энергоэффективность. Наиболее энергоэффективными мы будем считать стиральные машины рейтингом A++ и выше. Остальные будем считать менее энергоэффективными (т.к. в настоящее почти все стиральные машины имеют рейтинг A или A+)
При помощи сервиса Ян-дмеакрскет мы собрали данные о 498 отдельно стоящих стиральн машиных, продававшихся ровссийских онлай-нмагазинах в феврале 2017 года. 36% устройств имеют один из двух наивысших рейтингов энергоэффекти(вAн+о+стoиr higher and A+ or lower). Ключевой переменной, влияние которой на цену мы планируем изучить в связи с этим fбicуiдeеnтt=1п,еременная если рейтинг A++ или выше и 0, если A+ или ниже. Описание основных переменных, используемых в анализе и их статистики
Таблица 1
* В данном исследовании наличие тех или иных программ используется в качестверекмоеннтнрыохл,ьнпыохэтопму особого значения не имеют конкретные названия программ. Стабилизация voltage bbinary напряжения stabilization Функция пара steam feature bbinary Бренд: AEG Brand: AEG bbinary Бренд: BEKO Brand: BEKO bbinary Бренд: Bosch Brand: Bosch bbinary Бренд: Candy Brand: Candy bbinary Бренд: Electrolux Brand: Electrolux bbinary Бренд: Gorenje Brand: Gorenje bbinary Бренд: Hotpoi n-t Brand: Hotpoint- bbinary Ariston Ariston Бренд: Indesit Brand: Indesit bbinary Бренд: LG Brand: LG bbinary Бренд: Samsung Brand: Samsung bbinary Бренд: Siemens Brand: Siemens bbinary Бренд: Whirlpool Brand: Whirlpool bbinary Бренд: Zanussi Brand: Zanussi bbinary Цвет: белый color: white bbinary Цвет: красный color: red bbinary Цвет: серебряный color: silver bbinary Цвет: черный color: black bbinary 0.122 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0 EFFICIENT=0
EFFICIENT=1 Рисунок 1. Зависимость цены от энергоэффективности Большинство объясняющих стиральной машины. Взаимосвязь по диаграмме рассеяния, однако.
переменны–х бинарные. Количетсвенная всего одн–а загрузка между ценой и загрузкой достаточно тесная, насколько можно 4 6 8 10 12
14
CAPACITY Рисунок 2. Взаимосвязь между ценой и загрузкой Логарифмическое преобразование цены позволилиоблипзрить линейной. Таким образом, такое преобразование зависимой линейной регрессионной модели. взаимосвязь между переменными к
переменной лучше отвечает предпосыл 60,000 50,000 40,000 E C I PR 30,000 20,000 10,000
Мы построили регрессию логарифма цены на все потенциальные фсанкятюорщыи,е орбаъзяличия в ценах стиральных машин.
0.067346 0.073727 0.048433 0.115753 0.055325 0.063896 0.063388 0.068039 0.063487 0.048312 0.067110 0.057303 0.031608 0.057750 0.009577 0.024008 0.036919 0.027022 0.035540 0.029931 0.037910 0.038797 0.026401 0.074397 0.054686 0.024256 0.025273 0.038369 0.036217 0.022566 0.029859 0.031720 0.020240 0.023388 0.028243 0.020890 0.021369 0.043451 0.062608 0.018494 0.063190 0.026892 0.063349 0.025626 0.029790 0.054541 0.043168 0.033893 0.137195 -6.746206 0.878005 -7.848287 -3.195654 -12.93863 -1.161058 -7.244657 -3.897990 -5.058851 -12.87740 -9.012404 -8.040004 0.132904 -2.605493 9.286723 0.963117 0.296709 3.060393 0.257277 0.325342 2.720728 -2.113554 1.324355 2.255042 9.331370 4.773644 -1.697996 -5.996837 1.326567 -2.889009 0.150575 1.635416 0.323452 -0.026785 1.924244 1.823192 0.970280 -2.296776 -1.817279 0.903202 0.414085 -0.797372 1.379536 -1.160099 0.163782 2.715084 1.190662 -3.406788 70.65847
Prob. 9.720070 0.380815 -0.503305 -0.089009 -0.340708 1.962167 Учитывая очень большое количество регрессоров, привести таблицу корреляций между ними представляется возможным, одкноа было установлено, что ни одна из корреляций не превышает 0.25, что дает основания с уверенностью полагать, что мультиколлинеарность не является сущест проблемой нашей модели.
Хотя гипотеза о нормальности распределения остатков отвергтаоевтся Jarтqеu-сeBera (p<0.05), гистограмма указывает на достаточно симметричное распределение и отсутствие критическ отклонений от формы нормального распределения. Проверим гиотезу о том, что коэффициенты пуеюрщедимиследпеременными равны нEулNюSI:GNAL, BIOPHASE ,CHILDLOCKS, DEGREE180, DISPLAY, ENDSIGNAL, VARIABLESPIN.
Рисунок 4. Проверка гипотез в EVIEWS Действительно, после удаления данных регрессоров объясняющая способность незначимо (-pvalue F-теста для сравнения длинной и короткой модел.ей=0,401) модели пада Таблица 4 DEGREE180 DISPLAY ENDSIGNAL VARIABLESPIN
REMOVABLECOVER
Log likelihood ratio t-Statistic -6.402545 0.956599 -8.298049 -5.623743 -12.56524 -1.474259 -8.532044 -5.001229 -5.978833 -12.52392 -10.14168 -8.853927 -2.308432 10.31159 0.067386 2.419744 0.265962 4.433361 -2.675043 2.948871 8.622870 5.116653 -6.610101 1.651848 -2.626633 0.107024 1.712580 0.147404 -0.140845 1.460534 1.939147 1.077775 -1.639213 -2.235848 1.029914 0.750029
Prob.
Referenses Об авторах: Пяткина Дарья Анатольевна, кандидат физик-оматематических нау,кдоцент кафедры информатики и теории вероятно,стеРйоссийский университет дружбы pyatkina_da@rudn.university Матюшенко Сергей Иванович, кандидат физик-оматематических нау,кдоцент
информатики и теории вероятно,сРтоесйсийский университет дружбы Казандаева Анна Павловна, магистр кафедры прикладной информатики
Российский университет дружбы народов Бегре Бегре Мишель, магистр кафедры прикладной информатики и теории веро,яРтонссоисйтесйкий университет дружбы народ,овКо-тД’Ивуар Пылаева Алёна Николаевна, магистр кафедры прикладной информатиктиеории Российский университет дружбы народов кафедры народов иии тевоерроятносте,й прикладной
нар,одов
Pyatkina Darya A., Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor of the Department of Applied Informatics and Probability Theory, Peoples Friendship University of Russia, pyatkina_da@rudn.university Matyushenko Sergey I., Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor of the Department of Applied Informatics and Probability Theory, Peoples Friendship University of Russia Kazandayeva Anna P., Master of Applied Informatics and Probability Theory, Peoples Friendship University of
Russia Begre Begre Bi Mary Michelle, Master of Applied Informatics and Probability Theory, Peoples Friendship
University of Russia, Côte d’Ivoire Pylaeva Alena N., Master of Applied Informatics and Probability Theory, Peoples Friendship University of Russia