=Paper=
{{Paper
|id=Vol-2022/paper21
|storemode=property
|title=
Методика определения интегрального показателя для оценки функционирования центров ЕСИМО
(Methodology for Evaluating the Functioning of Distributed ESIMO Data Providers)
|pdfUrl=https://ceur-ws.org/Vol-2022/paper21.pdf
|volume=Vol-2022
|authors=Evgenii D. Viazilov,Nick N. Mikhailov,Denis A. Melnikov
|dblpUrl=https://dblp.org/rec/conf/rcdl/ViazilovMM17
}}
==
Методика определения интегрального показателя для оценки функционирования центров ЕСИМО
(Methodology for Evaluating the Functioning of Distributed ESIMO Data Providers)
==
https://ceur-ws.org/Vol-2022/paper21.pdf
Методика определения интегрального показателя для
оценки функционирования центров ЕСИМО
© Е.Д. Вязилов © Н.Н. Михайлов © Д.А. Мельников
Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической
информации – Мировой центр данных,
Обнинск, Россия
vjaz@meteo.ru nodc@meteo.ru melnikov@meteo.ru
Аннотация. Представлена методика оценки функционирования распределенных центров
данных Единой государственной системы информации об обстановке в Мировом океане (ЕСИМО).
Методика включает показатели, отражающие работоспособность аппаратно-программных
комплексов центров; актуальность информационных ресурсов, предоставляемых центрами –
поставщиками данных; нормативную доступность ресурсов; уровень информационного
обслуживания пользователей; обеспечение прав на доступ к ресурсам; обратную связь с
пользователями. Приведены примеры оценок функционирования ЕСИМО.
Ключевые слова: центры данных, показатели оценки, работоспособность, актуальность,
доступность данных.
Methodology for Evaluating the Functioning of Distributed
ESIMO Data Providers
© Evgenii D. Viazilov ©Nick N. Mikhailov © Denis A. Melnikov
All-Russian Research Institute for Hydrometeorological Information – World Data Centre,
Obninsk, Russia
vjaz@meteo.ru nodc@meteo.ru melnikov@meteo.ru
Abstract: A methodology for evaluating the functioning of the data providers of the Unified system of
information on the situation in the World Ocean is presented. The methodology includes the indicators
reflecting the operability of the hardware and software complexes of the centers; the relevance of information
resources provided by the centers; normative availability of resources; the level of information service users;
Ensuring rights to access resources; help desk from users.
Keywords: data centers, indicators of evaluating, operability, relevance of information, data
availability.
Введение эксплуатацию на основе Порядков и регламентов
деятельности центров (Соглашений о
Функционирование Единой государственной предоставлении информации поставщиками данных
системы информации об обстановке в Мировом в единую систему).
океане (ЕСИМО) обеспечивается организациями В период постоянной эксплуатации системы
федеральных органов исполнительной власти проведена оптимизация различных компонентов
(ФОИВ): МЧС России, Минобороны России, системы. Так для увеличения скорости обработки
Минобрнауки России, Минприроды России, данных и уменьшения зависимости от состояния
Росгидромета, Минпромторга России, Минтранса сетей используется кэширование данных c помощью
России, МИД России, Минэнерго России, базы интегрированных данных, ресурсы системы
Росрыболовства, Госкорпорации «Роскосмос» и обновляются заранее, а не в момент запроса
ФАНО России, назначенными в качестве центров – пользователя. Все процессы загрузки данных
поставщиков данных в единую систему [3]. Они происходят автоматически. Shape-файлы и
являются операторами системы и осуществляют ее картографические сервисы стандарта WMS (Open
Geospatial Consortium) строятся автоматически после
Труды XIX Международной конференции каждого обновления данных. Для обеспечения
«Аналитика и управление данными в областях с актуальности данных применяются режимы
интенсивным использованием данных» планирования обновления данных за счет
(DAMDID/ RCDL’2017), Москва, Россия, 10–13 использования атрибутов метаданных – частоты
октября 2017 года обновления данных, временного разрешения данных,
122
указанных в описании каждого ресурса, а также Для организации мониторинга работы портала
планировщиков обновления данных. панъевропейского проекта Sea Data Net [12], в рамках
Качество работы операторов системы, связанное которого имеется более 100 поставщиков данных,
с эксплуатацией программного обеспечения (ПО) и используется система мониторинга компьютерных
поддержкой информационных ресурсов (ИР), систем и сетей Nagios. В этой системе оцениваются
отличается. Для оценки их работы вычисляются отдельные показатели: надежность работы
отдельные показатели – работоспособность провайдеров данных; количество
аппаратно-программного комплекса (АПК) зарегистрированных пользователей; выполненных
«Поставщик данных», нормативная доступность ИР запросов; количество введенных в базу метаданных
и количество обращений к системе. По этим экземпляров сведений о массивах данных,
показателям очень трудно дать интегральную оценку организациях, проектах, рейсах, платформах;
работы каждого центра. поддерживаемых провайдерами данных на своих
В статье описаны методика оценки серверах записей океанографических данных.
функционирования распределенных центров данных При выборе наиболее экологически
(рейтинга), алгоритмы расчета показателей и отчеты благоприятных мест также можно использовать
об оценке функционирования центров ЕСИМО. оценку рейтингов мест проживания [4].
Наиболее продвинутая методика для оценки
1 Методы и средства мониторинга органов государственной власти при составлении
работы информационных систем рейтинга публикации информации в форматах
Оценка работы государственных открытых данных представлена в [7]. В этой
методике выделены три группы показателей:
информационных систем находит все более широкое
применение. Так, еще в 1986 г. был разработан ГОСТ • качество размещенных наборов данных,
24.701–86, в котором была определена методика включающее актуальность опубликованных
оценки надежности автоматизированных систем данных, корректность метаданных,
управления. Модели оценки надежности пользовательскую оценку наборов данных;
автоматизированных систем представлены в работах • востребованность наборов данных – количество
[2, 8]. скачиваний;
В 2002 г. Минкомсвязи России подготовило • выполнение требований законодательства
руководящий документ РД 115.005-2002 [11], в Российской Федерации (распоряжений
котором предложено организовать мониторинг Правительства, Федеральных органов
информатизации России. Задачами этого исполнительной власти, органов исполнительных
мониторинга являются: власти субъектов РФ, планов публикаций).
• сбор первичных данных о состоянии Для оценки работы ЕСИМО используется
информатизации юридических и физических лиц; система мониторинга ресурсов и сервисов (МРС). В
• оценка состояния информатизации физических и этой компоненте заложены метрики, которые
юридических лиц; содействуют пониманию того, достиг ли центр
требуемых значений показателей работы, например,
• анализ результатов мониторинга
уменьшения времени загрузки данных в базу данных
информатизации Российской Федерации;
до 60 мин. для самых объемных ресурсов, или
• разработка предложений по государственному
повышения актуальности интегрированных данных
регулированию процесса информатизации;
(обновление данных происходит в соответствии с
• прогноз развития информатизации в результате
установленным в метаданных регламентом), или
государственного регулирования;
увеличения надежности работы АПК до 96.5%. При
• мониторинг состояния и развития мониторинге работы системы для различных метрик
информатизации в результате реализации используются пороговые или референтные значения,
государственного регулирования; а также метод базовых линий.
• анализ результатов реализации государственного
регулирования; Пороговые значения установлены в процентах
для надежности работы АПК, доступности ИР. Для
• оценка достоверности результатов мониторинга
некоторых значимых метрик используются
информатизации.
референтные значения, содержащиеся в
Наиболее известным результатом использования
рекомендациях производителей программного
этого документа является разработка показателей и
обеспечения и аппаратных средств, например, это
расчет рейтинга сайтов ФОИВ, высших
касается наличия свободной оперативной памяти (не
исполнительных органов государственной власти
меньше 10%) или памяти на диске (не меньше 30%).
субъектов РФ и администраций муниципальных
образований. Метод базовых линий характеризует нормальную
работу системы. Показатель получается путем
В последние годы стали развиваться методы
обработки предыдущих результатов оценки,
оценки работы распределенных информационных
например, использования ИР. На основе полученных
систем [1, 4, 9] и открытых данных [6]. Ярким
результатов выбираются три категории ИР (активно
примером оценки работы распределенной системы
используемые, слабо используемые и плохо
являются сведения о работе портала «Госуслуги»
используемые). На сегодняшний день к первой
[10].
категории относятся ресурсы, которые загружались
123
больше 100 раз в месяц, ко второй – от 5 до 100, к очередь. Для гарантированной доставки ресурсов
третьей – меньше 5. запрос на доставку стоит в очереди, пока не будет
Эффективность любой информационной системы выполнен. Для инициализации ПО на различных
существенно зависит от правильности выбора узлах системы созданы образы виртуальных машин,
пороговых значений метрик, характеризующих с помощью которых достаточно быстро
качество ИТ-сервисов. Соглашение об уровне перезагружается любой компонент. При работе
сервиса – SLA (Service Level Agreements), компонентов иногда возникают ситуации, когда
составленное между поставщиком данных и необходима перезагрузка всей системы (отключение
технологическим центром по поддержке системы, электроэнергии, выход из строя сервера,
включает именно такие показатели работы системы. операционной системы). Последовательность
В соглашении указывается компонент «Обратная запуска компонентов и соответствующие задания
связь», с помощью которого пользователь может заранее оформлены и запускаются автоматически.
обратиться в службу поддержки путем заполнения Недостатком МРС является то, что инженер
специальной формы с претензией. службы технической поддержки слишком поздно
Если ПО работает хорошо, а актуальность данных узнает о неисправности, он видит ситуацию, когда
недостаточна (данные старые), то пользователь будет инцидент уже состоялся. Поэтому необходимо
недоволен. Для измерения доступности ИР применение проактивной технологии мониторинга
недостаточно пинговать оборудование и ПО, нужно работы системы, когда прогнозируется возможный
определить, при каких значениях и каких метриках сбой до его наступления. Многое, что ранее было
сервис работает хорошо, а при каких – не очень. В сферой ответственности оператора или
идеале система должна быть настроена таким администратора системы, теперь автоматически
образом, чтобы обеспечивалась ее способность к выполняет МРС: в реальном времени отслеживаются
самовосстановлению в случае различных сбоев, недостаток дискового пространства, использование
аварий, выхода из строя отдельных узлов АПК. процессора и оперативной памяти, проверяется
Недостатками применяемых методик расчета статус серверов. Если в сети назревает проблема, то
показателей работы автоматизированных систем срабатывают предупреждения и появляется
является отсутствие средств сравнения работы информация об инциденте. Если инцидент
поставщиков данных. невозможно разрешить автоматически, на помощь
приходят средства удаленного доступа к серверам.
2 Система мониторинга ресурсов и Кроме оперативного применения результатов
сервисов ЕСИМО МРС необходимо отслеживать и долговременные
тенденции изменения различных показателей,
В соответствии с «Руководством по
сравнить работу всех центров. И здесь уже
функционированию ЕСИМО» показателями работы
отдельных показателей недостаточно, необходимо
единой системы являются техническая доступность
проведение интегральной оценки работы центров
(работоспособность) АПК центров; актуальность и
доступность ИР, предоставляемых центрами данных; системы.
нормативная доступность ИР; посещаемость 3 Система показателей
порталов. Чтобы повысить надежность работы
функционирования ЕСИМО
инфраструктуры ЕСИМО и обеспечить координацию
работы службы технической поддержки 3.1 Группы показателей
используются компоненты: МРС, включающий
При разработке методики интегральной оценки
контроль работы АПК и доступности ИР; «Обратная
функционирования центров данных ЕСИМО
связь», которая дает возможность подать замечания,
использован подход, представленный в «Методике
предложения, сведения об ошибках; «Отчетность и
оценки органов государственной власти при
статистика» – подготовка регулярных отчетов.
составлении рейтинга публикации информации в
Информация о работе ЕСИМО необходима как для
формате открытых данных» [7]. Целью разработки
внешней отчетности, так и для решения тактических
этой методики является сравнение работы центров
вопросов управления системой.
данных, чтобы на основе интегральной оценки
Компонент МРС построен на основе инструмента
можно было по количеству полученных баллов
Zabbix и реализует мониторинг АПК системы, работу
определить, как они работают. Такая оценка
сетей. Если раньше основными типами ошибок,
позволяет центрам данных определить слабые места
влияющими на надежность системы, были сбои
в своей работе. Для интегральной оценки
инструментальных средств (переполнение
функционирования определены следующие группы
оперативной памяти при работе сервера приложений
показателей:
JBoss), аппаратных средств (отсутствие
резервирования), то сейчас сбои происходят в • работоспособность АПК центров;
основном на сетевом уровне. В случае резкого • актуальность ИР, предоставляемых центрами;
повышения числа запросов, система может не • нормативная доступность ИР;
справиться с ними из-за отсутствия балансировки • уровень информационного обслуживания
нагрузки. пользователей;
Если базе интегрированных данных не хватает • обеспечение прав на доступ к ИР, отнесенным к
производительности, то загрузка ИР выстраивается в информации, предоставляемой на условиях
124
центра данных; рабочих пределах, и нулю – в аварийных значениях.
• обратная связь с пользователями системы. Если хотя бы одна из метрик имеет значение нуль, то
Наиболее важными группами показателей с точки вся система помечается как нерабочая. Время
зрения пользователей являются работоспособность неработоспособности равно периоду времени
АПК, актуальность ИР и уровень информационного существования проблемы на любом из компонентов
обслуживания, поэтому этим показателям определен поставщика данных. Общая сумма времени простоя
наибольший вклад в интегральную оценку работы складывается из выявленных диапазонов времени
центров единой системы, таблица 1. В дальнейшем, простоя. Компонентами, по которым ведется
когда работоспособность АПК и актуальность ИР мониторинг на центральном, региональных и
достигнут плановых значений, их вклад будет специализированных узлах, являются портал,
уменьшен, а будет увеличен вклад группы геоинформационная система, сервисная шина,
показателей по информационному обслуживанию сервер интеграции и база интегрированных данных.
пользователей. При реализации этой методики на Для центров системы компонент, по которому
программном уровне эти вклады можно будет ведется мониторинг, – это Поставщик данных. По
устанавливать при настройке приложения. каждому компоненту ведется контроль следующих
объектов: виртуальная машина, сеть, прикладное
Таблица 1 Вклад каждой группы показателей приложение. Для каждого объекта осуществляется
Наименование группы Обозначе Вклад контроль его составных частей и проблем,
показателей ние фиксированных для каждой части. В случае сетевой
Работоспособность АПК К1 0.3 недоступности узла будет фиксироваться только
Актуальность ИР К2 0.3 проблема сетевой недоступности, поскольку
Нормативная доступность ИР К3 0.05 остальные проблемы физически не могут быть
Уровень информационного К4 0.25 зафиксированы. Работоспособность К1=(То–Тп)/То.
обслуживания пользователей 3.3 Актуальность информационных ресурсов
Обеспечение прав на доступ к ИР К5 0.05
Обратная связь с пользователями К6 0.05 Показателями ИР, предоставляемых центрами,
являются их количество и актуальность.
Работоспособность АПК Количество ИР (N) – это число описанных в виде
структурированных файлов, или таблиц баз данных,
Показателями работоспособности АПК центров
или объектных файлов данных центра,
данных в ЕСИМО являются: работоспособность
представленных ими в ИР системы с помощью ПО
АПК; время простоя АПК (в часах).
«Поставщик данных». Этот показатель оценивается
Работоспособность (или надежность) АПК (К1) –
на основе ежедневной автоматизированной проверки
это относительная величина, характеризующая
количества единиц ресурсов и готовности
процент времени, когда ПО «Поставщик данных» и
источников данных предоставить информацию.
другие компоненты АПК центра данных были
Количество поддерживаемых ресурсов в конкретный
работоспособны. При этом необходимо исключать из
момент времени можно определить в каталоге ИР по
расчетов период времени, затрачиваемый на
адресу http://esimo.ru/portal/portal/esimo-user/data и в
профилактические работы (Тпроф). Общее время
административном разделе портала по справке
работы Поставщика данных (То) за отчетный период
«Показатели ИР» по адресу
– это количество времени в часах (Кч) за отчетный
http://esimo.ru/portal/portal/ admin/stat/stat-provider.
период минус время профилактических работ, оно
Актуальность ИР (К2) – это соответствие
равно: То=Кч–Тпроф. Например, за сентябрь
обязательств центра по обновлению данных,
То=30*24–0=720 часов.
объявленных в описании ресурса (атрибут «Частота
Время простоя (Тп) – это период времени, когда
обновления»), реальным дате и времени обновления
ПО «Поставщик данных» или другой компонент
в системе. В ЕСИМО все ИР обновляются от 10 мин.
системы не работал (был не доступен). Информация
до одного раза в год. Для структурированных данных
о времени простоя берется из компонента МРС и
и таблиц баз данных этот показатель оценивается на
готовится на основе следующего перечня объектов
основе ежесуточной автоматической проверки
мониторинга и снимаемых значений метрик по
времени обновления ИР в сопоставлении со
проблемным событиям для виртуальных машин
значением этого показателя, указанным
(закончилась свободная оперативная память, на
(заявленным) при регистрации ресурса. Для
диске закончилось свободное место, процесс JBoss
объектных файлов актуальность оценивается на
исчерпал отведенную память); сетевая доступность
основе даты изменения файла, формируемой
(транспортная доступность административного
операционной системой или отражаемой в имени
интерфейса – закрыт порт 8081, недоступно сетевое
файла в соответствии с принятыми правилами
соединение); прикладное приложение (не работает
именования файлов. Также необходима проверка
веб-интерфейс JBoss, нет дочерних Java-процессов,
времени обновления метаданных в случаях, если
остановился процесс JBoss, не работает
данные не содержат параметр «Дата и время» либо не
административный интерфейс ПО «Поставщик
включен или неправильно настроен планировщик
данных», нет доступности веб-сервиса). Каждая
актуализации. В результате проверки актуальности
метрика имеет значение триггерной функции, равное
ИР ежедневно выявляется число актуальных
единице, когда значение метрики находится в
125
ресурсов (Na). В дальнейшем предполагается доставок нет, этот показатель не вычисляется.
оценивать этот показатель не только с точки зрения Востребованность АРМов пользователей,
невыполнения регламента обновления данных, но и с находящихся в ведении центра, оценивается по числу
точки зрения реального времени их опоздания. На обращений пользователей К45=Карм/Кармср. Если
данном этапе развития системы и отсутствия АРМов нет, то показатель не вычисляется.
финансирования для поддержки ИР ужесточать Показатель уровня информационного
требования по актуальности (учитывать время обслуживания пользователей равен сумме его
отставания по обновлению ИР) нецелесообразно. составляющих: К4=Кобр41+Кобр42+Кобр43+Кобр44+К45.
Показатель актуальности (К2) – это удельный вес
актуальных ресурсов в общем количестве ресурсов 3.6 Обеспечение прав на доступ к
центра, он вычисляется как среднее отношение числа информационным ресурсам
штатно обновляемых ресурсов к общему числу Чтобы получить доступ к закрытым ИР, надо
ресурсов за отчетный период по формуле К2=Nа/N. получить разрешение их обладателя посредством
3.4 Нормативная доступность информационных запроса в соответствующий центр. Предлагается
ресурсов ввести показатель обеспечения прав на доступ к ИР
(К5) и вычислять его по формуле К5=Кнвып5/Кобщ5.
Нормативная доступность устанавливается Характеристиками обеспечения прав на доступ к ИР
обладателями информации в Порядках и регламентах являются общее число запросов на получение
деятельности центров ЕСИМО путем присвоения разрешения (Кобщ5) и число невыполненных запросов
информации одной из категорий: «свободно (Кнвып5) на доступ к ИР.
распространяемая информация» (или открытая) и
«информация, предоставляемая по договору – 3.7 Обратная связь с пользователями
соглашению c обладателем информации». Характеристиками функционирования ЕСИМО
Нормативная доступность (К3) оценивается как являются также число запросов, полученных через
отношение числа ИР со «свободно распространяемой компонент «Обратная связь» с количеством
информацией» (Nд) к общему числу ресурсов на установленных фактов ненадлежащего
последний день отчетного периода: К3=Nд/N. информационного обслуживания (Фнн6) и
3.5 Уровень информационного обслуживания обоснованных замечаний относительно действий
пользователей (бездействия) администраторов узлов (Фоз6).
Удельный вес ресурсов, для которых была высказана
При расчете показателя «Уровень негативная пользовательская оценка в общем
информационного обслуживания пользователей количестве ресурсов (К6), вычисляется по формуле
ЕСИМО» (К4) учитываются составляющие: К6=Фоз6/Фнн6.
• количество обращений всех категорий
пользователей (единиц) к ИР центра (К41); 3.8 Расчет интегральной оценки
• число загрузок (единиц) ИР для просмотра или Интегральная оценка центра (Рцентра) ЕСИМО
скачивания (К42); рассчитывается путем вычисления отношений
• число загрузок геосервисов (просмотров слоев), значений каждого показателя (кроме К4) к среднему
подготовленных по информации центра (К43); значению этого показателя в целом для ЕСИМО по
• количество доставок ИР по подписке (К44); следующей формуле с учетом веса каждой группы
• востребованность автоматизированных рабочих показателей: Рцентра=0.3К1/К1ср+0.3К2/К2ср+0.05К3/К3ср+
мест (АРМ) пользователей, находящихся в +0.25К4+0.05К5/К5ср+0.05К6/К6ср.
ведении центра (по числу обращений 4 Формирование отчетов об оценке
пользователей) (К45). функционирования центров
Количество обращений всех категорий
пользователей (единиц) к ИР центра определяется за Отчет с показателями работы центров ЕСИМО
отчетный период по формуле К41=Кобр41/Кср41. Для размещен на портале в виде автоматически
оценки вклада центра применяется нормирование на обновляемой страницы
среднее значение того или иного показателя (Кср) в (http://portal.esimo.ru/portal/portal/ stat/), а также
целом для ЕСИМО. включен в качестве дополнительных разделов в
Число загрузок ИР для просмотра или скачивания общий отчет о функционировании системы,
вычисляется на основе числа обращений к таблицам подготавливаемый ежеквартально, рассылаемый в
базы интегрированных данных с ресурсами центров центры системы и предоставляемый для
по формуле К42=Кобр42/Кср42. рассмотрения в Межведомственную комиссию по
Число загрузок геосервисов (просмотров слоев) ЕСИМО.
определяется на основе числа обращений к URL- ПО компонента «Статистика и отчетность»
адресу сервиса из ГИС-вьювера OceanView, обеспечивает автоматизированную подготовку и
порталов, АРМов и других приложений: поддержку актуальности показателей, группируемых
К43=Кобр43/Кср43. в виде:
Количество доставок ИР по подписке за • оценки функционирования ЕСИМО (таблица 2);
выделенный период – это число востребованных • интегральной оценки работы центров ЕСИМО –
ресурсов каждого центра: К44=Кобр44/Кср44. Если рейтинг центров (таблица 3);
126
• оценки центров по показателю «Количество • статистики обращений к порталу, таблица 7;
ресурсов и их востребованность» (таблица 4); • востребованности АРМов пользователей;
• оценки качества ИР и негативных оценок этих • количества доставок ИР по подписке;
ресурсов. • выполнения запросов на роли для доступа к ИР
Таблица 2 Общая статистика функционирования системы;
ЕСИМО в 2015–2016 гг. • количества пользователей и полученных ролей.
Показатели Значение Выводы
2015 2016 Разработана методика определения
Количество центров ЕСИМО, ед. 37 37 интегрального показателя по оценке
Работоспособность АПК, в % 90,6 93,8 функционирования центров ЕСИМО в виде рейтинга
Общее количество ресурсов, 3211 3444 центров, которая, с одной стороны, расширяет
размещенных на портале, ед. принятый ранее состав показателей работы с целью
Количество подготовленных новых 20 20 детализации оценки работы единой системы, а, с
ресурсов, ед. другой стороны, позволяет выделить хорошо и плохо
Актуальность информационных 87,4 88,8 работающие центры. Впервые в этой работе
ресурсов, в % предложен комплекс показателей для оценки
Кол-во актуальных - 3057 функционирования центров ЕСИМО, некоторые из
информационных ресурсов на которых ранее рассматривались только отдельно или
момент отчета, ед. вообще не использовались в других системах
Нормативная доступность 56,6 72,1 (например, нормативная доступность и обеспечение
информационных ресурсов, в % прав на доступ к ИР). Модель позволяет сравнить
Общее количество просмотров 130673 219597 любое количество центров системы. В настоящее
(скачиваний) ресурсов, ед. время оценивается 28 из 37 центров (там, где
Среднее количество скачиваний 6534 10902 установлены программные агенты компонента
ресурсов, ед. МРС).
Удельный вес просмотренных 0,59 0,51 Показатели работы центров включаются в
(скачанных) ресурсов, в общем ежеквартальные Отчеты о функционировании
количестве ресурсов системы. Отчеты регулярно рассматриваются на
Общее количество ресурсов, - 169041 заседаниях Межведомственной комиссии по
переданных по подписке, ед. ЕСИМО, при этом отмечаются плохо работающие
Обеспечение прав на доступ к ИР - 758 центры и принимаются соответствующие решения в
ЕСИМО, количество выданных адрес ФОИВ, в ведении которых находятся эти
ролей на доступ, ед. центры. Использование результатов оценки
Обратная связь с пользователями - - функционирования центров позволило увеличить
ЕСИМО, кол-во рекламаций, ед. показатели их работы – работоспособность до 96.5%,
Кроме рейтинга центров ЕСИМО компонент актуальность – до 90%. В 2013 г. надежность работы
«Статистика и отчетность» обеспечивает расчет ЕСИМО составляла 87%. Большинство центров уже
показателей в абсолютных значениях: сейчас имеет показатель работоспособности – 99.9%,
• сведений о работоспособности АПК центров а актуальность ИР – до 95%. Введение показателя
данных, таблица 5; «Нормативная доступность» позволило увеличить
• сведений о показателях ИР – актуальность и число открытых ИР с 50% до 70%.
нормативная доступность ресурсов, таблица 6;
Таблица 3 Рейтинг центров данных в 2016 г.
Работо- Актуа Норм. Информационное Права Обра- Балл Мес
Центр ЕСИМО способ- ль- досту обслуживание на тная ы то
ность ность п доступ связь
ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД» 0,31 0,3 0,05 2,66 2,26 4.08 4,92 2,26 16.18 0 0 16,84 1
ФГБУ «Гидрометцентр 0,07 0,73 2,09 0,14 0 0,17 3.13 0 0 3,78 2
0,29 0,29
России»
ФГУП «ЦНИИ «Центр»» 0,32 0,33 0,07 0,14 0 0 0 0,45 0.59 0,01 0 1,32 3
ФГБУ «ДВНИГМИ» 0.32 0,32 0,07 0,32 0 0,09 0 0,18 0.59 0 0 1,3 4
ФГБУ «ААНИИ» 0,23 0,22 0,06 0,23 0 0,15 0 0,32 0.7 0,04 0 1,25 5
ФГУП «Морсвязьспутник» 0,32 0,29 0,07 0,01 0,07 0,21 0,01 0,26 0.56 0 0 1,24 6
ФКУ НЦУКС 0,32 0,3 0,0 0,03 0 0,03 0,01 0,45 0.52 0 0 1,14 7
ФГБУ ЦСМС 0,32 0,34 0,0 0,01 0,29 0,02 0 0,15 0.47 0 0 1,13 8
127
Таблица 4 Количество ресурсов и их информационных систем. Труды ИСА РАН, 23,
востребованность в 2016 г. сс. 18-47 (2006)
[2] Василенко, Н.В., Макаров, В.А.: Модели оценки
Центр ЕСИМО Кол- Кол-во Уд. вес надежности программного обеспечения.
во ИР скачив скачанн Вестник Новгородского гос. ун-та, (28), сс. 126-
аний ых ИР 132 (2004)
ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД» 1620 115945 0,41 [3] Вязилов, Е.Д., Михайлов, Н.Н.: Интеграция
ФГБУ «Гидрометцентр 31919 0,65 данных о морской среде и деятельности.
103
России» Инфраструктура спутниковых
ФГУП «ЦНИИ «Центр» 12 6225 1.0 геоинформационных ресурсов и их интеграция.
ФГБУ «ДВНИГМИ» 334 13820 0,65 Сб. науч. статей под ред. М.А. Попова и Е.Б.
ФГБУ «ААНИИ» 284 10128 0,3 Кудашева. Киев: Карбон-Сервис, сс. 174-181
ФГУП «Морсвязьспутник» 18 274 0,94 (2013)
ФКУ НЦУКС 22 1387 1.0 [4] Коробов, В.Б.: Экспертные методы в географии
ФГБУ ЦСМС 20 148 0,64 и геоэкологии. Архангельск: Поморский
НЦ ОМЗ ОАО «РКС» 69 4047 0,6 университет, 236 с. (2008)
……….. …. …. …... [5] Методика мониторинга и оценки
В целом ЕСИМО 2883 218048 0,66 востребованности открытых данных. М.:
Таблица 5 Показатели работоспособности АПК Аналитический центр при Правительстве РФ, 44
узлов ЕСИМО в 2016 г. с. (2013)
[6] Методика оценки органов государственной
Работоспо- Время власти при составлении рейтинга публикации
Центр ЕСИМО
собность,% простоя,ч информации в формате открытых данных
ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД» 99,84 3,59 (проект). М.: Аналитический центр при
ФГБУ «ДВНИГМИ» 98,33 36,41 Правительстве РФ, 20 с. http://ac.gov.ru/files/
ФГБУ «ААНИИ» 93,36 145,06 attachment/7856.pdf (2016)
……………….. [7] Методические рекомендации по публикации
В целом по ЕСИМО 96.5 500 открытых данных государственными органами
Таблица 6 Показатели информационных ресурсов и органами местного самоуправления, а также
ЕСИМО 2016 г. технические требования к публикации
открытых данных. Версия 3.0, 101 с. (2014)
Информационные ресурсы [8] Громов, Ю.Ю. и др.: Надежность
Центр ЕСИМО Всего, Актуаль- Норм. информационных систем. Тамбов: Тамбовский
ед. ность,% доступ.,% гос. техн. ун-т, 160 с. (2010)
ФГБУ «ВНИИГМИ-
1848 67,29 66 [9] Павский, В.А., Павский, К.В.: Стохастическое
МЦД» моделирование и оценка размера структурной
ФГБУ «ДВНИГМИ» 334 92,10 99 избыточности масштабируемых
ФГБУ «НИЦ «Планета» 51 46,92 92 распределенных вычислительных систем. Изв.
…… ЮФУ. Технические науки, (12 (161)), сс. 66-73
В целом по ЕСИМО 3500 90 70 (2014)
Таблица 7 Статистика обращений к порталу ЕСИМО [10] Подведены итоги работы портала госуслуг в
в 2016 г. первом полугодии 2016 года. Минкомсвязь
России. http://minsvyaz.ru/ru/events/35420 (2016)
Пользователей, ед.
Посещений, [11] РД 115.005-2002. Информационные технологии.
Год Уникаль- Зарегистрированн
ед. Мониторинг информатизации России.
ных ых Основные положения мониторинга.
2016-07 118464 4005 36 Министерство РФ по связи и информатизации.
2016-08 170727 4619 50 Утв. 4 марта 2002 г. 54 с. Утвержден
2016-09 164579 5015 50 информационным письмом Минсвязи России от
4 марта 2002 г. № 1341. Дата введения в
Литература действие – 4 марта 2002 года
[12] Pan-European infrastructure for ocean & marine
[1] Акимова, Г.П., Соловьев, А.В.: Методология data management. Project Sea Data Net.
оценки надежности иерархических https://www.seadatanet.org/
128