Resumen. Este artículo presenta un estudio realizado sobre un conjunto de objetos de aprendizaje almacenados en repositorios de libre acceso (Merlot, Careo y Wisc-Online) para determinar la reusabilidad mediante la medida de su granularidad. Para ello se medirá la granularidad a través de la valoración ponderada de los factores que hacen a los objetos distinguibles unos de otros. Con este fin se han analizado teorías sobre objetos de aprendizaje y se han definido diversos criterios.
en contenidos con formato electrónico han tomado gran importancia y son numerosos los educadores que se han hecho eco de este nuevo método pedagógico.
Una consecuencia de este nuevo método educacional es que prácticamente todos los cursos, trabajos y colecciones que se han creado hasta ahora, se han confeccionado sin seguir ninguna norma, siendo estos elementos muy diferentes en estructura, conformando una mezcla heterogénea de materiales educativos cuyo único nexo de unión es el contenido. Por tanto, el mayor problema con el que nos encontramos en el escenario de los objetos de aprendizaje es su diversidad, puesto que la mayoría de los trabajos que se han realizado son libres en diseño y cada uno ha sido creado basándose en el estilo propio del autor.
bra como antesala de unas estructuras de creación de objetos estandarizados que
permitan la reutilización de contenidos y la futura automatización de los procesos de
confección de nuevos cursos un tanto en la línea descrita en
tran en un estado inicial de desarrollo que imposibilita que los autores creadores de objetos de aprendizaje dispongan de un conjunto de normas que guíen sus creaciones.
método utilizado para el estudio y detalla los términos reusabilidad y granularidad. La sección 3 muestra los resultados del estudio y algunas conclusiones que se deducen del mismo. Finalmente, la sección 4 resume lo anterior y proporciona algunas pistas sobre el trabajo futuro en este campo. 2
Se establece como objetivo principal de este trabajo, el análisis de una muestra de objetos de aprendizaje para determinar la granularidad evaluando diferentes factores, y el posterior estudio de los resultados obtenidos, con el objeto de determinar la necesidad de una serie de normas que potencien el desarrollo de nuevos objetos de aprendizaje reutilizables. Con este análisis se pretende resaltar la importancia de la granularidad en los objetos de aprendizaje tomando como muestra un conjunto de objetos almacenados en repositorios de libre acceso (Merlot, Careo y Wisc-Online) y su efecto en la reusabilidad de cada uno de ellos.
sultan críticos en el estudio: la “reusabilidad” y la “granularidad”. La reusabilidad, dentro del contexto que tratamos; la enseñanza conjunto con la tecnología, se refiere a la propiedad que tiene un elemento educativo de poder implementarse y formar parte, como conjunto o componente, de otro objeto de aprendizaje diferente, dentro de un variado número de aplicaciones y plataformas.
La reusabilidad, por tanto, es una facultad de los objetos de aprendizaje que
resulta difícil de medir y de concepción hasta cierto punto abstracta. Así, hasta el momento
no existe ninguna teoría que haya presentado un modelo estable para esta
característica de los objetos de aprendizaje, si bien ciertos estudios han intentado definirla de
acuerdo con criterios cualitativos formales
dizaje dentro del contexto de la enseñanza, y que intuitivamente parece estar relacionada con la reusabilidad. La granularidad es la facultad que posee un objeto de aprendizaje para poder determinar, de entre los elementos educativos que lo forman, qué o cuáles mantienen entidad por ellos mismos en el caso de que se aíslen del contexto que proporciona en su conjunto el objeto de aprendizaje.
tadato calificado como Estructura correspondiente con la categoría Anotación del objeto de aprendizaje. IEEE LOM no distingue entre diferentes tipos de arquitectura en las que los objetos de aprendizaje pueden ser representados, basando, únicamente, la granularidad en el tipo de elemento y su relación con el contenido que dispone.
En este estudio hemos supuesto que IEEE LOM puede servir de una primera aproximación, si bien para tener consciencia de la reusabilidad real que puede ofrecer un objeto de aprendizaje se requiere un análisis más pormenorizado de los elementos que crean un objeto de aprendizaje, así como su relación con la estructura en la que se encuentran dispuestos. Es por ello que, podemos considerar que el estándar que propone LOM, en el aspecto que concierne a la granularidad de cada objeto, sólo presenta información hasta cuatro niveles. Estos niveles que se establecen muestran información acerca de las cualidades educacionales de cada objeto, así como de la estructura, sin tener en cuenta el tipo de elementos que conforma cada objeto de aprendizaje.
Los resultados obtenidos para la granularidad de los objetos de aprendizaje proporcionan valores discretos entre uno y cuatro. Mediante el análisis de otros factores se obtiene mayor precisión en la cuantificación de la granularidad del objeto. Estos nuevos factores los hemos identificado como nivel de dificultad (refleja las diferentes versiones que presentan los contenidos educacionales de cada objeto de aprendizaje), complejidad (recoge las informaciones referentes a la diversidad de temas que trata el objeto de aprendizaje), estructura (representa el tipo de arquitectura sobre la que se dispone cada objeto de aprendizaje) y por último el factor tipo de elementos (es aquel que de menor forma interviene en la característica de granularidad de cada objeto).
en conjunto, un valor numérico sobre el factor cuantificable del objeto. En el caso en que no fuera posible determinar un valor numérico, estas características deben poder aproximar una idea sobre el valor de la granularidad que poseen los elementos educativos, en relación con los otros, que conforman dicho objeto de aprendizaje.
que referencia la disposición que toma el objeto en la arquitectura dependiendo del tipo de plataforma en la que se presente dicho objeto.
Medidas relacionadas con el análisis indirecto del contenido del objeto de aprendizaje. Bajo esta característica se analizará la complejidad del objeto, evaluando el número de temas distinguibles que se presentan, y los “niveles de dificultad” que se corresponden con las versiones completas que presenta el objeto y que son accesibles por diferentes grupos de usuarios. • • • • •
aprendizaje extraído de MERLOT1 cuya pantalla inicial se muestra a continuación.
Fig 1. Imagen principal del objeto de aprendizaje “DNA from the Beginning”.
que desde la pantalla principal del objeto, se observa una clara distinción de tres grandes áreas de conocimiento: “Classical Genetics”, “Molecules of Genetics” y “Genetic Organization and Control”.
con diferentes versiones completas del mismo objeto que son accesibles por diferentes comunidades de usuarios debido a que el objeto se encuentra traducido a nueve lenguas diferentes: inglés, italiano, danés, chino, islandés, francés, portugués, alemán y español.
granularidad de cada objeto, se basa, fundamentalmente, en el establecimiento una serie de factores que ponderan los resultados obtenidos, y en la asimilación de los valores reales obtenidos en el desarrollo del estudio en una serie de tramos para poder establecer una comparativa entre las dos bases teóricas presentadas en este artículo.
en el presente trabajo, han sido medidos de manera real; por tanto, para poder establecer una relación matemática entre granularidad y reusabilidad acorde con el dominio de valores utilizados en IEEE LOM, normalizaremos los valores obtenidos de la forma que describe la tabla siguiente.
Tipo de elemento Real 1 2 3, 4 5 ó superior Normalizado 1 2 3 4 Estructura Complejidad Valores Real 1 2 3 4 ó superior Normalizado 1 2 3 4 Real 1 a 5 6 a 10 11 a 15 16 ó superior Normalizado 1 2 3 4 Nivel de dificultad Real 1 2 3,4 5 ó superior Normalizado 1 2 3 4
v = Valor normalizado del criterio Tipo de elementos x = Valor normalizado del criterio Estructura y = Valor normalizado del criterio Complejidad z = Valor normalizado del criterio Nivel de dificultad A = Factor de ponderación de v = 0,1
B = Factor de ponderación de x = 0,2
C = Factor de ponderación de y = 0,3 D = Factor de ponderación de z = 0,4 Granularidad = Av + Bx + Cy + Dz Reusabilidad = 1 / Granularidad
En el caso de IEEE LOM, para relacionar el nivel de granularidad obtenido
directamente con la reusabilidad de cada objeto, seguiremos la misma práctica establecida
en “Estudio de reutilización de objetos de aprendizaje almacenados en repositorios
de libre acceso”
Valor de Granularidad IEEE LOM Valor de reusabilidad 1
llado de cincuenta objetos de aprendizaje, a los que se ha aplicado la valoración de granularidad sugerida por el estándar LOM y los criterios previamente presentados en este artículo. Las gráficas reflejan también, para el mismo número de objetos de aprendizaje, el valor de reusabilidad obtenido tras aplicar la fórmula (1), distribuido según los cuatro tramos definidos en la Tabla 2.
discreto, en términos de satisfacción, para los valores de granularidad medidos según el estándar IEEE LOM, si bien (y por el contrario) el estudio resulta más satisfactorio cuando se analizan los nuevos criterios enunciados en el presente trabajo, pues los datos obtenidos proporcionan valores más precisos para la granularidad de un objeto. En cuanto al trabajo futuro, se podrían obtener nuevos objetos de aprendizaje mediante el uso de herramientas automáticas generadoras de materiales didácticos, apoyándose entre otros en los nuevos factores que se han definido en el estudio. Así, es de esperar que la definición clara de un nivel de granularidad en un conjunto de objetos de aprendizaje libremente disponibles a través de repositorios de libre acceso facilite la reutilización completa o disgregada de cada uno de lo elementos distinguibles que conforman un objeto.