по научной работе, Институт проблем информатики ФИЦ «Информатика и управление» РАН (Москва) +7(499)1355461, Факс: +7(495)9304505,
В последние годы технологии Big Data получили широкое распространение для решения задач в различных областях. В настоящее время системы, построенные с использованием Big Data, позволяют обнаруживать мошенничество в банковской деятельности [9], дают точные прогнозы результатов выборов [10], дают количественную оценку историческим изменениям, произошедшим в обществе [10], персонализируют сервис, предоставляемый авиаперевозчиками [11], и даже сдают выпускные экзамены в медицинском университете, приобретая тем самым юридическое право лечить людей [12].
Различные организации и компании предлагают своё видение архитектуры систем, построенных с использованием Big Data. Для целей настоящей статьи в качестве эталонной архитектуры используется архитектура (рисунок 1), разработанная Национальным институтом стандартов и технологий США (National Institute of Standards and Technology, NIST) [13]. Данная архитектура была разработана по результатам исследования различных архитектур Big Data, включая архитектуры Big Data от компаний IBM, Oracle, SAP, Microsoft и др. [14].
Для систем, использующих технологии Big Data, характерны следующие особенности (Vs) в части передаваемых по сети данных: значительные объемы (Volume), большое разнообразие типов (Variety), высокая скорость (Velocity), достоверность (Veracity). При этом, как правило, системы, использующие Big Data, разворачиваются в облачных средах. Следовательно, технологии SDN/NFV могут быть использованы в архитектуре Big Data на уровне инфраструктуры, включающем сети и их виртуальные и физические ресурсы (на рисунке 1 уровень и возможное место применения технологий SDN/NFV выделен красным прямоугольником).
Одним из основных преимуществ технологии SDN, как было показано выше, является обеспечение возможности динамического управления ресурсами сети в масштабе реального времени в зависимости от потребностей приложений, определяемых типом передаваемого трафика (данные, видео, голос) и требуемым качеством обслуживания (пропускная способность, потери, задержки, джиттер). Эта возможность SDN позволяет обеспечить передачу трафика систем, использующих Big Data, в части значительных объемов передаваемых данных (Volume), большого разнообразия типов (Variety), высокой скорости (Velocity).
Облачные среды, в которых, как правило, функционируют системы, использующие Big Data, требуют возможности перераспределения в реальном времени ресурсов сети, а также её реконфигурации при наступлении сбоев и отказов, что также является достоинством SDN.
Технология NFV может быть использована в инфраструктуре систем, использующих Big Data, для реализации сервисов информационной безопасности, таких как межсетевое экранирование, обнаружение, предотвращение вторжений и криптографическая защита информации, что предоставляет возможности в части обеспечения достоверности (Veracity).