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|title=Expression verbale des tendances à l’action en langue française(Verbal expression of action tendencies in French)
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==Expression verbale des tendances à l’action en langue française(Verbal expression of action tendencies in French)==
Expression verbale des tendances à l’action en langue française
Alya Yacoubi1,2 Nicolas Sabouret1
1
LIMSI, CNRS, Univ. Paris-Sud, Université Paris-Saclay
2
DAVI les humaniseurs, 92800 Puteaux
Bat. 508, Campus universitaire, 91405 Orsay, email : prenom.nom@limsi.fr
Résumé 1 Introduction
Cet article présente une étude expérimentale sur l’expres- Les émotions sont un mécanisme déterminant dans les in-
sion verbale des tendances à l’action. Notre travail se teractions entre les individus [11, 6, 14], mais aussi dans le
place dans le contexte des interactions entre un homme et contexte des interactions entre un utilisateur et un agent
un agent conversationnel expressif capable de comporte- conversationnel, comme l’ont montré plusieurs travaux
ments émotionnels. L’une des dimensions de ces compor- en informatique affective [10, 17]. Ainsi, certains d’entre
tements est le mécanisme de la tendance à l’action mis en eux ont tenté de modéliser le mécanisme émotionnel chez
évidence par plusieurs chercheurs en psychologie cogni- des agents conversationnels par des comportements non-
tive. Nous avons extrait 30 tendances à l’action prises de verbaux [15] ou par le choix du contenu verbal de leurs
la littérature en psychologie et nous avons défini des actes énoncés [3].
locutoires en langue française indépendants du contexte Pour ce qui est du comportement verbal, il a été montré
pour les exprimer. Les tendances exprimées ont été éva- dans les travaux de [13] portant sur le corpus de l’agent
luées auprès de 80 participants dans deux contextes dif- conversationnel Laura (l’agent du site web d’EDF), que les
férents. Cela nous a permis de valider le choix des actes utilisateurs expriment leurs émotions à l’écrit de la même
locutoires pour 21 tendances à l’action. Nous avons égale- façon face à un agent virtuel que face à un humain, avec
ment mis en évidence des similarités fortes entre certaines des choix similaires de termes et de typologie de phrase.
tendances dans le cadre d’un dialogue. Malheureusement, la plupart des agents conversationnels
utilisés dans l’industrie ne sont pas conçus pour exprimer
Mots Clef
en retour des émotions. Ainsi, lorsque l’utilisateur exprime
Tendances à l’action, expression verbale, dialogue, interac- sa satisfaction, il est assez perturbant de n’observer aucune
tion homme-agent. réaction de la part de l’agent qui continue sa tâche comme
si de rien n’était.
Abstract
En effet, la plupart de ces agents conversationnels, dé-
This article presents an experimental study on the verbal veloppés par des entreprises spécialisées pour des clients
expression of action tendencies. Our work concerns dia- (comme par exemple l’agent libraire [23] ou encore la
logical interactions between a human and an conversatio- conseillère virtuelle Anna de IKEA) sont orientés vers la
nal agent capable of expressing emotional behavior. One réalisation d’une tâche plus que vers l’expression de com-
of the dimensions of these behaviors is the mechanism of pétences sociales. L’effort est mis sur la constitution d’une
the action tendency highlighted by several researchers in base de connaissances et de règles de dialogues bien adap-
the field of cognitive psychology. We extracted 30 action tées au domaine considéré. Cela conduit à des agents très
tendencies taken from the literature in psychology and we efficaces pour trouver une information adaptée mais assez
defined context-free speech acts in French. The tendencies pauvres en terme de comportements sociaux.
expressed were evaluated with 80 participants in two dif- Nos travaux visent à permettre de doter de tels agents
ferent contexts. This allowed us to validate the choice of conversationnels orienté tâche d’un mécanisme émotion-
locutionary acts for 21 tendencies to action. We also found nel pour adapter leur comportement dialogique au contexte
strong similarities between some action tendencies in the social de l’interaction. Pour cela, nous avons construit un
dialogical context. In this article, we detail our experimen- modèle informatique qui définit le processus émotionnel et
tal approach and the results obtained. son impact sur le comportement de l’agent à deux niveaux :
la poursuite de la tâche (interruption, changement de sujet,
Keywords etc) et l’expression verbale de composantes émotionnelles
Actions tendencies, verbal expression, dialogue, human- qui peuvent s’insérer dans le dialogue orienté tâche. Ainsi,
agent interaction notre modèle peut être branché sur un agent orienté tâche
sans modification de sa base de connaissance ni de la stra- la satisfaction, l’excuse, neutre). Dans un cadre plus gé-
tégie commerciale qui a été implémentée à travers la base néral, Argaman [1] a étudié le lien entre lexique et inten-
de règles. sité émotionnelle. Il a proposé de mesurer les marqueurs
Pour modéliser le processus émotionnel, nous nous linguistiques utilisés par 500 sujets pour exprimer leurs
sommes basé sur la théorie des tendances à l’action in- opinions à propos de films mettant en jeu des émotions
troduite par Frijda [7] qui définit les émotions comme positives (joie) et négatives (tristesse) plus ou moins in-
étant des mécanismes heuristiques incitant ainsi l’individu tenses. Il a identifié dix caractéristiques des actes de dia-
à faire une action dirigée vers une source d’émotion. La co- logues émotionnels. Cependant, les travaux de [18] ont
lère par exemple est associée à la tendance à être agressif montré qu’il reste difficile, pour la majorité des personnes,
envers l’autre [21, 8]. Il est important de noter qu’une ten- de contrôler complètement le choix des mots employés (ré-
dance à l’action ne s’exprime pas nécessairement, qu’elle pétitions, expression à la première personne). Dans notre
peut être inhibée ou redirigée. Ainsi, dans le contexte d’un étude, nous nous sommes basés sur quelques-unes des ca-
dialogue, la tendance à être agressif pourrait se traduire par ractéristiques d’Argaman pour choisir les actes locutoires :
le fait d’insulter l’interlocuteur [2], de parler plus vulgai- l’emploi des « intensifieurs » (« très », « le plus », « ex-
rement [19] (tendance redirigée) ou simplement être mas- trêmement ») et « d’atténuateurs » lexicaux (« assez »,
quée derrière une politesse plus froide (tendance inhibée). « plutôt »), l’utilisation de la première personne du sin-
Dans cet article, nous nous intéressons à l’expression ver- gulier (« je », « moi »), les expressions exclamatives (par
bale de tendances à l’action par l’agent conversationnel. exemple « wow », « zut »).
Nous présentons une étude qui a été faite en forme de ques- Dans le domaine des agents virtuels, de nombreux cher-
tionnaire en ligne dans lequel nous présentons différents cheurs se sont intéressés à la modélisation de l’affect
dialogues illustrant chacun une situation d’interaction et dans une interaction humain-agent. Cependant, seulement
donc une expression d’une tendance à l’action particulière. quelques uns ont modélisé l’expression verbale des émo-
Notre objectif est de pouvoir brancher notre modèle affec- tions. Nous pouvons citer comme exemple ALMA [9] où
tif sur n’importe quel agent orienté tâche, indépendamment l’expression des émotions chez l’agent se traduit par la
du domaine. Nous avons donc fait le choix de phrases gé- sélection d’un libellé et d’une phrase en langage naturel.
nériques qui expriment une tendance à l’action indépen- Dans ce travail, les énoncés des personnages virtuels sont
damment du contexte du dialogue. Nous avons sélectionné scriptés en fonction de l’émotion à exprimer et de la situa-
30 tendances à l’action présentes dans la littérature en psy- tion de la tâche. Les énoncés des personnages dont l’hu-
chologie et nous leur avons attribué une expression verbale. meur est positive sont ainsi plus longs et plus positifs. Au
Nous avons ensuite mené cette étude expérimentale pour contraire, lorsqu’ils sont d’humeur hostile, les énoncés sont
valider l’expression verbale de chaque tendance à l’action plus courts, plus précis et plus durs. Ces principes doivent
et évaluer la perception des utilisateurs des tendances à être respectés pour la construction d’actes locutoires affec-
l’action au cours d’un dialogue. tifs. Cependant, nous souhaitons que les énoncés puissent
Cet article est structuré comme suit : la deuxième section être indépendants de la tâche. C’est pourquoi nous n’avons
est dédiée aux travaux théoriques sur l’expression verbale pas pu reprendre directement les actes de langages propo-
des émotions aussi bien dans le dialogue humain-humain sés dans ALMA.
que humain-agent. Ensuite nous présentons la méthodo- À notre connaissance, notre étude est la première à propo-
logie de construction de corpus et sélection de tendances ser une validation systématique d’actes locutoires expres-
à l’action. La quatrième section décrit le protocole ex- sifs indépendants du contexte applicatif et en relation avec
périmental où nous présentons le questionnaire qui a été l’expression de tendances à l’action.
construit et ses caractéristiques. À la fin nous présentons
les résultats obtenus, leurs interprétation et nous proposons 3 Construction du corpus
un sous-ensemble d’actes locutoires validés expérimentale- Avant de présenter le protocole expérimental lui-même,
ment pour exprimer des tendances à l’action dans différents nous détaillons la méthodologie que nous avons suivi en
contextes. amont pour choisir les tendances à l’action de la littérature
et pour construire les actes locutoires associés.
2 Travaux connexes
Comme l’ont montré Ochs et Schieffelin [16], les émotions
3.1 Choix des tendances à l’action
se manifestent dans le langage par différents moyens : le Une première étape de construction de notre modèle af-
vocabulaire, la construction de la phrase, etc.. De nom- fectif était de définir un nombre fini de tendances à l’ac-
breux chercheurs en informatique et en psychologie du tion possibles. La notion de tendance à l’action est pré-
langage ont ainsi tenté de caractériser les actes de lan- sente dans les travaux de plusieurs chercheurs en psycholo-
gage émotionnels. Dans le contexte de la détection auto- gie des émotions [6, 11]. Plusieurs dizaines de tendances à
matique des émotions, les auteurs de [5] ont identifié, au l’actions ont été étudiées dans la littérature avec des diffé-
moyen d’un système d’apprentissage sur des dialogues an- rences subtiles en terme de comportement et de conditions
notés, le champ lexical de 5 émotions (la colère, la peur, d’activation.
Nous avons choisi un sous-ensemble de tendances à l’ac- des ambiguïtés d’interprétation chez les participants. C’est
tion adaptées au modèle cognitif que nous avons conçu pour cette raison que nous avons tenté de simplifier certains
[25]. Ce modèle se base sur un processus d’évaluation cog- termes pour que cela soit accessible à tous les participants.
nitive qui consiste à attribuer des valeurs à des variables Par exemple, le terme "expier" a été remplacé par "subir les
d’évaluation cognitive comme la désirabilité, la contrôlabi- conséquences de son erreur".
lité, etc. Roseman [21] a présenté un travail qui lie le pro-
cessus de l’évaluation cognitive aux tendances à l’action
3.3 Choix des actes locutoires expressifs
générées. Ce lien s’effectue à travers des stratégies émo- Le choix du contenu locutoire pour exprimer verbalement
tionnelles, notion qui a été introduite par Frijda et qui per- une tendance à l’action dans un dialogue a été fait avec
met de regrouper les tendances à l’action en tenant compte des natifs pour chaque langue (le questionnaire étant dis-
de leur direction. Une stratégie émotionnelle est définie par ponible en français et anglais) dans notre laboratoire. Les
Roseman comme étant le but ultime d’une tendance à l’ac- chercheurs se sont projetés dans des situations correspon-
tion. Par exemple, attack other est une tendance à l’ac- dant aux différentes stratégies émotionnelles considérées
tion qui répond à la stratégie émotionnelle move against et ont proposé des phrases qu’ils auraient pu dire sponta-
et qui est orientée vers other (l’interlocuteur). Elle apparaît nément dans cette situation. Nous avons alors extrait les
lorsque la situation est indésirable mais contrôlable (ce qui phrases les plus générales possibles (i.e. indépendantes du
caractérise la stratégie émotionnelle move against) et que contexte) en respectant les principes linguistiques énoncés
la cause de l’émotion est l’interlocuteur. dans la section 2.
Notre choix de tendances à l’action couvre l’ensemble des Le tableau 1 résume les tendances à l’action choisies avec
stratégies émotionnelles définies par Roseman, à l’excep- leur stratégies émotionnelles et les phrases choisies. Le
tion de la surprise. Pour sélectionner ces tendances à l’ac- nombre de tendances à l’action est variable d’une stratégies
tion parmi celles proposées dans la littérature, nous utili- à l’autre : cela provient de la variété de tendances que nous
sons les critères suivants : avons pu trouver dans la littérature pour couvrir les six stra-
— La tendance à l’action doit être exprimable dans un tégies de Roseman et les différentes directions (ou causes)
contexte dialogique (la tendance de violence phy- possibles. La première colonne correspond à la stratégie
sique par exemple est difficilement exprimée par la émotionnelle ; la deuxième correspond à la cause vers la-
modalité verbale) ; quelle serait orientée la tendance à l’action. La troisième
— La tendance à l’action doit appartenir à une stra- colonne représente les codes que nous avons choisi pour
tégie émotionnelle. Ce lien "tendance à l’action- avoir une notation uniforme tout au long de l’article. Les
stratégie émotionnelle" doit être mentionné dans la deux autres colonnes sont dédiées respectivement aux ten-
littérature en psychologie ; dances à l’action et à leur acte locutoire choisi.
— Les tendances doivent être distinctes. 3.4 Choix des situations
3.2 Choix des termes désignant les tendances Afin d’évaluer les phrases correspondant aux différentes
à l’action tendances à l’action, nous avons créé des scénarios où
nous présentons des situations qui déclenchent des ré-
Notre objectif est d’interroger des sujets sur les tendances à ponses émotionnelles chez un agent nommé Alex. Pour
l’actions qu’ils reconnaissent dans un dialogue. Pour cela, chaque situation, nous avons défini un objectif de l’agent
il faut bien choisir les termes qui désignent ces tendances à (par exemple, orienter un touriste). Un énoncé d’un autre
l’action dans le questionnaire (et ce, indépendamment des agent, Bob, impacte directement ou indirectement cet ob-
actes locutoires que nous souhaitons valider). jectif (par exemple, Bob dit qu’il est content des renseigne-
Les travaux en psychologie sur les stratégies émotionnelles ments fournis par Alex).
et les tendances ont principalement été faits en anglais. Les Les situations sont choisies de manière à couvrir les dif-
termes désignant ces notions sont donc des termes anglais. férentes valeurs possibles pour les variables d’appraisal
Nous avons fait un travail de traduction et d’interprétation proposées par Roseman [22] qui sont : la désirabilité, la
en langue française en essayant d’être le plus proche pos- contrôlabilité, et la certitude de la situation, la nature de
sible du sens. Pour cela, nous nous sommes basés sur la l’objectif touché et la nature du problème. En particulier,
description des tendances dans les travaux de Frijda, Rose- nous distinguons les cas où l’impact sur l’objectif est di-
man et des autres auteurs du domaine [24, 12]. Les traduc- rect ou indirect i.e. l’énoncé impacte un sous-objectif (par
tions en français ont été faites par des chercheurs franco- exemple, donner une réponse utile est un sous-objectif de
phones, en collaboration avec des collègues anglophones. « orienter un touriste »). Chaque situation se traduit ainsi
Nous avons aussi dû tenir compte de la différence entre les par une attribution de valeurs aux variables d’appraisal et
termes scientifiques utilisés par les chercheurs pour dési- c’est la combinaison de ces valeurs qui détermine la straté-
gner les tendances à l’action et notre besoin applicatif. Les gie émotionnelle.
termes scientifiques, pensés dans les années 80, ne sont pas Nous avons construit un scénario pour chaque stratégie
adaptés pour un questionnaire orienté grand public des an- émotionnelle et pour chaque cause possible parmi : l’agent
nées 2010 et pourraient entrainer des incompréhensions ou (self ), son interlocuteur (other) ou des circonstances exté-
rieures aux deux agents (circ). Nous avons ensuite choisi Stratégie Tendance à
émotionnelle Cause Code l’action Acte locutoire
un acte locutoire indépendant du contexte pour chaque ten- TA01 Tout casser Rah ! Y’en a marre !
Circ
dance à l’action faisant partie d’une stratégie émotionnelle. Retirer
TA02 l’obstacle Qu’est-ce qu’on peut faire ?
Reprenons notre exemple de conseiller touristique Alex qui Self TA03 Se punir C’est vrai je suis nul.
Moving Against
a pour objectif que le touriste soit bien renseigné. Si Bob Attaquer
TA04 l’autre Tout ça est à cause de vous !
qui affirme qu’il s’est perdu à cause des instructions erro- Insulter
nées d’Alex, cela est contraire au but. Cela déclencherait Other TA05 l’autre Vous êtes vraiment stupide !
Blesser
donc la stratégie émotionnelle Move Against avec la cause TA06 l’autre Vous n’êtes bon à rien !
self. Une des tendance à l’action déclenchées par cette stra- Éviter le
TA07 problème Et si on parlait d’autre chose ?
tégie émotionnelle est de « subir les conséquences de son S’enfuir de Je ne veux pas parler de cela.
erreur ». Cela peut s’exprimer, par exemple, par la phrase Circ TA08 la situation Arrêtons la discussion !
Move Away from Je ne suis pas ici pour
« Que puis-je faire pour me faire pardonner ? ». entendre ce genre de
remarques. Arrêtons là notre
4 Méthodologie TA09
TA10
Se protéger
Pleurer
discussion !
Snif !
Demander Ce n’est pas possible. Il faut
A travers cette étude expérimentale, nous avons pour objec- TA11 de l’aide que vous m’aidiez !
tif de valider notre choix d’actes locutoires exprimant des Corriger Pardon. Je vais tenter de
TA12 l’erreur corriger.
tendances à l’action indépendamment du contexte. Pour TA13 Minimiser Ce n’est pas très grave.
Self
cela nous avons établi un protocole expérimental pour vé- Subir les
consé-
rifier trois hypothèses que nous présentons dans cette sec- quences de Qu’est-ce que je peux faire
tion. TA14 son erreur pour me faire pardonner ?
S’éloigner
Other TA15 de l’autre Je ne veux plus vous parler.
4.1 Protocole expérimental Sauter de
TA16 joie Youpi !
Afin de valider notre choix d’actes locutoires, nous avons Circ Partager sa
construit un questionnaire dans lequel nous présentons dif- bonne
TA17 humeur ça me fait très plaisir.
férents dialogues illustrant chacun une situation d’inter- Moving Toward
Continuer
action et donc une tendance à l’action particulière chez dans le
TA18 même plan Cool !
l’agent Alex (suivant la désirabilité, la contrôlabilité, et la Tu as vu comme je suis bon !
certitude de la situation, en plus de la nature de l’objectif Faire savoir Il faut que vous le disiez à
TA19 autour de soi tout le monde !
touché et la nature du problème). Self TA20 S’afficher je sais je suis parfait !
Pour chaque situation, nous proposons alors 5 tendances Chercher la
reconnais- J’aime recevoir des
à l’action dont une est celle que nous pensons la plus TA21 sance compliments.
adéquate. Les autres tendances proposées ont été choisies Se
rapprocher J’aimerais continuer à vous
comme suit : TA22 de l’autre parler.
Other
— les tendances appartenant à la même stratégie émo- Chercher le
contact de J’aimerais vous parler plus
tionnelle et orientées vers une même cause TA23 l’autre souvent.
— les tendances à l’action orientée vers la même cause Rejeter la
Circ TA24 situation Je n’aime pas ça !
que la tendance à l’action voulue mais appartenant Je suis prêt à faire ce que vous
à une stratégie émotionnelle différente. TA25 Se soumettre voulez.
Self Je préfère laisser la place à
— les tendances à l’action appartenant à la même stra- Moving it away
TA26 Se désister mon collègue.
tégie émotionnelle que la tendance à l’action voulue TA27 Se cacher J’aimerais disparaître
Repousser Agh ! Je ne veux plus discuter
mais orientée vers une cause différente. Other TA28 l’autre avec vous !
Exemple : Dans la figure 1, nous présentons une ques- Stop Moving
toward Circ TA29 Renoncer Je ne peux rien faire de plus.
tion extraite du questionnaire. Le fait que le touriste ne Stop Moving
s’est pas perdu dans la ville est un événement désirable away from Circ TA30 Se détendre Ouf ! c’est mieux comme ça !
pour le guide touristique Alex. La cause de cet évènement
est "self" vu que le touriste ne s’est pas perdu grâce à ses TABLE 1 – Les tendances à l’action regroupées par straté-
conseils. La tendance que nous voulions exprimer dans ce gies émotionnelles et causes et leurs actes locutoires cor-
dialogue est : S’afficher. Les seules autres tendances qui ré- respondants
pondent à la même stratégie émotionnelle et orientée vers
la même cause "self" sont "rechercher la reconnaissance"
et "faire savoir autour de soi". "Continuer comme ça" ré- trées dans deux dialogues distincts et présentées à des parti-
pond à la même stratégie mais orientée vers la cause "circ" cipants différents. Nous avons donc deux versions du ques-
et "s’approcher de l’autre" fait partie de la même stratégie tionnaire nommées A et B, ce qui permettra d’évaluer la
mais orientée vers "other". sensibilité des actes locutoires au contexte applicatif. Pour
Variantes A et B : Pour chacune des 30 tendances à l’ac- chaque participant qui commence le test, une des deux ver-
tion, deux situations différentes ont été construites, illus- sions du questionnaire est sélectionnée d’une manière aléa-
F IGURE 1 – Une question extraite du questionnaire d’évaluation de choix d’actes locutoires
toire et automatique. vant un test de Wilcoxon 1 entre tai et chacune des autres
tendances à l’action proposées. Cette mesure se fait sans
4.2 Hypothèses prendre en compte les éventuelles différences de contexte.
Nous voulons vérifier que des actes locutoires choisis sont L’hypothèse H1a est considérée comme valide pour l’acte
bien perçus comme associés à la tendance à l’action qu’ils locutoire si et seulement si le score de p-value est inférieur
sont censés représenter. Par exemple, nous faisons l’hypo- à 0,05 pour chacune des 4 comparaisons.
thèse que l’acte locutoire "Y’en a marre !" sera bien perçu H1b : Lorsque H1a n’est pas vérifiée, c’est-à-dire lorsque
comme exprimant la tendance à l’action "Détruire" qui ap- la tendance à l’action proposée n’a pas été significative-
partient à la stratégie émotionnelle "Move Against" face à ment mieux reconnue, nous faisons l’hypothèse qu’une
une cause extérieure (circ). autre tendance à l’action "proche" est peut-être associée à
Cependant, l’étude de la littérature a révélé qu’il n’y a pas cet acte locutoire.
de consensus quant au nombre exact des tendances à l’ac- Nous regardons s’il existe une tendance à l’action taj
tion. L’émotion "colère" par exemple peut conduire à une parmi les 4 autres tendances à l’action proposées qui est si-
tendance à attaquer l’autre, critiquer sa conduite ou l’in- gnificativement mieux reconnue par les participants. Cette
sulter. Nous formulons donc l’hypothèse que certains actes mesure se fait sans prendre en compte les éventuelles diffé-
locutoires seront perçus comme relevant de deux tendances rences de contexte et l’hypothèse H1b est valide si le score
à l’action distinctes, que nous pourrions alors envisager de de p-value entre taj et chacune des 4 autres tendances à
regrouper. l’action proposées est inférieur à 0,05.
Enfin, nous voulons nous assurer que la perception des ten-
dances à l’action est indépendante du contexte du dialogue. H1c : Lorsque ni H1a, ni H1b ne sont vérifiées, nous fai-
Ces différents objectifs nous ont amenés à formuler les sons l’hypothèse que plusieurs tendances à l’action diffé-
deux groupes d’hypothèses suivantes : rentes peuvent être représentées par ce même acte locu-
toire.
H1a : Nous faisons l’hypothèse initiale que, pour chaque Nous cherchons s’il existe une tendance à l’action taj
acte locutoire ali , la tendance à l’action associée tai est si- parmi celles proposées telle que, lorsque nous fusionnons
gnificativement mieux reconnue que les 4 autres tendances les scores obtenues pour taj et tai , nous obtenons un score
à l’action proposées.
1. Nous avons effectué un test non-paramétrique vu que la distribution
Reprenons l’exemple sur la figure 1. Le score donné par les des données ne suit aucune loi. Nous avons également eu besoin d’un test
participants à la tendance "s’afficher" devrait être significa- sur des échantillons appariés vu que nous allons comparer les réponses
tivement plus élevé que celui attribué à "chercher la recon- d’un même groupe de participants. Le test de Wicoxon signé (Wilcoxon
naissance", "faire savoir autour de soi", "continuer comme signed rank test)[20] permet de prendre en compte le niveau de différence
à l’intérieur des paires. Nous avons opté pour ce test appliqué pour chaque
ça" ou "s’approcher de l’autre". scénario, entre la réponse qui a eu le score plus élevé et toutes les autres
Pour vérifier cette hypothèse, nous calculons la p-value sui- tendances proposées dans le même scénario.
Numéro H1a H1b H1c H2a H2b
significativement plus élevé que pour les trois autres ten- TA01 Non Non - Non Non
dances à l’action proposées (au sens de la p-value). TA02 Oui - - Oui Non
TA03 Oui - - Oui Oui
H2a : Lorsque H1a ou H1b est vérifiée, c’est-à-dire lors- TA04 Non Non TA06 Non Oui
TA05 Oui - - Oui Oui
qu’il existe bien une tendance à l’action qui est mieux TA06 Non Non TA05 Non Oui
reconnue que les autres, nous formulons l’hypothèse que TA07 Non Non TA08 Oui Oui
TA08 Non Non TA07 Oui Non
cette propriété est valide indépendamment du contexte. TA09 Non TA08 - Non Oui
L’hypothèse H2a est considérée comme valide si et seule- TA10 Non Non TA07 Non Oui
ment si H1a (resp. H1b) peut être vérifiée séparément TA11 Oui - - Oui Oui
TA12 Oui - - Oui Oui
dans les deux sous-groupes associés aux contexte A et au TA13 Oui - - Oui Oui
contexte B. TA14 Non TA13 - Non Oui
TA15 Non Non - Oui Non
TA16 Non TA17 - Oui Oui
H2b : Lorsque H1a ou H1b est vérifiée, nous formulons TA17 Oui - - Oui Oui
aussi l’hypothèse que le score attribué à la tendance à l’ac- TA18 Non TA17 - Non Oui
TA19 Non TA21 - Non Oui
tion est indépendant du contexte. Pour cela, nous calculons TA20 Oui - - Oui Non
la valeur de corrélation inter-groupe entre le contexte A et TA21 Oui - - Oui Oui
le contexte B en utilisant un test de κ de Cohen [4]. L’hypo- TA22 Non TA23 - Oui Oui
TA23 Non Non TA22 Non Oui
thèse est considérée comme valide si et seulement si l’ac- TA24 Oui - - Oui Oui
cord inter-annotateur obtenu par le score de κ est supérieur TA25 Oui - - Oui Oui
TA26 Non Non - Non Oui
à 0,4. TA27 Oui - - Oui Oui
TA28 Non Non - Non Oui
4.3 Procédure expérimentale TA29 Non Non - Non Oui
TA30 Oui - - Oui Oui
Nous avons réalisé une étude inter-sujets avec 80 partici-
pants francophones (moyenne d’âge = 42 ans, 52 femmes,
28 hommes). Chaque participant a répondu à 30 questions TABLE 2 – La vérification des hypothèses pour toutes les
correspondant aux 30 tendances à l’action dans un ordre tendances à l’action
aléatoire. Nous avons eu 29 participants pour la version A
du contexte et 51 pour la version B (le choix était aléatoire
Si la réponse est "Non", la colonne suivante indique si l’hy-
et nous n’avons gardé que les participants ayant répondu
pothèse H1b a été vérifiée, c’est-à-dire si une autre ten-
à l’ensemble du questionnaire). Les participants ont eu ac-
dance à l’action proposée aux participants a été mieux re-
cès à l’expérimentation à travers un lien qui été partagé et
connue, de manière significative. Dans les deux cas, les co-
relayé sur les réseaux sociaux et les listes de participants
lonnes H2a et H2b indiquent l’impact du contexte sur les
RISC ainsi que le personnel du laboratoire et de l’entre-
résulats. La colonne H2a indique si la tendance a été si-
prise. La seule condition requise pour les participants est la
gnificativement reconnue dans les deux groupes de parti-
maitrise de la langue française. En effet, comme les actes
cipants. La colonne H2b indique si les réponses des parti-
de langage expriment une réaction impulsive et non réflé-
cipants pour les cinq tendances proposées sont similaires
chie, il est difficile de comprendre les subtilités de la langue
(Kappa de Cohen).
pour des personnes non-francophones.
Enfin, la colonne H1c indique, lorsque ni H1a ni H1b ne
Le questionnaire est anonyme et les participants n’ont pas sont vérifiées, s’il est possible de confondre la tendance
été rémunérés. Le questionnaire commence par deux ques- à l’action souhaitée avec une autre tendance à l’action,
tions exemples qui n’ont pas été considérées (il s’agit juste dans l’optique de les fusionner. Dans ce cas, la colonne
de familiariser l’utilisateur avec l’interface Limesurvey et H2a indique si le score obtenu en regroupant ces deux
avec les situations de dialogue présentées par la suite). Les tendances est significativement reconnue dans chacun des
30 situations présentées à chaque participant sont choisies deux groupes de participants (test de Wicoxon) et la co-
de manière aléatoire et changent d’un participant à l’autre, lonne H2b si les réponses obtenues sont similaires (Kappa).
ainsi que l’ordre des tendances à l’action proposées, pour
réduire les biais éventuels. Étude des hypothèses
Les actes locutoires associés aux tendances à l’action
5 Analyse des résultats TA03, TA05, TA11, TA12, TA13, TA17, TA21,TA24,
Les résultats obtenus pour les différentes hypothèses sont TA25, TA27 et TA30 vérifient l’hypothèse H1a et l’hy-
résumés dans le tableau 2. Ce tableau se lit de la ma- pothèse H2. Ils sont significativement bien associés à la
nière suivante : la première colonne indique le nom de tendance à l’action souhaitée, et ce indépendamment du
la tendance à l’action que nous souhaitions exprimer par contexte (11 actes sur 30). Il faut y ajouter les actes lo-
l’acte locutoire présenté aux participants (cf. table 1). La cutoires TA02 et TA20 qui sont bien reconnus mais pour
deuxième colonne indique si l’hypothèse H1a a été véri- lesquels l’accord inter-annotateur suggère une influence du
fiée, c’est-à-dire si la tendance à l’action a été reconnue de contexte.
manière significative. Pour les tendances à l’action TA16 et TA22, l’acte locutoire
Tendance à
proposé est associé à une autre tendance à l’action que celle l’action Formulations possibles
souhaitée, et ce de manière significative et indépendante du TA02 (retirer
l’obstacle) Qu’est-ce qu’on peut faire ?
contexte. Cela suggère que les actes locutoires peuvent être TA03 (se punir) C’est vrai je suis nul !
utilisés comme formulation alternative pour exprimer ces TA05 (Insulter "Vous êtes vraiment stupide !" ou "Vous n’êtes bon
tendances à l’action (respectivement TA17 et TA23). l’autre) à rien !" ou "Tout ça est à cause de vous !"
"Et si on parlait d’autre chose ?" ou "Je ne veux
Il est intéressant de noter que, de manière symétrique, TA07 (Éviter le pas parler de cela. Arrêtons là la discussion" ou
problème) "Snif !"
l’acte locutoire choisi pour TA23 vérifie l’hypothèse H1c TA11
avec la proposition TA22. Or ces deux tendances à l’ac- (Demander de
l’aide) Ce n’est pas possible. Il faut que vous m’aidiez !
tion correspondent à la même stratégie émotionnelle et à la TA12 (Corriger
même direction. Ce résultat suggère qu’il est possible de l’erreur) "Pardon je vais tenter de corriger."
TA13 "Ce n’est pas très grave." ou "Qu’est-ce que je
fusionner ces deux tendances à l’action et d’utiliser indif- (Minimiser) peux faire pour me faire pardonner ?"
féremment l’un des deux actes locutoires proposés. TA17 (Partager
sa bonne
L’acte locutoire associé à TA18 est lui aussi associé à humeur) "ça me fait très plaisir !" ou "Youpi" ou "Cool !"
TA17, tout comme TA16, même si le résultat n’est pas va- TA20
(S’afficher) Je sais je suis parfait !
lable dans tous les contextes. Cela suggère, puisqu’il s’agit TA21 (Chercher "J’aime recevoir des compliments" ou "Tu as vu
de la même stratégie émotionnelle et de la même direction la comme je suis bon ! Il faut que vous le disiez à
reconnaissance) tout le monde !"
pour ces trois tendances à l’actions, qu’il est préférable de TA23 (Chercher
se limiter à la tendance à l’action TA17. le contact de "Jaimerais vous parler plus souvent." ou
l’autre) "J’aimerais continuer à vous parler."
De même, l’acte locutoire TA19 est associé à TA21 qui est TA24 (Rejeter la
dans le même groupe, et TA09 est associé à TA08, ce qui situation) Je n’aime pas ça !
TA25 (Se
milite en faveur de leur regroupement dans la formulation soumettre) Je suis prêt à faire ce qe vous voulez.
la mieux reconnue. Cependant, dans le cas de TA08, le ta- TA27 (Se
cacher) J’aimerais disparaître.
bleau montre une confusion avec TA07 qui suggère un re- TA30 (Se
groupement avec deux formulations possibles. De plus, le détendre) Ouf ! C’est mieux comme ça !
locutoire TA10 semble se confondre avec TA07 et pourrait
être accepté comme formulation alternative. TABLE 3 – Actes locutoires retenus après expérimentation.
L’acte locutoire associé à la tendances à l’action TA04
semble se confondre avec TA06, laquelle est aussi confon-
due avec TA05. Cela suggère un regroupement autour de 6 Conclusion et perspectives
TA05, peut-être en utilisant TA06 comme formulation al-
ternative, voire de TA04. Une étude statistique plus pous- Nous avons mené une étude expérimentale sur un ensemble
sée permettrait de déterminer si le regroupe de ces trois de situations dialogiques où des tendances à l’action ont
tendances à l’action conduit à un score significatif. été déclenchées et exprimées verbalement et textuellement
(sans prosodie). Nous nous sommes basés sur des travaux
L’acte locutoire associé à la tendance à l’action TA14 antérieurs en linguistique et psychologie du langage pour
semble exprimer la tendance TA13. Comme ces deux ten- choisir les actes locutoires correspondant aux 30 tendances
dances font partie de la même stratégie émotionnelle et di- à l’action sélectionnées dans la littérature. Notre objectif à
rigée vers la même source, il est possible de les regrouper travers cette étude était de valider notre choix d’actes locu-
autour de la tendance TA13. toires pour chaque tendance à l’action et de bien s’assurer
Les actes locutoires associés aux tendances TA01, TA15, que ces derniers sont indépendants de la situation. Nous
TA26, TA28 et TA29 sont plus problématiques : ils n’ont avons également fait l’hypothèse que, dans un contexte pu-
pas été reconnus par les participants et il est impossible de rement dialogique, certaines tendances à l’action vont être
les regrouper avec d’autres tendances choisies par les par- perçues d’une façon similaire.
ticipants. Nous pensons donc que le choix d’acte locutoire Les résultats obtenus sont globalement encourageants.
n’est pas satisfaisant pour ces tendances à l’action et qu’il Nous avons retenus 16 tendances à l’action parmi les 30.
faut proposer d’autres formulations. Cette étude nous a permis de conclure que certaines ten-
C’est particulièrement important pour la tendance TA15 dances à l’action peuvent être regroupées. Ce qui fait que
qui est la seule à exprimer la stratégie émotionnelle "Move certaines peuvent s’exprimer par plusieurs actes locutoires.
Away From" dirigée vers autrui, pour la tendance TA28 Nous avons 6 tendances à l’action qui n’ont pas été perçues
(stratégie émotionnelle "Moving it Away From" dirigée par les participants et dont les résultats ne nous permettent
vers l’interlocuteur) et pour la tendance TA29 (stratégie pas de conclure quant à nos hypothèses. Nous envisageons
"Stop Moving Toward"). de faire une deuxième étude expérimentale en modifiant
notre choix d’actes locutoires pour étudier ces 6 cas.
Les tendances à l’action retenues et les actes locutoires que Nous sommes conscients que la limitation d’un seul acte
nous considérons comme validés sont listés dans le tableau locutoire par tendance à l’action entraîne un risque de répé-
3. tition dans les dialogues. Nous envisageons d’élargir cette
expérimentation avec d’autres actes locutoires pour diver- [13] Irina Maslowski. Quelles sont les caractéristiques des
sifier le choix de l’acte à mettre dans un dialogue. Aussi, interactions problématiques entre des utilisateurs et
nous estimons que l’indépendance au contexte pourrait être un conseiller virtuel ? In JEP-TALN-RECITAL 2016,
mieux validée par la présentation d’autres variantes avec volume 3, pages 94–107, 2016.
différentes situations possibles. [14] Albert Mehrabian. Pleasure-arousal-dominance : A
Ce travail a été fait dans le cadre d’une évaluation d’un general framework for describing and measuring in-
modèle affectif chez un agent conversationnel. Il pourrait dividual differences in temperament. Current Psycho-
être utilisé dans des situations similaires où des tendances logy, 14(4) :261–292, 1996.
à l’action sont exprimées verbalement.
[15] Radoslaw Niewiadomski, Elisabetta Bevacqua, Mau-
7 Remerciements rizio Mancini, and Catherine Pelachaud. Greta :
an interactive expressive eca system. In Procee-
Nos remerciements à Rachel Bawden pour son aide pré- dings of The 8th International Conference on Au-
cieuse lors de la traduction des termes de tendances à l’ac- tonomous Agents and Multiagent Systems-Volume 2,
tion de l’anglais au français. pages 1399–1400. International Foundation for Auto-
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