<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD v1.0 20120330//EN" "JATS-archivearticle1.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Bilisim Teknolojilerinden
Yararlanma Ölçeginin Gelistirilmesi. Kuramsal
Eğitimbilim Dergisi</journal-title>
      </journal-title-group>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>Yrd. Doç. Dr. Selçuk KILIÇ</string-name>
          <email>selcukkilic@aksaray.edu.tr</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff0">0</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>Merve BOZKURT</string-name>
          <email>bzkrtmrvee@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>Ertuğrul ŞENBAŞ</string-name>
          <email>ersenbas@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff2">2</xref>
        </contrib>
        <aff id="aff0">
          <label>0</label>
          <institution>Aksaray Üniversitesi</institution>
        </aff>
        <aff id="aff1">
          <label>1</label>
          <institution>Aksaray Üniversitesi</institution>
        </aff>
        <aff id="aff2">
          <label>2</label>
          <institution>Azerbaycan Teknik Üniversitesi</institution>
        </aff>
      </contrib-group>
      <pub-date>
        <year>1997</year>
      </pub-date>
      <volume>4</volume>
      <issue>1</issue>
      <fpage>2002</fpage>
      <lpage>2006</lpage>
      <kwd-group>
        <kwd>eol&gt;IT</kwd>
        <kwd>Green IT</kwd>
        <kwd>İnformation Technologies</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body>
    <sec id="sec-1">
      <title>-</title>
      <p>Yeşil Bilişim; Kavram ve Kapsamı
Teknolojinin ve bilginin beraberce harmanlanmasıyla
ürettiği sonuçlar karşımıza bilişim kavramını çıkartır.
İnternetin ağı sayesinde veriler elektronik ortamda
işlenerek istenilen bilgilerin elde edilmesine yardımcı
olmaktadır. Her geçen gün hızla gelişen bilişim dünyası
önem ve değerini aynı ölçüde korumaktadır. Birçok
problemin çözümüne yardımcı olmakla kalmamış insan
hayatına girdiği günden itibaren yaşamını sürdürürken
ona kolaylık sağlamıştır.</p>
      <p>Yeşil düşünce, endüstriyel üretim ve tüketimin baş
dondurucu bir hıza ulaştığı İkinci Dünya Savaşı sonrası
dönemin ürünüdür. Geçmişi yarım yüzyıldan da eski
olmayan yeşil düşünce, fosil yakıtların üssel olarak artan
bir hızda kullanılması sayesinde gerçekleşen ekonomik
büyüme, kentleşme ve tüketim kültürünün yarattığı
küresel ekolojik krize bir cevap olarak ortaya çıkmıştır
[1]. Yeşil düşünce kapsamında yeşil pazarlama, yeşil
üretim, yeşil yönetim, yeşil bilişim gibi kavramlar da
literatürde son yıllarda üzerinde durulan kavramlardır.
Yeşil bilişim çerçevesi çevresel süreçlerin etkileriyle
daha önce üretilmiş olan ürün ve hizmetleri, performans
açısından iyileştirme sağlanarak sosyal ve ekonomik
hayatın genelini kapsayarak bu süreçte oluşturulan
faaliyetler sonucu ortaya çıkan zararların minimum
düzeye indirilerek oluşturulan çevreye duyarlı bilgi ve
bilişim teknolojileri çözümlerini içermektedir [2]. Genel
olarak bakıldığında yeşil bilişim; her geçen gün tükenen
kaynaklar ve artan nüfus oranlarıyla geleceğimiz biraz
daha tehlike altına giriyor. Aynı işi daha az enerji ve
çevreye duyarlı maddeler kullanarak maliyet kazancı
sağlayarak yapacak bilgi ve iletişim teknolojileri
çözümleridir.</p>
      <p>Bireylerin bilgisayar kullanım ölçütlerini belli bir
düzeyin üzerinde arttırılması ile yeşil bilişim
tercihlerinde çevreye duyarlı bilişim teknolojileri
kullanılması sağlanabilir. İnsanların bilgi
teknolojilerinden faydalanma düzeyi yükseldikçe, yeni
alan açımları, ulaşım imkânları, ve fiziki iş yerinde
bulunularak yapılacak bir çok işlemin elektronik ortama
dökülerek yapılması ile yeşil bilişim kullanımını büyük
ölçüde tetiklemiş oluruz. Yaşanan bu gelişmeler birçok
kurum ve kuruluşta uygulanmasıyla bilişim
teknolojilerinin çevreye verdiği zararlı etmenlerin
bilgisayar kullanım dereceleri ölçüsünde azaltılabilir
olduğu düşünülebilir.
Öncelikle insanların bilgisayardan yararlanma
düzeylerinin belirlenmesi ve daha sonra bilgi düzeyinin
düşük olduğu alanlarda iyileştirme yapılarak yeşil bilişim
algısını oluşturulmaya çalışılmalıdır. Böylelikle bilişim
ürünlerinden kaynaklanan zararlı sonuçlar yeşil bilişimin
yaratmış olduğu algı ile azalmasına etki edeceği
düşünülmektedir. Bilgi teknolojilerinden yararlanma
düzeyi arttıkça yeşil bilişim algısının da doğru orantılı
olarak artacağı düşünülmektedir.</p>
      <p>Araştırmanın Amacı
Bireylerin demografik özellikleri bakımından yeşil
bilişim algıları ve bilişim teknolojilerinden faydalanma
düzeleri arasında anlamlı farklılık olup olmadığını ortaya
koymak amaçlanmıştır.</p>
      <p>Bu doğrultuda aşağıdaki sorulara cevap aranmıştır:
1-Öğrencilerin cinsiyet, yaş, sınıf, bölüm, başarı notu ve
mobil cihazlara sahip olma durumuna göre bilgi
teknolojilerinden yararlanma düzeyleri genel ortalaması
ve alt boyutları arasında anlamlı farklılık göstermekte
midir?
2- Öğrencilerin cinsiyet, yaş, sınıf, bölüm, başarı notu ve
mobil cihazlara sahip olma durumuna göre yeşil bilişim
algı düzeyleri genel ortalaması ve alt boytları arasında
anlamlı farklılık var mıdır?
3- Öğrencilerin algılarına göre bilgi teknolojilerinden
yararlanma düzeyi ve yeşil bilişim arasında anlamlı ilişki
var mıdır?
YÖNTEM
Her bireyin kendine ait yanında taşıdığı teknolojik aletler
(telefon, laptop, tablet) olduğu varsayılarak anketler
elektronik ortamda online olarak doldurulmuştur. Bu
araştırma, 2016-2017 eğitim-öğretim yılında bahar
döneminde Aksaray Üniversitesi, İktisadi ve İdari
Bilimler Fakültesi’sin de eğitim gören Yönetim Bilişim
Sistemleri, Maliye ile Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi
bölümü öğrencilerinin anket sorularına verdikleri
cevaplarla ve veri toplama aracı olarak kullanılan
ölçeklerle sınırlıdır. Bu çalışmanın amacına ulaşabilmesi
için nicel araştırma tekniklerinden olan genel tarama
modeli kullanılmıştır. Genel tarama modelleri çok sayıda
elemandan oluşan bir evrende, evren hakkında genel bir
yargıya varmak amacı ile evrenin tüm ya da ondan
alınacak bir grup, örnek ya da örneklem üzerinde yapılan
tarama düzenlemeleridir [3]. Bu çalışmada genel tarama
modellerinden ilişkisel tarama modeli kullanılmıştır. Bu
doğrultuda demografik özelliklerin Bilişim
Teknolojilerinden Yararlanma ve Yeşil Bilişim
değişkenler ile arasındaki ilişki analizleri yapılmıştır. Bu
çalışmada seçkisiz olmayan örneklem yöntemlerinden
olan basit seçkisiz örnekleme (simple random sampling)
yöntemi kullanılmıştır. Çalışmanın yapıldığı evrenin
büyüklüğü nedeniyle basit seçkisiz yöntem ile seçilen
Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler
Fakültesi’nde okuyan öğrenci 300 yansız seçim temsil
edicilik oranları da göz önünde bulundurularak örneklem
grubunu oluşturmuştur. Örneklem grubu evrenin
yaklaşık 3645 ini temsil etmektedir.</p>
      <p>Demografik bilgilere dayalı olarak araştırmaya katılan
300 öğrencinin istatistiki bilgileri Tablo 1’de görüldüğü
gibi cinsiyet, yaş, sınıf, genel not ortalaması durumları
ve mobil cihaza sahip olma durumları yüzdelik olarak
verilmiştir.</p>
      <p>Tablo 1: Araştırmaya katılan öğrencilere ait demografik
bilgilere göre frekans ve yüzde dağılımı
Değişken
Cinsiyet
Yaş
Sınıf
GNO</p>
      <p>Düzey
Erkek
Kadın
Toplam
18-19
20-21
22-23
24 yaş üstü
Toplam
1. sınıf
2. sınıf
3. sınıf
4. sınıf
2.51-3.00 94 31,3
3.01-3.50 68 22,7
3.51-4.00 20 6,7
Toplam 300 100</p>
      <p>Var 263 87,7
Bilgisayara</p>
      <p>Yok 37 12,3
Sahip Olma</p>
      <p>Toplam 300 100
Araştırmanın veri kaynağını bilgi teknolojilerinden
yararlanma ve yeşil bilişimin konu edildiği yerli ve
yabancı bilimsel çalışmalar oluşturmaktadır. Araştırma
kapsamında ilgili literatür taraması yapılırken “bilgi
teknolojileri, yeşil bilişim, green it, information
technologies, bilişim, informatic” anahtar kelimeler
olarak kullanılmıştır.</p>
      <p>Araştırmada kullanılan ölçek (anket) üç bölümden
oluşmaktadır. Birinci bölümde katılımcıların betimsel
değişkenleri ile ilgili cinsiyet, yaş, bölüm, sınıf, genel
başarı ortalaması, mobil cihaza sahip olma durumu
değişkenlerini içeren 6 soru yer almaktadır. İkinci
bölümde 15 madde ve 5 boyuttan oluşan yeşil bilişim
ölçeği, üçüncü bölümde 18 madde ve 5 boyuttan oluşan
bilişim teknolojilerinden yararlanma ölçeği
bulunmaktadır. Bu çalışmada beşli Likert tipi tutum ölçer
kullanılmıştır. Maddelere katılma düzeyleri bilişim
teknolojilerinden yararlanma ölçme aracında “Hiçbir
zaman”, “Bazen”, “Sık”, “Çok sık” ve “Her zaman”;
yeşil bilişim ölçme aracında ise “hiç katılmıyorum”,
“katılmıyorum”, “kararsızım”, “katılıyorum” ve
“tamamen katılıyorum” şeklinde derecelendirilmiştir.
Bu çalışmada, öğrencilerin bilişim teknolojilerinden
yararlanma düzeylerini ölçmek için Özmusul [4]
tarafından geliştirilen ölçek kullanılmıştır. Yeşil bilişim
algılarını ölçmek için ise de Daştan ve Gürler [5]
tarafından geliştirilen ölçek kullanılmıştır. Bilişim
teknolojilerinden yararlanma ölçeğinde toplam 18 madde
yer almaktadır. Ölçeği oluşturan maddeler beş boyutu
ölçmektedir.</p>
      <p>Bilişim teknolojilerinden yararlanma ölçeğinin bu
araştırmaya uygunluğunu belirlemek için doğrulayıcı
faktör analizi yapılmıştır. Doğrulayıcı faktör analizine
göre Ki-kare (χ2) değeri ve istatistiki anlamlılık düzeyi,
112 serbestlik derecesinde 315,986 (p= .000) olarak
hesaplanmıştır. 1-5 aralığında olması önerilen
düzeltilmiş Ki-kare (χ2) değeri bu ölçekiçin, 2.821
çıkmıştır. Bu, 3’ten küçük bir değer olduğundan,
ölçeğinin iyi düzeyde uyum gösterdiği söylenebilir.
Uyum iyiliği indeksi (GFI=.899) değeri, önerilen “≥.90”
açok yakın çıkmıştır. Düzeltilmiş uyum iyiliği indeksi
(AGFI=.866) değeri kabul edilebilir (AGFI≥.85)
düzeydedir. Tahminin hata kareleri ortalama karekökü
RMSEA değeri (.078) kabul edilebilir “&lt;.05” değerinden
düşük, Tucker Levis İndeks TLI (.967) değeri önerilen
“≥.95” değerinden büyük, artan uyum indeksi IFI (.976)
değeri önerilen “≥.95” değerinden yüksek, karşılaştırmalı
uyum indeksi CFI değeri (.976) önerilen “≥.95”
değerinden yüksek çıkmıştır.</p>
      <p>Yeşil Bilişim ölçeğinde toplam 15 madde yer almaktadır.
Ölçeği oluşturan maddeler beş boyutu ölçmektedir. Bu
ölçeğin doğrulayıcı faktör analizine göre Ki-kare (χ2)
değeri ve istatistiki anlamlılık düzeyi, 73 serbestlik
derecesinde 260,07 (p= .000) olarak hesaplanmıştır. 1-5
aralığında olması önerilen düzeltilmiş Ki-kare (χ2)
değeri bu ölçek için, 3,563 çıkmıştır. Uyum iyiliği
indeksi (GFI=.902) değeri, önerilen “≥.90”a çok yakın
çıkmıştır. Düzeltilmiş uyum iyiliği indeksi (AGFI=.839)
değeri kabul edilebilir (AGFI≥.85) düzeydedir. Tahminin
hata kareleri ortalama karekökü RMSEA değeri (.073)
kabul edilebilir “&lt;.05” değerinden düşük, Tucker Levis
İndeks TLI (.954) değeri önerilen “≥.95” değerinden
büyük, artan uyum indeksi IFI (.955) değeri önerilen
“≥.95” değerinden yüksek, karşılaştırmalı uyum indeksi
CFI değeri (.954) önerilen “≥.95” değerinden yüksek
çıkmıştır.</p>
      <p>Bu değerlere göre her iki ölçeğin güvenirlik ve geçerliği
sağlanmıştır.
Çalışmanın tamamında ve verilerin analizi sürecinde
IBM SPSS Statistics 22 programları kullanılmıştır.
Araştırmanın demografik değişkenlere göre; Bilişim
Teknolojilerinden Yararlanma ve Yeşil Bilişim düzeyleri
arasında anlamlı farklılıkların varlığını ölçmek amacıyla
tek değişkenli varyans analizi (Anova) ve bağımsız
örneklem t-testinden yararlanılmıştır.</p>
      <p>
        BULGULAR
Araştırmanın Birinci Alt Problemine İlişkin Bulgular ve
Yorumlar:
İlişkisiz örneklemler için T-Testi, iki ilişkisiz örneklem
ortalamaları arasındaki farkın manidar olup olmadığını
test etmek amacıyla kullanılır [6]. Tablo 4’de
öğrencilerin bilgi teknolojilerinden yararlanma düzeyi ve
alt boyutlarının, cinsiyet ve mobil cihaza sahip olma
duruma göre anlamlı farklılık durumları incelenmiştir.
Cinsiyet değişkenine göre, öğrencilerin bilgi
teknolojilerinden yararlanama düzeyi arasında anlamlı
farklılık bulunmuştur (p&lt;.05). Erkek öğrencilerin bilgi
teknolojilerinden yararlanma düzeyi ( =3,93) kadın
öğrencilere ( =3,68) göre daha yüksek çıkmıştır. Bunun
yanı sıra Bilgi teknolojilerinden yararlanma değişkeninin
alt boyutlarında iletişim (p&lt;.05) ve kendini ifade etme
(p&lt;.005) de cinsiyete göre anlamlı farklılık
göstermektedir. Erkek öğrencilerin ( =4,16) iletişim
amacıyla bilgisayar teknolojilerinden yararlanma düzeyi
kadın öğrencilere ( =3,88) göre daha yüksektir. Ayrıca
erkek öğrencilerin ( =3,84) kendilerini ifade etmek için
bilgi teknolojilerinden yararlanma düzeyi kadın
öğrencilere ( =3,41) göre daha fazla olduğu
görülmüştür. Ancak diğer alt boyutlardan bilgi edinme,
araştırma-inceleme ve oyun-eğlence alt boyutlarında
anlamlı farklılığa rastlanılmamıştır (p&gt;05).
Öğrencilerin sahip oldukları mobil cihaz durumuna göre,
bilgi teknolojilerinden yararlanama düzeyi arasında
anlamlı farklılık bulunmuştur (p&lt;.001). Bilgisayarı olan
öğrencilerin bilgi teknolojilerinden yararlanma düzeyi
( =3,86) kadın öğrencilere ( =3,32) göre daha yüksek
çıkmıştır. Bunun yanı sıra bilgi teknolojilerinden
yararlanma değişkeninin alt boyutlarında bilgi edinme
(p&lt;.001), araştırma-inceleme (p&lt;0.05), iletişim (p&lt;0.5),
oyun eğlence (p&lt;0.001) ve kendini ifade etme (p&lt;.05)
düzeyleri ile bilgisayara sahip olma durumları arasındaki
farklılık anlamlı bulunuştur. Genel olarak bilgisayara
sahip olan öğrencilerin olmayanlara göre bilgi
teknolojilerinden yararlanma düzeylerinin daha yüksek
olduğu saptanmıştır.
Öğrencilerin bilgi teknolojilerinden yaralanma
düzeyinin, yaş, cinsiyet, bölüm, sınıf ve genel başarı
ortalamasına göre hangi alt gruplar arasında
farklılaştığını belirlemek üzere tek yönlü varyans analizi
(ANOVA) sonrası Post Hoc-Scheffe testi uygulanmıştır.
Bilgi Teknolojilerinden Yararlanma Düzeyine İlişkin
Post Hoc, Tanımlayıcı ve Anova Test Sonuçları
(1) Bilgi Teknolojilerinden Yararlanma Genel Ortalama:
Yaşı “22-23yaş” öğrenci grubu ile “24 yaş ve üstü”
(p&lt;,05) grubu arasında “24 ve üstü yaş” grupları lehine
istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık saptanmıştır. Bu
durum, “22-23 yaşa” ( =3,83) sahip öğrencilerin Bilgi
teknolojilerinden yararlanma düzeyi “24 ve üstü yaş”
( =4,09) grubundaki öğrencilere göre daha düşük
düzeyde olduğunu göstermektedir.
(
        <xref ref-type="bibr" rid="ref1">2</xref>
        ) Araştırma-İnceleme: Yaşı “18-19yaş” ve “22-23 yaş”
öğrenci grubu ile “24 yaş ve üstü” (p&lt;,05) grubu
arasında “24 ve üstü yaş” grupları lehine istatistiksel
olarak anlamlı bir farklılık saptanmıştır. Bu durum,
“1819 yaş” ( =3,85) ve “22-23 ( =4,06)yaşa sahip
öğrencilerin araştırma-inceleme alt boyutunun düzeyi
“24 yaş ve üstü” ( =4,09) grubundaki öğrencilere göre
daha düşük düzeyde olduğunu göstermektedir.
(3) İletişim: Yaşı “18-19yaş” ve “22-23 yaş” öğrenci
grubu ile “24 yaş ve üstü” (p&lt;,05) grubu arasında “24 ve
üstü yaş” grupları lehine istatistiksel olarak anlamlı bir
farklılık saptanmıştır. Bu durum, “18-19 yaş” ( =3,85)
ve “22-23 ( =4,06)yaşa” sahip öğrencilerin
araştırmainceleme alt boyutunun düzeyi “24 ve üstü yaş”
( =4,09) grubundaki öğrencilere göre daha düşük
düzeyde olduğunu göstermektedir.
      </p>
    </sec>
    <sec id="sec-2">
      <title>Bilgi Edinme Alt Boyutuna İlişkin Tanımlayıcı ve Anova Test Sonuçları Post Hoc,</title>
      <p>
        (1) Bilgi Teknolojilerinden Yararlanma düzeyi ve alt
boyutları ile öğrencilerin okudukları bölümler arasında
istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık saptanmıştır
(p&lt;.001). Tablo 7’de görüldüğü gibi yönetim bilişim
sistemleri öğrencilerinin tüm alt boyutlarla birlikte bilgi
teknolojilerinden yararlanma düzeyi, maliye ve siyaset
bilimleri ve kamu yönetimi öğrencilerine göre daha
yüksek düzeyde çıkmıştır. Bununla birlikte maliye
bölümü öğrencilerinin de tüm alt boyutlarla birlikte bilgi
teknolojilerinden yararlanma düzeyi siyaset bilimler ve
kamu yönetimi bölüm öğrencilerine göre daha yüksektir.
(1) Bilgi edinme: Sınıfı “1.sınıf” öğrenci grubu ile
“3.sınıf” (p&lt;,005) ve “4.sınıf” (p&lt;.05) grubu arasında “3
ve 4. sınıf” grupları lehine istatistiksel olarak anlamlı bir
farklılık saptanmıştır. Bu durum, “1.sınıf” ( =3,52)
öğrencilerinbilgi edinme sürecinde bilgi
teknolojilerinden yararlanma düzeyi “3.sınıf” ( =4,04)
ve “4.sınıf” ( =4,16) grubundaki öğrencilere göre daha
düşük düzeyde olduğunu göstermektedir.
(
        <xref ref-type="bibr" rid="ref1">2</xref>
        ) Araştırma-İnceleme: Sınıfı “1.sınıf” öğrenci grubu ile
“4.sınıf” (p&lt;,05) grubu arasında “4.sınıf” grubu lehine
istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık saptanmıştır. Bu
durum, “1.sınıf” ( =3,86) öğrencilerin
araştırmainceleme alt boyutunun
grubundaki öğrencilere
olduğunu göstermektedir.
      </p>
      <p>düzeyi “4.sınıf” ( =4,29)
göre daha düşük düzeyde</p>
    </sec>
    <sec id="sec-3">
      <title>Oyun Eğlence Alt Boyutuna İlişkin</title>
      <p>Tanımlayıcı ve Anova Test Sonuçları</p>
    </sec>
    <sec id="sec-4">
      <title>Post</title>
      <p>
        Hoc,
(1) Bilgi Teknolojilerinden Yararlanma Genel Ortalama:
Başarı notu “2.00-2.49 arası” öğrenci grubu ile
“2.502.99” (p&lt;,05) grubu arasında notu “2.50-3.00” grupları
lehine istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık
saptanmıştır. Bu durum, genel başarı notu “2.00-2.49”
( =3,63) olan öğrencilerin bilgi teknolojilerinden
yararlanma düzeyi “2.50-3.00” ( =4,22) grubundaki
öğrencilere göre daha düşük düzeyde çıkmıştır.
(
        <xref ref-type="bibr" rid="ref1">2</xref>
        ) Bilgi edinme: Başarı notu “2.00-2.49 arası” öğrenci
grubu ile “2.50-2.99” (p&lt;,001) ve “3.00-3.59” grupları
arasında, notu “2.50-3.00” ve “3.00-3.59” grupları lehine
istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık saptanmıştır. Bu
durum, genel başarı notu “2.00-2.49” ( =3,60) olan
öğrencilerin bilgi teknolojilerinden yararlanma düzeyi
“2.50-3.00” ( =4,07) ve “3.00-3.49” ( =3,99)
gruplarındaki öğrencilere göre daha düşük düzeyde
çıkmıştır. Bununla birlikte başarı notu “2.50-2.99” grubu
ile “3.00-3.59” grubu arasında (p&lt;0,005) notu
“3.003.59” grupları lehine istatistiksel olarak anlamlı bir
farklılık saptanmıştır. Bu durum, genel başarı notu
“2.503.00” ( =4,07) olan öğrencilerin bilgi teknolojilerinden
yararlanma düzeyi “3.00-3.49” ( =3,99) grubundaki
öğrencilere göre daha yüksek olduğunu göstermektedir.
(3) Araştırma-İnceleme: Başarı notu “2.00-2.49” olan
öğrenci grubu ile “2.50-3.00” ola grup arasında
(p&lt;0,001) notu “2.50-3.00” grupları lehine istatistiksel
olarak anlamlı bir farklılık saptanmıştır. Bu durum, genel
başarı notu “2.00-2.49” ( =3,78) olan öğrencilerin bilgi
teknolojilerinden yararlanma düzeyi “2.50-3.00”
( =4,38) grubundaki öğrencilere göre daha yüksek
olduğunu göstermektedir.
(4) İletişim: Başarı notu “2.00-2.49” olan öğrenci grubu
ile “2.50-3.00” ola grup arasında (p&lt;0,005) notu
“2.503.00” grupları lehine istatistiksel olarak anlamlı bir
farklılık saptanmıştır. Bu durum, genel başarı notu
“2.002.49” ( =3,80) olan öğrencilerin iletişim düzeyi
“2.503.00” ( =4,29) grubundaki öğrencilere göre daha yüksek
olduğunu göstermektedir.
Öğrencilerin yeşil bilişim algı düzeyi ve alt boyutlarının,
cinsiyet ve bilgisayara sahip olma duruma göre anlamlı
farklılık durumları incelenmiştir.
Cinsiyet değişkenine göre, öğrencilerin yeşil bilişim algı
düzeyi ve alt boyutlarının cinsiyet ile arasında anlamlı
farklılık bulunmuştur (p&gt;.05).
Öğrencilerin sahip oldukları bilgisayar durumuna göre,
yeşil bilişim algı düzeyi arasında anlamlı farklılık
bulunmuştur (p&lt;.05). Bilgisayarı olan öğrencilerin Yeşil
bilişim algı düzeyi ( =40) kadın öğrencilere ( =3,69)
göre daha yüksek çıkmıştır. Bunun yanı sıra yeşil bilişim
algı değişkeninin alt boyutlarında “alışkanlık” (p&lt;.001),
kolektivizm (p&lt;0.05), ve Öz Benlik (p&lt;.05) düzeyleri ile
bilgisayara sahip olma durumları arasındaki farklılık
anlamlı bulunmuştur. Genel olarak bilgisayara sahip olan
öğrencilerin olmayanlara göre yeşil bilişim algı
düzeylerinin daha yüksek olduğu saptanmıştır.
Öğrencilerin yeşil bilişim algı düzeyinin, yaş, cinsiyet,
bölüm, sınıf ve genel başarı ortalamasına göre hangi alt
gruplar arasında farklılaştığını belirlemek üzere tek
yönlü varyans analizi (ANOVA) sonrası Post
HocScheffe testi uygulanmıştır. Tablo 10’da görülen
değerlerden elde edilen bulgular aşağıda verilmiştir.
      </p>
    </sec>
    <sec id="sec-5">
      <title>Yeşil Bilişim Algı Düzeyine İlişkin Tanımlayıcı ve Anova Test Sonuçları Post Hoc,</title>
      <p>(1) Yeşil bilişim algı düzeyi ve alt boyutları ile
öğrencilerin okudukları bölümler arasında istatistiksel
olarak anlamlı bir farklılık saptanmıştır (p&lt;.001). Tablo
11’de görüldüğü gibi yönetim bilişim sistemleri
öğrencilerinin tüm alt boyutlarla birlikte yeşil bilişim
algı düzeyi, maliye bölümü ile siyaset bilimler ve kamu
yönetimi öğrencilerine göre daha yüksek düzeyde
çıkmıştır. Bununla birlikte maliye bölümü öğrencilerinin
de tüm alt boyutlarla birlikte yeşil bilişim algı düzeyi
siyaset bilimler ve kamu yönetimi bölüm öğrencilerine
göre daha yüksektir.</p>
    </sec>
    <sec id="sec-6">
      <title>Kolektivizm Alt Boyutunda İlişkin Tanımlayıcı ve Anova Test Sonuçlar Post Hoc,</title>
      <p>
        (1) Yeşil bilişim algısı genel ortalama: Başarı notu
“2.00-2.49 arası” öğrenci grubu ile “2.50-2.99” (p&lt;,05)
grubu arasında notu “2.50-3.00” grupları lehine
istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık saptanmıştır. Bu
durum, genel başarı notu “2.00-2.49” ( =3,77) olan
öğrencilerin yeşil bilişim algı düzeyi “2.50-3.00”
=4,17) grubundaki öğrencilere göre daha düşük
düzeyde çıkmıştır.
(
        <xref ref-type="bibr" rid="ref1">2</xref>
        ) Bireysel Etki: Başarı notu “2.00-2.49 arası” öğrenci
grubu ile “2.50-2.99” (p&lt;,001) grubu arasında, notu
“2.50-3.00” grubu lehine istatistiksel olarak anlamlı bir
farklılık saptanmıştır. Bu durum, genel başarı notu
“2.002.49” ( =3,94) olan öğrencilerin yeşil bilişim algı düzeyi
“2.50-3.00” ( =4,52) grubundaki öğrencilere göre daha
düşük düzeyde çıkmıştır. Bununla birlikte başarı notu
“2.50-2.99” grubu ile “3.00-3.49” grubu arasında
(p&lt;0,001) notu “3.00-3.49” grupları lehine istatistiksel
olarak anlamlı bir farklılık saptanmıştır. Bu durum, genel
başarı notu “2.50-3.00” ( =4,52) olan öğrencilerin
“bireysel etki” algı düzeyi “3.00-3.49” ( =4,20)
grubundaki öğrencilere göre daha yüksek olduğunu
göstermektedir.
(3) Alışkanlıklar: Başarı notu “2.00-2.49” olan öğrenci
grubu ile “2.50-3.00” ola grup arasında (p&lt;0,001) notu
“2.50-3.00” grupları lehine istatistiksel olarak anlamlı bir
farklılık saptanmıştır. Bu durum, genel başarı notu
“2.002.49” ( =3,70) olan öğrencilerin “alışkanlıklar” düzeyi
“2.50-3.00” ( =4,17) grubundaki öğrencilere göre daha
yüksek olduğunu göstermektedir.
(4) Öz Benlik: Başarı notu “2.00-2.49” olan öğrenci
grubu ile “2.50-3.00” ola grup arasında (p&lt;0,001) notu
“2.50-3.00” grupları lehine istatistiksel olarak anlamlı bir
farklılık saptanmıştır. Bu durum, genel başarı notu
“2.002.49” ( =3,79) olan öğrencilerin iletişim düzeyi
“2.503.00” =4,32) grubundaki öğrencilere göre daha yüksek
olduğunu göstermektedir. Bunun yanısıra başarı notu
“2.49-3.00” olan öğrenci grubu ile “3.00-3.49” olan grup
arasında (p&lt;0,05) notu “3.00-3.49” grupları lehine
istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık saptanmıştır. Bu
durum, genel başarı notu “2.00-2.49” ( =4,32) olan
öğrencilerin “Öz Benlik” düzeyi “2.50-3.00” ( =3,93)
grubundaki öğrencilere göre daha yüksek olduğunu
göstermektedir.
      </p>
      <p>Tablo 2: Gözlenen Değişkenlerin Ortalama, Standart</p>
      <p>Sapma ve İkili Korelasyonları
Değişkenler X SS BTY
1 BTY 3,79 0,835
2 Yesil Bilişim 3,97 0,668 ,519**
Öğrencilerin bilgi teknolojilerinden yararlanma düzeyleri
ile yeşil bilişim algıları arasında pozitif yönde ve yüksek
düzeyde anlamlı ilişki bulunmuştur (r=.519, p&lt;.001).
Tablo 2 incelendiğinde bilgi teknolojilerinde yararlanma
düzeyinin genel ortalaması, yeşil bilişim algı düzeyinin
genel ortalaması ile pozitif yönde yüksek düzeyde
anlamlı ilişki çıkmıştır (p&lt;.001). Öğrencilerin bilgi
teknolojilerinden yararlanma düzeyinin genel
ortalamalarının artması durumunda yeşil bilişim algısının
da genel ortalaması artmaktadır.</p>
      <p>SONUÇ
Erkek öğrencilerin bilgi teknolojilerinden yararlanma
düzeyleri genel ortalaması ile iletişim ve kendini ifade
etme alt boyutları kadın öğrencilere göre daha yüksektir.
Genel olarak öğrencilerin yaş ve genel ortalamaları
arttıkça bilgi teknolojilerinden yararlanma düzeyi ve alt
boyutlardan araştırma inceleme ile iletişim düzeyi
artmaktadır. Yönetim bilişim sistemleri bölümü
öğrencilerinin tüm alt boyutlarla birlikte bilgi
teknolojilerinden yararlanma durumları maliye ve siyaset
bilimi ve kamu yönetimi bölümü öğrencilerine göre daha
fazla olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bilgi
teknolojilerinden yararlanma alt boyutlarından bilgi
edinme ve araştırma inceleme alt boyutlarının sınıf
grupları arasında anlamlı farklılık olduğu sonuçlarına
ulaşılmıştır.
Öğrencilerin mobil cihazlara sahip olması onların yeşil
bilişim algı düzeyleri arttırmaktadır. Yönetim bilişim
sistemleri bölümü öğrencilerinin tüm alt boyutlarla
birlikte yeşil bilişim algıları, maliye ile siyaset bilimi ve
kamu yönetimi bölümü öğrencilerine göre daha fazla
olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Yönetim bilişim sistemleri
bölümü öğrencilerinin genel başarı notunun artması yeşil
bilişim algısını arttırmaktadır. Öğrencilerin bilgi
teknolojilerinden yararlanma durumları artıkça ya da
azaldıkça yeşil bilişim tercihleri de aynı doğrultuda
değişmektedir.</p>
      <p>KAYNAKÇA
[1] Şahin,
Ü.</p>
      <p>(2012).</p>
      <p>Yeşil</p>
      <p>Düşünceden</p>
      <p>Yeşil</p>
      <p>Ekonomiye. Yeşil Ekonomi, 22
Environment and Climate Change. Report to the
Working Party on the Information Economy
(WPIE).</p>
      <p>Merve BOZKURT
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi,
Yönetim Bilişim Sistemleri
Bölümünden 2016 yılında mezun
oldu. Aynı yıl Aksaray Üniversitesinde
Yönetim Bilişim Sistemleri Tezli
Yüksek Lisans Programına başladı şu
an hala programa devam etmektedir.
İş yaşamına HYS Bilişim
Teknolojileri’nde Teknik Destek
Uzmanı olarak başlamış, şu an da
sosyal sorumluluk projelerinde görev almakta olup
Aytunga projesinde Sosyal Medya Sorumlusu ve Eğitmen
olarak görev almaktadır.</p>
      <p>Ertuğrul ŞENBAŞ
Azerbaycan Teknik Üniversitesi,
Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden
2011 yılında mezun olmuştur.</p>
      <p>Eğitimine 2015 yılında Anadolu
Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler
Fakültesi, İşletme bölümünden
devam etmektedir. İş hayatına ilk
İnşaat Taahhüt Sanayi ve Ticaret
Anonim Şirketi, Azerbaycan Şube de
Bilgi İşlem Yöneticiliği olarak
başlamıştır. Daha sonra Mega Mühendislik MMC. Bakü
proje sorumluluğu yapmıştır ardından İletişim ve Bilişim
Teknolojileri Bakanlığı, Uluslararasi İlişkiler ve
Hesablama Merkezi Şubesi’nde, Proje Danışmanlığı
yapmıştır. Şuan Hüseyin Şenbaş SMMM Bürosu’nda Bilgi
İşlem Sorumlusu olarak iş yaşamını devam ettirmektedir.</p>
    </sec>
  </body>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <mixed-citation>
          [2]
          <string-name>
            <surname>Greener</surname>
            ,
            <given-names>O. E. C. D.</given-names>
          </string-name>
          (
          <year>2010</year>
          ).
          <article-title>Smarter-ICTs, the</article-title>
        </mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>