In urban areas the damage potential by flood events is particularly high, regularly causing damages and economic losses. Early warning systems that can forecast such events with sufficient lead time are therefore very important. However, especially for small catchment areas the establishment and operation of forecasting systems is very difficult. On the one hand early warning systems have to deal with high spatial uncertainties of precipitation forecasts, on the other hand small catchments often show very fast reactions of the basin to heavy precipitation events. Moreover, in small catchments automatic gauging stations are often missing. This makes early flood forecasting complicated and very challenging. This paper presents a software platform for the flood management particularly for small river basins in German municipalities. It tries to solve the problems mentioned above via civic involvement by incorporating Volunteered Geographic Information (VGI). For this purpose, volunteers (citizens, municipal employees) are asked to acquire relevant hydrological and meteorological data via a smartphone application in order to compensate for the lack of official gauging stations. This includes e.g. water level measurements acquired via mobile imagebased measurement methods. The information captured by volunteers is - in addition to open publicly available forecasting data provided by the German Meteorological Service Provider automatically incorporated into the forecasting system in order to minimize forecasting uncertainties. A web-based dashboard available to crisis managers, e.g. disaster relief forces,
visually processes and displays all relevant information and forecasting data thus enabling convenient monitoring of the situation (situation awareness).
Hochwasserfrühwarnung für kleine Einzugsgebiete ist eine herausfordernde Aufgabe. Zum einen sind die verursachenden kleinräumigen meteorologischen Ereignisse in ihrem raumzeitlichen Auftreten nur bedingt vorhersagbar, so dass die Hochwasserfrühwarnung mit hohen Unsicherheiten behaftet ist. Zum anderen reagieren die kleinen Einzugsgebiete sehr schnell auf solche Ereignisse, so dass die Vorwarnzeiten oftmals zu gering sind. Zudem fehlen in kleinen Einzugsgebieten oftmals Messinfrastrukturen (Pegel etc.), was die Hochwasserfrühwarnung zusätzlich verkompliziert.
In diesem Beitrag wird eine Software-Lösung für das Hochwassermanagement (HWM) speziell für Kommunen mit kleinen Einzugsgebieten (Gewässer 2. Ordnung) vorgestellt. Zum einen bietet sie auf Basis von meteorologischen Daten von Wetterdiensten (DWD) vollautomatisch, ausreichend lange Vorwarnzeiten durch eine ortsbezogene Bewertung von Niederschlagsvorhersagen und optional berechneten Hochwasservorhersagen. Zum anderen bezieht sie freiwillige Helfer, wie Bürger oder kommunale Angestellte, über eine SmartphoneAnwendung mit ein, um Daten für das HWM zu sammeln und bereitzustellen und somit vor Ort fehlende Messinfrastruktur auszugleichen. Neben Wasserständen, die mittels bildbasierten Messverfahren per Smartphone gemessen werden, zählen dazu Fotoaufnahmen, momentane Niederschlagsintensitäten und abgeschätzte Schneehöhen. Die auf diese Weise aufgenommenen und in Echtzeit bereitgestellten Informationen (VGI) fließen in die Hochwasservorhersage ein, helfen Unsicherheiten zu mindern und fördern die Situationsbeurteilung während eines Hochwassers. Eine Web-Oberfläche (Dashboard) für Ämter und Einsatzkräfte visualisiert die eingehenden Informationen und Vorhersagen und erlaubt somit eine umfassende Überwachung und Beurteilung der aktuellen Situation (situation awareness).
Hochwasser gehören zu den Naturgefahren, die die zivile Bevölkerung direkt bedrohen
und regelmäßig große Schäden verursachen. In urbanen Gebieten ist das
Schadenspotential durch Hochwasserereignisse besonders hoch. Um zielgerichtete
Schutzmaßnahmen zu ermöglichen, kommt daher einem verlässlichen
Hochwassermanagement (HWM) mit frühzeitigen Vorhersage- und Warnsystemen
eine besondere Bedeutung zu [
Im Zuge von neuen Entwicklungen, wie den seit Juli 2017 frei verfügbaren
Vorhersagedaten des Deutschen Wetterdienstes (DWD) sowie der immer größeren
Verfügbarkeit von privaten mobilen Endgeräten zur Aufnahme und Bereitstellung von
meteorologischen und hydrologischen Daten (z.B. zur Messung von Wasserständen)
durch freiwillige Helfer [
Dieser Beitrag stellt eine Software-Lösung für das Hochwassermanagement (HWM)
mit Bürgerbeteiligung speziell für Kommunen mit kleinen Einzugsgebieten (Gewässer
2. Ordnung) vor, die die oben adressierten Probleme löst, u.a. durch Einbindung von
freiwillig bereitgestellten Geodaten („Volunteered Geographic Information“, kurz: VGI)
[
Zur Ermittlung von Anforderungen an ein Hochwasserfrühwarnsystem für kleine Einzugsgebiete mit Bürgerbeteiligung (VGI) wurden mehrere Workshops mit den Pilotanwendern des VGI4HWM-Projekts (Stadt Chemnitz, Stadt Dessau-Roßlau, LHW Sachsen-Anhalt) durchgeführt. Als Ergebnis dieser Workshops mit verschiedenen Kommunen wurden folgende zentrale Probleme bzw. Anforderungen an eine Hochwassermanagement-Plattform identifiziert: • Ortsbezogene Warnungen mit ausreichend langen Vorwarnzeiten: Warnmeldungen sollen ortsbasiert und mit konkreten Warnstufenklassifikationen erstellt sowie möglichst frühzeitig und automatisiert an Verantwortliche geschickt werden • Ergänzung der fehlenden Pegelinfrastruktur: Eine eigens betriebene Pegelinfrastruktur ist insbesondere für kleinere Gemeinden kostspielig. Gemessene Durchflussdaten sind für fundierte Hochwasservorhersage jedoch notwendig. • Bewertung und Minimierung von Vorhersageunsicherheiten: Modellunschärfen und unsichere Niederschlagsvorhersagen führen zu unsicheren bzw. falschen Hochwasservorhersagen. • Situationsüberwachung bei angespannter Personallage: Insbesondere bei angespannter Personallage ist während eines Hochwasserereignisses die Beurteilung und Überwachung der Situation im Einzugsgebiet aufwändig und schwierig. • Aufwändige Dokumentation und Aufarbeitung: Es fehlt eine geeignete (IT-) Infrastruktur, um abgelaufene Hochwasserereignisse und Hochwasserschäden zu dokumentieren. • Sensibilisierung der Bevölkerung vor Hochwassergefahren: Das Bewusstsein der Bevölkerung über mögliche Gefahren von Hochwasser ist nicht immer ausreichend vorhanden.
Um diese Probleme zu lösen bzw. die damit verbundenen Ziele zu erreichen wurde eine neuartige Hochwassermanagement-Plattform konzipiert, die speziell kleinere Städte und Kommunen im HWM unterstützen soll. Diese zeichnet sich insbesondere dadurch aus, dass Bürger bei der Aufnahme und Bereitstellung von Messdaten (VGIDaten) mittels ihrer privaten Smartphones miteinbezogen werden können. Die Plattform bietet damit u.a. die folgenden Möglichkeiten (Abbildung 1):
Abbildung 1: Ziele und Lösungsansätze der HWM-Plattform
• Ortsbezogene Warnungen mit ausreichend langen Vorwarnzeiten:
Kombinierte Warnmeldungen aus zonenbasierter Bewertung von
Niederschlagsvorhersagen und lokal berechneter Hochwasservorhersage
(Vorhersagehorizont bis zu 27h) [
Abbildung 2: Übersicht über die Komponenten der HWM-Plattform Die Architektur der HWM-Plattform besteht grob aus drei Komponenten (Abbildung 2). Über die mobile Anwendung nehmen freiwillige Teilnehmer (Bürger) Messdaten auf (Abschnitt 4.1) und stellen diese der Plattform zur Verfügung. Autorisierte Anwender (z.B. Einsatzkräfte der Feuerwehr) können schließlich über einen Webbrowser das passwortgeschützte Dashboard (Abschnitt 4.3) aufrufen, um alle Vorhersagen und wichtigen Informationen schnell und einfach einzusehen und die Plattform zu administrieren. Mittels per E-Mail oder SMS zugestellten Warnmeldungen können die Dashboard-Anwender zusätzlich aktiv aufgefordert, das Dashboard für weitere Informationen zu besuchen. Um den personellen Aufwand zur Betreuung der HWMPlattform minimal zu halten, läuft die Vorhersagekomponente (Abschnitt 4.2) vollautomatisch im Hintergrund und generiert automatisch Warnmeldungen für die Anwender auf Basis von operationellen Hochwasservorhersagen und der Analyse von Niederschlagsvorhersagen. Für die Erstellung der Vorhersagen und Warnmeldungen werden dabei neben den nutzergenerierten VGI-Daten unter anderem auch frei verfügbare offizielle Daten von externen Anbietern, z.B. des Deutschen Wetterdienstes oder von Landeshochwasserzentralen, einbezogen.
Abbildung 3: Der typische Bedienungsablauf der HWM-Plattform Der Einsatz der Softwarelösung folgt idealerweise einem systematischen Vorgehen (siehe Abbildung 3): Warnmeldungen werden durch die Vorhersagekomponente automatisch generiert und an autorisierte Anwender des HWM-Dashboards (z.B. Einsatzkräfte der Feuerwehr) per E-Mail oder SMS verschickt, um diese aktiv dazu auffordern, das Dashboard zur weiteren Beobachtung zu besuchen. Diese können das Dashboard als Web116 Oberfläche zur Situationsüberwachung im Hochwasserfall sowie zur Überwachung aller eingehenden VGI-Daten nutzen.
Basierend auf der per Dashboard überwachten aktuellen Situation und Gefahrenlage werden von den Verantwortlichen Handlungsentscheidungen getroffen. In einer akuten Gefahrenlage wird von Verantwortlichen eine Bereitschaft hergestellt. Gegebenenfalls können außerdem VGI-Freiwillige per Push-Benachrichtigung auf deren Smartphone benachrichtigt werden, um aktuellen Daten (z.B. Wasserstände oder Fotoaufnahmen) einzusenden. Die freiwilligen Helfer sammeln und messen mit ihren eigenen Smartphones und der bereitgestellten Smartphone-Anwendung schließlich die erforderlichen Daten und senden diese an die HWM-Plattform. Neu eingetroffene Daten werden unmittelbar am Dashboard visualisiert und ermöglichen den verantwortlichen Einsatzkräften eine Neueinschätzung der aktuellen Gefahrenlage.
Die Funktionsweisen und Eigenschaften der drei Hauptkomponenten der HWMPlattform (Mobile Anwendung, Vorhersagesystem und Dashboard) sollen im Folgenden genauer präsentiert werden. Dabei soll im Detail erläutert werden, wie die genannten Anforderungen und Ziele durch die entwickelte Plattform gelöst werden können.
Abbildung 4: Messdaten und Informationen, die von Bürgern mittels mobiler App erhoben werden Freiwillige haben über die mobile Anwendung die Möglichkeit, Messwerte oder Informationen zu sammeln und für bestimmte Zwecke bereitzustellen (VGI-Daten). Dazu zählen Fotoaufnahmen, Wasserstände, Klassifikation des Niederschlags sowie Schneehöhen (Abbildung 4). Der Aufnahmeort aller Informationen ist in der Regel im Einzugsgebiet frei wählbar, lediglich die Messung des Wasserstandes erfolgt an zuvor festgelegten Messstandorten. Alle gesammelten Informationen sind mit Aufnahmezeitpunkt und Standort im Dashboard sofort einsehbar.
Die Schneehöhe und die Niederschlagsintensität werden mittels grober Schätzung von den freiwilligen Helfern bestimmt. Neben der Option, Wasserpegel manuell an installierten Pegellatten abzulesen, stehen für die Messung des Wasserstandes zusätzlich auch halbautomatische bildbasierte Messmethoden zur Verfügung. Hierfür werden im Vorfeld an den vorgegebenen Messstellen Referenzpunkte (z.B. Markierungen am Brückengeländer) definiert und vermessen (Abbildung 5a). Abbildung 5: Eine geeignete Messstelle zur Messung des Wasserstandes muss im Vorfeld vermessen vorbereiten werden (a). Mittels bildbasierten Messmethoden kann der Wasserstand schließlich per
Smartphone-Anwendung zentimetergenau gemessen werden (b).
Die Messung erfolgt dann durch Mithilfe des Nutzers mittels entsprechender
Nutzerinteraktionen. Der Nutzer zeichnet dabei auf dem Smartphone in einem
Kamerabild, welches von einer beliebigen Position aus aufgenommen wurde, die
bekannten Referenzpunkte sowie den aktuellen Wasserstand ein (Abbildung 5b). Der
Wasserstand kann anschließend zentimetergenau berechnet werden. Eine weitere
bildbasierte Messmethode bezieht die im Smartphone integrierten
Orientierungssensoren mit ein. Von festgelegter Messposition aus visiert der Nutzer
118
dabei eine Referenzlinie (z.B. ein Brückengeländer) an, neigt das Smartphone und
visiert abschließend die Linie des aktuellen Wasserstands an. Durch die Kenntnis der
Referenzlinie und der festgelegten Messposition sowie den durch die
SmartphoneSensorik automatisch bestimmten Neigungswinkel, kann auch mit dieser Methode
innerhalb von wenigen Sekunden der aktuelle Wasserstand bestimmt werden.
Unter kontrollierten Bedingungen kann bei beiden Methoden der Wasserstand mit
einem relativen Fehler von etwa 3% gemessen werden [
Das Hochwasser-Bewusstsein der Freiwilligen wird durch das aktive Mitwirken bei der Bereitstellung der Messdaten gestärkt. Weiterhin bietet die mobile SmartphoneAnwendung zusätzliche Informationen zur Sensibilisierung der Nutzer vor Hochwassergefahren (Abbildung 6). Dazu zählen interaktive Hochwassergefahrenkarten, das Einsehen von Hochwasser-Fotoaufnahmen durch andere App-Nutzern sowie die Möglichkeit, entsprechende Meldungen durch die Einsatzleitung über das Dashboard direkt auf dem Smartphone per PushBenachrichtigung zu empfangen.
Abbildung 6: Zusätzliche hochwasserrelevanten Informationen in der Smartphone-App (z.B. Hochwassergefahrenkarten) tragen zur Sensibilisierung der Bevölkerung vor Hochwassergefahren bei
Neben der optionalen Einbeziehung von nutzergenerierten VGI-Daten verwendet die Vorhersagekomponente der HWM-Plattform zur Erstellung von Hochwasserwarnungen und -vorhersage offizielle frei verfügbare Daten des Deutschen Wetterdienstes. Die frei verfügbaren meteorologischen Vorhersageprodukte des DWD umfassen Daten des Regionalmodells COSMO-DE, des Globalmodells ICON und der radarbasierten Niederschlagsvorhersage RADVOR (Produkt FX). Zusätzlich finden Beobachtungswerte aus dem Stationsmessnetz des DWD Verwendung. Eine Vorhersage liegt für das FX Produkt alle 5 Minuten vor, der Vorhersagehorizont ist jedoch im Vergleich zu COSMO-DE und ICON deutlich geringer (Tabelle 1).
Produkt COSMO-DE ICON (EU-Nest) RADVOR (FX)
Verfügbarkeit alle 3 h alle 3 h alle 5 min
Verwendeter Auflösung Vorhersagehorizont Zeit / Raum 27 h 2,8 km / 1 h 30 h 13 km / 1h 2 h 1 km / 5min Tabelle 1: Verwendete meteorologische Vorhersageprodukte des DWD
Das Vorhersagesystem basiert auf einer modellbasierten Vorhersage mittels
Niederschlags-Abfluss-Modellierungen (N-A-Modellierungen) über das
Modellierungssystem ArcEGMO [
Abbildung 7: Programmablauf der Vorhersagekomponente
Neben dem Einsatz hydrologischer Modelle warnt die HWM-Plattform vor potentiell
hochwasserauslösenden Ereignissen durch separate Auswertung der
Niederschlagsvorhersagen [
Der Gebietsniederschlag je Vorhersagezeitschritt wird als 0,9-Quantil aus den Niederschlagswerten aller Gitterzellen der Vorhersageprodukte im Einzugsgebiet berechnet. Darüber hinaus sind weitere Gitterzellen im Umkreis des Einzugsgebiets in zwei Perimetern und jeweils vier Quadranten zugeordnet. Über die Gitterzellen der jeweiligen Quadranten wird analog ein Niederschlag bestimmt und einer Warnklasse zugeordnet.
Ziel ist es, die Dashboard-Anwender (z.B. Einsatzkräften der Feuerwehr) ebenfalls für kleinräumige Starkniederschlagszellen zu sensibilisieren, die laut Vorhersage nicht im Einzugsgebiet, aber im Umfeld des Einzugsgebiets niedergehen. Durch die Unsicherheiten in der räumlichen Verortung der Niederschlagszellen ist es nämlich nicht ausgeschlossen, dass diese nicht doch das EZG treffen. Mit der farblichen Darstellung der eintretenden Warnklassen in den jeweiligen Quadranten zu den entsprechenden Warnzonen gewinnt der Anwender eine abstrahierte Übersicht über potentielle Gefahrenlagen.
Eine Warnmeldung wird durch die HWM-Plattform verfasst und versendet, sobald eine Warnklasse im hydrologischen (Abschnitt 4.2.2) oder meteorologischen (Abschnitt 4.2.3) Vorhersageteil ausgerufen wurde. Die Warnmeldung enthält eine Zusammenfassung des Geschehens und wird als SMS oder E-Mail an ausgewählte Personen, beispielsweise an Einsatzkräfte, versandt. Diese haben schließlich die Möglichkeit, über das Dashboard selbst individuelle Nachrichten an weitere Nutzer oder Nutzergruppen der mobilen Anwendung zu senden. Durch das automatische Generieren und Versenden von Warnmeldungen wird die Aufmerksamkeit der Dashboard-Nutzer aufrechterhalten, das Geschehen weiterhin zu verfolgen.
Das webbasierte Dashboard ermöglicht den autorisierten Dashboard-Nutzern eine Überwachung der Situation im Einzugsgebiet und vereint zudem verschiedenen Verwaltungsaufgaben. In verschiedenen Ansichten werden dabei die zuvor beschriebenen hydrologischen und meteorologischen Vorhersagen und Warnungen sowie nutzergenerierten Informationen und Messdaten aufbereitet und kartenbasiert visualisiert (Abbildung 8).
Sowohl Ansichten der Hochwasservorhersagen und Pegel- bzw. VGIWasserstandmessungen an den definierten Messstandorten sind möglich (Abbildung 8a) als auch Übersichten zum meteorologischen Geschehen (Abbildung 8b). Neben den Warnklassen der niederschlagsbasierten Warnungen sowie optionalen lokalen Warnmeldungen von externen Anbietern (z.B. Landeshochwasserzentralen) werden dort die aktuellen Niederschlagsradarbilder des DWD und die täglichen Niederschlagssummen im Einzugsgebiet dargestellt.
In weiteren Ansichten werden die von Nutzern eingesendeten Messdaten (Niederschlagsintensitäten, Schneehöhen) und Fotoaufnahmen gelistet und kartenbasiert mittels Markern angezeigt (Abbildung 8c). Zur verbesserten nachträglichen Dokumentation können dort auch historische Messdaten und Fotos aus zurückliegenden Ereignissen eingesehen, zeitlich gefiltert und heruntergeladen werden. Eine zusätzliche Administrations-Oberfläche im Dashboard ermöglicht außerdem auch das Versenden von individuellen Nachrichten per PushBenachrichtigung an die Nutzer der mobilen Smartphone-Anwendung (Abbildung 8d). Abbildung 8: Dashboard-Ansichten zur Überwachung der Hochwassersituation. Einsatzkräfte können Dashboard Hochwasservorhersagen und Wasserstandmessungen (a), Meteorologische Warnungen und Vorhersagen (b) sowie alle nutzergenerierten Messdaten und Fotoaufnahmen (c) einsehen. Auch das Versenden von Benachrichtigungen an die mobile Anwendung ist möglich (d).
Abbildung 9: Eingesetzte Technologien zur Implementierung der HWM-Plattform Neben der mobilen Smartphone-App, dem web-basierten Dashboard (Frontend) sowie dem automatischen Vorhersagesystem ist ein zentraler Backend-Server ein wichtiger Bestandteil der technischen Implementierung der HWM-Plattform. Bei der Realisierung der Gesamtplattform wird dabei auf eine Reihe unterschiedlicher etablierter Technologien zurückgegriffen. Die grobe Systemarchitektur sowie die jeweils eingesetzten Technologien sind in Abbildung 9 skizziert.
Das Vorhersagesystem basiert auf der Modellierungssoftware ArcEGMO 12 für Linux, wobei sämtliche notwendigen Verarbeitungsskripte zur Steuerung des Vorhersagesystems und internen Datenverarbeitung sowie zur Anbindung des Systems an den Backend-Server sowie an den Datenservice des Deutschen Wetterdienstes zum Download von Vorhersagedaten mittels Python implementiert wurden.
Der Backend-Server der Plattform basiert auf einem in einer JavaScriptLaufzeitumgebung ausgeführten node.js-Webserver in Kombination mit dem Webframework Express.js sowie einer MongoDB NoSQL-Datenbank zur persistenten Speicherung relevanter Datenobjekte (z.B. VGI-Daten, Vorhersagezeitreihen, Warnmeldungen etc.).
Ein Web-Frontend, welches über einen gewöhnlichen Web-Browser aufgerufen werden kann, zeigt das Dashboard zur Situationsüberwachung und zur Nutzerverwaltung (Abbildung 8). Zur Entwicklung des Frontend wird das Webframework Vue.js eingesetzt.
Die mobile Anwendung wurde für das Betriebssystem Android (Android-Version 4.3 und neuer) entwickelt. Die Steuerung der Push-Benachrichtigungen auf die mobilen Endgeräte wird dabei mit Hilfe des Google-Dienstes Firebase Cloud Messaging (FCM) realisiert.
Eine IT-Unterstützung für das Hochwassermanagement speziell in kleinen Einzugsgebieten weist besondere Rahmenbedingungen und Anforderungen auf. Mit der Verwendung und Aufbereitung von seit kurzem frei verfügbaren Vorhersagedaten und der Einbeziehung von freiwilligen Helfern bei der Erhebung von hydrologischen Messdaten bietet die vorgestellte Plattform eine effektive Softwarelösung zur Unterstützung des Hochwassermanagements speziell in kleinen Städten und Kommunen. Die Plattform nutzt dabei Informationen und Messdaten, die aus der Bevölkerung von freiwilligen Helfern oder kommunalen Angestellten mittels einer mobilen SmartphoneAnwendung gesammelt wurden. Zur Überwachung aller eingehenden Daten und zur Situationsüberwachung im Hochwasserfall können autorisierte Anwender der Plattform (z.B. Einsatzkräfte der Feuerwehr) ein Dashboard als Web-Oberfläche besuchen. Nutzergenerierte Fotoaufnahmen aus dem Einzugsgebiet helfen bei der Situationseinschätzung und ermöglichen eine schnelle Reaktion. Der Vergleich der von Freiwilligen vorgenommenen Niederschlagsklassifikation mit derzeit gültigen Vorhersagen ermöglicht deren Validierung zum gegenwärtigen Zeitpunkt. Wasserstandmessungen, die mittels bildbasierter Messung per Smartphone an vorbereiteten Messstellen aufgenommen werden, kompensieren fehlende Pegelmesssysteme.
Zusätzlich stehen eine modellbasierte Hochwasservorhersage und ein separates niederschlagsbasiertes Vorwarnsystem zur Verfügung. Das Vorhersagesystem generiert dabei Warnmeldungen automatisch und kann diese an die Anwender des Dashboards per E-Mail oder SMS verschicken, um diese aktiv aufzufordern, das Dashboard zur weiteren Beobachtung zu besuchen. Den Kommunen und Gemeinden stehen auf diese Weise ortsspezifische Informationen bereit, welche die offiziellen Warnmeldungen untersetzen.
Die vorgestellte Plattform wurde in Zusammenarbeit mit zwei Pilotanwendern (Stadt Chemnitz und Stadt Dessau-Roßlau) entworfen und entwickelt. In gemeinsamen Workshops wurden dabei zunächst die genannten Rahmenbedingungen identifiziert und genauen Anforderungen abgeleitet. In einer ersten Evaluationsphase konnte bereits sichergestellt werden, dass die Funktionen der entwickelten Komponenten auch den tatsächlichen Bedarf der Einsatzkräfte vor Ort entsprechen. In einer zweiten Evaluationsphase ab Sommer 2018 soll die HWM-Plattform schließlich auch in den beiden Versuchsgebieten (Pleißenbach in Chemnitz und Rossel in Dessau-Roßlau) in einem Probebetrieb unter Einbeziehung der gesamten ortsansässigen Bevölkerung getestet werden. Durch umfangreiche Öffentlichkeitsarbeit und Freiwilligen-Management (Schulungen etc.) sollen hierfür dann möglichst viele Bürger als freiwillige Helfer gewonnen werden. Die abschließende Evaluation wird anschließend zeigen, inwieweit auch der Ansatz erfolgreich ist, per gewonnene nutzergenerierte
als
Hochwassermanagement gewinnen zu können. 7