Los foros siguen siendo la forma predominante de comunicación en algunas comunidades y sobre todo en cursos virtuales. Estos foros no solo recogen las dudas de sus usuarios y las consiguientes respuestas, sino que contienen una gran información relativa a su frecuencia de uso, las dinámicas que se generan entre usuarios, etc. Para facilitar su procesamiento y posterior análisis, hemos desarrollado la aplicación appForum. Esta aplicación permite transformar a formato tabular los foros que recibe y ofrece distintas vistas y estadísticas sobre la información contenida en dichos foros. Debe servir también a futuro como plataforma sobre la que aplicar algoritmos inteligentes y basados en tecnologías del lenguaje. English translation. Forums are still the main way of communication in some communities and especially in virtual courses. These forums not only collect the doubts of their users and the consequent answers, but they also contain a great deal of information regarding their frequency of use, the dynamics generated between users, etc. To facilitate their processing and subsequent analysis, we have developed the appForum application. This application allows the transformation of the forums it receives into a tabular format and ofers diferent views and statistics on the information contained in these forums. It should also serve in the future as a platform on which to apply intelligent algorithms based on language technologies.
Los foros representan un recurso cada vez más importante para la comunicación entre usuarios en distintas comunidades. Esta importancia se hace todavía más evidente en cursos online, donde los usuarios normalmente no pueden comunicarse en persona y tienen como único recurso de comunicación los foros. Por otro lado, la proliferación de cursos en línea masivos y abiertos (MOOC), así como la enseñanza a distancia y virtual, que se ha manifestado tan importante durante la pandemia, nos han mostrado la importancia de este tipo de comunicaciones.
En los foros educativos, los distintos participantes (principalmente equipo docente y estudiantes) realizan intervenciones que pueden ser relativas o expresar dudas sobre contenidos o procedimientos académicos, respuestas a las dudas de otros usuarios, aportaciones relacionadas con la asignatura, etc. Todas estas comunicaciones se hacen a través de mensajes de texto y quedan registradas dentro de un curso virtual. Como consecuencia, los foros representan una gran fuente de información para conocer las interacciones entre los distintos usuarios, el seguimiento realizado, las dudas más comunes, etc.
Teniendo en cuenta estos factores, nuestro grupo de innovación docente, ISL: Intelligent Systems for Learning, ha desarrollado una aplicación centrada en el procesamiento de foros en el dominio educativo. La aplicación se encarga de procesar foros de una comunidad o asignatura, y generar distintas visualizaciones, estructuradas por campos, lo que permite un mejor análisis de los foros, y con la posibilidad de ser anonimizadas. Además, se realizan distintos procesamientos, como por ejemplo análisis de sentimiento y de emociones, que nos pueden análisis de sentimiento usando la librería sentimentpermitir realizar análisis más detallados. spanish 2 y de emoción siguiendo el modelo de afecto
El objetivo de esta aplicación es facilitar a los de Russell [1]. Creamos también representaciones equipos docentes o a las coordinaciones de grado y de cada mensaje dentro del Modelo de Espacio Vecmásterla posibilidad de ejecutar diferentes tipos de torial y con TF-IDF como función de pesado. analíticas sobre los mensajes en foros de una univer- Generación de Vistas y Gráficos: Posteriormente, sidad. Actualmente funciona sobre los foros de la y como paso siguiente, se generan cuatro vistas UNED, pero se pueden crear fácilmente adaptadores complementarias en relación a cómo se agrupa la de los foros de cualquier plataforma. La aplicación información a mostrar: “por mensajes”, “por foros”, se hará accesible a medida que se vayan desarrol- “por participantes” y “por hilos”. Cada vista conlando estos adaptadores a las diferentes herramien- tiene información distinta (relacionada con dicha tas de gestión de aprendizajes existentes. appForum agrupación) y permite generar una serie de gráficos está desarrollada en Python y utiliza Django para sobre la información mostrada en dicha vista. ofrecer sus funcionalidades a través de un interfaz Unido a lo anterior, la aplicación ofrece también web. A día de hoy la aplicación está siendo uti- las siguientes funcionalidades: lizada por distintos equipos docentes para analizar Informe de calificaciones: Permite cargar las calilos datos de sus asignaturas. La evaluación de la ifcaciones de los estudiantes de una asignatura en herramienta será, por tanto, cualitativa; más ade- formato procesable y añadirla a la información de lante se agregarán todas las conclusiones extraídas foros. por parte de los diferentes equipos docentes. Exportación a fichero csv: Las distintas vistas e información de gráficos se pueden descargar en ifcheros csv para su posterior procesamiento. La 2. Flujo de Procesamiento aplicación permite crear estos ficheros que pueden mostrar la información de foros desde distintas perEn la Figura 1 se muestra el flujo global de proce- spectivas, mezcladas con notas, así como con la samiento de nuestra aplicación. inclusión de información lingüística.
En la siguiente sección vamos a describir las distintas vistas que ofrece la aplicación.
Conversión a formato tabla: La aplicación lee formato tabla todos los mensajes publicados con su los foros en texto plano y los convierte a formato respectiva información. Esta información consta del tabular estándar, facilitando después las vistas y los nombre del foro y nombre del hilo, el número posteriores procesamientos, con campos relativos de mensaje dentro del hilo, mensaje al se que real nombre del foro, nombre del hilo, número sponde, el autor del mensaje, la fecha y hora de mensaje dentro del hilo, mensaje al que se del mensaje y el título del mensaje. Además, responde, el autor, la fecha, el título del muestra el número de caracteres de cada mensaje. mensaje y el propio texto del mensaje. Dado que la inclusión de cada mensaje en la vista
Procesamiento lingüístico: A continuación, se podría no ser completa por su longitud, para poder analizan todos los textos de los mensajes usando la ver cada mensaje hay que seleccionar la fila que lo librería spacy1. El objetivo es disponer de informa- contiene. ción lingüística (lemas, Entidades Nombradas, qué En la Figura 2 podemos ver un ejemplo de la palabras no son palabras vacías, etc) que se pueda vista de mensajes3. Nos permite además crear disutilizar para crear las distintas vistas. Aplicamos tintos gráficos sobre la información que se muestra. 2https://pypi.org/project/sentiment-analysis-spanish/ 3La información del ’Autor’ ha sido anonimizada. Algunos de estos gráficos son una nube de palabras Para hacer más visual la información relativa al generada a partir del peso TF-IDF de los térmi- sentimiento y emoción de cada mensaje, en lugar nos dentro de cada mensaje (ver Figura 3, donde de mostrar valores numéricos o etiquetas, se muesel tamaño codifica el peso del término y el color tra información gráfica. Se asocian colores a cada actualmente no está aportando ninguna semántica sentimiento (rojo a ’negativo’, verde a ’positivo’ y especial), la evolución temporal de las palabras más amarillo a ’neutral’), y para el análisis de emoción utilizadas (ver Figura 4), que se muestra como una se utilizan distintos tipos de caras; por ejemplo, animación, la distribución de los mensajes a lo largo una cara sonriente para un texto con emoción ’alede todo el curso o las horas con más mensajes por gre’. Actualmente aún se están ajustando los valdía de la semana. ores de referencia. En la Figura 5 se puede ver una primera versión de cómo quedaría la vista de mensajes incluyendo información gráfica de sentimiento y emoción. 3.2. Vista de Foros 3.3. Vista de Participantes autores, mensajes y caracteres de cada hilo. Permite además seleccionar y mostrar la nube de La tercera vista se centra en los usuarios que es- tags de cada hilo. En la Figura 9 se ve un ejemplo criben mensajes en el foro, ya que no se dispone de cómo se muestra la información con esta vista. de información sobre los visitantes que no escriben.
La información agrupada de esta vista permite realizar distintos análisis, como por ejemplo aquellos basados en análisis de redes sociales e interconexión de usuarios. Por ejemplo, a partir de esta vista podemos ver la estructura que representa la red de usuarios en función de los mensajes que publican y cómo se responden e interactúan (ver ejemplo en la Figura 8). Actualmente hemos incluido también medidas relativas a autoridades y hubs, pero en los foros analizados hasta la fecha no han ofrecido resultados relevantes. La Figura 7 ofrece una muestra Figure 9: Ejemplo de cómo se muestra la información en de cómo se ofrece la información con esta vista. la vista de hilos.
Forum, para el análisis de foros en entornos educativos. Esta aplicación permite transformar a formato tabular el contenido de uno o varios foros de una asignatura, ofreciendo distintas vistas, así como estadísticas sobre la información contenida en los mismos. appForum integra actualmente diferentes procesos de análisis lingüístico, como un proceso de POS tagging o de análisis de sentimiento y emoción, que se pretenden ampliar incluyendo funciones de composición semántica, algoritmos de generación automática de resúmenes extractivos, de Community Question&Answering, detección de toxicidad en mensajes, lenguaje ofensivo, etc. aplicando algoritmos del estado del arte.
de aplicativos de la UNED, así como por proyectos concedidos al grupo ISL: Intelligent Systems for Learning (GID2016-39) en las convocatorias PID 20/21 y 21/22. La última vista que ofrece la aplicación agrupa los mensajes por los hilos donde se producen. La información que se ofrece es relativa al número de