоянная решетки.</p>
      <p>Из вида Гамильтониана можно сделать вывод о том, что при  &gt; + уже на уровне ближайших
соседей ферромагнитное упорядочивание будет доминировать над антиферромагнитным. Реальное значение
параметра , при котором происходит смена антиферромагнитного упорядочивания ферромагнитным
будет ниже, вследствие влияния соседей, следующих за ближайшими. Таким образом на фазовой диаграмме
вещества будет присутствовать три фазы – неупорядоченная, антиферромагнитная и ферромагнитная.
Данные фазы будут разделены двумя линиями фазовых переходов, пересекающихся в некоторой точке.
Из этой же точки будет выходит линия, на которой будет наблюдаться фрустрированное состояние
вещества. На линии фрустраций, вследствие конкуренции между ферромагнитным и антиферромагнитным
упорядочиванием будет отсутствовать устойчивое состояние системы. Условием фрустрированного
состояния является равенство антиферромагнитного слагаемого близкодействия и ферромагнитного слагаемого
дальнодействия. В связи с этим необходимо вводить два параметра порядка, отвечающих за различные
виды упорядочивания. Обозначим через 1 магнитный момент системы, вычисляемый как сумма значений
спинов в единице объема. Для антиферромагнитного параметра порядка введем обозначение 2 и будем
вычислять его как шахматную намагниченность.</p>
      <p>
        Критическое поведение системы моделировалось на основе алгоритма Метрополиса. Изучались системы
с простой кубической решеткой с размерами  ×  ×  и периодическими граничными условиями. Для
определения температуры фазового перехода использовались кумулянты Биндера четвертого порядка [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref2">14</xref>
        ]:
1 = 1 − 3⟨⟨1412⟩⟩2 , 2 = 1 − 3⟨⟨2422⟩⟩2 .
Угловыми скобками обозначено усреднение по различным конфигурациям, 1 – магнитный момент
системы, 2 – шахматная намагниченность системы. В работе [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref2">14</xref>
        ], в рамках теории конечноразмерного
скейлинга, показано, что кумулянты Биндера для систем разного размера пересекаются в точке,
соответствующей критической температуре.
      </p>
      <p>Для системы исследовалась намагниченность системы 1 = ⟨1⟩/ и шахматная намагниченность
2 = ⟨2⟩/ .  = 3 – количество спинов.</p>
      <p>Также в рамках компьютерного эксперимента исследовалась восприимчивость каждого из параметров
порядка:</p>
      <p>1 =  (⟨12⟩ − ⟨ 1⟩2),  2 =  (⟨22⟩ − ⟨ 2⟩2).
где  = ||/( ),  – постоянная Больцмана.</p>
      <p>
        Определение критических индексов основывается на теории конечноразмерного скейлинга [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref2">14</xref>
        ].
Восприимчивости в критической области удовлетворяют соотношению:
      </p>
      <p>1 ∼  1/ 1,  2 ∼  2/ 2.
Из данного соотношения может быть найдено отношение критических индексов  1/ 1 и  2/ 2. Критические
индексы  1 и  2 могут быть вычислены из соотношений:

 ∼ − 1/ . ( = 1, 2).
Остальные критические индексы могут быть определены из скейлинговых соотношений
  =  −   ,   =  2 ( −  +  ),   =  −  . ( = 1, 2).
Компьютерный эксперимент проводился для систем размером от  = 20 до  = 60 с шагом  = 10,
количество шагов Монте-Карло на спин было равно 3 · 105. Как показали расчеты системы с линейным
размером, определяемым четным числом приходят в состояние равновесия значительно быстрее, что
обусловлено антиферромагнитным слагаемым в Гамильтониане. Для исследования системы и построения
фазовой диаграммы производилось варьирование двух параметров –  и  . Значения параметра  менялись
от 1.5 до 2.0 с шагом 0.1. Значения параметр  изменялись в интервале от 0.5 до 1.4 с шагом 0.1. Расчеты
производились на графическом процессоре с предварительным распараллеливанием алгоритма
Метрополиса, что позволило до 445 вычислительных потоков. Распараллеливался процесс сбора статистических
данных.
2</p>
      <p>Результаты компьютерного эксперимента
Фазовая диаграмма системы для значений параметра  = 1.6 представлена на рисунке 1. Как и ожидалось,
присутствует три фазы. Линии фазовых переходов и фрустрированного состояния являются прямыми.
Рис. 1: Фазовая диаграмма системы при  = 1.6. N – неупорядоченная фаза, F – ферромагнитная фаза, A
– антиферромагнитная фаза</p>
      <p>Угол наклона прямых, разделяющих фазы, зависит от параметра  как для ферромагнитного, так и
антиферромагнитного перехода. На рисунках 2 и 3 представлены графики зависимости температуры Кюри
и температуры Нееля от параметра  при различных значениях  .</p>
      <p>На рисунке 4 представлено поведение магнитной восприимчивости для систем различного размера при
 = 1.6  = 1.1</p>
      <p>На рисунке 5 представлено поведение антиферромагнитной восприимчивости для систем различного
размера при  = 1.6  = 0.7</p>
      <p>Из представленных графиков можно сделать вывод о том, что общий вид фазовой диаграммы остается
неизменным при любой скорости убывания дальнодействия с расстоянием. Изменение показателя степени
 приводит к параллельному смещению линий фазовых переходов. При любом значении параметра
дальнодействия  линии фазовых переходов пересекаются при  = 0.9. При этом же значении  наблюдается
фрустрированное состояние вещества при температурах ниже температуры фазового перехода. Из
графиков зависимости восприимчивости от температуры можно сделать вывод о том, что оба фазовых перехода
относятся ко второму роду.</p>
      <p>Рис. 2: Зависимость температуры Кюри от параметра  при различных значениях 
Рис. 3: Зависимость температуры Нееля от параметра  при различных значениях 
Список литературы
[1] S. Mukherjee, P. Raychaudhuri, A.K. Nigman. Critical behavior in 0.50.53. Phys. Rev. B, 61:8651–
8653, 2000.
[2] N. Menyuk, K. Dwight, T.B. Reed. Critical Magnetic Properties and Exchange Interactions in EuO.</p>
      <p>Phys. Rev. B, 3:1689–1698, 1971.
[3] J. Mira, J. Rivas, M. Vazquez, J.M. Garcia-Beneytez, J. Arcas, R.D. Sanchez, M.A. Senaris-Rodriguez.</p>
      <p>Critical exponents of the ferromagnetic-paramagnetic phase transition of 1− 3 (0.20 &lt;  &lt; 0.30).</p>
      <p>Phys. Rev. B, 59:123–126, 1999.
[4] R. Cabassi, F. Bolzoni, A. Gauzzi, F. Licci. Critical exponents and amplitudes of the ferromagnetic transition
in 0.10.9 3. Phys. Rev. B, 74:184425–184430, 2006.
[5] A. Perumal, V. Srinivas. Critical behavior of weak itinerant ferromagnet  90−  10 (0 &lt;  &lt; 16)
alloys. Phys. Rev. B, 67:094418–094423, 2003.
[6] M.E. Fisher, S.-K. Ma, B.G. Nickel. Critical Exponents for Long-Range Interactions.
29:917–920, 1972.</p>
      <p>Phys. Rev. Lett.,
Рис. 4: Зависимость магнитной восприимчивости от температуры для систем различного размера при
 = 1.6  = 1.1
Рис. 5: Зависимость антиферромагнитной восприимчивости от температуры для систем различного
размера при  = 1.6  = 0.7
[7] A.K. Murtazaev, M.K. Ramazanov, F.A. Kassan-Ogly, D.R. Kurbanova. Phase transitions in the
antiferromagnetic Ising model on a body-centered cubic lattice with interactions between next-to-nearest
neighbors. J. Exp. Theor. Phys., 120:110–114, 2015.
[8] E. Luijten. Test of renormalization predictions for universal finite-size scaling functions.
60:7558–7561, 1999.</p>
    </sec>
    <sec id="sec-2">
      <title>Phys. Rev. E,</title>
      <p>[9] E. Luijten, H.W.J. Blote. Classical critical behavior of spin models with long-range interactions. Phys. Rev. B,
56:8945–8958, 1997.
[10] S.V. Belim Influence of long-range efects on the critical behavior of three-dimensional systems.
77:112–114, 2003.</p>
    </sec>
    <sec id="sec-3">
      <title>JETP Lett.,</title>
      <p>[11] S.V. Belim. Efect of long-range interactions on the critical behavior of three-dimensional disordered systems.</p>
      <p>JETP Lett., 77: 434–437, 2003.
[12] S.V. Belim. Efect of elastic deformations on the critical behavior of disordered systems with long-range
interactions. J. Exp. Theor. Phys., 98:316–321, 2004.</p>
      <p>Computer Simulation of Phase Transition in Antiferromagnetic Systems
with Long-Range Efect</p>
    </sec>
    <sec id="sec-4">
      <title>Igor B. Larionov, Sergey V. Belim</title>
      <p>In article computer simulation of phase transition in antiferromagnetic systems taking into account interaction
of the next to neighbors is realized. The case of degree decrease of long-range forces is considered. The system
phase diagram is constracted. The parameters of phase transitions is calculated.</p>
    </sec>
  </body>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <mixed-citation>
          [13]
          <string-name>
            <given-names>S.V.</given-names>
            <surname>Belim</surname>
          </string-name>
          .
          <article-title>Efect of long-range interactions on the multicritical behavior of homogeneous systems</article-title>
          .
          <source>J. Exp. Theor. Phys.</source>
          ,
          <volume>98</volume>
          :
          <fpage>338</fpage>
          -
          <lpage>441</lpage>
          ,
          <year>2004</year>
          .
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <mixed-citation>
          [14]
          <string-name>
            <given-names>K.</given-names>
            <surname>Binder</surname>
          </string-name>
          .
          <article-title>Critical Properties from Monte-Carlo Coarse-Graining and Renormalization</article-title>
          .
          <source>Phys. Rev. Lett.</source>
          ,
          <volume>47</volume>
          :
          <fpage>693</fpage>
          -
          <lpage>696</lpage>
          ,
          <year>1981</year>
          .
        </mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>