En su formulación, un enfoque basado en políticas presenta tres elementos básicos: eventos de políticas, acciones de políticas y reglas de políticas. Los eventos de políticas representan los estados del sistema que son relevantes en el contexto de los objetivos de negocio y su realización operacional. Las acciones de políticas son las respuestas deseadas por la organización en caso de que ocurra uno o más eventos de políticas. Las reglas de políticas son los mecanismos que enlazan los eventos de políticas con las acciones de políticas [2].
Un enfoque basado en políticas para la gestión también puede permitir la separación de las reglas que gobiernan el funcionamiento de un sistema de la funcionalidad provista por el sistema. Por lo tanto, una gestión basada en políticas permite adaptar el comportamiento de un sistema sin refactorizar sus funcionalidades [1].
Una arquitectura de sistemas basados en políticas sencilla pero poderosa fue formulada por [10] y se ilustra en la figura 1. El Punto de Decisión de Políticas (PDP) es el módulo donde reside la experticia sobre políticas. El PDP utiliza un repositorio que contiene los parámetros y estructuras de datos necesarios para que el PDP evalúe las políticas y pueda realizar decisiones basadas en ellas. El repositorio de políticas comúnmente se implementa como un directorio que se comunica usando un protocolo de acceso a directorios ligero (LDAP) [2]. Cada objeto gestionado soporta un agente de políticas conocido como punto de aplicación de políticas (PAP). Se diseña e implementa un PAP por cada objeto gestionado en el sistema basado en políticas. El PAP se comunica con el PDP por medio de un protocolo denominado servicio de políticas común abierto (SPCA) [4]. Sin embargo, según plantea [2], la lógica dentro de las reglas que soportan las políticas deben ir más allá del simple si-entonces de la lógica que permiten las políticas basadas en tablas. Una forma de expresar reglas basadas en lógica descriptiva es la utilización de ontologías.
Una ontología es una especificación explícita y formal de una conceptualización compartida [7].
-Es explícita porque define los conceptos, propiedades, relaciones, funciones, axiomas y restricciones que la componen. -Es formal porque es legible e interpretable por computadoras.
-Es una conceptualización porque es un modelo abstracto y una vista simplificada de los elementos reales que representa. -Es compartida porque se ha arribado previamente a un consenso sobre la información y es aceptada por un grupo de expertos.
Uno de los escenarios más exitosos de uso de las ontologías es la Web Semántica [9]. Las ontologías en la Web Semántica se expresan en un lenguaje denominado Lenguaje de Ontologías Web (OWL) basado en lógica descriptiva. Debido a que OWL es un lenguaje de ontologías lo suficientemente completo puede ser usado directamente para especificar información sobre la gestión de redes porque presenta la mayoría de los elementos incluidos en los lenguajes de gestión de información y, los que no están incluidos, pueden serlo al extender OWL [8].
Durante varios años la gestión de redes basada en políticas ha atraído tanto a la academia como a la industria [9]. El término política en el contexto de la gestión de redes significa una regla que gobierna la elección en el comportamiento de los elementos gestionados [9]. Existen varios lenguajes para la gestión de políticas, entre ellos se encuentra PONDER [3], que fue especialmente concebido para la gestión de redes basada en políticas. Sin embargo, la utilización de varios lenguajes de políticas puede causar dificultades en la implementación de sistemas de gestión. Al utilizar ontologías OWL las políticas de gestión de red pueden combinarse en el mismo modelo con la información de gestión de red, lo que apunta en una dirección promisoria para la automatización de la gestión de redes [9].
Para la definición de reglas se creó una ontología que permite aplicar políticas en función de eventos que se puedan producir en la red y que se describe a continuación. Para realizar las tareas de razonamiento e inferencia se utilizó el razonador sobre OWL 2 HermiT. HermiT soporta todas las características del lenguaje OWL 2 según el estándar del consorcio de la World Wide Web (W3C), se basa en cálculo hypertableau y soporta un amplio rango de optimizaciones estándares y otras novedosas para mejorar el rendimiento al razonar sobre ontologías en un ambiente no experimental [5].
Se decidió emplear un razonador con el objetivo de detectar y clasificar eventos de interés que ocurren en la red a partir de parámetros definidos en la ontología. Resulta válido anotar que los parámetros definidos en este trabajo tienen un propósito experimental, estos pueden ser variados en función de las necesidades de detección y clasificación de eventos en una instancia de red específica.
Para el desarrollo de la ontología propuesta se hizo un análisis de las diferentes metodologías existentes basado en los criterios propuestos por [6]. Los resultados de este análisis se ilustran en la tabla 1. Posterior al análisis de diferentes metodologías para el desarrollo de ontologías se decidió utilizar METHONTOLOGY ya que recomienda un ciclo de vida, es reutilizable y provee suficientes detalles sobre las técnicas y actividades empleadas en ella.
Luego del diseño de la parte terminológica (T-BOX) de la ontología propuesta se procedió a instanciarla con el fin de verificar su consistencia y correcto funcionamiento para el propósito que fue creada. Con este fin se crearon en Protégé los individuos que se ilustran en las figuras 3, 4 y 5. Debe notarse que en esta instaciación solo se hacen explícitos parámetros estadísticos que pueden ser obtenidos a partir de las estadísticas de una red.
A partir de la aplicación de un razonador sobre la información estadística explícita descrita en la instanciación de la ontología (A-BOX), se hace explícita la información implícita que se ilustra en las figuras 6, 7 y 8. Al contrastar estas figuras con sus correspondientes en las figuras 3, 4 y 5 se evidencia que el razonador fue capaz de analizar la información explícita de los individuos, aplicar las
A partir del análisis realizado se puede concluir que la metodología para el desarrollo de ontologías METHONTOLOGY satisface las necesidades para la creación de una ontología para la detección y clasificación de eventos en la red. La aplicación de un razonador compatible con el lenguaje OWL 2 permite hacer explícita información implícita en simples datos estadísticos recopilados en la red. A partir de la instanciación de la ontología propuesta fue posible detectar eventos producidos en la red y clasificarlos.
En el futuro resulta promisoria la investigación en el área de la actualización incremental de grafos RDF como instanciación de la ontología propuesta. Esto permitirá aumentar la eficiencia y eficacia en la detección y clasificación de los eventos que se producen en la red.
reglas definidas en la ontología y clasificar cada tipo de individuo en dependencia del evento que está siendo objeto de monitorización en la red. Al detectar las instancias de los eventos que se observan en la red, el punto de aplicación de políticas (PAP) definido en la arquitectura es capaz de desencadenar las acciones respectivas a cada tipo de evento.