Los Cursos en Línea Abiertos y Masivos (MOOC) han experimentado recientemente un rápido desarrollo y han generado un gran interés a nivel mundial. Las ventajas que surgen de sus dos características principales, el ser abiertos y masivos, son muchas. Pero, a pesar del amplio reconocimiento de los MOOC como una oportunidad importante dentro de las prácticas educativas, todavía hay muchos desafíos que dificultan que estos cursos sean incorporados en el ámbito universitario y sean reconocidos académicamente. Uno de los inconvenientes es definir cómo dichos cursos pueden satisfacer las necesidades de la gran diversidad de estudiantes que abarcan (cientos o miles de estudiantes), cada uno con diferentes motivaciones, objetivos, intenciones, creencias y estilos de aprendizaje diferente, lo que dificulta que el curso se adapte a cada uno de los diferentes perfiles. Como un aporte, en este trabajo se propone analizar el comportamiento de los estudiantes cada vez que se conectan al curso y verificar si existen relaciones entre el desempeño en las evaluaciones y esos posibles patrones de conexión en una de las experiencias MPOC desarrolladas en la universidad del Cauca sobre una instancia de Open edX. Con esto lo que se busca es generar un aporte que permita a los docentes mejorar el diseño y desarrollo del proceso formativo en MPOC con reconocimiento académico.
Cursos de carácter abierto y participativo con una gran expansión en e-learning, con un rápido desarrollo y que han generado un gran interés a nivel mundial.
A diferencia de los cursos en línea convencionales, los MOOC son de carácter
abierto y participativo. Éste tipo de cursos no cuenta con limitaciones en cuanto al
acceso y a la participación, es decir, no se requiere de mayores requisitos para la
inscripción y no cuentan con un límite en cuanto al número de participantes. Por una parte,
gracias a su carácter abierto cualquier persona a través de una conexión a internet puede
inscribirse y tener acceso sin limitaciones a los recursos y al conocimiento de
profesores de prestigiosas universidades alrededor del mundo. Además, por su carácter masivo,
el número de participantes puede ir desde cientos a miles de estudiantes, por lo tanto,
la cantidad de personas que pueden beneficiarse del aprendizaje es mucho mayor que
en cualquier curso en línea convencional [
Con esto, los MOOC han diversificado las opciones de educación para las personas
que por una u otra razón no pueden asistir de manera presencial a las universidades,
además que generan un gran número de ventajas tanto para los estudiantes como para
las instituciones que los imparten [
La adopción del modelo MOOC en las universidades y su incorporación en los
programas formativos se está desarrollando gracias a estrategias como los Cursos en Línea
Privados y Pequeños (SPOC, Small Private Online Courses) [
Ahora bien, debido a su masividad surgen muchas ventajas, pero también se generan una serie de inconvenientes o desafíos, y aún más cuando los cursos son reconocidos académicamente o validados como créditos dentro de los programas formativos, pues se deben contar con ciertos criterios o requisitos de diseño y desarrollo del curso que permitan que esto sea posible.
Aunque los MOOCs han sido ampliamente aceptados y son considerados como una
innovación educativa, los investigadores de educación saben muy poco acerca de lo que
el estudiante necesita en un MOOC y cómo lo puede abordar, o lo bien que se dirigen
a esas necesidades [
Por lo tanto, la pregunta que oriento el desarrollo del trabajo fue: ¿Cuáles son las características del comportamiento de los estudiantes en un MPOC con reconocimiento académico con relación a su perfil de rendimiento?
Como un aporte, en este trabajo se propone analizar el comportamiento de los estudiantes cada vez que se conectan al curso y verificar si existen relaciones entre el desempeño en las evaluaciones y esos posibles patrones de conexión en una de las experiencias MPOC desarrolladas en la universidad del Cauca sobre una instancia de Open edX, más explícitamente el curso virtual de Astronomía cotidiana, el cual contó con una participación de 410 estudiantes. Con esto lo que se busca es generar un aporte que permita a los docentes mejorar el diseño y el desarrollo del proceso formativo en MPOC con reconocimiento académico. 2
Actualmente existen varias iniciativas que se han dedicado a entender cómo se comportan los estudiantes en MOOC y que persiguen mejorar los diseños de los cursos, pensando en las necesidades de los estudiantes. A continuación se presentan algunas de las experiencias más destacadas.
Maldonado et al., en [
Zheng et al., en [
En [
Por último, en [
Aunque la búsqueda de trabajos relacionados se orientó hacia los cursos que brinden
reconocimiento académico no se lograron encontrar dichas experiencias. La mayoría
aún se centran en entender cuál es ese comportamiento del estudiante en cursos abiertos.
Nuestro objetivo es realizar estudios similares pero con cursos privados y que tengan
un reconocimiento académico. Esto implica y se conoce por experiencias pasadas [
Como caso de estudio se tuvo en cuenta el “Curso Virtual de Astronomía Cotidiana” de la Universidad del Cauca. Dicho curso ha sido ofrecido como un curso MPOC desde el primer periodo del 2016 y hasta el momento se ha contado con tres versiones del mismo, cada una con más de 400 estudiantes, 10 veces más estudiantes que un curso presencial tradicional y con un porcentaje de finalización superior al 85%. Dicho curso es ofrecido como un curso electivo dentro de la universidad y forma parte del componente FISH (Formación Integral Social y Humana) que todos los estudiantes de la Universidad del Cauca deben cursar obligatoriamente. El curso es reconocido académicamente y es válido como dos créditos dentro de los programas de formación a nivel de pregrado.
El diseño del curso tiene como propósito principal introducir a los estudiantes en los principios, métodos, y herramientas de la educación en línea para el estudio de conceptos básicos de la Astronomía y su relación con otras ciencias de la Tierra y el espacio.
Se organizó a través de tres unidades temáticas, cada una de ellas compuesta a su vez por cinco temas, para un total 15. La evaluación se realizó acorde a las directrices del reglamento estudiantil, realizando una evaluación para cada tema, coincidiendo con las unidades temáticas del curso, a través de un cuestionario en línea con preguntas de selección múltiple con única respuesta correcta y con varias respuestas correctas. Cada cuestionario constaba de 20 preguntas, durante 60 minutos para minimizar las posibilidades de fraude o filtración de respuestas.
Se destaca que gracias al éxito que alcanzó el curso en su primera versión para el primer semestre del 2016, la Universidad del Cauca empezó un proceso de escalamiento de la experiencia con el diseño y ofrecimiento de otros cursos del Componente FISH, en modalidad SPOC al fijar un cupo de 100 estudiantes por cada asignatura: Comprensión de Textos Argumentativos, Introducción a la edición de textos científicos y literarios con Latex e Introducción a los Drones. 4
El ofrecimiento de los cursos se realizó mediante la implementación de un instancia de
Open edX en un servidor propio de la Universidad del Cauca y que se le otorgó por
nombre “Selene” [
Para eso se optó por un desarrollo en Java que toma los archivos de registro de Selene, los procesa, los guarda ordenadamente en una base de datos y además permite generar informes con los cuales se pudiera realizar análisis tanto para el seguimiento de los cursos y también con miras de la identificación del comportamiento de los estudiantes. En la Figura 1 se muestra un esquema general de la estrategia de recolección de datos.
La recolección de datos se realiza en tiempo real permitiendo además de guardar todas las interacciones del estudiante, realizar también un seguimiento y entrega de reportes automáticos al docente para que se pueda verificar cómo va el estado del curso y de ser necesario realizar modificaciones o intervenciones. La gran cantidad de datos recolectados desde la primera entrega de los cursos, han permitido la construcción de un gran Dataset que contiene información muy valiosa y que puede aportar en gran medida para el diseño e implementación de cursos con un modelo MPOC que sean reconocidos académicamente. 5
A partir de los datos recolectados se ha realizado un análisis estadístico de las interacciones de los estudiantes con el Curso Virtual de Astronomía Cotidiana que fue ofrecido para el primer semestre del 2017. Lo que se quiso con este análisis es identificar las características del comportamiento de los estudiantes y relacionarlas a los resultados obtenidos en sus evaluaciones.
Dentro de este trabajo se introduce el concepto de sesión de estudio, el cual se ha definido como todas aquellas interacciones que realiza un estudiantes en la plataforma de aprendizaje y que son realizadas durante su conexión con Selene, es decir, todas las actividades registradas desde el momento que un estudiante inicia sesión en la plataforma hasta que la sesión termina o el estudiante sale de la plataforma (ingreso a los cursos, contenidos, recursos, periodos de inactividad, etc.).
Para esto, durante la recolección de datos, además de guardar y ordenar los diferentes registros sobre las interacciones, a cada registro se le fue identificada la sesión activa en el momento de la realización de la actividad. El la Figura 2 se muestra un ejemplo de cómo son registradas las interacciones durante una sesión de estudio de un estudiante particular. Cómo se muestra, a partir del campo “sesión” es posible identificar todas las actividades que el estudiante realizó en una misma sesión de estudio. Para el ejemplo, el estudiante luego de haber ingresado en el curso, navegó a través de algunos de los contenidos, y además reprodujo y pausó algunos videos. A continuación se describen las diferentes actividades que el estudiante realiza y pueden ser monitorizadas por la herramienta propuesta. Ingreso: Se entiende como un ingreso dentro de un curso. Contenidos: Hace referencia a la navegación entre los diferentes contenidos del curso. La información sobre a qué tema o subtema ingresa el alumno se encuentra detalla en los registros de la base de datos. Play_video, pause_video y stop_video: Denota las acciones de reproducir, pausar y terminar un video en la plataforma de aprendizaje. Edx.forum.thread.created: La participación del estudiante dentro de un foro. Problem_check: La realización de una evaluación.
Del análisis de los datos recolectados, se encontró que uno de los comportamientos más repetitivos presentado por los estudiantes es el mostrado en la Figura 3. En donde se presentan las actividades realizadas por los estudiantes durante una sesión de estudio.
Ingreso
Contenidos
Play_video
Pause_video Contenidos
Play_video
Pause_video
Pause video Contenidos
Problem_check
Se destaca que los estudiantes en la mayoría de sus sesiones de estudio, realizan el ingreso al curso, revisan los contenidos y finalmente realizan una evaluación. Es decir, los estudiantes se comportan en torno a las evaluaciones programadas. Este resultado se confirma con la Figura 4. En donde se muestran los ingresos de los estudiantes hasta las 6 primeras semanas del curso. Se observa que con excepción de la primera semana en donde se programó una evaluación de prueba, el resto de las semana se marca un mismo patrón, los dos picos en la figura hacen referencia las los días en los cuales se programó una evaluación. Dichas evaluaciones se desarrollaban el día lunes y se la repetía el día jueves. Los estudiantes preferían presentar la evaluación en su segunda oportunidad.
Es claro como los estudiantes se ven motivados por el reconocimiento académico con el cual cuenta el curso y por los tanto acondicionan su comportamiento a la realización con éxito de las evaluaciones programadas.
La Figura 5 muestra el resultado de un análisis realizado dentro de la semana 7, una de las semanas con mayor participación en el curso, en donde se identificaron algunas características de comportamiento de tres perfiles de rendimiento de los estudiantes: “Estudiante 1” identifica aquellos con un rendimiento bajo, “Estudiante 2” rendimiento medio y “Estudiante 3” rendimiento alto. Aquí se puede ver como existe una diferencia significativa para el perfil 3 con un rendimiento alto, en donde la cantidad de ingresos, interacciones con los contenidos y videos es más alta que en los perfiles 1 y 2 que cuentan un desempeño más bajo. Por otra parte, el resultado expresa que las participaciones en los foros no son un indicador sobre el perfil de rendimiento del estudiante. Existen un sin número de perfiles de estudiantes en curso MPOC, cada uno con comportamientos y motivaciones distintas. Sin embargo, lo que se quiso con este trabajo fue generar un aporte con miras a poder identificar los patrones de comportamiento de los estudiantes con el fin de entender sus motivaciones y necesidades. Lo que se busca es brindarle al docente herramientas que le permitan de alguna manera mejorar tanto en el diseño como en el desarrollo de cursos MPOC que cuenten con un reconocimiento académico. 6
En los últimos años, se ha presentado un gran interés por incorporar la estrategia de los MOOC a las universidades y permitir que este tipo de cursos cuenten como créditos y sean parte de los programas profesionales ofertados. Sin embargo, aún existe un escaso conocimiento por parte de los tutores sobre las necesidades y motivaciones que tiene un estudiante al participar o realizar un curso con una metodología MPOC. Se pudo destacar que los estudiantes al tener la motivación del reconocimiento académico son influenciados en su comportamiento y por lo tanto todas sus actividades son desarrollas con el objetivo de realizar de manera exitosa las evaluaciones programadas. Los resultados aquí presentados son un apresto sobre la identificación de patrones de comportamiento que permitan al docente mejorar el diseño y las prácticas de desarrollo de MPOC o SPOC.
La elaboración y presentación de este trabajo ha sido cofinanciada por el programa Erasmus+ de la Unión Europea MOOC-Maker (561533-EPP-1-2015-1-ES-EPPKA2CBHE-JP).