According to the INE, 98.8 % young people and children have a mobile phone with Internet access. By looking at these figures we can be aware of the close relation between ICTs and minors. This research wants to reflect the seriousness of the issue of cyberbullying. We want to focus the work on the search of all the possible information to delimit the problem and to be able to create a tool through Machine Learning that allows the automatic detection of cyberbullying. The aim is to find possible solutions to the serious problem that currently exists on harassment in the network amongs youngsters.
Vivimos en una sociedad conectada digitalmente. Nuestra forma de vida ha evolucionado de la de hace 10 an˜os con la aparicoi´n de las nuevas tecnologıa´ s y el uso inmediato de Internet. Esto nos ha facilitado una mayor relacoi´n con el mundo y un acercamiento a la informacoi´n de manera ar´pida.
Nuestras formas de comunicar han
cambiado y las redes sociales cobran fuerza y
se implantan en nuestra sociedad, en parte
ayuda´ndonos a relacionarnos con las
personas, y en otra parte propiciando algunos
tipos de violencia que cada an˜o va aumentando
en nu´mero y duracoi´n
Segu´n el Instituto Nacional de Estadıs´tica (INE), de 16.029.823 viviendas que existen, el 96,7 % tiene teelf´ono mo´vil y un 81,9 % disponen de acceso a Internet. Y en el caso de los oj´venes y menores cuya edad esat´ comprendida entre los 16 y los 24 an˜os encontramos que el 98,8 % tienen teelf´ono mo´vil.
Uno de los objetivos prioritarios a
solucionar es la problema´tica del llamado
ciberbullying o acoso en la red. Este problema que
crece cada an˜o en todo el mundo, es una
evolucoi´n del acoso escolar que vienen
sufriendo muchos menores en los colegios e
institutos desde hace muchos an˜os
El principal motivo de que el acoso en la red eset´ aumentando y el nu´mero de casos sea mucho ma´s elevado que el bullying se debe principalmente al anonimato de los acosadores, que pueden ejercer su violencia sobre el acosado sin tener rerpesalias, ya que a traves´ de Internet pueden hacerlo sin dar a conocer su identidad. (Cho´liz y Cho´liz, 2009)
Adema´s, no pueden ver oc´mo ha afectado a la vıc´tima el acto realizado ya que, al no hacerlo de manera presencial, no se ve ısf´icamente a la vıc´tima, lo que hubiera facilitado la empaıat´ del acosador.
Como punto importante a tener en cuenta es el grado de urgencia de este caso, ya que en el caso de acoso escolar la violencia impartida solo se creaba en el centro educativo o en sus alrededores, pero en el caso de ciberbullying pueden ser las veinticuatro horas del dıa´ , desde cualquier lugar y sin vigilancia adulta, lo que dificulta su seguimiento.
A traves´ de los medios de los que
disponemos hoy en dıa´ es muy af´cil poder seguir
acosando y persiguiendo al acosado en
cualquier parte del mundo
El problema del ciberbullying aumenta cada an˜o, y desde 2014 se ha incrementado en un 240 %, segu´n ha publicado la fundacoi´n ANAR en su II Estudio sobre el ciberbullying, dato muy elevado que debemos investigar.
Como punto de partida, debemos definir
que´ es el ciberbullying de una manera veraz
El ciberbullying supone un nuevo reto
para las escuelas por su peligrosa extensoi´n
El inteers´ por esta materia viene dado por el alarmante crecimiento de casos de ciberbullying en la sociedad actual. En 2016 se ha incrementado este suceso en un 87,7 % con 1.207 casos registrados, adema´s de estas cifras, llama la atencoi´n que la edad de menores que lo sufren a disminuido considerablemente.
El etr´mino ciberbullying nace con la aparicoi´n de las TIC (Tecnoloıga´ s de la informacoi´n y de la comunicacoi´n) en nuestra sociedad. El primer paso fue crear una´rea de investigacoi´n nueva y separarlo del llamado bullying o acoso escolar.
Mientras que el bullying se cni˜e exclusivamente ala´mbito escolar, el ciberbullying es un problema de acoso entre menores a traves´ de las TIC.
Cada an˜o aumentan las cifras del acoso en la red, y es por ello que se ha incrementado el nu´mero de arıct´ulos en referencia a este tema, vistos siempre desde la perspectiva de reflejar cuales son los porcentajes de casos existentes en nuestra sociedad.
Algunos trabajos utilizados en esta
investigacoi´n y que se han relacionado con las
investigaciones de ciberbullying son :
- Libro Cyber Bullying , el acoso en la era
digital. Robin Kowalski, Susan Limber,
Patricia Agatston
En este libro que trata de acoso
cibernet´ico podemos encontrar desde la
definicoi´n del problema hasta posibles
soluciones. Tambein´ incluye la
normativa legal y poıtl´icas espeıfic´as.
Recoge datos de entrevistas reales con los
estudiantes y con los padres. Se basan en
cuestiones y preguntas para recabar
informacoi´n y reflejar los datos ma´s
relevantes.
- II Estudio sobre acoso escolar y
ciberbullying seug´n los afectados. Fundacoi´n
Anar
Con este informe quieren dar a conocer
la evolucoi´n del acoso escolar y del
ciberbullying entre las vıc´timas y los
cambios producidos en sus entornos
detectados en elu´ltimo an˜o. Se basa en casos
reales que conocen gracias a las llamadas
que se han producido a esta fundacoi´n,
tanto de vıc´timas como de sus familiares.
Nos da informacoi´n real de porcentajes y
datos estadıs´ticos de como se encuentra
en la actualidad el problema.
- Arıct´ulo Usos problema´ticos y
agresivos de las TIC por parte de
adolescentes implicados en cyberbullying
El siguiente estudio examina la
extensoi´n y caracteısr´ticas del ciberbullying
en una muestra de escolares. Su
objetivo es saber que situaciones ocurren en
ela´mbito escolar aı s´ como el uso
problema´tico de Internet en menores y la
posible adiccoi´n que los menores
(ciberacosadores y cibervıc´timas) hacen de las
TIC.
- Common Sense Reasoning for
Detection, Prevention, and Mitigation of
Cyberbullying KARTHIK
Trabajan en la deteccoi´n de intimidacoi´n
basado en el procesamiento del
lenguaje natural. Analizan la apariencia,
inteligencia, insultos raciales yet´nicos,
aceptacoi´n social y rechazo; y una vez
analizado estos procesos crean una base de
conocimiento de ”sentido comu´n”que
codifica conocimientos particulares sobre
situaciones de intimidacoi´n. Adema´s
ensne˜an a las vıc´timas a hacer frente a este
problema y los conecta entre ı se´n lo que
llaman “apoyo emocional”.
- Automatic Detection of Cyberbullying on
Social Networks based on Bullying
Features
Proponen un programa para la
deteccoi´n del acoso cibernet´ico. Usan una
lista con palabras e insultos para
determinar el nivel de intimidacoi´n existente en
cada mensaje. Trabajan con la red
social Twitter cuya finalidad es la creacoi´n
de un sistema automa´tico de deteccoi´n
cibernet´ica para categorizar la
informacion y detectar los casos de
ciberbullying.
- Arıct´ulo Cyberbullying in adolescents:
Modalitites and aggressors’s profile
Realizan un cuestionario para evaluar la
prevalencia de numerosas modalidades
de ciberbullying (formas de violencia,
exposicoi´n a la violencia, aceptacoi´n y
rechazo por los compan˜eros). En este
cuestionario recogieron informacoi´n de la
justificacoi´n del uso de la violencia, las
medidas de agresoi´n y la exposicoi´n a la
violencia.
- Arıct´ulo Cyberbullying detection and
prevention: Data mining and
psychological perspective
El arıct´ulo expone el aumento del ciberbullying debido a la expansoi´n de las nuevas tecnologıa´ s. Nos habla del concepto, sus diferencias con el acoso y los principales factores de riesgo. El objetivo principal en su investigacoi´n es el ana´lisis de la relacoi´n entre sufrir ciberacoso y realizar ciberacoso. Utiliza variables como el perfil demogar´fico, la frecuencia, la intensisdad y el tipo de uso de las TIC en losoj´venes. Toda esta informacoi´n es extraida de las encuestas realizadas a 400 oj´venes de 14 a 20 an˜os. 3
A traves´ de la investigacoi´n de arıct´ulos cienıfict´os, informes, libros y material relacionado con el ciberbullying se pretende esclarecer los aspectos ma´s importantes del acoso en la red en menores para poder aportar soluciones a este problema.
Para poder llegar a una solucoi´n, primero debemos estudiar y recopilar todos los datos pertenecientes a los casos de ciberbullying, cua´les son sus inicios, quein´ los crea, por que´ motivos, quien los sufre y cua´l es su fin. En esta investigacoi´n se pretende estudiar el estado de la cuestoi´n del problema y plantear un modelador del ciberbullying orientado a las TLH que nos ayude a conocer detalladamente el problema, determinando su aparicoi´n segu´n: 1. La edad y el gen´ero de la victima. 2. Su entorno y los lugares donde ocurre el ciberbullying. 3. Cua´les son los medios y el motivo de que ocurra este acoso. 4. Cua´ndo empieza y su duracoi´n y frecuencia. 5. Que´ lenguaje se utiliza en el acoso y si se siguen las mismas pautas en la mayoıar´ de los casos. 6. Cua´les son las diferentes fases del proceso. 7. Co´mo se relacionan las fases con su lenguaje violento o accoi´n.
Una vez obtengamos la informacoi´n necesaria y aprendidas todas las formas y variantes que envuelven al ciberbullying, se trabajaar´ en: a) Creacoi´n de un modelado del ciberbullying. b) La recopilacoi´n de un corpus de entrenamiento y evaluacoi´n para el aprendizaje del modelo de comportamiento. c) La realizacoi´n de pruebas preliminares de su aplicacoi´n utilizando un sistema de aprendizaje automa´tico.
Con la finalidad de que sea capaz de detectar los mensajes que esetn´ relacionados con el ciberbullying. 3.1
Objetivos 1. Definir las fases que ocurren para saber la secuencia de este problema. 2. Identificacoi´n de mensajes violentos con el ciberbullying, relacionando palabras claves o comportamientos que nos ayuden a etiquetarlo en el ciberbullying. 3. Saber reconocer cada mensaje que se mande en internet con la fase de ciberbullying que le corresponde. 4. Creacoi´n de un programa de deteccoi´n automa´tica del ciberbullying. 3.2
Hipo´tesis 1. El ciberbullying es el acoso ma´s frecuente entre los oj´venes. 2. Cada an˜o incrementa el nu´mero de casos de ciberbullying en menores, cada vez con edades mas pequne˜as. 3. Se pueden crear fases de ciberbullying segu´n los comportamientos reiterados. 4. Posibilidad de que pueda crearse un programa que detecte automa´ticamente la presencia de ciberbullying. 3.3
Experimentos propuestos Como experimentos para esta investigacoi´n se encuentran los siguientes: - Recogida y bu´squeda exhaustiva de informacoi´n en referencia al problema a tratar. - Debemos delimitar cuales son las fases del ciberbullying y se procedear´ a realizar una recopilacoi´n de un corpus de entrenamiento y evaluacoi´n para el aprendizaje del modelo de comportamiento. - Se programaran pruebas preliminares de su aplicacoi´n utilizando un sistema de aprendizaje automa´tico. - Conseguir poner en marcha el programa y quees´te sea capaz de detectar y sne˜alar la presencia de ciberbullying en las redes sociales y en que fase se encuentra. 4
Cuestiones espeıfic´as de investigacoi´n 1. Es posible la deteccoi´n del ciberbullying a traves´ del Machine Learning para frenar la problema´tica del ciberbullying. 2. Se puede definir distintas fases que tiene el acoso entre menores en la red para saber cual es el nivel de gravedad que encontramos en el ciberbullying. 3. Se podıar´ crear una alerta automa´tica capaz de avisarnos de que se esat´ generando ciberbullying a un menor.
Esta investigacoi´n ha sido financiada parcialmente por la Universidad de Alicante, la Generalitat Valenciana, el Gobierno Espan˜ol (Ministerio de Educacoi´n, Cultura y Deporte) y las Ayudas Fundacoi´n BBVA a equipos de investigacoi´n cienıfict´a 2016 mediante los proyectos: TIN2015-65100-R, TIN201565136-C2-2-R, GRE16-01 y Ana´lisis de Sentimientos Aplicado a la Prevencoi´n del Suicidio en las Redes Sociales (ASAP).
Especial agradecimiento a Patricio Marınt´ ez Barco y al Departamento de Lenguajes y Sistemas Informa´ticos de la Universidad de Alicante (DLSI) y en particular a Maria A´ngeles Herrero Herrero, Isabel Moreno Agulol´ y Lea Canales Zaragoza.