=Paper=
{{Paper
|id=Vol-2260/53_175-185
|storemode=property
|title=Сервисы формирования метаданных цифровых документов в форматах международных наукометрических баз данных
(Services for Formation of Digital Documents Metadata in the Formats of International Science-Based Databases)
|pdfUrl=https://ceur-ws.org/Vol-2260/53_175-185.pdf
|volume=Vol-2260
|authors=Alexander Elizarov,Natalya Zaitseva,Denis Zuev,Eugeny Lipachev,Shamil Khaydarov
}}
==Сервисы формирования метаданных цифровых документов в форматах международных наукометрических баз данных
(Services for Formation of Digital Documents Metadata in the Formats of International Science-Based Databases)==
https://ceur-ws.org/Vol-2260/53_175-185.pdf
Сервисы формирования метаданных
цифровых документов в форматах
международных наукометрических баз данных
А.М. Елизаров1,2, Н.В. Зайцева2, Д.С. Зуев1, Е.К. Липачёв2, Ш.М. Хайдаров2
1
Высшая школа информационных технологий и информационных систем,
2
Институт математики и механики им. Н.И. Лобачевского
Казанского (Приволжского) федерального университета
Аннотация. Приведен обзор современных наукометрических баз данных и
освещена специфика представления в них научных материалов. Представлены
методы интеграции цифровых научных коллекций, основанные на автоматиза-
ции процесса создания метаданных для документов, входящих в эти коллекции.
Отмечены особенности формирования метаданных международных наукомет-
рических баз данных по математическим и компьютерным наукам. Приведен
алгоритм автоматизированного формирования метаданных в формате Россий-
ского индекса научного цитирования (РИНЦ). Для автоматического разбора
текста статей создано несколько шаблонов регулярных выражений, с помощью
которых выделялись основные группы метаданных (список авторов, номер то-
ма, страницы и т. д.). Алгоритм реализован в виде сервиса, состоящего из моду-
лей анализа структуры документов, автоматического выбора документов со-
гласно установленному порядку (например, лексикографическому), извлечения
блока аннотации, модулей генерации алфавитного указателя, формирования
библиографического описания статьи для записи в блок колонтитулов этой ста-
тьи, конвертации документов в pdf-формат в соответствии с установленными
параметрами. Завершающим является модуль формирования метаданных для
экспорта в РИНЦ. Алгоритм апробирован на коллекции статей журнала «Элек-
тронные библиотеки». Представлен сервис формирования метаданных доку-
ментов цифровой коллекции Lobachevskii DML в соответствии со схемами
фундаментальных метаданных The European Digital Mathematical Library
(EuDML) и библиографической базы данных DBLP. Подготовлены шаблоны
представления метаданных статей цифровых коллекций Lobachevskii DML в
соответствии со схемой NISO JATS V1.0. Разработаны плагины для системы
Open Journal System, позволяющие для загружаемых статей генерировать мета-
данные для наукометрических баз данных.
Ключевые слова: метаданные, цифровые коллекции, семантические мето-
ды, наукометрические базы данных, математические и компьютерные науки,
структурный и стилевой анализ цифровых документов, Европейская цифровая
математическая библиотека EuDML, библиографическая база данных DBLP.
175
Services for Formation of Digital Documents
Metadata in the Formats of International
Science-based Databases
A.M. Elizarov1,2, N.V. Zaitseva2, D.S. Zuev1, E.K. Lipachev2, S.M. Khaidarov2
1
Higher School of Information Technologies and Intelligent Systems,
2
N.I. Lobachevskii Institute of Mathematics and Mechanics
Kazan (Volga Region) Federal University
Abstract. This paper contains the review of modern scientometric databases. The
specificity of the representation of scientific materials in them is highlighted. The in-
tegration methods based on automation of the process of creating metadata for docu-
ments, included in digital scientific collections, are presented. Features of the for-
mation of metadata for international scientometric databases on mathematical and
computer sciences are noted. An algorithm for the automated formation of metadata
in the format of the Russian scientific citation index (RSCI) is given. To automatical-
ly parse the text of articles, several regular expression patterns have been created,
with the help of which the main metadata groups were selected. The algorithm is im-
plemented as a service, consisting of modules for analyzing the structure of docu-
ments, automatically selecting documents according to the established order (for ex-
ample, lexicographic), extracting the annotation block, the alphabetical index generat-
ing module, creating a bibliographic description of the article for writing headers of
this article, converting documents to the portable document format (pdf), according to
the determined parameters. The final module is the formation of metadata for exports
to the RSCI. Approbation of the algorithm for the collection of articles of the journal
“Russian Digital Libraries” was noted. The service for the formation of metadata for
the documents of the digital collection Lobachevskii DML, made in accordance with
the diagrams of the fundamental metadata of the European Digital Mathematical Li-
brary (EuDML) and the bibliographic database DBLP, is presented. Templates for
showing metadata of articles of digital collections Lobachevskii DML in accordance
with the scheme NISO JATS V1.0 are prepared. Plugins for the Open Journal Sys-
tem, allowing generation of metadata for science-based databases for downloadable
articles are developed.
Keywords: metadata, digital collections, semantic methods, scientometric data-
bases, mathematical and computer sciences, structural and stylistic analysis of digital
documents, European Digital Mathematical Library, EuDML, DBLP.
1. Современные наукометрические базы данных
В настоящее время определяющую роль в процессах анализа научной ин-
формации и дальнейшего ее распространения в Сети играют международные и
региональные наукометрические базы данных, общее количество которых
весьма велико. Например, на сайте http://dnrpress.ru/международные-
наукометрические-базы/ представлен список из более чем 220 баз данных меж-
дународного и регионального, реферативного и полнотекстового, мультидис-
176
циплинарного и специализированного характера, а также перечень цифровых
библиотек наиболее известных научно-образовательных учреждений.
Самой авторитетной в мире и исторически первой аналитической и ци-
татной базой данных журнальных статей (создана в 1965 году) является инфор-
мационная система Web of Science (WoS, http://apps.webofknowledge.com/), ко-
торая размещена на поисковой платформе Web of Knowledge (http://apps.
webofknowledge.com/) и охватывает материалы по естественным, техническим,
биологическим, общественным, гуманитарным наукам и искусству. Эта плат-
форма объединяет реферативные базы данных публикаций в научных журналах
и патентов, в том числе базы, учитывающие взаимное цитирование публика-
ций, обладает встроенными возможностями поиска, анализа и управления биб-
лиографической информацией и развивается сегодня компанией Clarivate
Analytics (https://clarivate.com/products/web-of-science/).
Крупнейшей в мире мультидисциплинарной библиографической, рефера-
тивной и цитатной базой данных является информационная система Scopus
(SciVerse Scopus) (http://www.scopus.com), созданная в 2005 году издательской
корпорацией Elsevier. Scopus охватывает свыше 18 тыс. научных журналов ми-
ра (включая около 200 российских), около 70 млн. публикаций (с ежегодным
приростом около 2,8 млн.), более 13 млн. патентов и материалы научных кон-
ференций. Scopus в отличие от WoS гораздо шире отражает естественные науки
и технику и не включает издания по гуманитарным дисциплинам и искусству.
Российский индекс научного цитирования (РИНЦ, https://elibrary.ru/
project_risc.asp), созданный в 2006 году, – это российская национальная инфор-
мационно-аналитическая система, аккумулирующая сегодня около 12 млн. пуб-
ликаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публи-
каций из более чем 6 тыс. российских журналов. Она содержит эффективные
механизмы оценки качества научных журналов и является мощным аналитиче-
ским инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и
эффективности деятельности научно-исследовательских организаций и непо-
средственно ученых, а также уровень научных журналов.
Отметим также, что существуют международные наукометрические базы
данных для конкретных предметных областей. Примерами служат Междуна-
родная информационная система по сельскохозяйственным наукам и техноло-
гиям AGRIS (International Information System for the Agricultural Sciences and
Technology, http://agris.fao.org/) и библиографическая база данных GeoRef
(http://www.agiweb.org/) по геологии и геонаукам.
Так как результаты наших исследований, описанные ниже, связаны с пуб-
ликациями по математическим и компьютерным наукам, назовем некоторые
известные наукометрические базы данных в этой предметной области.
Современной информационной системой, предоставляющей российским
и зарубежным математикам различные возможности в поиске и обработке ма-
тематической информации, является Общероссийский математический портал
Math-Net.Ru (http://www.mathnet.ru/).
177
Европейский проект (The European Digital Mathematical Library, EuDML,
https://initiative.eudml.org/) нацелен на построение цифровой библиотеки, инте-
грирующей математический контент, и организацию доступа к нему с единой
платформы.
DBLP (https://dblp.uni-trier.de) – это онлайн библиографическая база дан-
ных публикаций в области компьютерных наук, создаваемая в Германии сов-
местно University of Trier и Schloss Dagstuhl. По мнению ее создателей, миссия
DBLP заключается в том, чтобы поддерживать ученых в области компьютер-
ных наук, предоставляя им бесплатный доступ к высококачественным библио-
графическим метаданным и ссылкам на электронные издания и цифровые пуб-
ликации. На текущий момент времени DBLP индексирует более 4,1 млн. пуб-
ликаций более чем 1,7 млн. авторов.
Итак, в настоящее время имеется большое количество наукометрических
баз данных, в которых могут быть размещены и проиндексированы (причем,
одновременно в нескольких) цифровые документы различных научных коллек-
ций (журналов, сборников материалов научных конференций, препринтов и
др.). Основным элементом описания этих документов при загрузке в названные
базы данных являются метаданные, сформированные в соответствии с форма-
тами, принятыми в соответствующих информационных системах. Как правило,
эти форматы отличаются. Например, собственную схему метаданных имеет
DBLP:, она описана на официальном сайте проекта, где также приведены об-
разцы оформления метаданных статей и сборников трудов конференций. Далее,
формирование метаданных и загрузка соответствующих документов в науко-
метрические базы данных, естественно, должны быть автоматизированы. Сле-
довательно, актуальна задача автоматизации формирования метаданных циф-
ровых документов в форматах соответствующих наукометрических баз данных.
Результаты, полученные нами в этом направлении, описаны ниже.
2. Автоматизированное формирование метаданных в формате РИНЦ
Для загрузки метаданных отдельных статей, выпусков журналов и книг в
базу данных РИНЦ, как правило, используется онлайн-программа разметки
Articulus (http://elibrary.ru/projects/contracts/publisher/messages/messages.asp).
Подготовка метаданных в этой программе требует большого объема ручной ра-
боты. Нами предложен алгоритм автоматизации формирования блока метадан-
ных, который представлен в [1, 2]. Апробация алгоритма выполнялась в не-
сколько этапов на массивах естественнонаучных журналов, в частности, на ар-
хиве статей журнала «Электронные библиотеки» (Russian Digital Libraries
Journal) за 1998–2014 годы, который в результате полностью загружен в РИНЦ.
Опишем примененные методы.
Для извлечения метаданных автоматически производился разбор файла
статьи. Статьи в формате .doc были предварительно преобразованы в формат
.docx. С использованием структуры .docx-файла извлекался основной текст до-
кумента, сведения об авторах и их аффилиации, название работы, аннотация и
178
библиографические данные. В качестве отличительных признаков блока биб-
лиографии алгоритм использует наличие библиографических записей на рус-
ском и английском языках, заголовка раздела и следование после фамилии
инициалов авторов. Для автоматического разбора библиографии создано не-
сколько шаблонов регулярных выражений, с помощью которых выделялись ос-
новные группы метаданных (список авторов, номер тома, страницы и т. д.). Да-
лее проводился разбор каждой группы, в частности, осуществлялось выделение
каждого автора из списка авторов статьи. Основными модулями системы явля-
ются:
• модуль извлечения метаданных из документов коллекции на основе ана-
лиза их структуры и форматов представления информации;
• модуль автоматического выбора документов согласно установленному
порядку (например, лексикографическому или по спискам авторов);
• модуль извлечения блока аннотации из документов коллекции;
• модуль формирования алфавитного указателя;
• модуль автоматического формирования библиографического описания
каждой статьи коллекции с последующей записью этой информации в блок ко-
лонтитулов обрабатываемого документа;
• модуль конвертации документов в pdf-формат в соответствии с установ-
ленными параметрами;
• модуль подготовки метаданных для экспорта в РИНЦ.
Разработанный алгоритм реализован в виде сервиса [3] и в настоящее
время используется в журнале «Электронные библиотеки» (http://ojs.kpfu.ru/
index.php/elbib). Также этот сервис был успешно использован при обработке
больших массивов научных документов [4]. Мы планируем улучшить алго-
ритм, добавив в него возможность программного построения регулярных вы-
ражений на основе шаблона представленных материалов.
3. Сервис преобразования метаданных в формат EuDML
Проект EuDML [5–7] ставит основными целями разработку и построение
совместной цифровой библиотеки, интегрирующей математический контент,
представленный его партнерами. Этот проект можно рассматривать как один из
этапов построения Всемирной цифровой математической библиотеки (см.,
например, [8–10]).
Проект EuDML – это агрегатор математических ресурсов и их метадан-
ных, который поддерживается Европейским математическим обществом (Euro-
pean Mathematical Society). EuDML нацелен на сбор и распространение макси-
мального объема математических ресурсов для повышения их доступности и
предоставления к ним открытого доступа, организации этих ресурсов в форме
цифровых математических коллекций, обладающих различными поисковыми и
иными сервисами, и является первой попыткой крупномасштабной реализации
цифровой математической библиотеки. Фактически этот проект разрабатывает-
ся и поддерживается сетью научных организаций Евросоюза [9]. Информаци-
179
онная система, реализуемая в рамках проекта, состоит из репозитория метадан-
ных, поискового механизма, модулей работы с метаданными, «анализатора ас-
социаций» и функций аннотирования и предоставления доступа.
В [6] описана схема метаданных, принятая в EuDML. Они разделены на
основные, фундаментальные и дополнительные (см. https://initiative.eudml.org/
eudml-metadata-schema-specification-v20-final). Репозиторий метаданных являет-
ся ядром всей системы. Он работает со сборщиком метаданных по протоколу
OAI-PMH и конвертирует метаданные во внутреннюю схему EuDML.
Работа с метаданными обеспечена набором программных инструментов,
каждый из которых позволяет расширять или дополнять метаданные суще-
ствующих информационных ресурсов. Например, это могут быть добавления
ключевых слов или многоязычных метаданных путем слияния информации из
разных баз данных или генерация MathML-описаний для математических вы-
ражений.
Модуль «Анализатор ассоциаций» находит и фиксирует отношения меж-
ду отдельными сущностями или ресурсами. Функция аннотирования предо-
ставляет механизмы для добавления и редактирования новой информации к от-
дельным элементам в репозиториях. Компонент управления доступом обеспе-
чивает поддержку и управление политиками доступа к элементам репозитория.
Наконец, пользовательские и программные интерфейсы системы обеспе-
чивают доступ к собранным ресурсам на разных уровнях. EuDML поддержива-
ет ряд протоколов для межсистемной интеграции: OAI-PMH, REST API,
OpenSearch и JSON.
EuDML стремится быть открытым источником надежных математических
знаний, для этих целей выработаны определенные политики и правила разме-
щения и доступности индексируемых ресурсов: все тексты статей должны быть
научно обоснованы и официально опубликованы; все ресурсы должны быть в
открытом доступе; полный текст информационного ресурса должен физически
храниться в репозитории одного из учреждений-партнеров EuDML.
Для журналов «Lobachevskii Journal of Mathematics», «Известия вузов.
Математика» и «Электронные библиотеки» нами подготовлены шаблоны пред-
ставления метаданных в соответствии со схемой Journal Archiving and
Interchange Tag Suite (NISO JATS V1.0), принятой EuDML для описания жур-
нальных статей. При проведении метаописания коллекции статей журнала
«Электронные библиотеки» до 2015 года пришлось решить задачу включения
транслитерированных строк с названиями статей, а также фамилиями авторов.
При этом учтено, что имеется несколько систем транслитерации. Для статей,
поступающих в журналы через систему Open Journal System, указанные мета-
данные формируются автоматически с помощью разработанного нами плагина.
Также при метаописании статей журнала «Известия вузов. Математика» учте-
но, что статьи с 1974 года переводятся на английский язык и выходят с другим
библиографическим описанием в журнале «Russian Mathematics» (до 1991 года
– Soviet Mathematics).
180
4. Сервис автоматизированного формирования метаданных для DBLP
Многие российские ученые, областью научных интересов которых явля-
ются информатика, информационные и компьютерные технологии, сталкива-
ются с тем, что их работы лишь в малой доле индексируются в Scopus и в го-
раздо меньшей степени представлены в WoS. Такая ситуация обусловлена тем,
что многие страны с развитой экономикой, к числу которых относится и Рос-
сия, стремятся к накоплению и обмену научными знаниями на родном языке,
тогда как базы данных WoS и Scopus существенно большее внимание уделяют
англоязычным работам. Кроме того, журналы по информатике, проиндексиро-
ванные в WoS и Scopus, составляют лишь незначительную часть всех журна-
лов, проиндексированных в этих базах данных. Сложившаяся ситуация способ-
ствовала созданию специализированных информационных систем, ориентиро-
ванных на индексацию и учет цитирования публикаций по компьютерным
наукам. Одной из них стала библиографическая база данных DBLP, созданная в
1990-х годах учеными университетов Германии для отслеживания публикаций
по системам баз данных Data Base и логическому программированию Logic
Programming, но утратившая в дальнейшем свое первоначальное предназначе-
ние. Сегодня аббревиатура DBLP понимается как «Digital Bibliography&Library
Project» и олицетворяет веб-сервис, оперирующий материалами ведущих жур-
налов и крупных конференций по всем отраслям компьютерных наук, которые
размещены на трех сайтах (http://www.informatik.uni-trier.de/~ley/db, http://dblp.
uni-trier.de/db/, http://dblp.dagstuhl.de/db), синхронизированных между собой.
База данных открытая, любой ресурс по тематике компьютерных наук может
быть проиндексирован ею. Вместе с тем, для этого необходимо выполнение ря-
да условий, таких, как наличие полных метаданных и рефератов работ в откры-
том доступе, doi или возможность доступа к индексируемым ресурсам поиско-
вым роботам.
Для каждой публикации из любой коллекции DBLP метаданные хранятся
в отдельном файле, созданном с помощью языка-разметки html, и образуют
следующий перечень, являющийся, как нам представляется, далеко не полным:
имена авторов, название публикации, название журнала, том, номер, год изда-
ния, количество страниц публикации, url-адрес.
Сервис DBLP имеет, по нашему мнению, тот недостаток, что применяе-
мые принципы отбора и обработки библиографической информации не совсем
ясны. Далее, пока не существует общедоступной html-формы для ввода библио-
графических данных, поэтому отдельные авторы не могут самостоятельно раз-
местить свои публикации в этой базе данных. Кроме того, DBLP размещает ме-
таданные документов отдельных выпусков журналов, полученных от издателя
или организаторов конференции, только по предварительному договору о со-
трудничестве. При этом индексирование публикаций занимает достаточно
большой промежуток времени – от нескольких месяцев до года. Появление в
DBLP новых журналов по соответствующей тематике или материалов серии
181
конференций возможно только по решению координаторов веб-сайта после со-
ответствующего обращения к ним.
Заключение
Для автоматизированного формирования метаданных для библиографи-
ческих баз данных, описанных выше, нами адаптированы алгоритмы выделения
метаданных из корпуса физико-математических текстов, предложенные в рабо-
тах [1–3, 11]. Так, с использованием сервиса [11] формируются обязательные
метаданные, в соответствии со схемой EuDML [12], а также в формате DBLP
[13] для последующей загрузки. Этот сервис позволяет автоматически прово-
дить обработку больших коллекций физико-математических документов,
включая валидацию документов и их преобразование в соответствии с прави-
лами формирования коллекций, семантический анализ документов, извлечение
метаданных и др. (см. [14, 15]).
Работа выполнена за счет средств субсидии, выделенной Казанскому фе-
деральному университету для выполнения государственного задания в сфере
научной деятельности, проект 1.2368.2017/ПЧ, и при частичной финансовой
поддержке РФФИ и Правительства Республики Татарстан в рамках научного
проекта № 18-47-160012.
Литература
1. Герасимов А.Н., Елизаров А.М., Липачёв Е.К. Формирование метаданных
для международных баз цитирования в системе управления электронными
научными журналами // Электронные библиотеки. – 2015. – №1-2 (18). –
С. 6–31.
2. Герасимов А.Н., Елизаров А.М., Липачев Е.К., Хайдаров Ш.М. Методы
автоматизированного извлечения метаданных научных публикаций для
библиографических и реферативных баз цитирования // Сб. науч. статей
XIX Объединенной конференции «Интернет и современное общество» IMS-
2016. – СПб, 2016. – С. 41–48.
3. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.
Программа автоматизированного формирования метаданных в формате
Российского индекса научного цитирования для статей журнала
«Электронные библиотеки» / А.М. Елизаров, Е.К. Липачёв, Ш.М. Хайдаров;
заявитель и правообладатель ФГАОУ ВО КФУ (RU). – №2017663206; заявл.
19.12.2017; опубл. 16.02.2018, Реестр программ для ЭВМ.
4. Elizarov A.M., Lipachev E.K., and Khaydarov S.M. Automated System of
Services for Processing of Large Collections of Scientific Documents // CEUR
Workshop Proceedings. – 2016. – Vol. 1752. – P. 58–64.
5. Sylwestrzak W., Borbinha J., Bouche T., Nowiński A., and Sojka P. EuDML –
Towards the European Digital Mathematics Library // In: Sojka P. (ed.): Towards
a Digital Mathematics Library. Paris, France, July 7–8th, 2010. Masaryk
182
University Press, Brno, Czech Republic, 2010. – P. 11–26. URL:
https://dml.cz/handle/10338.dmlcz/702569.
6. Bouche T., Goutorbe C., Jorda J.-P., and Jost M. The EuDML Metadata Schema:
Version 1.0 // In: Sojka P., Bouche T. (eds.): Towards a Digital Mathematics
Library. Bertinoro, Italy, July 20–21st, 2011. Masaryk University Press, Brno,
Czech Republic, 2011. P. 45–61. URL: https://dml.cz/handle/10338.dmlcz/
702602.
7. Bouche T., and Rákosník J. Report on the EuDML External Cooperation Model //
In: Kaiser K., Krantz S., Wegner B. (Eds.): Topics and Issues in Electronic
Publishing, JMM, Special Session, San Diego, January 2013. – P. 99–108. URL:
https://www.emis.de/proceedings/TIEP2013/07bouche_rakosnik.pdf.
8. Developing a 21st Century Global Library for Mathematics Research. Washington,
D.C.: The National Academies Press, Washington, D.C (2014).
arxiv.org/pdf/1404.1905, https://www.nap.edu/catalog/18619/developing-a-21st-
century-global-library-for-mathematics-research
9. Elizarov A.M., Lipachev E.K., and Zuev D.S. Digital Mathematical Libraries:
Overview of Implementations and Content Management Services // CEUR
Workshop Proceedings. – 2017. – Vol. 2022. – P. 317–325.
10. Ion P.D.F., and Watt S.M. The Global Digital Mathematics Library and the
Interna-tional Mathematical Knowledge Trust // Geuvers H. et al. (Eds.): CICM
2017, LNAI 10383. 2017. – P. 56–69. https://doi.org/10.1007/978-3-319-62075-6
5.
11. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.
Программный комплекс выделения метаданных из коллекций физико-
математических документов, представленных в формате OpenXML /
А.М. Елизаров, Е.К. Липачёв, Ш.М. Хайдаров; заявитель и правообладатель
ФГАОУ ВО КФУ (RU). – №2016616511; заявл. 21.06.16; опубл. 08.08.16,
Реестр программ для ЭВМ.
12. EuDML metadata schema specification (v2.0 – final). URL:
https://initiative.eudml.org/ eudml-metadata-schema-specification-v20-final.
13. DBLP XML submission format guidelines. URL: http://dblp.uni-trier.de/faq/
dblpsubmission.xsd.
14. Елизаров А.М., Липачёв Е.К. Семантические методы и инструменты
электронной математической библиотеки Lobachevskii-DML // Научный
сервис в сети Интернет: труды XIX Всероссийской научной конференции
(18–23 сентября 2017 г., г. Новороссийск). – М.: ИПМ им. М.В. Келдыша,
2017. – С. 130–136. URL: http://keldysh.ru/abrau/2017/73.pdf. https://doi.org/
10.20948/abrau-2017-73.
15. Elizarov A.M., and Lipachev E.K. Lobachevskii DML: Towards a Semantic
Digital Mathematical Library of Kazan University // CEUR Workshop
Proceedings. – 2017. – Vol. 2022. – P. 326–333.
183
References
1. Gerasimov A.N., Elizarov A.M., and Lipachev E.K. Subsystem of Formation
Metadata for Science Index Databases on Management Platform Electronic
Scientific Journals // Russian Digital Libraries Journal. – 2015. – No 1-2 (18). –
P. 6–31.
2. Gerasimov A.N., Elizarov A.M., Lipachev E.K., and Khaydarov S.M. Metody
avtomati-zirovannogo izvlecheniya metadannykh nauchnykh publikatsiy dlya
bibliografiche-skikh i referativnykh baz tsitirovaniya // Sb. nauch. statey XIX
Ob"yedinennoy konferentsii «Internet i sovremennoye obshchestvo» IMS-2016. –
SPb, 2016. – P. 41–48.
3. Svidetel'stvo o gosudarstvennoy registratsii programmy dlya EVM. Programma
avtomatizirovannogo formirovaniya metadannykh v formate Rossiyskogo indeksa
nauchnogo tsitirovaniya dlya statey zhurnala «Elektronnyye biblioteki» /
A.M. Elizarov, E.K. Lipachev, S.M. Khaydarov; zayavitel' i pravoobladatel' KFU
(RU). – №2017663206; decl. 19.12.2017; publ. 16.02.2018, Reyestr programm
dlya EVM.
4. Elizarov A.M., Lipachev E.K., and Khaydarov S.M. Automated System of
Services for Processing of Large Collections of Scientific Documents // CEUR
Workshop Proceedings. – 2016. – Vol. 1752. – P. 58–64.
5. Sylwestrzak W., Borbinha J., Bouche T., Nowiński A., and Sojka P. EuDML –
Towards the European Digital Mathematics Library // In: Sojka P. (ed.): Towards
a Digital Mathematics Library. Paris, France, July 7–8th, 2010. Masaryk
University Press, Brno, Czech Republic, 2010. – P. 11–26. URL:
https://dml.cz/handle/10338.dmlcz/702569.
6. Bouche T., Goutorbe C., Jorda J.-P., and Jost M. The EuDML Metadata Schema:
Version 1.0 // In: Sojka P., Bouche T. (eds.): Towards a Digital Mathematics
Library. Bertinoro, Italy, July 20–21st, 2011. Masaryk University Press, Brno,
Czech Republic, 2011. P. 45–61. URL: https://dml.cz/handle/10338.
dmlcz/702602.
7. Bouche T., and Rákosník J. Report on the EuDML External Cooperation Model //
In: Kaiser K., Krantz S., Wegner B. (Eds.): Topics and Issues in Electronic
Publishing, JMM, Special Session, San Diego, January 2013. – P. 99–108. URL:
https://www.emis.de/proceedings/TIEP2013/07bouche_rakosnik.pdf.
8. Developing a 21st Century Global Library for Mathematics Research. Washington,
D.C.: The National Academies Press, Washington, D.C (2014).
arxiv.org/pdf/1404.1905, https://www.nap.edu/catalog/18619/developing-a-21st-
century-global-library-for-mathematics-research
9. Elizarov A.M., Lipachev E.K., and Zuev D.S. Digital Mathematical Libraries:
Overview of Implementations and Content Management Services // CEUR
Workshop Proceedings. – 2017. – Vol. 2022. – P. 317–325.
10. Ion P.D.F., and Watt S.M. The Global Digital Mathematics Library and the
International Mathematical Knowledge Trust // Geuvers H. et al. (Eds.): CICM
184
2017, LNAI 10383. 2017. – P. 56–69. https://doi.org/10.1007/978-3-319-62075-6
5.
11. Svidetel'stvo o gosudarstvennoy registratsii programmy dlya EVM. Programm-
nyy kompleks vydeleniya metadannykh iz kollektsiy fiziko-matematicheskikh do-
kumentov, predstavlennykh v formate OpenXML / A.M. Elizarov, E.K. Lipachev,
S.M. Khaydarov; zayavitel' i pravoobladatel' KFU (RU). – №2016616511; decl.
21.06.16; publ. 08.08.16, Reyestr programm dlya EVM.
12. EuDML metadata schema specification (v2.0 – final). URL:
https://initiative.eudml.org/ eudml-metadata-schema-specification-v20-final.
13. DBLP XML submission format guidelines. URL: http://dblp.uni-trier.de/faq/
dblpsubmission.xsd.
14. Elizarov A.M., and Lipachev E.K. Semanticheskiye metody i instrumenty
elektronnoy matematicheskoy biblioteki Lobachevskii-DML // Nauchnyy servis v
seti Internet: trudy XIX Vserossiyskoy nauchnoy konferentsii (18–23 september
2017, Novorossiysk). – Moscow: M.V. Keldysh Institute of Applied Mathematics,
2017. – P. 130–136. URL: http://keldysh.ru/abrau/2017/73.pdf. https://doi.org/
10.20948/abrau-2017-73.
15. Elizarov A.M., and Lipachev E.K. Lobachevskii DML: Towards a Semantic
Digital Mathematical Library of Kazan University // CEUR Workshop
Proceedings. – 2017. – Vol. 2022. – P. 326–333.
185