=Paper=
{{Paper
|id=Vol-2045/Bilisim_paper_5
|storemode=property
|title= Cerrahi Egitim Alan Kisilerin Beceri Seviyelerinin Goz Hareketlerinin Uç Boyutlu Simulasyon Ortaminda Incelenmesi ile Tahmin Edilmesi (Estimation of Skill Levels of People Taking Surgical Training by Analysing Eye Movements in Three Dimensional Simulation Environment)
|pdfUrl=https://ceur-ws.org/Vol-2045/01_Bilisim_2017_paper_5.pdf
|volume=Vol-2045
|authors=Gonca Gokce Menekse Dalveren,Nergiz Ercil Cagiltay
}}
== Cerrahi Egitim Alan Kisilerin Beceri Seviyelerinin Goz Hareketlerinin Uç Boyutlu Simulasyon Ortaminda Incelenmesi ile Tahmin Edilmesi (Estimation of Skill Levels of People Taking Surgical Training by Analysing Eye Movements in Three Dimensional Simulation Environment)==
Cerrahi Eğitim Alan Kişilerin Beceri Seviyelerinin Göz Hareketlerinin Üç Boyutlu Simülasyon Ortamında İncelenmesi ile Tahmin Edilmesi Gonca Gökçe Menekşe Dalveren Nergiz Ercil Çağıltay Atılım Üniversitesi, Yazılım Müh. Böl., Atılım Üniversitesi, Yazılım Müh. Böl., İncek, Ankara İncek, Ankara gonca.menekse@atilim.edu.tr nergiz.cagiltay@atilim.edu.tr ÖZET movement data may provide insights about the skill Göz izleme teknolojisi cerrahi simülasyon ortamlarındaki levels of surgical residents. Accordingly, in this study the kursiyerlerin davranışlarını daha iyi anlamak için intermediate surgical residents’ eye gazes are compared kullanılmaktadır. Bu konuda yapılan araştırmalar, acemi with the novices while they were performing the same cerrahların, sınırlı görme alanı, el-göz koordinasyon tasks surgical tasks in a computer-based simulation sorunları, sınırlı çalışma alanı ve dokunsal duyu environment. Based on the results, among the 23 novice eksikliğinden dolayı genellikle bir ameliyat aleti and intermediate level of surgical residents, 82.6% of konumunun doğru algılanışından yoksun olduğunu the cases are classified as novice or intermediate. This göstermektedir. Bu konular endoskopik cerrahiyi tıp results is very promising to better guide and improve öğrencilerini ustalaştırmak için zor bir beceri haline the necessary skills of candidate surgeons as well as to getirmektedir. Dolayısıyla bu çalışmada, göz hareketi better design the instructional systems by considering verilerinin cerrahi öğrencilerin beceri düzeyleri hakkında their skill improvements regularly. Hence it could be a fikir verebileceği varsayılmaktadır. Buna göre, cerrahi good measure for assessing the skill improvements of eğitim almakta olan, acemi ve orta seviyesindeki the surgeons. öğrencilerin, bilgisayar destekli bir simülasyon ortamında aynı cerrahi görevleri yerine getirirken göz Keywords hareketleri incelenmiştir. Çalışmanın sonuçları, 23 acemi Eye tracking; skill level; computer-based simulation; eye ve orta seviyedeki cerrahi öğrencilerin, % 82.6'sının data classification; classification algorithms. doğru bir şekilde acemi ya da başlangıç seviyesi olarak sınıflandırılmıştır. Bu sonuçlar aday cerrahların gerekli GİRİŞ becerilerini daha iyi bir şekilde elde edebilmeleri için yönlendirilebilmeleri ve aynı zamanda gelişen yetenek Cerrahi beceri düzeylerinin değerlendirilmesi eğitim ve seviyelerinin düzenli olarak incelenmesi sonucunda, bu alandaki öğretim programları için zor bir süreçtir. daha etkili öğretim sistemlerinin tasarlanması Geleneksel cerrahi beceri değerlendirme süreçleri öznel konusunda umut vericidir. Dolayısıyla göz hareketleri bir yaklaşım içermektedir ve dolayısıyla değerlendirmeyi verisi, cerrahi eğitim süreçlerinde kullanılma potansiyeli yapan kişiden kişiye değişiklik gösterebilmektedir [1]. Bu olan iyi bir ölçme olarak değerlendirilebilir. alanda kullanılan standart bir yöntemin bulunmaması nedeniyle, cerrahların beceri düzeyleri nesnel olarak Anahtar Kelimeler belirlenememektedir [2]. Dolayısıyla teknik cerrahi Göz hareketi takibi; beceri seviyesi; bilgisayar-tabanlı becerilerin nesnel bir yaklaşım ile değerlendirildiği simülasyon; göz verisi sınıflandırması; sınıflandırma yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır [2]. Teknik Beceri algoritmaları. Amaçlı Yapısal Değerlendirme (OSATS), cerrahi becerileri değerlendirmek için bir kontrol listesi içeren bir küresel ABSTRACT ölçekte derecelendirme yöntemidir; ancak bu Eye tracking technology has been used to better sistemlerin doğruluklarında çeşitli dezavantajları understand the trainees’ behaviors in surgical bulunmakta değerlendirmeyi yapan kişilerin öznel simulation environments. It is known that novice kararlarına bağlı olarak sonuçlar farklılık surgeons often lack a correct perception of an gösterebilmektedir [3]. Cerrahi simülasyonlar acemi instrument’s position due to a restricted vision field, cerrahların psiko-motor becerilerini uzman cerrahların hand-eye coordination problems, limited work space denetimine gerek kalmadan risksiz bir ortamda and the lack of tactile sensation. Those issues make geliştirebilmelerine olanak tanımaktadır [4]. Göz takibi endoscopic surgery a difficult skill for medical residents yaklaşımı, cerrahi beceri düzeylerini nesnel olarak to master. Hence in this study it is hypothesized that eye değerlendirmek için önceki çalışmalarda kullanılmış ve bu çalışmaların sonucuna göre deneyimli ve acemi cerrahların göz hareketi davranışları arasında önemli farkların olduğu tespit edilmiştir [4]. Önceki araştırmaların sonuçları, tecrübeli cerrahların daha kısa sürede bilgiyi elde edebilme yeteneklerinin gelişmiş olması nedeniyle, odaklanma süresinin (fixation duration) acemi cerrahlara oranla daha kısa olduğunu göstermektedir [5]. Bir başka çalışmada, uzman pilot ve acemi pilotların uçağın iniş operasyonu sürecinde göz hareketleri arasında farklar olduğunu, uzman pilotların gerekli bilgileri acemilerden daha hızlı bir şekilde bir araya getirmeleri nedeniyle, acemilerden daha kısa Şekil 1. Katılımcı Bilgileri odaklanma sürelerine sahip olduklarını göstermektedir [6]. Dolayısıyla, alanyazındaki çalışmalar cerrahların Araştırma Prosedürü beceri seviyelerindeki farklılıkların göz hareketi verileri Veriler, 1920 × 1080 piksel ekran çözünürlüğü ile 60 yardımıyla anlaşılabileceği konusunda umut Hz'de çalışan bir Eye Tribe Eye Tracker isimli bir göz vermektedir. Bu çalışmada, cerrahların deneyim izleme cihazı kullanılarak kaydedilmiştir. Verilen düzeyleri göz hareketlerini değerlendirerek tahmin görevleri yerine getirmek için, Geomagic Touch isimli edilmesi hedeflenmektedir. Bir cerrahi simülasyon orta sınıf profesyonellikteki bir dokunsal cihaz (haptic senaryosu içinde tanımlanan görevleri yerine getirirken device) kullanılmıştır. cerrahi eğitim almakta olan öğrencilerin göz hareketleri Göz verilerinin toplanması için bir simülasyon senaryosu verisi göz izleme cihazı aracılığı ile toplanmıştır. Çalışma tasarlanmış, katılımcıların cerrahi aleti kullanarak bu ile göz izleme cihazından elde edilen ham veriler, bir açık simülasyon ortamındaki bir odada rastgele yerlerde kaynaklı göz hareketi sınıflandırma algoritması ortaya çıkan topu yakalayarak yine rastgele yerlerde kullanılarak sınıflandırılarak katılımcıların odaklanma görünen küpün üzerine koymaları gerekmektedir (bkz. süresi verisi hesaplanmakta ve bu veri kullanılarak Şekil 2). deneyim seviyeleri için bir öngörüde bulunulması amaçlanmaktadır. METOD Bu çalışmada, endoskopik beyin cerrahisine yönelik, beceriye dayalı eğitim ortamlarına katkı sağlamak amacıyla bilgisayara dayalı bir simülasyon senaryosu geliştirilmiştir. Cerrahi eğitim almakta olan öğrencilerin bu senaryoda tanımlanan görevleri yerine getirirken göz hareketleri kaydedilerek analiz edilmiştir. Aşağıda Şekil 2. Bilgisayar tabanlı Simülasyon Senaryosu çalışmaya katkı veren katılımcılar ve çalışmada Bu işlem, 10 kez tekrarlanmaktadır. Bu senaryoda uygulanan prosedür ile ilgili detaylı bilgi verilmektedir. başarılı olabilmek için, katılımcıların bir cerrahi alet kullanma yeteneği, derinlik algıları, nesnelerin hızlı takibi Katılımcılar ve gözlemledikleri alanın genişliği gibi becerileri etkili Bu çalışmaya Ankara'da Hacettepe Üniversitesi Tıp olmaktadır. Cerrahlar iki elini cerrahi bir operasyonda Fakültesi Nöroşirurji ve Kulak Burun Boğaz (KBB) cerrahi kullanmalıdırlar. Her iki el koordinasyon becerilerini bölümlerinden 23 gönüllü katılmıştır. Katılımcılar, geliştirmek önemlidir. Buna göre, bu çalışmada cerrahi minimal invaziv cerrahide uzmanlık seviyeleri acemi senaryo, her katılımcı tarafından baskın elle ve baskın (bilgi edinmeye başlamış olanlar) ve başlangıç seviyesi olmayan el ile ve son olarak da her iki elle (henüz endoskopik ameliyat operasyonlarına başlamış gerçekleştirildi. olanlar) [7] olmak üzere iki grupta toplanan 23 kişiden oluşmaktadır. Deneyin başlangıcında katılımcılar 70 cm.'lik bir mesafede monitörün önüne oturarak görevleri yerine Bu 23 katılımcının 14'ü (2 kadın) daha önce hiç bir getirmişlerdir. Deneyden önce, prosedürü açıklayan bir endoskopik cerrahi ameliyatını kendi başına yapmamış talimat, çalışmayı gerçekleştiren uzman tarafından olan acemilerden oluşmaktadır. Katılımcılardan 9'u ise, bireysel olarak verilmiştir. Monitörün altına kurulan göz en az bir endoskopik cerrahiyi kendi başına izleme cihazının kalibrasyonu için dokuz kalibrasyon gerçekleştirmiş olan ve ortalamada 16.56 (SD = 16.60) noktası verilmiştir. Kaydedilen veriler, bir açık kaynaklı ameliyatı cerrah pozisyonunda gerçekleştirmiş olan göz hareketi sınıflandırma algoritması olan I-VVT başlangıç seviyesindeki cerrahlardır (bkz. Şekil 1). algoritması kullanılarak sınıflandırılmıştır. I-VVT, odaklanma (fixation), sıçrama (Saccade) ve pürüzsüz cerrahi sakinlerinin değerlendirilmesi için objektif bir takip olaylarını sınıflamak için tasarlanmıştır [8]. I-VVT, araç olarak kullanılması araştırılmıştır. Bu çalışmadan, minimum amplitüd ve süreye göre gürültülü sakkad göz metriklerinin orta dereceli cerrahları acemiden ayırt benzeri olayları süzen bir filtre işlevi içerir [9]. edebildiği görülmektedir. Bugün, tıp eğitimcileri, cerrahları değerlendirirken öznel yöntemleri Göz izleme, beynin altında yatan sinir ağlarıyla yakından kullanmaktadır, ancak bu yöntemler cerrahi becerilerin bağlantılı olan oküler etkinlik yoluyla bilgi işleme değerlendirilmesinde yeterli değildir. Gelecekteki göz kaynaklarının tahsisi için değerli bir fizyolojik veri hareketlerinden elde edilen veriler bu öznel metotların kaynağı sağlar [10]. Deney seviyeleri ile el durumu etkisi yerini alacak ve değerlendirmeleri daha objektif hale arasındaki farkları anlamak için sabitleme süresi olayı getirecektir. Böylece, cerrahi eğitim daha başarılı bir kullanılır. Fiksasyon, küçük bir dağılım ve hız ile yavaş bir hale getirildi ve cerrahların ilerleme seviyeleri daha dönem göz hareketi olup, bu olay, sabitleme sayısı ve doğru olarak belirlenecek. fiksasyon süresi olarak I-VVT algoritması ile sınıflandırılır. Bu çalışmada, fiksasyon süresi göz hareketi olayı, Teşekkür cerrahların deneyim seviyesi tahmini için kullanılmıştır. Bu çalışma Endoskopik Cerrahi Eğitim projesi (ECE: Bu göz hareketi olayı cerrahların deneyim düzeylerini Tubitak 1001, Proje No: 112K287) kapsamında kurulan ayırt etmek için kullanılabilir. Atılım Üniversitesi SIMLAB laboratuvarında Tüm verilerin analizi, Windows yazılım paketi için SPSS gerçekleştirilmiştir. Yazarlar, bu araştırmayı (sürüm 23; IBM Corporation, New York, ABD) için% 95 gerçekleştirmek için verdiği destekten dolayı TÜBİTAK güven düzeyinde gerçekleştirildi. Bu çalışmada 1001 programına teşekkür ederler. cerrahların deneyim düzeylerinin tahmininde lojistik regresyon analizi yapılmıştır. KAYNAKÇA SONUÇLAR [1] A. A. Obeid, K. H. AL-Qahtani, M. Ashraf, F. R. Bu çalışmada cerrahların göz hareketleri cerrahi işlem Alghamdi, O. Marglani, and A. Alherabi, "Development simülasyonu kullanılarak göz takip cihazı ile kaydedildi. and testing for an operative competency assessment Kaydedilen veriler açık kaynak göz hareketi sınıflandırma tool for nasal septoplasty surgery," American journal of algoritması olan I-VVT ile sınıflandırılmıştır. I-VVT rhinology & allergy, vol. 28, no. 4, pp. e163-e167, 2014. algoritması, göz hareketlerini, fiksasyon numarası, tespit süresi, sakkad sayısı, sakkad süresi, takip numarası ve [2] N. Ahmidi et al., "Automated objective surgical takip süresi gibi belirli olaylara ayıran bir algoritma. skill assessment in the operating room from Deneyim düzeyinin en belirleyici olan olay sabitleme unstructured tool motion in septoplasty," International süresi, bu olaylardan analiz edildi. Önceki araştırmalar journal of computer assisted radiology and surgery, vol. deneyimli cerrahların fiksasyon sürelerini kısalttığını 10, no. 6, pp. 981-991, 2015. göstermiştir, çünkü bilgileri kavrama becerisi [3] T. Tien, P. H. Pucher, M. H. Sodergren, K. geliştirilmiştir [6]. Senaryo, üç el durumunda olması Sriskandarajah, G.-Z. Yang, and A. Darzi, "Eye tracking durumunda tekrarlanır. Egemen el durumu, cerrahlar for skills assessment and training: a systematic review," arasındaki farklılıkları açıkça gösteren bir durumdur. Bu journal of surgical research, vol. 191, no. 1, pp. 169-178, nedenle, analizlerde baskın el durumu kullanılmıştır. 2014. Açık kaynak göz hareketi sınıflandırma algoritması I- VVT'den elde edilen sonuçlar analiz edildi. Yirmi cerrah [4] S. J. Vine, J. S. McGrath, E. Bright, T. Dutton, J. simülasyon senaryosunu gerçekleştirdi. Katılımcıların Clark, and M. R. Wilson, "Assessing visual control during deneyimlerinin tahmini üzerine sabitleme süresinin ve simulated and live operations: gathering evidence for egemen elin etkilerini saptamak için lojistik regresyon the content validity of simulation using eye movement uygulandı. Lojistik regresyon modeli istatistiksel olarak metrics," Surgical endoscopy, vol. 28, no. 6, pp. 1788- anlamlıydı, x2 (2) = 9.908, p = .007. Model, deneyimin 1793, 2014. varyansının% 47.4'ünü (Negelkerke R2) açıkladı ve [5] J. Vickers, "Gaze control in basketball foul olguların% 82.6'sını doğru olarak sınıflandırdı. Wald shooting," Studies in Visual Information Processing, vol. kriterinde, fiksasyon süresinin tahmini anlamlı düzeyde 6, pp. 527-541, 1995. katkıda bulunduğu gösterilmiştir (p = .045). Baskın el önemli bir belirteç değildi. [6] P. Kasarskis, J. Stehwien, J. Hickox, A. Aretz, and C. Wickens, "Comparison of expert and novice scan TARTIŞMA behaviors during VFR flight," in Proceedings of the 11th Cerrahın beceri düzeylerini değerlendirmek önemlidir. International Symposium on Aviation Psychology, 2001, Değerlendirme süreci objektif, gerçekçi ve doğru pp. 1-6. olmalıdır. Mevcut değerlendirme prosedürleri objektif yöntemlerle yapılmaz. Bu çalışmada göz hareketlerinin [7] M. Silvennoinen, J.-P. Mecklin, P. Saariluoma, Yazılım Mühendisliği Bölümü’nde halen araştırma and T. Antikainen, "Expertise and skill in minimally görevlisi olarak doktora çalışmalarına devam invasive surgery," Scandinavian Journal of Surgery, vol. etmektedir. 98, no. 4, pp. 209-213, 2009. Doç. Dr. Nergiz Ercil Çağıltay [8] O. V. Komogortsev, D. V. Gobert, S. Jayarathna, D. H. Koh, and S. M. Gowda, "Standardization of automated analyses of oculomotor fixation and saccadic ODTÜ Matematik Bölümü’nden 1988 yılında mezun behaviors," IEEE Transactions on Biomedical olduktan sonra aynı üniversitenin Bilgisayar Engineering, vol. 57, no. 11, pp. 2635-2645, 2010. Mühendisliği Bölümü’nden Yüksek Lisans çalışmasını tamamlayarak, Yüksek Bilgisayar Mühendisi derecesini [9] O. V. Komogortsev and A. Karpov, "Automated aldı. Daha sonra, ODTÜ classification and scoring of smooth pursuit eye Bilgisayar ve Öğretim movements in the presence of fixations and saccades," Teknolojileri Eğitimi Behavior research methods, vol. 45, no. 1, pp. 203-215, Bölümü’nde doktora çalışmasını 2013. tamamladı. Türkiye'de çeşitli [10] C. Bröhl, S. Theis, P. Rasche, M. Wille, A. özel sektör ve devlet Mertens, and C. M. Schlick, "Neuroergonomic analysis of kurumlarında yazılım mühendisi perihand space: effects of hand proximity on eye- ve grup yöneticisi olarak tracking measures and performance in a visual search çalıştıktan sonra, 1998-2002 task," Behaviour & Information Technology, pp. 1-8, yılları arasında A.B.D. Indiana 2017. Üniversitesi Digital Library Program biriminde çalıştı. Kendisi halen Atılım Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü’nde öğretim üyesi olarak çalışmalarına devam etmektedir. İş Zekâsı ÖZGEÇMİŞLER ve Veri Ambarı Sistemleri, Veritabanı Sistemleri, Scratch Gonca Gökçe Menekşe Dalveren ile Programlamayı Öğreniyorum, C Dersi: Programlamaya Giriş gibi birçok Türkçe ders kitabı Atılım Üniversitesi Bilgisayar hazırlamış olan Çağıltay, öğretim teknolojileri ve tıp Mühendisliği Bölümü’nden 2009 bilişimi alanlarında araştırmalar yapmakta ve projeler yılında mezun olduktan sonra yürütmektedir. Çağıltay ayrıca 1971 yılından beri faaliyet aynı üniversitenin Bilgisayar göstermekte olan Türkiye Bilişim Derneği (TBD) Ankara Mühendisliği Bölümü’nde Yüksek Şubesi Yönetim Kurulu üyeliği görevini sürdürmektedir. Lisans çalışmasını tamamlayarak, Nergiz Çağıltay ile ilgili detaylı bilgiye 2011 yılında Yüksek Bilgisayar www.atilim.edu.tr/~nergiz.cagiltay adresinden Mühendisi derecesini aldı. Özel ulaşılabilir. sektör kurumunda bilgisayar mühendisi olarak çalıştıktan sonra, 2012 yılında Atılım Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü’nde araştırma görevlisi olarak göreve başladı. Atılım Üniversitesi