Дробышева О.В. (1) , Жуков А.П. (1) , Лагутин А.А. (1) (2) , Синицин В.В. (1) 1 Алтайский государственный университет, Барнаул 2 Институт вычислительный технологий СО РАН, Новосибирск С использованием ежедневных данных спектрорадиометра MODIS спутника Terra исследована динамика схода снежного покрова в Алтайском крае в 2017 году. Определены даты начала и окончания схода покрова. Проведена проверка гипотезы о том, что 2001 год является климатическим годом-аналогом 2017 года.
Ключевые слова: снежный покров, временная изменчивость, Алтайский край, спектрорадиометр MODIS, спутник Terra.
Введение. Высокие отражательные свойства снега делают снежный покров важной компонентой глобальной климатической системы. Он влияет на физические, химические и биологические процессы на многих пространственных масштабах, имеет важный народно-хозяйственный и социальный эффекты.
Снежный покров является ключевым элементом в мониторинге и прогнозировании паводковой обстановки, так как в виде снега атмосферные осадки питают поверхностные и грунтовые воды, режим которых в значительной мере зависит от распределения снежного покрова, его физических свойств и характера снеготаяния. Оказывая влияние на температурный и водный режим почв, снежный покров сам становится мощным климатообразующим фактором.
Целью работы является исследование пространственно-временной изменчивости снежного покрова на Юге Западной Сибири. Информационной основой работы являлись ежедневные данные спектрорадиометра MODIS спутника Terra [1,2]. 36 каналов спектрорадиометра покрывают диапазон спектра электромагнитного излучения примерно от 0,4 до 14 мкм. Четыре канала (1, 2, 4, 6) MODIS из видимого и ближнего ИК-диапазонов позволяют проводить мониторинг снежного покрова в зонах, свободных от облачности.
Алгоритм восстановления структуры снежного покрова. Алгоритм определения пикселей сцены, покрытых снегом, базируется на четырёх пороговых критериях [3][4][5][6][7]. Они основаны на различии спектральных коэффициентов отражений снега и других элементов подстилающей поверхности (воды, растительности, почвы) в диапазоне волн (0,5-2,5) мкм. Как можно увидеть на рис. 1, коэффициент отражения снега очень высок в видимой части спектра (λ~ 0,5 -0,6 мкм) и практически равен нулю в ИК-диапазоне (λ~1,5-1,6 мкм). Вместе с тем, коэффициенты отражения водных поверхностей в этом диапазоне длин волн не превышают 10%.
Критерии мониторинга снежного покрова в зонах сцены, свободных от облачности, представлены в таблице. Первый критерий определяется значением нормализованного индекса снега NDSI = (R4 -R6) /(R4 + R6), где R4, R6 -измеряемые MODIS коэффициенты яркости системы «атмосфера + подстилающая поверхность Земли» в 4 и 6 каналах, соответственно.
Ранее установлено [6], что для пикселя, закрытого снегом на 50 и более процентов, NDSI ≥ 0,4. Для исключения водных поверхностей из числа пикселей, которые могут иметь NDSI в том же диапазоне, что и снег, в [6,7] вводится второй критерий. Для пикселя, покрытого снегом, коэффициент отражения во втором канале R2 должен быть больше 0,11. Для пикселей, включающих заснеженные лесные массивы, значение NDSI может быть меньше 0,4. Поэтому для мониторинга лесных массивов вводится третий критерий, который вместе с нормализованным индексом снега NDSI использует и вегетационный индекс NDVI. Именно с помощью этого критерия можно корректно учесть влияние лесных массивов на отражательные характе-ристики подстилающей поверхности при мониторинге снежного покрова. Четвертый критерий исключает из рассмотрения пиксели без снега, для которых также возможны значения NDSI ≥ 0,4. Результаты. Для решения задач работы использовался продукт MOD10L2, создаваемый ежедневно в лаборатории космического мониторинга и вычислительных технологий Алтайского госуниверситета и Института вычислительных технологий СО РАН по оперативным данным спектрорадиометра MODIS спутника Terra. Этот продукт содержит информацию о пикселях сцены, закрытых облачным покровом, а также о наличии снега в свободных от облаков пикселях с разрешением 500 м в надире. На рисунке 2 показана последовательность обработки данных MODIS.