=Paper= {{Paper |id=Vol-2045/Bilisim_paper_5 |storemode=property |title= Cerrahi Egitim Alan Kisilerin Beceri Seviyelerinin Goz Hareketlerinin Uç Boyutlu Simulasyon Ortaminda Incelenmesi ile Tahmin Edilmesi (Estimation of Skill Levels of People Taking Surgical Training by Analysing Eye Movements in Three Dimensional Simulation Environment) |pdfUrl=https://ceur-ws.org/Vol-2045/01_Bilisim_2017_paper_5.pdf |volume=Vol-2045 |authors=Gonca Gokce Menekse Dalveren,Nergiz Ercil Cagiltay }} == Cerrahi Egitim Alan Kisilerin Beceri Seviyelerinin Goz Hareketlerinin Uç Boyutlu Simulasyon Ortaminda Incelenmesi ile Tahmin Edilmesi (Estimation of Skill Levels of People Taking Surgical Training by Analysing Eye Movements in Three Dimensional Simulation Environment)== https://ceur-ws.org/Vol-2045/01_Bilisim_2017_paper_5.pdf
Cerrahi Eğitim Alan Kişilerin Beceri Seviyelerinin Göz Hareketlerinin
Üç Boyutlu Simülasyon Ortamında İncelenmesi ile Tahmin Edilmesi
       Gonca Gökçe Menekşe Dalveren                                         Nergiz Ercil Çağıltay
     Atılım Üniversitesi, Yazılım Müh. Böl.,                       Atılım Üniversitesi, Yazılım Müh. Böl.,
                 İncek, Ankara                                                  İncek, Ankara
         gonca.menekse@atilim.edu.tr                                    nergiz.cagiltay@atilim.edu.tr

  ÖZET                                                         movement data may provide insights about the skill
  Göz izleme teknolojisi cerrahi simülasyon ortamlarındaki     levels of surgical residents. Accordingly, in this study the
  kursiyerlerin davranışlarını daha iyi anlamak için           intermediate surgical residents’ eye gazes are compared
  kullanılmaktadır. Bu konuda yapılan araştırmalar, acemi      with the novices while they were performing the same
  cerrahların, sınırlı görme alanı, el-göz koordinasyon        tasks surgical tasks in a computer-based simulation
  sorunları, sınırlı çalışma alanı ve dokunsal duyu            environment. Based on the results, among the 23 novice
  eksikliğinden dolayı genellikle bir ameliyat aleti           and intermediate level of surgical residents, 82.6% of
  konumunun doğru algılanışından yoksun olduğunu               the cases are classified as novice or intermediate. This
  göstermektedir. Bu konular endoskopik cerrahiyi tıp          results is very promising to better guide and improve
  öğrencilerini ustalaştırmak için zor bir beceri haline       the necessary skills of candidate surgeons as well as to
  getirmektedir. Dolayısıyla bu çalışmada, göz hareketi        better design the instructional systems by considering
  verilerinin cerrahi öğrencilerin beceri düzeyleri hakkında   their skill improvements regularly. Hence it could be a
  fikir verebileceği varsayılmaktadır. Buna göre, cerrahi      good measure for assessing the skill improvements of
  eğitim almakta olan, acemi ve orta seviyesindeki             the surgeons.
  öğrencilerin, bilgisayar destekli bir simülasyon
  ortamında aynı cerrahi görevleri yerine getirirken göz       Keywords
  hareketleri incelenmiştir. Çalışmanın sonuçları, 23 acemi    Eye tracking; skill level; computer-based simulation; eye
  ve orta seviyedeki cerrahi öğrencilerin, % 82.6'sının        data classification; classification algorithms.
  doğru bir şekilde acemi ya da başlangıç seviyesi olarak
  sınıflandırılmıştır. Bu sonuçlar aday cerrahların gerekli    GİRİŞ
  becerilerini daha iyi bir şekilde elde edebilmeleri için
  yönlendirilebilmeleri ve aynı zamanda gelişen yetenek        Cerrahi beceri düzeylerinin değerlendirilmesi eğitim ve
  seviyelerinin düzenli olarak incelenmesi sonucunda,          bu alandaki öğretim programları için zor bir süreçtir.
  daha etkili öğretim sistemlerinin tasarlanması               Geleneksel cerrahi beceri değerlendirme süreçleri öznel
  konusunda umut vericidir. Dolayısıyla göz hareketleri        bir yaklaşım içermektedir ve dolayısıyla değerlendirmeyi
  verisi, cerrahi eğitim süreçlerinde kullanılma potansiyeli   yapan kişiden kişiye değişiklik gösterebilmektedir [1]. Bu
  olan iyi bir ölçme olarak değerlendirilebilir.               alanda kullanılan standart bir yöntemin bulunmaması
                                                               nedeniyle, cerrahların beceri düzeyleri nesnel olarak
  Anahtar Kelimeler                                            belirlenememektedir [2]. Dolayısıyla teknik cerrahi
  Göz hareketi takibi; beceri seviyesi; bilgisayar-tabanlı     becerilerin nesnel bir yaklaşım ile değerlendirildiği
  simülasyon; göz verisi sınıflandırması; sınıflandırma        yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır [2]. Teknik Beceri
  algoritmaları.                                               Amaçlı Yapısal Değerlendirme (OSATS), cerrahi becerileri
                                                               değerlendirmek için bir kontrol listesi içeren bir küresel
  ABSTRACT
                                                               ölçekte derecelendirme yöntemidir; ancak bu
  Eye tracking technology has been used to better              sistemlerin doğruluklarında çeşitli dezavantajları
  understand the trainees’ behaviors in surgical               bulunmakta değerlendirmeyi yapan kişilerin öznel
  simulation environments. It is known that novice             kararlarına     bağlı    olarak      sonuçlar      farklılık
  surgeons often lack a correct perception of an               gösterebilmektedir [3]. Cerrahi simülasyonlar acemi
  instrument’s position due to a restricted vision field,      cerrahların psiko-motor becerilerini uzman cerrahların
  hand-eye coordination problems, limited work space           denetimine gerek kalmadan risksiz bir ortamda
  and the lack of tactile sensation. Those issues make         geliştirebilmelerine olanak tanımaktadır [4]. Göz takibi
  endoscopic surgery a difficult skill for medical residents   yaklaşımı, cerrahi beceri düzeylerini nesnel olarak
  to master. Hence in this study it is hypothesized that eye   değerlendirmek için önceki çalışmalarda kullanılmış ve
                                                               bu çalışmaların sonucuna göre deneyimli ve acemi
cerrahların göz hareketi davranışları arasında önemli
farkların olduğu tespit edilmiştir [4]. Önceki
araştırmaların sonuçları, tecrübeli cerrahların daha kısa
sürede bilgiyi elde edebilme yeteneklerinin gelişmiş
olması nedeniyle, odaklanma süresinin (fixation
duration) acemi cerrahlara oranla daha kısa olduğunu
göstermektedir [5]. Bir başka çalışmada, uzman pilot ve
acemi pilotların uçağın iniş operasyonu sürecinde göz
hareketleri arasında farklar olduğunu, uzman pilotların
gerekli bilgileri acemilerden daha hızlı bir şekilde bir
araya getirmeleri nedeniyle, acemilerden daha kısa                              Şekil 1. Katılımcı Bilgileri
odaklanma sürelerine sahip olduklarını göstermektedir
[6]. Dolayısıyla, alanyazındaki çalışmalar cerrahların         Araştırma Prosedürü
beceri seviyelerindeki farklılıkların göz hareketi verileri    Veriler, 1920 × 1080 piksel ekran çözünürlüğü ile 60
yardımıyla       anlaşılabileceği      konusunda       umut    Hz'de çalışan bir Eye Tribe Eye Tracker isimli bir göz
vermektedir. Bu çalışmada, cerrahların deneyim                 izleme cihazı kullanılarak kaydedilmiştir. Verilen
düzeyleri göz hareketlerini değerlendirerek tahmin             görevleri yerine getirmek için, Geomagic Touch isimli
edilmesi hedeflenmektedir. Bir cerrahi simülasyon              orta sınıf profesyonellikteki bir dokunsal cihaz (haptic
senaryosu içinde tanımlanan görevleri yerine getirirken        device) kullanılmıştır.
cerrahi eğitim almakta olan öğrencilerin göz hareketleri       Göz verilerinin toplanması için bir simülasyon senaryosu
verisi göz izleme cihazı aracılığı ile toplanmıştır. Çalışma   tasarlanmış, katılımcıların cerrahi aleti kullanarak bu
ile göz izleme cihazından elde edilen ham veriler, bir açık    simülasyon ortamındaki bir odada rastgele yerlerde
kaynaklı göz hareketi sınıflandırma algoritması                ortaya çıkan topu yakalayarak yine rastgele yerlerde
kullanılarak sınıflandırılarak katılımcıların odaklanma        görünen küpün üzerine koymaları gerekmektedir (bkz.
süresi verisi hesaplanmakta ve bu veri kullanılarak            Şekil 2).
deneyim seviyeleri için bir öngörüde bulunulması
amaçlanmaktadır.

METOD

Bu çalışmada, endoskopik beyin cerrahisine yönelik,
beceriye dayalı eğitim ortamlarına katkı sağlamak
amacıyla bilgisayara dayalı bir simülasyon senaryosu
geliştirilmiştir. Cerrahi eğitim almakta olan öğrencilerin
bu senaryoda tanımlanan görevleri yerine getirirken göz
hareketleri kaydedilerek analiz edilmiştir. Aşağıda                 Şekil 2. Bilgisayar tabanlı Simülasyon Senaryosu
çalışmaya katkı veren katılımcılar ve çalışmada
                                                               Bu işlem, 10 kez tekrarlanmaktadır. Bu senaryoda
uygulanan prosedür ile ilgili detaylı bilgi verilmektedir.
                                                               başarılı olabilmek için, katılımcıların bir cerrahi alet
                                                               kullanma yeteneği, derinlik algıları, nesnelerin hızlı takibi
Katılımcılar
                                                               ve gözlemledikleri alanın genişliği gibi becerileri etkili
Bu çalışmaya Ankara'da Hacettepe Üniversitesi Tıp
                                                               olmaktadır. Cerrahlar iki elini cerrahi bir operasyonda
Fakültesi Nöroşirurji ve Kulak Burun Boğaz (KBB) cerrahi
                                                               kullanmalıdırlar. Her iki el koordinasyon becerilerini
bölümlerinden 23 gönüllü katılmıştır. Katılımcılar,
                                                               geliştirmek önemlidir. Buna göre, bu çalışmada cerrahi
minimal invaziv cerrahide uzmanlık seviyeleri acemi
                                                               senaryo, her katılımcı tarafından baskın elle ve baskın
(bilgi edinmeye başlamış olanlar) ve başlangıç seviyesi
                                                               olmayan el ile ve son olarak da her iki elle
(henüz endoskopik ameliyat operasyonlarına başlamış
                                                               gerçekleştirildi.
olanlar) [7] olmak üzere iki grupta toplanan 23 kişiden
oluşmaktadır.                                                  Deneyin başlangıcında katılımcılar 70 cm.'lik bir
                                                               mesafede monitörün önüne oturarak görevleri yerine
Bu 23 katılımcının 14'ü (2 kadın) daha önce hiç bir
                                                               getirmişlerdir. Deneyden önce, prosedürü açıklayan bir
endoskopik cerrahi ameliyatını kendi başına yapmamış
                                                               talimat, çalışmayı gerçekleştiren uzman tarafından
olan acemilerden oluşmaktadır. Katılımcılardan 9'u ise,
                                                               bireysel olarak verilmiştir. Monitörün altına kurulan göz
en az bir endoskopik cerrahiyi kendi başına
                                                               izleme cihazının kalibrasyonu için dokuz kalibrasyon
gerçekleştirmiş olan ve ortalamada 16.56 (SD = 16.60)
                                                               noktası verilmiştir. Kaydedilen veriler, bir açık kaynaklı
ameliyatı cerrah pozisyonunda gerçekleştirmiş olan
                                                               göz hareketi sınıflandırma algoritması olan I-VVT
başlangıç seviyesindeki cerrahlardır (bkz. Şekil 1).
                                                               algoritması kullanılarak sınıflandırılmıştır. I-VVT,
odaklanma (fixation), sıçrama (Saccade) ve pürüzsüz              cerrahi sakinlerinin değerlendirilmesi için objektif bir
takip olaylarını sınıflamak için tasarlanmıştır [8]. I-VVT,      araç olarak kullanılması araştırılmıştır. Bu çalışmadan,
minimum amplitüd ve süreye göre gürültülü sakkad                 göz metriklerinin orta dereceli cerrahları acemiden ayırt
benzeri olayları süzen bir filtre işlevi içerir [9].             edebildiği görülmektedir. Bugün, tıp eğitimcileri,
                                                                 cerrahları     değerlendirirken     öznel     yöntemleri
Göz izleme, beynin altında yatan sinir ağlarıyla yakından
                                                                 kullanmaktadır, ancak bu yöntemler cerrahi becerilerin
bağlantılı olan oküler etkinlik yoluyla bilgi işleme
                                                                 değerlendirilmesinde yeterli değildir. Gelecekteki göz
kaynaklarının tahsisi için değerli bir fizyolojik veri
                                                                 hareketlerinden elde edilen veriler bu öznel metotların
kaynağı sağlar [10]. Deney seviyeleri ile el durumu etkisi
                                                                 yerini alacak ve değerlendirmeleri daha objektif hale
arasındaki farkları anlamak için sabitleme süresi olayı
                                                                 getirecektir. Böylece, cerrahi eğitim daha başarılı bir
kullanılır. Fiksasyon, küçük bir dağılım ve hız ile yavaş bir
                                                                 hale getirildi ve cerrahların ilerleme seviyeleri daha
dönem göz hareketi olup, bu olay, sabitleme sayısı ve
                                                                 doğru olarak belirlenecek.
fiksasyon süresi olarak I-VVT algoritması ile sınıflandırılır.
Bu çalışmada, fiksasyon süresi göz hareketi olayı,
                                                                 Teşekkür
cerrahların deneyim seviyesi tahmini için kullanılmıştır.        Bu çalışma Endoskopik Cerrahi Eğitim projesi (ECE:
Bu göz hareketi olayı cerrahların deneyim düzeylerini            Tubitak 1001, Proje No: 112K287) kapsamında kurulan
ayırt etmek için kullanılabilir.                                 Atılım     Üniversitesi    SIMLAB       laboratuvarında
Tüm verilerin analizi, Windows yazılım paketi için SPSS          gerçekleştirilmiştir.   Yazarlar,    bu     araştırmayı
(sürüm 23; IBM Corporation, New York, ABD) için% 95              gerçekleştirmek için verdiği destekten dolayı TÜBİTAK
güven düzeyinde gerçekleştirildi. Bu çalışmada                   1001 programına teşekkür ederler.
cerrahların deneyim düzeylerinin tahmininde lojistik
regresyon analizi yapılmıştır.                                   KAYNAKÇA

SONUÇLAR                                                         [1]      A. A. Obeid, K. H. AL-Qahtani, M. Ashraf, F. R.
Bu çalışmada cerrahların göz hareketleri cerrahi işlem           Alghamdi, O. Marglani, and A. Alherabi, "Development
simülasyonu kullanılarak göz takip cihazı ile kaydedildi.        and testing for an operative competency assessment
Kaydedilen veriler açık kaynak göz hareketi sınıflandırma        tool for nasal septoplasty surgery," American journal of
algoritması olan I-VVT ile sınıflandırılmıştır. I-VVT            rhinology & allergy, vol. 28, no. 4, pp. e163-e167, 2014.
algoritması, göz hareketlerini, fiksasyon numarası, tespit
süresi, sakkad sayısı, sakkad süresi, takip numarası ve          [2]      N. Ahmidi et al., "Automated objective surgical
takip süresi gibi belirli olaylara ayıran bir algoritma.         skill assessment in the operating room from
Deneyim düzeyinin en belirleyici olan olay sabitleme             unstructured tool motion in septoplasty," International
süresi, bu olaylardan analiz edildi. Önceki araştırmalar         journal of computer assisted radiology and surgery, vol.
deneyimli cerrahların fiksasyon sürelerini kısalttığını          10, no. 6, pp. 981-991, 2015.
göstermiştir, çünkü bilgileri kavrama becerisi                   [3]        T. Tien, P. H. Pucher, M. H. Sodergren, K.
geliştirilmiştir [6]. Senaryo, üç el durumunda olması            Sriskandarajah, G.-Z. Yang, and A. Darzi, "Eye tracking
durumunda tekrarlanır. Egemen el durumu, cerrahlar               for skills assessment and training: a systematic review,"
arasındaki farklılıkları açıkça gösteren bir durumdur. Bu        journal of surgical research, vol. 191, no. 1, pp. 169-178,
nedenle, analizlerde baskın el durumu kullanılmıştır.            2014.
Açık kaynak göz hareketi sınıflandırma algoritması I-
VVT'den elde edilen sonuçlar analiz edildi. Yirmi cerrah         [4]      S. J. Vine, J. S. McGrath, E. Bright, T. Dutton, J.
simülasyon senaryosunu gerçekleştirdi. Katılımcıların            Clark, and M. R. Wilson, "Assessing visual control during
deneyimlerinin tahmini üzerine sabitleme süresinin ve            simulated and live operations: gathering evidence for
egemen elin etkilerini saptamak için lojistik regresyon          the content validity of simulation using eye movement
uygulandı. Lojistik regresyon modeli istatistiksel olarak        metrics," Surgical endoscopy, vol. 28, no. 6, pp. 1788-
anlamlıydı, x2 (2) = 9.908, p = .007. Model, deneyimin           1793, 2014.
varyansının% 47.4'ünü (Negelkerke R2) açıkladı ve                [5]      J. Vickers, "Gaze control in basketball foul
olguların% 82.6'sını doğru olarak sınıflandırdı. Wald            shooting," Studies in Visual Information Processing, vol.
kriterinde, fiksasyon süresinin tahmini anlamlı düzeyde          6, pp. 527-541, 1995.
katkıda bulunduğu gösterilmiştir (p = .045). Baskın el
önemli bir belirteç değildi.                                     [6]      P. Kasarskis, J. Stehwien, J. Hickox, A. Aretz, and
                                                                 C. Wickens, "Comparison of expert and novice scan
TARTIŞMA                                                         behaviors during VFR flight," in Proceedings of the 11th
Cerrahın beceri düzeylerini değerlendirmek önemlidir.            International Symposium on Aviation Psychology, 2001,
Değerlendirme süreci objektif, gerçekçi ve doğru                 pp. 1-6.
olmalıdır. Mevcut değerlendirme prosedürleri objektif
yöntemlerle yapılmaz. Bu çalışmada göz hareketlerinin
[7]      M. Silvennoinen, J.-P. Mecklin, P. Saariluoma,    Yazılım Mühendisliği Bölümü’nde halen araştırma
and T. Antikainen, "Expertise and skill in minimally       görevlisi olarak doktora çalışmalarına devam
invasive surgery," Scandinavian Journal of Surgery, vol.   etmektedir.
98, no. 4, pp. 209-213, 2009.
                                                           Doç. Dr. Nergiz Ercil Çağıltay
[8]     O. V. Komogortsev, D. V. Gobert, S. Jayarathna,
D. H. Koh, and S. M. Gowda, "Standardization of
automated analyses of oculomotor fixation and saccadic     ODTÜ Matematik Bölümü’nden 1988 yılında mezun
behaviors,"    IEEE     Transactions on       Biomedical   olduktan       sonra   aynı      üniversitenin    Bilgisayar
Engineering, vol. 57, no. 11, pp. 2635-2645, 2010.         Mühendisliği Bölümü’nden Yüksek Lisans çalışmasını
                                                           tamamlayarak, Yüksek Bilgisayar Mühendisi derecesini
[9]       O. V. Komogortsev and A. Karpov, "Automated                                aldı. Daha sonra, ODTÜ
classification and scoring of smooth pursuit eye                                     Bilgisayar        ve     Öğretim
movements in the presence of fixations and saccades,"                                Teknolojileri              Eğitimi
Behavior research methods, vol. 45, no. 1, pp. 203-215,                              Bölümü’nde doktora çalışmasını
2013.                                                                                tamamladı. Türkiye'de çeşitli
[10]     C. Bröhl, S. Theis, P. Rasche, M. Wille, A.                                 özel       sektör    ve     devlet
Mertens, and C. M. Schlick, "Neuroergonomic analysis of                              kurumlarında yazılım mühendisi
perihand space: effects of hand proximity on eye-                                    ve grup yöneticisi olarak
tracking measures and performance in a visual search                                 çalıştıktan sonra, 1998-2002
task," Behaviour & Information Technology, pp. 1-8,                                  yılları arasında A.B.D. Indiana
2017.                                                                                Üniversitesi Digital Library
                                                           Program biriminde çalıştı. Kendisi halen Atılım
                                                           Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü’nde öğretim
                                                           üyesi olarak çalışmalarına devam etmektedir. İş Zekâsı
ÖZGEÇMİŞLER
                                                           ve Veri Ambarı Sistemleri, Veritabanı Sistemleri, Scratch
Gonca Gökçe Menekşe Dalveren                               ile     Programlamayı        Öğreniyorum,       C     Dersi:
                                                           Programlamaya Giriş gibi birçok Türkçe ders kitabı
Atılım Üniversitesi Bilgisayar                             hazırlamış olan Çağıltay, öğretim teknolojileri ve tıp
Mühendisliği Bölümü’nden 2009                              bilişimi alanlarında araştırmalar yapmakta ve projeler
yılında mezun olduktan sonra                               yürütmektedir. Çağıltay ayrıca 1971 yılından beri faaliyet
aynı üniversitenin Bilgisayar                              göstermekte olan Türkiye Bilişim Derneği (TBD) Ankara
Mühendisliği Bölümü’nde Yüksek                             Şubesi Yönetim Kurulu üyeliği görevini sürdürmektedir.
Lisans çalışmasını tamamlayarak,                           Nergiz        Çağıltay  ile      ilgili   detaylı    bilgiye
2011 yılında Yüksek Bilgisayar                             www.atilim.edu.tr/~nergiz.cagiltay               adresinden
Mühendisi derecesini aldı. Özel                            ulaşılabilir.
sektör kurumunda bilgisayar
mühendisi olarak çalıştıktan sonra, 2012 yılında Atılım
Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü’nde araştırma
görevlisi olarak göreve başladı. Atılım Üniversitesi