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        <article-title>A Characterization of Propositional Epistemic Logic</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>Edgar Everardo Martinez Garcia</string-name>
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          <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref>
        </contrib>
        <aff id="aff0">
          <label>0</label>
          <institution>Department of Physics and Mathematics, Institute of Engineering and Technology, Autonomous University of Ciudad Juárez (UACJ)</institution>
          ,
          <addr-line>32210 Chihuahua</addr-line>
          ,
          <country country="MX">México</country>
        </aff>
        <aff id="aff1">
          <label>1</label>
          <institution>solidation Project 280712, by CONACyT</institution>
          ,
          <addr-line>Mexico; b) Prof. Dr. J.C. Acosta Guadarrama</addr-line>
        </aff>
      </contrib-group>
      <pub-date>
        <year>2017</year>
      </pub-date>
      <abstract>
        <p>Resumen-It is well known some limitations of propositional calculus when we try to capture linguistic modalities in it. In this work, we present a non-exhaustive survey of propositional epistemic logic as an extension of classical propositional calculus, in which we can formally capture the epistemic modality, “to know”. Further, we will emphasize some examples of formal proofs within a semantic and syntactic context, in order to realize the relationship between the concept of logical consequence and that of deduction. disciplina. En la Sección 3 presentaremos el lenguaje básico de la lógica epistémica proposicional y los modelos sobre los cuales son interpretadas las fórmulas. En la Sección 4 se exponen cuatro de los sistemas más relevantes en cuanto a que estos comparten ciertas propiedades como sistema. En la Sección 5 con toda la herramienta desarrollada hasta entonces se muestra una caracterización de la lógica epistémica proposicional y además se considera el problema de la omnisciencia lógica. Concluimos en la Sección 6.</p>
      </abstract>
      <kwd-group>
        <kwd>epistemic logic history</kwd>
        <kwd>propositional epistemic logic</kwd>
        <kwd>formal axiomatic systems</kwd>
        <kwd>S5 System</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
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  <body>
    <sec id="sec-1">
      <title>1. INTRODUCCIÓN</title>
      <p>E tiene sus limitaciones cuando intentamos capturar
mo</p>
      <p>S bien conocido el hecho de que el cálculo proposicional
dalidades lingüísticas en él. Por ejemplo, las proposiciones
son verdaderas o falsas, en otras palabras son o no son, y
no es posible simbolizar que las cosas “se sabe que son” o
“se considera posible que sean”. Podemos demostrar esta
imposibilidad del cálculo proposicional para representar el
que las cosas “se sabe que son” con un caso simple.</p>
      <p>Consideremos las siguientes premisas
1. Janeth sabe conducir.
2. Si Janeth sabe conducir, entonces no será infraccionada.</p>
      <p>Simbólicamente tenemos C y C ! :I. Ahora
supongamos que Janeth fue infraccionada, simbólicamente I.
Entonces tenemos una contradicción; por modus ponens de 1 y
2 obtenemos :I y por nuestra suposición tenemos I. Esto
debería sorprender por que nuestras premisas son
coherentes y las tradujimos directamente al lenguaje de la lógica
proposicional. Lo que ocurre es que el cálculo proposicional
es insuficiente a la hora de expresar algo que “se sabe que
es”.</p>
      <p>En este trabajo presentamos un estudio no exhaustivo
de la lógica epistémica proposicional como una extensión
del cálculo proposicional, en el cual es posible capturar
formalmente la modalidad epistémica, “saber”. Además,
enfatizaremos algunos ejemplos de pruebas formales dentro
de un contexto semántico y sintáctico, con el fin de ilustrar
la relación entre el concepto de consecuencia lógica y el
de deducción. Por otro lado, será posible observar cómo
algunos sistemas de la lógica epistémica proposicional se
relacionan entre sí.</p>
      <p>En la Sección 2 se apreciará la motivación para
considerar el estudio de la lógica epistémica proposicional. También
se abordará de manera general el desarrollo histórico de esta
2.</p>
    </sec>
    <sec id="sec-2">
      <title>GÉNESIS DE LA LÓGICA EPISTÉMICA</title>
      <p>
        Aunque no nos damos cuenta o no hacemos un uso
consciente de «él», el conocimiento es de vital importancias
en la vida diaria, ya que mayormente realizamos cosas
relacionadas con lo que «conocemos» o «creemos», y aún
más importante tomamos decisiones en base a esto. Por
otro lado, sabemos que la lógica formal trata de estudiar
las condiciones en el que un raciocinio es válido o no. Así,
sería natural preguntarse si es posible dotar el concepto de
«conocimiento» con la formalidad que caracteriza la lógica
simbólica, y la respuesta sería afirmativa. Existe la lógica
epistémica, con la cual será posible clasificar nuestros
razonamientos acerca del conocimiento en válidos o inválidos.
Por otro lado, según Gómez-Caminero [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref7">7</xref>
        ]:
      </p>
      <p>El objeto de la lógica epistémica es estudiar un
tipo especial de contextos referencialmente opacos:
aquellos en que se hace referencia al conocimiento
que determinados agentes tienen de ciertos hechos
como ocurre, por ejemplo, con las expresiones que
tienen la siguiente forma:
1. a sabe que .
2. a sabe si .
3. a no sabe que .
4. a no sabe si .
5. Es posible, por lo que a sabe, que
Donde a es un término de individuo y es una
proposición.</p>
      <p>Con «contextos opacos» ha de entenderse cuando el rol
semántico de los términos singulares que aparecen ante
algunos operadores no es exclusivamente el de referirse a
algún objeto.</p>
      <p>Otra interpretación de la justificación de esta lógica es la
del análisis del «cambio de información»; un individuo tiene
cierta información acerca del mundo, y esa información la
consideramos como un todo, es decir, solo es significativa
como un cúmulo, a este lo llamamos conocimiento, y en
menor grado; creencia. El cambio de información pues al que
se refiere esta concepción es la comunicación. Entonces, un
estudio sistemático o formal de estos conceptos es posible a
través de la lógica en cuestión.</p>
      <p>Con esto y algunos otros aspectos fuera de los
alcances de este estudio está resaltada la importancia de su
consideración con miras a resultados puramente teóricos e
importantes aplicaciones prácticas.</p>
      <sec id="sec-2-1">
        <title>2.1. Panorama Histórico General</title>
        <p>La lógica epistémica se concibió de una manera más
“definida” en la edad media y se asentó sobre el objeto
principal de estudio de la epistemología, el concepto del
conocimiento. Esta lógica comenzó con los intentos por
parte de Garlandus Compotista, un lógico medieval de la
escuela de Liège del Siglo XI, y Pierre Abélard, un filosofo
escolástico medieval, de definir una concepción
epistemológica de la implicación proposicional.</p>
        <p>Gracias a los trabajos de Walter Burley, un lógico y
filosofo escolástico inglés, y William de Ockham, fraile
franciscano, lógico, filósofo y escolástico inglés, la disciplina
se desarrollo más notablemente a principios del siglo XIV.</p>
        <p>Alrededor del año 1330 la historia daba lugar al
surgimiento de reglas generales para la implicación proposicional
epistémica, reflexiones tratadas en trabajos como On
Consequences y On Knowing and Doubting de Peter de Mantua y,
más claramente, en Consequentie de Ralph Strode.
Anticipado ya en el Órganon por Aristóteles, las construcciones de
dicto-de re fueron redescubiertas por los “académicos”
medievales mientras se investigaba la relación entre la verdad
de saber, creer y tener fe. Aun más, contemplaron
inferencias tales que su validez dependía de las modalidades
epistémica-doxástica.</p>
        <p>La investigación y concepción moderna de esta lógica,
es decir, con el tratamiento formal, fue debida a Von Wright
con su trabajo titulado An Essay on Modal Logic, obra en la
cual se limita al caso «se sabe que. . . », o de otra manera, el
caso de un único agente o individuo que posee
conocimiento. Jaakko Hintikka es el que daría más tarde el tratamiento
semántico formal en Knowledge and Belief, an Introduction to
the Logic of Two Notions.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec id="sec-3">
      <title>LÓGICA EPISTÉMICA PROPOSICIONAL</title>
      <p>La lógica epistémica proposicional (LEP) es solo un caso
específico de un sistema más amplio, la lógica modal
proposicional, la cual es en stricto sensu el estudio de la sintaxis y
la semántica de las modalidades que modifican la verdad de
un enunciado. Estas son las llamadas modalidades aléticas.
Es decir, esta categoría analiza conceptos como «necesidad»,
«posibilidad», «contingencia» y «realidad». La lógica
modal tiene otras categorías, no aléticas, donde se estudian
otros tipos de modalidades, los cuales son; las deónticas,
que incluyen operadores como «obligatorio», «permitido»
y «prohibido»; las temporales, resultado de la aplicación
de diversos tiempos verbales, con los operadores «siempre
será el caso», «será el caso», «siempre ha sido el caso» y
«alguna vez fue el caso»; las actitudinales que agregan los
operadores como «saber», «creer», «cuestionar», «desear»,
etcétera, operadores tales que denotan la relación entre un
sujeto pensante y un enunciado.</p>
      <p>Es en la última categoría es donde se encuentra nuestro
objeto de estudio y es esta misma que se subdivide en
dos clases más, la epistémica y la doxástica, las cuales son
las lógicas del saber y del creer respectivamente. Aquí en
contraste con los operadores lógicos como la conjunción
o la disyunción, los cuales al relacionar dos fórmulas da
lugar a una nueva, los operadores actitudinales conectan
una constante lógica (en el caso de un solo agente) con una
fórmula, lo que da lugar a una nueva. Nuestra presentación
se centrara en el operador epistémico «saber».</p>
      <p>Como se vera más adelante, existen varios sistemas
axiomáticos para la lógica epistémica proposicional, los cuales
solo difieren en el conjunto de axiomas que contemplan,
por lo tanto, en general, puede ser definido un sistema
axiomático en el cual dependiendo de las necesidades de
representación podemos alternar entre sistemas tan solo con
cambiar el conjunto de axiomas.</p>
      <sec id="sec-3-1">
        <title>3.1. Sintaxis</title>
        <p>Con todo esto, la representación formal o simbólica
del operador epistémico, «saber», será «K». Por otro lado,
consideraremos el dual del operador epistémico «K» que
puede ser definido a partir del operador K como
Ka</p>
        <p>() :Ka: ;
que se interpreta equivalentemente de las siguientes formas:
«Con lo que a sabe, es posible que », «Con lo que a sabe,
no está descartada», «a no sabe si : » o «a considera posible
que ». Consideremos algunos ejemplos de enunciados y
sus respectivas representaciones simbólicas:
1. Judas sabe que está traicionando a Jesús: Kj T .
2. Pedro sabe que no merece morir como Jesús: Kp:M .
3. Por lo que Caín sabe, es posible que Abel sea el
preferido: KcP () :Kc:P .
4. Eva no sabe si la serpiente no dice la verdad: KeV ()
:Ke:V .</p>
        <p>Al ser la lógica epistémica proposicional una extensión
de la lógica clásica, esta hereda los operadores lógicos de la
última. Es decir, en la fórmula</p>
        <p>Ka ;
el símbolo puede ser una fórmula atómica proposicional,
de la lógica clásica, o puede ser una fórmula molecular de
esta misma, por ejemplo:
1. Una fórmula atómica sería:
“Prometeo robó el fuego de los dioses”, simbolizada
F. Al igual que en los ejemplos anteriores lo son las
variables proposicionales T , M , P y V .
2. Una fórmula molecular sería:
“Prometeo robó el fuego de los dioses y las artes de
Hefesto y Atenea”, simbolizada (F ^ A).</p>
        <p>Teniendo lo anterior podemos simbolizar proposiciones
tales como:
1. Pilato no sabe si liberar a Jesús o liberar a Barrabás:
:Kp(J _ B).
2. Blake sabe que caer en el exceso implica obtener
sabiduría: Kb(E ! S).
3. Baudelaire sabe que en las etéreas regiones de la
verdadera poesía no existe el mal y tampoco el bien:
Kb:M ^ Kb:B.</p>
        <p>Para terminar con esta sección podemos afirmar que una
fórmula bien formada de la lógica epistémica proposicional
está definida de la siguiente manera (el lector encontrara
una definición formal en secciones posteriores).</p>
        <p>Informalmente, sea P 6= ; el conjunto de fórmulas
atómicas proposicionales, es decir, de la lógica proposicional
y A un conjunto de agentes. Entonces son fórmulas bien
formadas las derivadas solo de las siguientes reglas:
1. Si p 2 P , entonces p es una fórmula bien formada.
2. Si es una fórmula bien formada, entonces : es una
fórmula bien formada.
3. Si , es una fórmula bien formada, entonces
es una fórmula bien formada, donde puede ser
cualquier conector lógico de la lógica proposicional.
4. Si es una fórmula bien formada, entonces Ka y Ka
es una fórmula bien formada.</p>
        <p>En adelante se usarán indistintamente los términos
fórmulas y fórmulas bien formadas, dado que estas son las
únicas que nos interesan.</p>
      </sec>
      <sec id="sec-3-2">
        <title>3.2. Semántica</title>
        <p>El enfoque más simple a la lógica epistémica
proposicional es tal vez ver que es un tipo de lógica modal, la cual a
su vez es una extensión de la lógica proposicional, con una
semántica análoga a la que se utiliza en los conceptos de
posibilidad y necesidad de la lógica modal. Por lo tanto, al
igual que en esta, las fórmulas en la lógica epistémica son
interpretadas en un modelo de Kripke.</p>
        <p>Para entender qué es un modelo de Kripke, comencemos
por lo básico. Una semántica de mundos posibles es un
conjunto de métodos utilizados para analizar una amplia
variedad de fenómenos intencionales, entre los cuales se
encuentra la modalidad. Uno de estos métodos es la semántica
de Kripke.</p>
        <p>Definición 3.1. Para un sistema de LEP con un solo agente
a, una estructura F , consiste en un par (W; Ra), donde W
es un conjunto no vacío de mundos posibles y Ra es una
relación binaria de accesibilidad respecto a a sobre W , es
decir, Ra W W .</p>
        <p>El significado que adquiere la relación de accesibilidad
se verá más claramente cuando se den algunos ejemplos
concretos.</p>
        <p>Definición 3.2. Una modelo M para un sistema epistémico
es un par (F ,Vwj ), donde Vwj es una aplicación de verdad
en wj 2 W con j 2 J y J probablemente infinito, tal que
Vwj : P ! P(W ), es decir, p 7! Wi o V ( ) = Wi, donde P
denota el conjunto de fórmulas atómicas de la lógica clásica
proposicional y P(W ) es el conjunto potencia de W . A su
vez Wi 2 P(W ), es el conjunto de mundos posibles donde
las proposiciones en P son verdaderas.</p>
        <p>El modelo M , explicado anteriormente, corresponde a
un modelo de Kripke y la semántica que resulta de este
modelo se le conoce como semántica de Kripke.
Definición 3.3. Dado un modelo de Kripke M una fórmula
atómica proposicional, p 2 P , es verdadera en un mundo
w que está en M , si y solo si, w está en el conjunto de los
mundos posibles asignados a p mediante V .
Simbólicamente:
(M ; w) j= p ()
w 2 V (p):
La notación (M ; w) j= p se lee “(M ; w) satisface p”. En otras
palabras, esto significa que p es verdadera en el mundo w
que está en M .</p>
        <p>La semántica para los conectores de Boole está dada la
siguiente manera:
Dado un modelo M sean y fórmulas de LE , entonces:
1. (M ; w) j= : () (M ; w) 6j= .
2. (M ; w) j= ^ () (M ; w) j= y (M ; w) j= .
3. (M ; w) j= _ () (M ; w) j= o (M ; w) j= .
4. (M ; w) 6j= ! () (M ; w) j= y (M ; w) 6j= .</p>
        <p>De manera similar, dado un modelo M , una fórmula
Ka es verdadera en un mundo w, si y solo si, para todo w0
en W , si Ra(w; w0), entonces (M ; w0) j= . Simbólicamente:
(M ; w) j= Ka ()
8w0 2 W; Ra(w; w0) =) (M ; w0) j= :</p>
        <p>Por último, sea M un modelo. Una fórmula Ka es
verdadera en un mundo w, si y solo si, existe un w0 en W ,
tal que Ra(w; w0) y (M ; w0) j= . Simbólicamente:
(M ; w) j= Ka ()
9w0 2 W; Ra(w; w0) y (M ; w0) j= :</p>
        <p>Todo lo anterior nos permite ahora definir formalmente
el concepto de tautología.</p>
        <p>Definición 3.4. Una fórmula es una tautología, si y solo
si, es cierto en todos los mundos w en todos los modelos M .
Cuando es una tautología escribimos j= .</p>
        <p>Las definiciones de verdad para el operador epistémico
y su dual tal vez sean las más complicadas de comprender,
pero lo esencial de estas es; que en la primera, se dice que
un agente a sabe una cierta afirmación en alguna actitud
o disposición o circunstancia del agente, es decir en (M ; w),
si y solo si esa afirmación es cierta en todos los mundos que
él considera posibles, dado w; y en la ultima, un agente a
considera posible una cierta afirmación en alguna actitud
o disposición o circunstancia del agente, es decir en (M ; w),
si y solo si esa afirmación es cierta en algún mundo que él
considera posible, dado w.</p>
        <p>Con el objeto de adquirir una mayor comprensión sobre
semántica de Kripke, ilustraremos lo anterior con algunos
sencillos ejemplos:
Ejemplo 3.5. Supongamos que tenemos tres cartas cara
abajo sobre una mesa, el rey, la reina y la sota. María puede
tomar una para ella y las demás cartas se quedan en la mesa.
El propósito es encontrar a la reina. En este caso fácilmente
podemos ver que los mundos posibles, wi, son como se
muestra en el siguiente diagrama de estado:
w2
w6
w3
w5</p>
        <p>TK ; MQ;J
w1
w2</p>
        <p>TQ; MK;J
donde Ti significa que «María tiene la carta i» y Mi;j , «Las
cartas i y j están sobre la mesa». Entonces, los mundos
donde María no tiene la reina serían w1 y w3.
Simbólicamente, Vw1 (:TQ) = fw1; w3g, lo cual esta en concordancia
con la definición de verdad para una fórmula de este tipo.
Las flechas en el diagrama anterior denotan la relación
de accesibilidad en el modelo de Kripke. Particularmente
observamos en el ejemplo anterior que el mundo w3 es
accesible al mundo w1 (y obviamente a sí mismo), mediante
una relación de indiferenciabilidad, lo cual es intuitivo, ya
que si María no tiene la reina, entonces o puede tener el
rey o puede tener la sota. Por otro lado, ningún mundo
está “conectado” a w2 por que María solo sabe que no
tiene la reina, por lo tanto no puede estar en w2, entonces
Vw1 (TQ) = w2, es decir, es falso por definición.</p>
        <p>Digamos que María no toma la carta de la reina,
entonces:
(M ; w1) j= Km:TQ,
(M ; w1) j= Km:MK;J ,
(M ; w1) j= :KmMQ;J ,
y como María solo sabe que no tomó la reina, (M ; w1) j=
Km(MK;Q _ MQ;J ).</p>
        <p>Es decir, una flecha que va de un mundo wi a otro wj , o
a sí mismo, en los diagramas de estado, se puede leer como:
“Con lo que el agente a sabe y teniendo en cuenta que se
está en el mundo wi, bien se podría estar en el mundo wj ”.</p>
        <p>Esta explicación de modelo de Kripke fue intuitiva,
ahora tomaremos en cuenta totalmente las definiciones que
hemos dado anteriormente para demostrar algunas
afirmaciones dadas.</p>
        <p>Tenemos principalmente que (M ; w1) j= Km:TQ, es
decir, Km:TQ es verdad en w1. En primer lugar con el
diagrama de estado tenemos que</p>
        <p>R = f(w1; w3); (w3; w1); (w1; w1); (w3; w3); (w2; w2)g:
En este caso, desde w1 es accesible w1 y w3 ya que (w1; w3),
(w1; w1) 2 R y por lo tanto tenemos que (M ; w1) j= :TQ
y (M ; w3) j= :TQ, en palabras, para todo mundo que esta
relacionado con w1, :TQ es verdad, entonces por definición
tenemos que (M ; w1) j= Km:TQ.</p>
        <p>Por otro lado probemos que (M ; w1) j= Km(MK;Q _
MQ;J ). Desde w1 es accesible w1 y w3 ya que (w1; w3),
(w1; w1) 2 R, entonces tenemos que se tiene que cumplir
(M ; w1) j= (MK;Q _ MQ;J ) y (M ; w3) j= (MK;Q _ MQ;J ),
pero por definición se tiene que (M ; w1) j= (MK;Q) o
(M ; w1) j= (MQ;J ) lo cual se cumple, y también (M ; w3) j=
(MK;Q) o (M ; w3) j= (MQ;J ) que igualmente se cumple.
Por lo tanto, (M ; w1) j= Km(MK;Q _ MQ;J ).</p>
        <p>Ejemplo 3.6. Imaginemos un saco y una caja. La caja
contiene tres canicas; una blanca, una gris y una negra. Julia puede
tomar una para ella, una se queda en la caja y la restante
va al saco de canicas (sin verla). En este caso tenemos los
siguientes mundos posibles.</p>
        <p>TB; CN</p>
        <p>TG; CB</p>
        <p>TG; CN
w4
w1</p>
        <p>TB; CG</p>
        <p>TN ; CG</p>
        <p>TN ; CB</p>
        <p>Digamos que Ti significa «Julia tiene la canica i» y Ci
significa «La canica i está en la caja», por ejemplo: los
mundos donde Julia tomó la canica negra serían w5 y w6.
De manera simbólica, Vw5 (TN ) = fw5; w6g.</p>
        <p>Supongamos que Julia toma la canica negra, entonces:
(M ; w5) j= Kj TN ,
(M ; w5) j= Kj :CN ,
(M ; w5) j= :Kj :CB,
y como realmente Julia solo sabe qué color tomó ella,
(M ; w5) j= Kj (CB _ CG):</p>
        <p>Al igual que en el ejemplo anterior , una flecha que va
de un mundo wi a otro wj , en los diagramas de estado,
se puede leer como: “Teniendo en cuenta que se está en el
mundo wi, por lo que el agente a sabe, se podría estar en
el mundo wj ” y esta denota la relación de equivalencia, es
decir de indiferenciabilidad, en el modelo de Kripke.</p>
        <p>Al igual que en el ejemplo anterior, esta explicación
de modelo de Kripke fue intuitiva, ahora demostraremos
algunas afirmaciones dadas, formalmente.</p>
        <p>Demostremos que (M ; w4) j= Kj CN . En el diagrama de
estado se puede observar que</p>
        <p>R = f(w1; w1); (w2; w2); (w3; w3); (w4; w4);
(w5; w5); (w6; w6); (w1; w2); (w3; w4); (w5; w6); g:
Por lo tanto desde w4 es accesible w3 y w4 pero solo se
cumple que (M ; w4) j= CN , es decir, se cumple al menos
para w4, entonces por definición se cumple que (M ; w4) j=
Kj CN .</p>
        <p>De la misma manera se pueden demostrar las demás
fórmulas en este ejemplo.</p>
        <p>Los anteriores diagramas de estado son modelos de
Kripke y como mencionamos anteriormente, estos son sobre
los que interpretamos las fórmulas de la lógica epistémica.</p>
        <p>Semánticamente hablando, para decir que una
conclusión es válida (es decir, una tautología) en una
argumentación, es necesario que esté en relación de consecuencia
lógica con su conjunto de premisas. Si traducimos esto en
términos del concepto de tautología, tenemos lo siguiente:
Definición 3.7. Sea un subconjunto del conjunto de
fórmulas de LEP, y una proposición de LEP, decimos que
es consecuencia lógica de en LEP, si y solo si para todo
modelo de Kripke M y todo mundo w 2 W se tiene que
(M ; w) j= implica (M ; w) j= . Donde (M ; w) j=
significa que (M ; w) j= , 8 2 .</p>
        <p>En los ejemplos anteriores el conjunto solo contiene
una premisa, a saber, María sabe que no tiene la reina y
Julia sabe que tiene la canica negra, respectivamente.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec id="sec-4">
      <title>SISTEMAS AXIOMÁTICOS DE LEP</title>
      <p>La formalización de la lógica epistémica es posible a
través de varios sistemas de axiomas, los cuales comúnmente
toman como base un sistema, el cual se va ampliando sobre
la base del anterior. En otras palabras, estos son extensiones
de un sistema axiomático base. Es importante remarcar que
los axiomas para cada sistema de LEP son simplemente
formas generales que tienen las fórmulas, es decir, se obtiene
una fórmula en este sistema axiomático si las variables se
sustituyen por fórmulas particulares del sistema respectivo
de LEP. Por lo tanto a un sistema axiomático X corresponde
una lógica X que está en total correspondencia con su
conjunto de axiomas.</p>
      <p>Definición 4.1. El sistema axiomático base es el K y está
compuesto por los axiomas:
1. Las tautologías de la lógica proposicional. Axioma P
2. y ( ! ) =) . Modus Ponens
3. Ka( ! ) ! Ka ! Ka . Axioma K
4. =) Ka . Necesitación</p>
      <p>El axioma K fue nombrado en honor a Saul Kripke y
también es conocido como el axioma de distribución de
Ka sobre el símbolo de condición, !. El sistema K es el
sistema axiomático modal más débil, ya que toda tautología
en este se encuentra en todos los demás sistemas de la lógica
epistémica, pero no todas las tautologías de las demás están
en K.</p>
      <p>Definición 4.2. El sistema axiomático T se compone de los
axiomas y reglas de inferencia siguientes:
1. Las tautologías de la lógica proposicional. Axioma P
2. y ( ! ) =) . Modus Ponens
3. Ka( ! ) ! Ka ! Ka . Axioma K
4. =) Ka . Necesitación
5. Ka ! . Axioma T</p>
      <p>El Axioma T también es conocido como el axioma de la
verdad y este tiene el significado de que cualquier cosa que
un agente conoce debe ser verdad.</p>
      <p>Definición 4.3. El sistema axiomático S4 se compone de:
1. Las tautologías de la lógica proposicional. Axioma P
2. y ( ! ) =) . Modus Ponens
3. Ka( ! ) ! Ka ! Ka . Axioma K
4. =) Ka . Necesitación
5. Ka ! . Axioma T
6. Ka ! KaKa . Axioma 4</p>
      <p>El Axioma 4 también es conocido como introspección
positiva y denota a agentes introspectivos, es decir, estos
agentes saben lo que conocen.</p>
      <p>El último sistema a considerar y en el cual se basa este
trabajo es S5:
Definición 4.4. El sistema axiomático S5 se compone de:
1. Las tautologías de la lógica proposicional. Axioma P
2. y ( ! ) =) . Modus Ponens
3. Ka( ! ) ! Ka ! Ka . Axioma K
4. =) Ka . Necesitación
5. Ka ! . Axioma T
6. Ka ! KaKa . Axioma 4
7. :Ka ! Ka:Ka . Axioma 5</p>
      <p>Este último axioma también se encuentra en la literatura
del tema como introspección negativa y también denota a
agentes introspectivos al igual que el anterior, pero en este
caso, los agentes saben lo que no conocen. El sistema S5
de la lógica epistémica es el más fuerte de los anteriores.
Es decir, todas las tautologías de los demás sistemas son
tautologías de S5, pero existen tautologías de S5 que no
están en los demás.</p>
      <p>Por otro lado vale la pena notar que en el axioma
P de cada sistema axiomático las tautologías a las que
se hace mención, dado el operador epistémico, es posible
sustituir fórmulas con este operador en ellas. Por ejemplo,
en las tautologías de la lógica clásica como ( _ : ) y
! ( _ ), también pueden ser de la forma (K _ :K )
y K ! (K _ ) respectivamente.</p>
      <p>Lo dicho anteriormente en este apartado se puede
visualizar de la siguiente manera.</p>
      <p>S5
S4
T
K</p>
      <p>LP</p>
      <p>SISTEMA AXIOMÁTICO FORMAL S5 DE LA
LÓ</p>
    </sec>
    <sec id="sec-5">
      <title>GICA EPISTÉMICA PROPOSICIONAL</title>
      <p>Ya se han visto los elementos necesarios para poder
entender la lógica epistémica proposicional, los cuales son;
el lenguaje, la semántica y los conjuntos de axiomas. Es
hora de caracterizar el sistema axiomático formal S5 de
la lógica epistémica proposicional, con el cual sera posible
profundizar un poco mas en el entendimiento de esta lógica,
atendiendo conceptos mas avanzados.
Definición 5.1. El sistema formal S5 de LEP está
caracterizado por:</p>
      <p>I. Vocabulario:
a) Símbolos para operadores lógicos,
b) Conjunto numerable de símbolos para fórmulas
válidas,</p>
      <sec id="sec-5-1">
        <title>c) Símbolos auxiliares,</title>
        <p>f:; !; Kag:
fp1; p2; p3; : : : g:
f(; )g:
II. Fórmulas válidas:
a) (p1; p2; p3; : : : ) son fórmulas válidas.
b) Si y son fórmulas válidas, entonces (: ), ( !
) y K son fórmulas válidas.
c) El conjunto de todas las fórmulas validas es el
generado empleando solo las dos reglas anteriores.
III. Definiciones:
a) ( ^ ) () (:( ! (: ))).
b) ( _ ) () ((: ) ! )).
c) ( $ ) () (:(( ! ) ! (:( ! )))).
d) Ka () :Ka: .</p>
        <p>IV. Axiomas:
a) Las tautologías de la lógica de enunciados. Axioma</p>
        <p>P
b) Ka( ! ) ! Ka ! Ka . Axioma K
c) Ka ! . Axioma T
d) Ka ! KaKa . Axioma 4
e) :Ka ! Ka:Ka . Axioma 5
V. Reglas de inferencia:
a) y ( ! ) =) . Modus Ponens (MP)
b) =) Ka . Necesitación (N)</p>
        <sec id="sec-5-1-1">
          <title>5.1. Deducción formal en S5</title>
          <p>Ya tenemos casi todos los elementos necesarios para
empezar a hacer deducciones, solo falta especificar cómo
podremos construir estas en nuestro sistema lógico S5 para
poder empezar a trabajar con él.</p>
          <p>Definición 5.2. Diremos que una fórmula 2 S5 es
deducible de S5, o que es derivable de , si es el
último miembro de una sucesión finita 1; 2; 3; : : : ; m
de fórmulas de S5, donde m 2 N, tales que:</p>
          <p>I. m =
II. Cada i de la sucesión es alguna de las siguientes:
a) Un axioma de S5.
b) Se sigue de las anteriores utilizando Modus Ponens.
c) Se sigue de las anteriores utilizando la regla de</p>
          <p>Necesitación.
d) Un miembro de .</p>
          <p>Si se deduce de en S5, entonces escribimos, `S5 .
Y por otro lado, podemos decir que es un teorema de S5
si = ;. Utilizaremos indistintamente `S5 y `.</p>
          <p>Al igual que en la parte semántica, ahora daremos
algunos ejemplos de inferencias pero desde el punto de
vista sintáctico, que es posible ver como una manera mas
operativa de inferir o hacer deducciones, también esto tiene
el fin de ejemplificar la definición 3.7 de manera que la
podamos comprender mejor para después darnos cuenta de
la relación que guardan estas “formas de inferencia”.</p>
        </sec>
        <sec id="sec-5-1-2">
          <title>5.2. Ejemplos</title>
        </sec>
      </sec>
      <sec id="sec-5-2">
        <title>Sean , y</title>
        <p>demostrar que:
cualesquiera fórmulas validas de LE ,
Ejemplo 5.3. ( ! ), ( ! ) ` ( !
1. ( ! )
2. ( ! )
3. ( ! ) ! (( ! ) ! ( ! ))
4. (( ! ) ! ( ! ))
5. !
).</p>
        <p>Ejemplo 5.4. ( ! ) ` (Ka
1. !
2. Ka( ! )
3. Ka ! Ka
! Ka ).</p>
      </sec>
      <sec id="sec-5-3">
        <title>Premisa</title>
        <p>Premisa
Axioma P
MP 1, 3
MP 2, 4</p>
      </sec>
      <sec id="sec-5-4">
        <title>Premisa N Axioma K</title>
        <p>1. Ka( ! ) ! Ka
2. ( ! ( ! )) $ ((
3. (Ka( ! ) ! (Ka</p>
        <p>Ka ) ! Ka )
4. (Ka( ! ) ^ Ka ) ! Ka
Ejemplo 5.5. El Axioma K =) (Ka ^Ka( ! )) ! Ka .
! Ka Axioma K
^ ) ! ) Axioma P
! Ka )) $ ((Ka( ! ) ^</p>
        <p>Instanciamos 2
1, 3
Ejemplo 5.6. ` (Ka ^ Ka ) ! Ka( ^ ).</p>
        <p>1. ! ( ! ( ^ )) Axioma P
2. Ka ! Ka( ! ( ^ )) a, Ej 4.5
3. (Ka ^ Ka ) ! Ka Axioma P
4. (Ka ^ Ka ) ! Ka( ! ( ^ )) SH 3, 4
5. Ka( ! ( ^ )) ! (Ka ! Ka( ^ )) Axioma K, Ej
4.6
6. (Ka ^ Ka ) ! (Ka ! Ka( ^ )) SH 4, 5
7. ! ( ! ) ! ( ! ) Axioma P
8. ((Ka ^ Ka ) ! (Ka ! Ka( ^ ))) !</p>
        <p>((Ka ^ Ka ) ! Ka( ^ ))) Instanciamos 7
9. (Ka ^ Ka ) ! Ka( ^ )) MP 6, 7</p>
        <sec id="sec-5-4-1">
          <title>5.3. Propiedades Formales de S5</title>
          <p>El sistema lógico S5 al igual que la lógica clásica tiene
unas propiedades interesantes a las que llamamos
metateoremas, es decir, son proposiciones acerca de los sistemas
formales. Los principales de estos metateoremas son el de
correctez, completez, consistencia, y decibilidad. La
correctez significa que todo teorema es una tautología en S5. La
completez que toda fórmula que es una tautología es un
teorema en S5.</p>
          <p>
            Teorema 5.7. La lógica S5 es correcta y completa, de manera
simbólica [
            <xref ref-type="bibr" rid="ref2">2</xref>
            ]:
8 ; `S5
          </p>
          <p>() j=S5 :</p>
          <p>Es importante notar que este teorema implica la relación
entre los conceptos de “deducción” y de “consecuencia
lógica”.</p>
          <p>
            La segunda propiedad mencionada es la de consistencia,
la cual significa que dado un sistema lógico, en este caso S5,
no es posible deducir un teorema y su negación.
Teorema 5.8. No ocurre que `S5 y `S5 : para cualquier
2 S5 [
            <xref ref-type="bibr" rid="ref2">2</xref>
            ]. De manera equivalente podemos decir que ; es
consistente en S5.
          </p>
          <p>
            Continuando con la lista, el sistema S5 también es
decidible. En otras palabras,
Teorema 5.9. Existe un procedimiento efectivo para decidir
si una fórmula en S5 es o no satisfacible [
            <xref ref-type="bibr" rid="ref2">2</xref>
            ].
          </p>
          <p>Ahora sabemos que también el sistema S5 de la lógica
epistémica proposicional, como la sentencial, tiene las
propiedades formales deseables en cualquier sistema lógico y
por lo tanto será de utilidad trabajar con él.</p>
        </sec>
        <sec id="sec-5-4-2">
          <title>5.4. Omnisciencia Lógica</title>
          <p>A pesar de ser una buena forma de interpretación del
conocimiento, la semántica de Kripke no es perfecta y como
hemos visto hasta el momento no existe un sistema
axiomático correcto sino que hay varios sistemas, que dependiendo
de las necesidades es posible escoger el que mejor se adapte.
En particular S5 da origen a un problema filosófico, el cual
surge como producto de la incorporación de propiedades
fuertes. Por ejemplo; si el agente a sabe y sabe que ! ,
entonces a también sabe . No toda deducción es tan fácil
y sería muy audaz decir que estamos al tanto de todas las
consecuencias de nuestros conocimientos o creencias. Este
es el problema de la omnisciencia lógica.</p>
          <p>Ahora bien, primero definamos lo siguiente:
Definición 5.10. Decimos que una relación binaria R
definida en un conjunto A es una relación de equivalencia si
cumple tres propiedades:
1. Es reflexiva, es decir R(x; x), 8x 2 A.
2. Es simétrica, es decir, R(x; y) =) R(y; x), 8x; y 2 A.
3. Es transitiva, es decir, R(x; y) y R(y; z) =) R(x; z),
8x; y; z 2 A.</p>
          <p>Con la definición anterior denotemos S5 como el
conjunto de los modelos de Kripke en los cuales la relación binaria
de accesibilidad es una relación de equivalencia y a K como
el conjunto de todos los modelos de Kripke. Este conjunto
de enunciados son tautologías en el sistema lógico S5.</p>
          <p>Tenemos entonces que se cumplen las siguientes
afirmaciones:</p>
          <p>K j= Ka ^ Ka( !
K j= =) j= Ka .</p>
          <p>K j= ( ! ) =) j= (Ka
K j= ( $ ) =) j= (Ka
K j= (Ka ^ Ka ) ! Ka( ^
K j= Ka ! Ka( _ ).</p>
          <p>S5 j= :(Ka ^ Ka: ).</p>
          <p>) ! Ka .</p>
          <p>! Ka ).
$ Ka ).</p>
          <p>).</p>
          <p>LO1
LO2
LO3
LO4
LO5
LO6
LO7</p>
          <p>
            En [
            <xref ref-type="bibr" rid="ref1">1</xref>
            ] se distingue cada enunciado como una forma de
omnisciencia lógica y lo cual es correcto en cierto sentido
si apelamos a que cada agente es diferente y su facilidad
de inferencia es relativa. Mencionamos algunas propuestas
de soluciones al problema semántico de la omnisciencia
lógica, es decir, soluciones que utilizan distintas alternativas
semánticas para dar interpretaciones más cercas o fieles a
la realidad, lo cual se hará sin entrar en ningún tipo de
detalle sobre estas, ya que su desarrollo no es el objeto de
este trabajo:
          </p>
        </sec>
      </sec>
      <sec id="sec-5-5">
        <title>Hintikka [9].</title>
        <p>
          Rantala [
          <xref ref-type="bibr" rid="ref10">10</xref>
          ].
        </p>
        <p>Fagin, Halpern y
“Mundos Posibles Imposibles.”
“Mundos Imposibles.”
“Mundos Posibles No Estándar.”</p>
        <p>
          Vardi [
          <xref ref-type="bibr" rid="ref11">11</xref>
          ].
        </p>
        <p>Lo que afirman en conjunto las propiedades anteriores,
(LO1-LO7), es que el agente a es omnisciente, es decir,
un perfecto razonador lógico. Particularmente el agente a
sabe todos los teoremas y sabe las consecuencias lógicas de
cualquier conjunto de expresiones o fórmulas de las que él
tenga conocimiento. Esta situación no es intuitiva y tampoco
real, por lo que no constituye un modelo cien por ciento
certero sobre el conocimiento ya que nosotros esperamos
modelar agentes con recursos limitados.
6.</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec id="sec-6">
      <title>CONCLUSIONES</title>
      <p>En el desarrollo de este trabajo pudimos observar
intuitivamente cómo esta lógica resuelve los problemas de
representación de la modalidad lingüística saber, y también
cómo en los ejemplos de la parte semántica, los modelos
de Kripke en los que interpretamos las fórmulas de la
lógica epistémica nos permiten hacer inferencias formalmente,
de manera que estas estén en total concordancia con la
realidad y con la noción común que tenemos de la acción
de saber. Aunado a esto tenemos los ejemplos de la parte
sintáctica con los cuales realizamos también inferencias de
una manera mucho mas operativa y las cuales gracias a las
propiedades del sistema S5 (correctez y completez) sabemos
que estas serán verdaderas siempre que las premisas sean
verdaderas, al igual como ocurre en la lógica proposicional,
por lo anterior, podemos decir que es mucho más fácil, y de
cierta manera seguro, trabajar con el concepto de deducción
formal en un sistema.</p>
      <p>
        Por otro lado tenemos que la definición que hagamos
de nuestro sistema formal dependerá en este caso solo del
conjunto de axiomas que elijamos para trabajar, lo cual a su
vez depende de la aplicación o uso que hagamos de ella,
es decir, en la Definición 5.1, podemos tan solo cambiar el
apartado IV y V, por cualquiera de los conjuntos presentados
en la sección 4 y tendremos un sistema diferente. Con todo
lo revisado anteriormente, además de su relevancia teórica,
existen diversos campos de aplicación de la lógica
epistémica, los cuales van desde la inteligencia artificial (IA) [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref12">12</xref>
        ],
teoría de juegos [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref13">13</xref>
        ] y la robótica, pasando por seguridad de
redes y criptografía [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref14">14</xref>
        ], hasta el estudio de interacciones
de coalición de varios tipos. Por citar un caso, en el área
de la IA uno se ocupa de la descripción o representación
del conocimiento de individuos o incluso de los mismos
sistemas; por ejemplo, se trata de crear sistemas basados
en el conocimiento para asistir a usuarios profesionales
en la toma de decisiones de sus respectivos campos. Por
otra parte, existen más aplicaciones concretas y presentarlas
queda fuera del objeto de este trabajo. Con todo esto, el
estudio de la lógica epistémica es relevante para entender
diversos temas de investigación actuales.
      </p>
    </sec>
  </body>
  <back>
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