For university academic management in general, it is always important to clearly know the average time a student needs to complete the credits established in the curriculum. There are several methods to capture academic information and most of them are based on qualification records, access to virtual platforms, assistance, etc. Based on the architecture of learning analysis proposed by the authors, we specifically worked on a methodology that would allow measuring the academic trajectory using variables such as: number of credits per semester, grades, approvals and number of enrollments. Information from a 2013 cohort of two university careers was used as a reference. The result of the methodology allowed graphing the behavior and generating a detailed analysis of the academic trajectory. The methodological proposal can be generalized for other careers provided that the analysis of the results is contextualized to the behavior of the nature of the training area.
Ciencias El estudio y análisis de las causas de deserción, rendimiento académico, trayectoria, etc. han sido elementos considerados en numerosas investigaciones que buscan justificar las causas y posibles soluciones a estas variables. Cada institución de educación superior busca pronosticar el comportamiento de sus estudiantes con el fin, entre otros muchos, de optimizar recursos, espacios y esfuerzos.
El estudio, la predicción del desarrollo académico así como las investigaciones
sobre los factores que describen el éxito académico y la permanencia de los estudiantes,
son temas de alto impacto en la educación superior [
A pesar del extenso número de estudios sobre el abandono en la educación
superior, aún sigue siendo motivo de análisis el proceso que provoca la deserción
estudiantil. La atención inadecuada sobre la definición de deserción ha llevado a los
investigadores a agruparse bajo la rúbrica de abandono, que resultan ser diferentes ya
que no es lo mismo un fracaso escolar que un retiro voluntario académico [
Por otro lado, el rendimiento académico es un importante predictor del rendimiento
en otros niveles de educación y de otros resultados laborales importantes, como el
desempeño laboral y el salario [
En algunas investigaciones [
Paralelamente a estas investigaciones, una de las áreas dedicadas al estudio de los
comportamientos académicos es la Analítica, utilizada mayormente en educación
superior para la toma de decisiones administrativas; y, que combina grandes
conjuntos de datos, técnicas estadísticas y modelos predictivos. Se podría pensar que, es la
práctica de extraer datos institucionales para producir "inteligencia procesable"[
Cada una de las fases que contempla la analítica del aprendizaje requiere un
estudio y atención detallada. Esta propuesta se centró en la fase de predicción, que se
diseña específicamente para proveer respuestas a preguntas previamente formuladas,
por ejemplo, un algoritmo que permita ayudar a los estudiantes a anticiparse a
dificultades durante su experiencia universitaria; ayudar a los instructores a identificar
estudiantes que no están avanzando como se esperaría; y, ayudar a los administradores a
anticiparse sobre complicaciones en un curso [
Para el cálculo de la trayectoria, Mares[
Por otra parte, según Palomino[
Esta sección provee la metodología utilizada para identificar la trayectoria académica en un contexto universitario basado en un sistema de aprobación por créditos. Para ello se analizaron estudios realizados sobre el análisis de trayectorias académicas y en base a una propuesta propia se construyó una función que permitiría realizar un cálculo en base a variables como: eficiencia académica y eficacia terminal. Finalmente, la propuesta metodológica plantea una estrategia de graficación que permitió analizar la trayectoria académica de una forma global e identificar a los estudiantes con una trayectoria que demande atención o análisis personalizado.
El análisis de la trayectoria académica propuesto, es parte de un modelo académico
global con una arquitectura que contempla 5 cuadrantes Fig [
El presente artículo se centra en una propuesta que se genera para el cuadrante 2 y 3. A través de una metodología que permita identificar un valor asignado a una trayectoria académica medida por varias variables generadas en el proceso de aprendizaje del estudiante y, una propuesta de representación gráfica que permita un análisis efectivo global y personalizado de los estudiantes en una cohorte cualquiera de una carrera determinada para el análisis. 2.1
El sistema de gestión académica de la Universidad de Cuenca registra los detalles de las calificaciones, matrículas y ficha socioeconómica de los alumnos en cada semestre lectivo desde septiembre del 2009 hasta la actualidad; es decir, se cuenta con una base de datos suficiente que permitiría generar información específica en cuanto a rendimientos, avances curriculares y deserción. Por lo tanto, se tiene la posibilidad además de generar visualizaciones que permitan identificar posibles índices elevados de pérdidas, disminución e incremento matrículas, por dar un ejemplo.
Los datos utilizados en este estudio fueron obtenidos del sistema de gestión académica universitario. La información de carácter personal fue eliminada o reemplazada por códigos aleatorios para garantizar la confidencialidad de los campos estudiados. La información utilizada se basó en las notas finales de asignatura, estado (aprobado o reprobado) de cada materia tomada por el estudiante. La cohorte analizada fue la correspondiente a los alumnos que ingresaron a primer año en el semestre marzojulio 2013. La universidad dispone de 51 carreras de las cuales se tomarán dos como prueba piloto de la metodología propuesta en este artículo. Es así que, se tomó la información de las carreras de Ingeniería Química con 32 estudiantes y Matemáticas y Física con 8 estudiantes. La metodología propuesta contempla los datos correspondientes a 10 semestres comprendidos entre marzo del 2013 hasta febrero del 2018 de una sola cohorte. Si bien es cierto, el análisis de la trayectoria académica se realiza por individuo, el resultado general en la visualización permitió observar un comportamiento global de los alumnos analizados.
Para ello, se propuso analizar el promedio de rendimiento académico [
En relación a las calificaciones, el cálculo del Promedio Aritmético de
Calificaciones (PAC) se realizó a través de la suma de las notas finales de las asignaturas
inscritas por cada estudiante, aprobadas y reprobadas, dividido por la cantidad de
asignaturas inscritas en un determinado ciclo o semestre (2) [
∑ =1
1
∗
(2)
donde,
= Número de asignaturas formalmente inscritas en un determinado ciclo
Con este índice se determinó el rendimiento, la efectividad respecto a un
determinado ciclo. El factor α, nuevamente se incorpora para establecer al factor PAC en el
intervalo [
El objetivo del indicador
es, presentar el rendimiento del estudiante en un determinado ciclo o semestre, es decir, su desempeño tras las evaluaciones. Mientras el busca presentar el rendimiento histórico, y a la vez espera estabilizar Se puede considerar por otro lado, el Avance (A) que corresponde al número de de créditos del plan de estudios o malla curricular. créditos aprobados en determinado ciclo o semestre − é , dividido para el total = ∑ =1 (3) = Número de créditos aprobabos en determinado ciclo o semestre − ésimo = número de créditos totales de la carrera
En base a las funciones mencionadas, este estudio propuso una fórmula que permitiera calcular un valor que presente de manera holística la trayectoria de un estudiante, considerando el avance de los créditos sobre la malla y la efectividad en el avance. Es así que se propone el cálculo de la Trayectoria (4) de un estudiante en un periodo − é
por la multiplicación de los factores, Avance (A) y la semisuma entre: el Promedio aritmético de calificaciones (PAC), y el promedio ponderado acumulado (PPA); más el valor de la trayectoria en el periodo ( − 1).
= −1 + ∗ + 2 (4) Como se esperaría, el valor de 0 = 0.
Para = {1, 2, 3, … . }, siendo el total de periodos tomados por un estudiante.
Por otro lado, para la representación de los resultados, se propuso el uso de una
gráfica que permitiera visualizar la trayectoria del estudiante sobre umbrales o límites
(bandas) determinados por presente estudio Fig [
La propuesta de representación “Trayectoria IDEAL” como aquella en la que hipotéticamente el estudiante ha obtenido 100% como calificación en todas las materias; naturalmente, el estudiante en este caso habría aprobado siempre todas las materias formalmente inscritas. En la “Trayectoria NORMAL” se considera que el estudiante habría aprobado siempre todas las materias formalmente inscritas con un promedio del 80% de rendimiento académico. La “Trayectoria DEFICIENTE” en cambio, describe a un estudiante que habría aprobado siempre pero con un promedio del 60%, es decir, el mínimo considerado para aprobar cualquier materia en la institución de educación superior analizada. 0,8 )T0,7 ( ia0,6 r to0,5 c ey0,4 ra0,3 T 0,2 0,1 0
Zona de ALERTA 0 1 2 3 4 5 6 7 8
Con estos umbrales se establecen 3 zonas importantes. La “Zona DESEADA” en donde estarían las trayectorias de los estudiantes con calificaciones aceptables (sobre el 80%). La “Zona de RIESGO” en la se identifican estudiantes con calificaciones regulares (entre 60% y 80%) y que pasen sin repetir materias. Finalmente la “Zona de ALERTA” considerada una zona no deseada que implique un análisis más profundo y generen situaciones de intervención para evitar una deserción. 3
Tras la aplicación de metodología de cálculo e trayectoria, se generó la tabla de
resultados de la Carrera de Matemáticas y Física e Ingeniería Química y la
representación de la trayectoria de cada uno de los estudiantes enmarcados en las tres áreas de
clasificación. La Fig [
Las carreras analizadas tienen una malla curricular de 9 y 10 ciclos respectivamente. En el caso de matemáticas y física se puede observar que la tendencia de la trayectoria académica de los alumnos tiende a ubicarse en la Zona Deseada, mientras que en la carrera de Ing. Química la mayoría de estudiantes se registra en la zona de Riesgo. 0,2 0 Mientras 5 estudiantes de la cohorte de matemáticas y física están en la zona Deseada ya que terminan de cursar las materias en nueve semestres y con calificaciones en promedio sobre el 80%; en la carrera de Ing. Química, se observa que apenas 3 estudiantes alcanzan la zona pero con dificultad. Para quienes se mantuvieron en la zona de RIESGO durante toda su carrera, es evidente que la trayectoria demorará más de nueve semestres y esto se observa en el gráfico.
Es evidente que aquellos estudiantes que han tenido un buen rendimiento académico y han sido regulares en aprobar las asignaturas planificadas en la malla curricular de su carrera, están en la zona deseada y culminan la carrera en los plazos establecidos. Aquellos estudiantes que están en la zona de riesgo no tienen altos rendimientos académicos, y es probable que hayan perdido una o más asignaturas, por lo que la culminación de sus estudios está retrasada. Los estudiantes que ubican en la zona de alerta son aquellos que tienen problemas de rendimiento académico, han perdido varias asignaturas y su trayectoria académica demanda atención. 4
Tras la validación de la fórmula propuesta, fue posible el cálculo de una variable Trayectoria Académica calculada en base a las calificaciones obtenidas por el estudiante y el número de créditos registrados en cada semestre académico. El resultado de la fórmula generó valores que fueron posibles de representar en una gráfica sencilla que representa la forma de avance de un estudiante de una cohorte específica en una carrera cualquiera.
La propuesta se concentró en dos carreras, Matemáticas y Física e Ingeniería Química del área social y del área técnica respectivamente. El resultado del cálculo de las trayectorias evidenció que el comportamiento académico en las dos carreras es diferente. La carrera del área social tiene una tendencia a la aprobación y un número pequeño de estados de alerta. Por otro lado la carrera del área técnica ubica a la mayoría de sus estudiantes en una zona de alerta, que podría sugerir un alto número de pérdidas en asignaturas y por lo tanto un retraso en cumplir la malla curricular en los 10 semestres definidos para esta formación.
Los resultados muestran además, que es posible detectar a aquellos estudiantes sobre los que se debería intervenir, permitiendo formular actividades encaminadas a mejorar el desempeño académico, corrigiendo trayectorias y llevándolas sobre el umbral de trayectoria Normal, es decir, realizar acciones para llevar a los estudiantes a la zona Deseada.
El proceso de análisis deberá ser replicado en las 49 carreras restantes y se sugiere analizar si el comportamiento en las carreas del área técnica mantienen un comportamiento similar a la de este caso de estudio, así mismo las de las áreas sociales.
Una vez conocidos los resultados, será necesario generar un proceso que permita identificar con más claridad el comportamiento de ralentización de una trayectoria académica para la elaboración de propuestas de intervención directas sobre los casos detectados. 5