<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD v1.0 20120330//EN" "JATS-archivearticle1.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <front>
    <journal-meta />
    <article-meta>
      <title-group>
        <article-title>Брускин С.Н., Китова О.В.</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <aff id="aff0">
          <label>0</label>
          <institution>Plekhanov Russian University of Economics</institution>
          ,
          <addr-line>Moscow</addr-line>
          ,
          <country country="RU">Russia</country>
        </aff>
      </contrib-group>
      <fpage>351</fpage>
      <lpage>358</lpage>
      <abstract>
        <p>В статье исследуются современные модели и инструменты корпоративного управления результативностью в условиях цифровой трансформации. Показано влияние цифровой трансформации на бизнес-модель компании, ее деловые процессы и аналитические приложения для поддержки принятия управленческих решений. Предлагаются подходы к построению информационной системы в рамках авторской парадигмы цифровой корпорации. Рассматриваются наиболее значимые информационные аспекты цифрового управления. Сформулированы требования к внутрифирменному цифровому управлению с учетом глобальных технологических трендов, проведен анализ результатов современных исследований в данной области. Показаны барьеры на пути системного применения цифровых технологий в крупной компании. Описывается задача преобразования существующих предприятий в так называемые «цифровые структуры». Раскрывается понятие «цифровая зрелость» компании с учетом ее бизнес-модели, организационной структуры и бизнес-процессов. Рассмотрены концептуальные рамки цифровой трансформации и условия успешного перехода компаний на «цифровое управление». Авторами продемонстрированы подходы к развитию концепции управления результативностью бизнеса с учетом цифровых требований к анализу, моделированию, планированию и мониторингу результативности. Предложена концептуальная цифровая модель корпоративного управления реального времени на основе продвинутой бизнесаналитики. Цифровая корпорация, цифровое управление результативностью, предиктивное моделирование, продвинутая бизнес-аналитика. The article research modern models and tools of corporate performance management in digital transformation environment. The digital transformation influence on the enterprise business model, its business processes and analytical applications for managerial decisions support is shown. We offer approaches to information system development within the author's digital corporation paradigm. The most significant information aspects of digital management are considered. Requirements for enterprise digital management are formulated with consideration of global technological trends, analysis of the results of modern research in this field. The authors show barriers to the strong systematic implementation of digital technologies in a large company. The problem of transforming existing enterprises into so-called "digital structures" is described. The notion of digital maturity of the company is disclosed taking into account its business model, organizational structure and business processes. The conceptual framework of digital transformation and the conditions for successful transition of companies to "digital management" are considered. The authors demonstrate approaches to the development of the business performance management concept, taking into account the digital requirements for analysis, modeling, planning and performance monitoring. A APPROACHES TO THE DEVELOPMENT OF CORPORATE MANAGEMENT DIGITAL MODELS * Труды II Международной научной конференции «Конвергентные когнитивноинформационные технологии» (Convergent'2017), Москва, 24-26 ноября, 2017 Proceedings of the II International scientific conference "Convergent cognitive information technologies" (Convergent'2017), Moscow, Russia, November 24-26, 2017</p>
      </abstract>
    </article-meta>
  </front>
  <body>
    <sec id="sec-1">
      <title>Bruskin S.N., Kitova O.V.</title>
      <p>Введение
conceptual digital model of corporate real-time management based on advanced business analytics
is proposed.</p>
      <p>Digital corporation, digital performance management, predictive simulation, advanced business
analytics.</p>
      <p>В настоящее время цифротвеыхенологии (умные устройства, интеллектуальные приложения по
анализу больших данных, Интернет вещей, технологии машинного обучения, сервисы когнитив
аналитики, и т.д.) становятся все более значимыми инструментами в корпоративном управл
компаниями, постепенно расширяя свое влияние на все отрасли мировой экономики. В ближайшие
так называемые «цифровизация» (применение цифровых технологий) и «цифровая трансформаци
(радикальное изменение деловой стратегии и процессов корпоративного управвллеиняиняиемпод
цифровизации) станут не только объективной реальностью для большинства участников рынка,
также необходимым условием выживания в цифровой экосистеме «г–осбуидзанресст–вобщество».</p>
      <p>Согласно исследованиям, проведенным Ga*r,tneвr 2017 годдуелявюытся 10 технологических трендов,
представленных в таблице 1:</p>
      <p>Таблица 1. Технологические тренды 2017 (по материалам Gartner)
Тренд
Наименование тренда</p>
      <p>Комментарии к применению в управлении
Тренд 10
Тренд 8
Тренд 9
Тренд 5
Тренд 6
Тренд 7
Тренд 1 Искусственный интеллект иУмные устройства на основе интеллектуальных
глубинное машинное обучениемоделей и глубинных нейронных сетей (ГНС)
Тренд 2 Интеллектуальные Сервисы реального времени на основе виртуальных
приложения помощников
Тренд 3 «Умные вещи» Промышленные и бытовые устройства на основе
Интернета вещей
Тренд 4 Виртуальная V(R) и Объединение виртуальных и реальных объектов на
дополненная A(R) реальность основе D3-технологий
Цифровые «двойники» Цифровые динамические модели физических объектов
с использованием сенсорных датчиков для
имитационного моделирования
Блокчейн и цепочки блоков Распределенные цепочки данных и криптовалюта
Диалоговые системы Динамические сервисы на основе сетей между людьми,
процессами, услугами и вещами
Механика приложений иСинхронизация устройств и технологий по принципу
сервисов «Умного дома»
Цифровые технологические Новые платформы, сочетающие информационные
платформы системы, опыт работы с клиентами, аналитику и
прогнозирование, Интернет вещей и деловые
экосистемы
Адаптивная архитектура Многоуровневая система информационной
безопасности безопасности реального времени, в том – чниасле</p>
      <p>основе блокчей-нтехнологии
По данным Gartner уже201в7 году компаниивсевмо мире потратят около $3,5 ИтрТл-унслунгаи,
связанные псредставленными выше технологическими трен†д.аЧмтио касается цифрового управления
на основе описанных технологий, то оно подразумевает преобразование существующих предприяти
так называемые «цифровые структуры», которые должны функционировать неаловынохв,ых д
экономических и управленческих принципах, которые цифровые технологии сами по себе реализова
могут. В корпоративном сегменте российской экономики, например, сложности системного примене
цифровых технологий в крупной компании проявлятюстустястввии о гармоничной интеграции между:
1) цифровыми приложениями и нецифровыми транзакционными данными, подлежащими
*Top 10 Strategic Technology Trends for 2017 // [Электронный ресурс] // Gartner, 14.10.2016,
URL: https://www.gartner.com/doc/3471559 (дата обращения: 25.09.2017)</p>
      <p>† 9 технологических трендовк,оторые заработают миллиарды доллар2о0в17в году. // [Электронный ресурс] // I–nc.Russia
24.11.2016. URL:
http://incrussia.ru/understand/9-nbsp-tekhnologicheskikh-trendov-kotorye-zarabotayut-milliardy-dollarov-v-nbsp-2017godu/ (дата обращения: 01.04.2017)
оперативному анализу;</p>
      <p>2) цифровыми сервисами и нецифровыми процессами, которые указанным сервисам следу
поддерживать;
3) цифровыми продуктами ицифнреовыми каналами для их продвижения;
4) цифровыми моделями прогнозирования би-рзнезеусльтатов и нецифровои стратегиеи развития
компании;</p>
      <p>5) цифровыми внутренними процессами и нецифровои экосистемои со стороны партне
клиентов, влияющих на данные процессы.</p>
      <p>Указанный перечень барьеров на пути цифровой трансформации можно было бы продолжит
приведенных примеров уже достаточно, чтобы сделать следующий вывод: существуют фундаменталь
требования к построению цифровой корпорации, которые определяютсьяко неприсмтоелняемыми
технологиями, сколько биз-нмеосделью, деловой структурой и процессами, каналами продвижения и
средой функционирования. В профессиональном сообществе данные понятия иногда объединяют
термином «цифровая зрелость» компании, которую пыотцаеюнтисвяать методом экспертных оценок.
Хотя концепция цифрового управления корпорацией еще только начинает формироваться, тем не
ряду исследователей удалось сформулировать основные подходы к построению цифровых моделе
учетом рассмотренных техноилочгеских трендов.</p>
      <p>Цель работы заключается в исследовании современных подходов к построению информационной
системы управления результативностью в рамках парадигмы цифровой корпорации и концептуаль
проработке перспективной цифровой модели корпоративноргаовленуипя на основе продвинутой
бизнес-аналитики.
Построение цифровой корпорации
В результате была
представленные на рис.1.</p>
      <p>
        разработаны
Рисунок 1. Концептуальные рамки цифровой трансформации
Источник: Материалы исследования MIT Sloan &amp; Capgemini Consulting [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref1 ref1 ref6 ref6">1</xref>
        ])
Представленная концепция (Рис.1) предлагает 3 направления деятельности для внедрен
цифровых технологий, в каждой из которых по 3 *г:руппы задач
1. Повышение качества обслувжаиния клиенто(вCustomer experience)
1.1 Понимание покупателеи (клие(нCuтаst)omer understanding);
1.2 Рост доходов от использования цифровых устTрoоpиlinсeтgвrow( th);
1.3 Создание точек взаимодеи стквилияенстами (Customer touch points);
2 Трансформирование операцоинных процессо(вOperational process)
2.1 Цифровая автоматизация (цифровизация) проц(еPсrсoаcess digitization);
2.2 Обеспечение исполнения за счет виртуализации рабочего прос(тWрoаrнkсeтrва enablement);
2.3 Оптимизация управления результативност(ьPюerformance manaegment);
3. Преобразование бизне-смоделеи
3.1 Цифровое преобразование (трансформация) биз(нDеiсgаitally modified business);
3.2 Создание нового цифрового биз(нNеeсwа digital business);
3.3 Цифровая глобализаци(яDigital globalization).
      </p>
      <p>Таким образом, для развития цыихфровмоделей управления корпорацией необходимо
стратегическое осмысление перспектив развития цифровых технологий в их тесной увязке с дел
процессами и биз-нмеосделями. На примере оптимизации управления результативностью (блок 2.3, рис
рассмотрим, с спиользованием каких подходов возможна трансформация операционных процессов в
цифровой корпорации.</p>
      <p>
        *MIT Sloan Management Review. George Westerman, Didier Bonnet and Andrew McAfee. The Nine Elements of Digital Transformation.
January 07, 2014 // [Электронный ресурс] // URL: http://sloanrev iew.mit.edu/article/the-nine-elements-of-digital-transformation/ (дата
обращения: 26.03.2017).
Концепции и модели цифрового управления результативностью корпорации. В доцифровую
эпоху, которая для большинства участников российского рынка в знсатчеиптеенлиьнойеще не
завершена, информационная модель управления корпорацией хорошо описывалась концепцией
управления результативностью бизнеса Ховарда Дреснера (corporate performance manage* m,ent, CPM)
подробно исследованной авторами в работах [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref7 ref8">2, 3</xref>
        ]. фОрдонваяко рецвиолюция и продолжающийся
взрывной рост объемов данных, как было показано в работе [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref9">4</xref>
        ], привели к информационному
между стратегическим и оперативным уровнями управления компании. Одним из важных вы
глобальной цифровизации для внутримфенинрого управления стала необходимость построения
организации, которая могла бы управляться в режиме реального времени (RTE, real time ente
обладала бы принципиально новыми инструментами -абниалзниезса. Такая задача потребовала
дальнейшего развитяи концепции Х.Дреснера, как показано на рис.2.
Как следует из представленного рисунка (рис.2), дальнейшее развитие классическоCйPMконцепции
связано с цифровизаецйи корпоративной стратегии, би-мзноедсели и биз-нперсоцессов, а такж–ес
переходом к управлению предприятием в системе реальногоRTвEр)е.мениРасс(мотрим более подробно
центральную часть рисунка, а им–еинннфоормационную поддержку непрерывного циклфаровцоиго
управления на основе таких классических бCлPоMк-освистемы, как Анализ, Моделирование,
Планирование и Мониторинг:
      </p>
      <p>1) Анализ. Для реализации цифрового корпоративного управления классическ-роешенCиPеM,
обеспечивающее анализ «Пл-Фанакт», должно развитьвсая от дескриптивного анализа в сторону
предиктивного и рекомендательного анализа.</p>
      <p>2) Моделирование. Моделирование теснейшим образом связано с анализом. Моделирование
показателей результативностиKP(I) на основе сценарного анализ-аЕсл«иЧ»то будет развиьвсаят и уже
развивается в сторону прогнозного моделирования на основе предиктивной аналитики.</p>
      <p>3) Планирование. В общепринятой парадигме «-ПФлаакнт-Прогноз» планирование является
функцией прогнозирования на основе факта. Чтобы планирование соответствоваылом цифров
требованиям, оно не только должно опираться на результаты прогнозирования и данные о
основной деятельности– оно должно быть адаптивным и поддерживать реальное время. Очевидно,
часть функций по принятию решения при этом будут брать иннаые себаялгормиатшмы и
*Dresner Howard. Profiles in Performance. Business Intelligence Journeys and the Roadmap for Changes // // John Wiley &amp; Sons, Inc, 2009.
– 174 p.
рекомендательная аналитика, разгружая лицо, принимающее решение (ЛПР) от рутины.</p>
      <p>4) Мониторинг. Пожалуй, единственный из рассмотренных бCлPоMко-свистемы, цифровое развитие
которого выглядит скорее эволюционным, чем революционным в, считлоу дтионгаомические панели
(dashboards) современных систем би-изннетселлекта B(I, Business Intelligence) успешно справляются с
ролью индикаторов и визуализаторов. Отметим, пожалуй, только одно: дальнейшее разви
инструментов визуализации подразумевает биохлее глубокую интеграцию с аналитическими
приложениями и сервисами для работы с интеллектуальными устройствами, большими банны
гибридными сетями и другими компонентами цифровой экосистемы.</p>
      <p>Описанные блоки цифрового управления более подробно исслведорваабноытах -6[]4, что нашло
отражение на представленном ниже рисунке (у-4р,овнрис.33).
В настоящеверемя блоки, приложения и сервисы, представленные на-4,уроавнвях ря3де сл–уичаев
на уровне 2 (рис.3), принято обозначать общим термином «продви-наунтааляитибкиаз»нес(Advanced
business analytics). Как видно на уровне 4, продвинутая аналитяика часятвьлюяетспроцесса
модернизации классических инструментов би-азнаеслиза и обогащается новой функциональностью. К
новым блокам, например, в полной мере можно отнести блоки 4.4, 4.6, 4.7, которCыPеM-в традици
решениях не применялись.</p>
      <p>Бизнес-аналитика нового поколения способна встраиваться в информационные системы реального
времени (RTS, real time systems) и может поддерживать как стратегический, так и оперативны
корпоративного управления на основе обработки статистических данных, интнеолглоектаунаалльиза и
оптимизационного моделирования.
Полученные результаты</p>
      <p>
        В работе предложены и рассмотрены схема и цифровая модель корпоративного уп-3р)а,вления (Р
которые хорошо сопрягается с концептуальными рамками цифровой трансформации (тРоигсо.1,). Более
описанная цифровая модель комплементарна моделям трансформирования операционных процессов,
описываемым исследователями MIT Sloan и Capgemini consulting [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref1 ref1 ref6 ref6">1</xref>
        ].
      </p>
      <p>Важным результатом в понимании процесса эволюционного развития цифровых моделе
корпоративного управления также является необходимость и возможность поэтапного внедрен
отдельных компонент и блоков информац-ианоанлниотической системы организации с учетом уровня ее
цифровой зрелости, стратегических приоритетов и состояния развития цифровеомйы. экВосист
настоящее время не существует универсальной стратегии развития описанных цифровых моде
поэтому каждое предприятие будет самостоятельно определять траекторию собственного развития.
Тем не менее существуют фундаментальные требования к пмоостдреоленйиюи систем цифрового
управления корпорацией, которые в обобщенном виде мы предлагаем в следующей формулировке:
1) Требования к цифровои стратегии развития;
2) Требования к цифровому управлению операционнои эффективностью;
3) Требования к цифровои трансфоирмоарцгианизационнои структуры;
4) Требования к цифровои трансформации деловых процессов;
5) Требования к информацион-анноалитическому обеспечению цифрового управления;
6) Требования к скорости принятия решении (модели реального времRеTнSи); в составе
7) Требования к бротае с цифровыми данными (интегAрdаvцaиnяced analyticсs цифровыми процессами
корпорации);
8) Требования к цифровым компетенциям персонала.</p>
      <p>Предложенная концептуальнацяифровая модель корпоративного управлеунчиятывает проектный
опыт авторов в реальноморесектэкономики, а также результаты исследований, проводимых на ба
Академического Центра компетенций компании IBM «Разумная коммерция» ФГБОУ «РЭУ
Г.В. Плеханова». При подготовке статьи авторы также опириассллиесдьованнаия и проектную практику
решения ряда аналитических задач в области цифрового управления маркетингом, финансами и сб
что нашло отражение в рабо-1т3а]х. [7
Заключение</p>
      <p>С учетом высокой динамики глобальной цифровизации, а также разработкой государствен
целевых программ развития цоивофйр экономики РФ, разработка и внедрение цифровых моделей
корпоративного управления становится все более актуальной и востребованной рынком.</p>
      <p>В настоящее время практическая реализация рассмотренных подходов и моделей осуществляетс
первую очередь, австич обеспечения систем реального времени (RTS), развития аналитики SMM (So
media marketing), проектирования интеллектуальных приложений с использованием продвинутой
аналитики.</p>
      <p>В ближайшей перспективе продвинутая аналитика на основе предиктивниоргоованимяодели
машинного обучения будет развиваться в сторону создания рекомендательных систем
реализовываться в виде облачных платформ и сервисов.</p>
      <p>Подводя итоги, следует сказать, что разработка цифровых моделей корпоративного управления
каждой компаниипредполагает системную работу по выделению приоритетных цифровых контуров
информационной системе организации, а также преодоления организационных, управленческих
технологических барьеров, которые заслуживают более глубокого рассмотрения.</p>
    </sec>
    <sec id="sec-2">
      <title>References</title>
      <p>информат и,кРиоссийский
Note on the authors:
Bruskin Sergey N., PhD, associate professor "Information technologie", Plekhanov Russian University of</p>
    </sec>
  </body>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <mixed-citation>
          1.
          <string-name>
            <given-names>George</given-names>
            <surname>Westerman</surname>
          </string-name>
          , Didier Bonnet,
          <string-name>
            <surname>Andrew McAfee</surname>
          </string-name>
          . Leading Digital: Turning Technology into Business Transformation// Harvard Business Review Press,
          <year>2014</year>
          . - 292 p.
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <mixed-citation>
          5.
          <string-name>
            <surname>Брускин</surname>
            <given-names>С</given-names>
          </string-name>
          .Н.
          <article-title>Методы и инстрыумепнтродвинутой биз-наенсалитики для корпоративных информаци-оанннаолитических систем в эпоху цифровой трансформации//Международный научный журнал «Современные информационные технологии ИТ-образование»</article-title>
          , [S.l.], v.
          <fpage>12</fpage>
          -,1,
          <fpage>pn</fpage>
          ..
          <volume>2334</volume>
          -
          <fpage>239</fpage>
          , nov.
          <year>2016</year>
          . ISSN 2411-1473.
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <mixed-citation>
          10.
          <string-name>
            <surname>Китова</surname>
            <given-names>О.В.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Нефедов</surname>
            <given-names>В</given-names>
          </string-name>
          .В.,
          <string-name>
            <surname>Старовойтов</surname>
            <given-names>А</given-names>
          </string-name>
          .В.
          <article-title>Имитационная модель развития розничной торговой сети на платформе IB TM1 // Вестник РиЭмУ</article-title>
          .
          <source>Г.В. Плехано-ва2.015</source>
          . - №
          <fpage>3</fpage>
          -. с.
          <volume>99</volume>
          -
          <fpage>105</fpage>
          .
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <mixed-citation>
          11.
          <string-name>
            <surname>Kitova</surname>
            <given-names>O.V.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Kolmakov</surname>
            <given-names>I.B.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Dyakonova</surname>
            <given-names>L.P.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Grishina</surname>
            <given-names>O.A.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Danko</surname>
            <given-names>T.P.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Sekerin</surname>
            <given-names>V.D.</given-names>
          </string-name>
          <article-title>Hybrid intelligent system of forecasting of the socio - economic development of the country //</article-title>
          <source>International Journal of Applied Business and Economic Research</source>
          ,
          <year>2016</year>
          . -
          <volume>14</volume>
          (
          <issue>9</issue>
          ), pp.
          <fpage>5755</fpage>
          -
          <lpage>5766</lpage>
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <mixed-citation>
          12.
          <string-name>
            <surname>Китов</surname>
            <given-names>В</given-names>
          </string-name>
          .А.
          <article-title>Актуальные проблемы импортозамещения в области ИКТ И ПО / Информационные технологии и математ методы в экономике и управлениииММ(-И20Т16): Сборник статей VI Международной -пнрааукчтниоческой конференции имени А</article-title>
          .
          <source>И. Китова. М.</source>
          ,
          <volume>20</volume>
          -
          <fpage>1162</fpage>
          . .
          <source>С. 8</source>
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <mixed-citation>
          1.
          <string-name>
            <given-names>George</given-names>
            <surname>Westerman</surname>
          </string-name>
          , Didier Bonnet,
          <string-name>
            <surname>Andrew McAfee</surname>
          </string-name>
          . Leading Digital: Turning Technology into Business Transformation// Harvard Business Review Press,
          <year>2014</year>
          . - 292 p.
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <mixed-citation>
          2.
          <article-title>Sistemy upravleniya ehffektivnost'yu biznesa: Uchebnoe posobie</article-title>
          / Abdikeev N.M.,
          <string-name>
            <surname>Bruskin</surname>
            <given-names>S.N.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Dan'ko T.P.</surname>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>D'</surname>
            yakonova
            <given-names>L.P.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Kitova</surname>
            <given-names>O.V.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Suslova</surname>
            <given-names>I.V.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Hodimchuk</surname>
            <given-names>M.A.</given-names>
          </string-name>
          ;
          <article-title>Pod nauchnoj red</article-title>
          . N.
          <string-name>
            <surname>M. Abdikeeva</surname>
            i
            <given-names>O.V.</given-names>
          </string-name>
          <string-name>
            <surname>Kitovoj</surname>
          </string-name>
          . M.,
          <year>2012</year>
          . 282 s.
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <mixed-citation>
          3.
          <string-name>
            <surname>Abdikeev</surname>
            <given-names>N.M.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Bruskin</surname>
            <given-names>S.N.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Kitova</surname>
            <given-names>O.V.</given-names>
          </string-name>
          <article-title>Tendencii razvitiya i osobennosti razrabotki i vnedreniya sistem upravleniya korporativnoj ehffektivnost'yu // Vestnik Rossijskoj ehkonomicheskoj akademii im</article-title>
          . G.V.
          <string-name>
            <surname>Plekhanova</surname>
          </string-name>
          . -
          <volume>2100140</volume>
          .. № 4.
          <string-name>
            <surname>S. 95</surname>
          </string-name>
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <mixed-citation>
          4.
          <string-name>
            <surname>Bruskin</surname>
            <given-names>S.N.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Kitova</surname>
            <given-names>O.V.</given-names>
          </string-name>
          <article-title>Informacionnaya biznes-analitika v zadachah korporativnogo upravleniya: podhody i instrumenty//Mezhdunarodnaya nauchnaya konferenciya «Lomonosovskie chteniy-a2016</article-title>
          .
          <article-title>EHkonomicheskaya nauka i razvitie universitetskih nauchnyh shko-l»Sbornik statej / Pod red. A.A</article-title>
          .
          <string-name>
            <surname>Auzana</surname>
            ,
            <given-names>V.V.</given-names>
          </string-name>
          <string-name>
            <surname>Gerasimenko - M.: EHkonomicheskij fakul'tet MGU imeni M.V. Lomonosova</surname>
          </string-name>
          ,
          <year>2016</year>
          . - s.
          <fpage>1349</fpage>
          -
          <lpage>1358</lpage>
          .
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <mixed-citation>
          5.
          <string-name>
            <surname>Bruskin</surname>
            <given-names>S.N.</given-names>
          </string-name>
          <article-title>Metody i instrumenty prodvinutoj biznes-analitiki dlya korporativnyh informacionno-analiticheskih sistem v ehpohu cifrovoj transformacii//Mezhdunarodnyj nauchnyj zhurnal «Sovremennye informacionnye tekhno-lobgiriazoiva nITie»</article-title>
          , [S.l.], v.
          <fpage>12</fpage>
          -,1, pn.
          <volume>3</volume>
          <fpage>234</fpage>
          -
          <lpage>239</lpage>
          , nov.
          <year>2016</year>
          . ISSN 2411-1473.
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <mixed-citation>
          6.
          <string-name>
            <surname>Bruskin</surname>
            <given-names>S.N.</given-names>
          </string-name>
          <article-title>Sistemy podderzhki prinyatiya reshenij v korporativnom planirovanii s ispol'zovaniem informacionnoj biznes -analitiki: praktika i perspektivy // Sovremennye informacionnye tekhnologii i IT-obrazovanie</article-title>
          .
          <year>2015</year>
          . T.
          <volume>1</volume>
          )(. №S.
          <fpage>59131</fpage>
          -
          <lpage>598</lpage>
          .
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <mixed-citation>
          7.
          <string-name>
            <surname>Bruskin</surname>
            <given-names>S.N.</given-names>
          </string-name>
          <article-title>Informacionno-analiticheskaya sistema na platforme biznes-analitiki dlya podderzhki finansovogo planirovaniya torgovoservisnoj korporacii // Sistemnyj administrator</article-title>
          .
          <source>- 2016</source>
          . - №
          <volume>11</volume>
          (Noyabr')
          <article-title>-</article-title>
          . s.
          <volume>86</volume>
          -
          <fpage>88</fpage>
          .
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <mixed-citation>
          8.
          <string-name>
            <surname>Bruskin</surname>
            <given-names>S.N.</given-names>
          </string-name>
          <article-title>Perspektivnye podhody i praktika razrabotki modelej finansovoj ehffektivnosti korporacii na baze mnogomernyh dinamicheskih ob"ektov// Nauchnye trudy vol'nogo ehkonomicheskogo obshchestva Rossii</article-title>
          . - Tom
          <volume>186</volume>
          . -
          <fpage>2014</fpage>
          . - s.
          <fpage>159</fpage>
          -
          <lpage>164</lpage>
          .
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <mixed-citation>
          9.
          <string-name>
            <surname>Bruskin</surname>
            <given-names>S.N.</given-names>
          </string-name>
          <article-title>Razrabotka i vnedrenie sistem upravleniya finansovoj ehffektivnost</article-title>
          'yu // Biznes-informatika.
          <year>2010</year>
          . №
          <volume>2</volume>
          (
          <issue>12</issue>
          ).-
          <fpage>53S</fpage>
          .
          <fpage>50</fpage>
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <mixed-citation>
          10.
          <string-name>
            <surname>Kitova</surname>
            <given-names>O.V.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Nefedov</surname>
            <given-names>V.V.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Starovojtov</surname>
            <given-names>A.V.</given-names>
          </string-name>
          <article-title>Imitacionnaya model' razvitiya roznichnoj torgovoj seti na platforme IBM Cognos T M1 // Vestnik REHU im</article-title>
          . G.V.
          <string-name>
            <surname>Plekhanova</surname>
          </string-name>
          .
          <article-title>-</article-title>
          <year>2015</year>
          . - №
          <fpage>3</fpage>
          -. s.
          <volume>99</volume>
          -
          <fpage>105</fpage>
          .
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref16">
        <mixed-citation>
          11.
          <string-name>
            <surname>Kitova</surname>
            <given-names>O.V.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Kolmakov</surname>
            <given-names>I.B.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Dyakonova</surname>
            <given-names>L.P.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Grishina</surname>
            <given-names>O.A.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Danko</surname>
            <given-names>T.P.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Sekerin</surname>
            <given-names>V.D.</given-names>
          </string-name>
          <article-title>Hybrid intelligent system of forecasting of the socioeconomic development of the country //</article-title>
          <source>International Journal of Applied Business and Economic Research</source>
          ,
          <year>2016</year>
          . -
          <volume>14</volume>
          (
          <issue>9</issue>
          ), pp.
          <fpage>5755</fpage>
          -
          <lpage>5766</lpage>
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref17">
        <mixed-citation>
          12.
          <string-name>
            <surname>Kitov</surname>
            <given-names>V.A.</given-names>
          </string-name>
          <string-name>
            <surname>Aktual</surname>
          </string-name>
          <article-title>'nye problemy importozameshcheniya v oblasti IKT I PO / Informacionnye tekhnologii i matematicheskie metody v ehkonomike i upravlenii (ITiMM-</article-title>
          <year>2016</year>
          ):
          <article-title>Sbornik statej VI Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii imeni</article-title>
          <string-name>
            <surname>A.I. Kitova. M.</surname>
          </string-name>
          ,
          <year>2016</year>
          . S. 8-
          <fpage>12</fpage>
          .
        </mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref18">
        <mixed-citation>
          13.
          <string-name>
            <surname>Timofeev</surname>
            <given-names>A.G.</given-names>
          </string-name>
          ,
          <string-name>
            <surname>Lebedinskaya</surname>
            <given-names>O.G.</given-names>
          </string-name>
          <article-title>Biznes-analitika v usloviyah cifrovoj transformacii gosudarstvennogo i korporativnogo upravleniya // Upravlenie ehkonomicheskimi sistemami: ehlektronnyj nauchnyj zhurnal</article-title>
          .
          <year>2017</year>
          . №
          <volume>9</volume>
          (
          <issue>103</issue>
          ).
          <year>S13</year>
          .
        </mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>