<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD v1.0 20120330//EN" "JATS-archivearticle1.dtd">
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    <journal-meta />
    <article-meta>
      <title-group>
        <article-title>de Contexto para Lições Aprendidas e o Uso de Ontologia para Registro do Conhecimento Gerado em Projetos</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>Cláudia Hofart Guzzo</string-name>
          <email>claudiaguzzo@hotmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff0">0</xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>Carlos Henrique Marcondes</string-name>
          <email>ch_marcondes@id.uff.br</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff0">0</xref>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref>
        </contrib>
        <aff id="aff0">
          <label>0</label>
          <institution>Universidade Federal Fluminense</institution>
          ,
          <addr-line>R. Prof. Lara Vilela, 126, Niterói, 24210-590</addr-line>
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          <country country="BR">Brasil</country>
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        <aff id="aff1">
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          <institution>Universidade de São Paulo</institution>
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          <addr-line>Av. Prof. Lúcio Martins Rodrigues, 443, São Paulo, 05508-020</addr-line>
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      <pub-date>
        <year>2022</year>
      </pub-date>
      <fpage>22</fpage>
      <lpage>25</lpage>
      <abstract>
        <p>Lições aprendidas em projetos servem para promover a aprendizagem a partir de experiênciaschave que podem ser relevantes para projetos futuros. Como as lições devem ser sempre precedidas de uma análise detalhada do contexto em que foram produzidas e levar em consideração seu usuário final, este trabalho endereça a proposição de um modelo conceitual para lições aprendidas em projetos com enriquecimento de informações de contexto para subsidiar a construção uma ontologia de domínio para o tema. Lições aprendidas em projetos, contexto, modelo conceitual, ontologia de domínio É grande a dificuldade encontrada pelas organizações para localizar e tornar explícita a experiência sabidamente existente em suas equipes e tão necessária para o seu desenvolvimento. Por conta das características de singularidade e temporalidade estes desafios tornam-se ainda maiores quando se trata da sistematização do conhecimento adquirido por meio da execução de projetos [1, 2]. Para que seja possível aprender a partir das experiências e melhores práticas de outras pessoas, toda e qualquer ação de registro de conhecimento precisa ser feita considerando o contexto desta aprendizagem, envolvendo assim aspectos organizacionais, sociais, geográficos e temporais, entre outros [3]. Informações contextuais são importantes para a compreensão e interpretação de qualquer situação [4, 5], mas apesar de sua relevância a literatura aponta a ausência dos mesmos no registro, compartilhamento e reutilização de lições aprendidas em projetos (LAs), i.e., das experiências-chave que revelam o conhecimento gerado no processo de execução de um projeto e que podem ser relevantes para projetos futuros [6, 7, 8].</p>
      </abstract>
    </article-meta>
  </front>
  <body>
    <sec id="sec-1">
      <title>-</title>
      <p>1. Introdução</p>
    </sec>
    <sec id="sec-2">
      <title>2. Revisão da Literatura</title>
      <p>
        LAs são experiências-chave que revelam a aprendizagem obtida no processo de execução de um
projeto e que podem ser relevantes para projetos futuros [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref6 ref7">6, 7</xref>
        ]. Mas apesar de empreender esforços
permanentes em bem gerenciar seus projetos muitas organizações não fazem um uso adequado de suas
LAs [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref10 ref11">10, 11</xref>
        ]. O registro destas experiências deve ser sempre e levar em consideração seu usuário final
e ser precedidas de uma análise detalhada do contexto em que foram produzidas [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref1">1</xref>
        ].
      </p>
      <p>
        Esta pesquisa considera contexto qualquer informação usada para caracterizar a situação de
uma entidade (ex.: pessoa, lugar, objeto, aplicação) [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref5">5</xref>
        ], que revela um conjunto de circunstâncias
relevantes para a construção do conhecimento [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref12 ref13">12, 13</xref>
        ]. O contexto reflete diferentes modos de leitura
da situação, como as estruturas de interpretação e os esquemas cognitivos que cada pessoa possui e
utiliza para compreender os acontecimentos [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref12 ref13">12, 13</xref>
        ], tendo a função essencial de mostrar o sentido em
um determinado conteúdo.
      </p>
      <p>
        O desafio no registro de contexto encontra-se na dificuldade de identificar as informações
implícitas para a interpretação do fato ao qual está relacionado. Informações de contexto podem conter,
por exemplo, a identificação do perfil e preferências do usuário, sua localização ou mesmo as
características dos dispositivos que estes indivíduos utilizam para interagir com um sistema (ou um
conjunto de sistemas) [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref14 ref3 ref4">14, 4, 3</xref>
        ]. Segundo Vieira et al., [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref3">3</xref>
        ] e Baclawski et al. [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref12">12</xref>
        ] é difícil identificar
quais os dados de contexto são relevantes e como podem ser coletados, mas sua descrição deve
responder ao menos seis questões básicas: quem, o quê, quando, onde, como e por quê. Há, porém,
situações que requerem mais que apenas as respostas as estas seis questões básicas, e o desafio é
transformar os símbolos e termos usados na comunicação de forma suficientemente explícita e usável
por máquinas e humanos, para garantir consistência de interpretação. Assim modelar o contexto envolve
a definição de quais informações devem ser consideradas e como elas se relacionam com o
comportamento de um sistema.
      </p>
    </sec>
    <sec id="sec-3">
      <title>3. Estratégias e Procedimentos de Pesquisa</title>
      <p>
        Esta pesquisa é eminentemente qualitativa [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref15">15</xref>
        ] e utiliza o método hipotético-dedutivo com caráter
descritivo e exploratório [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref16">16</xref>
        ]. A partir do referencial teórico foram mapeados os metadados de contexto
básicos para registro de LAs, obtidos a partir da fórmula 5W+1H defendida por Morse et al. 2000 e
Truong et al. (2001) apud Vieira et al. [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref17">17</xref>
        ], Santos [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref18">18</xref>
        ] e Baclawski et al. [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref12">12</xref>
        ] para identificação de
contexto, que foram desdobradas em questões de competência (Tabela 1).
      </p>
      <sec id="sec-3-1">
        <title>Tabela 1</title>
        <sec id="sec-3-1-1">
          <title>Elementos de contexto para registro de LAs e questões de competência</title>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-2">
          <title>Aspecto Who</title>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-3">
          <title>Where</title>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-4">
          <title>What</title>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-5">
          <title>When Why</title>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-6">
          <title>Aplicação Questões</title>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-7">
          <title>Identificação de quem esteve Quem foram os stakeholders do projeto?</title>
          <p>envolvido na(s) tarefa(s) que originou Quem estava na equipe?
a aprendizagem validada como lição Quem eram os clientes?
aprendida Quem foi o responsável por originar a lição
aprendida?</p>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-8">
          <title>Condicionantes espaciais e geográficos Em qual projeto/programa ocorreu a aprendizagem?</title>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-9">
          <title>Características ambientais e geográficas do local onde foi realizado?</title>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-10">
          <title>Cidade, estado, país, geolocalização?</title>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-11">
          <title>Fatos relacionados com a lição Qual fato ocorrido gerou a aprendizagem?</title>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-12">
          <title>Quais foram suas causas?</title>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-13">
          <title>Quais foram as consequências?</title>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-14">
          <title>Condicionantes temporais da lição Quando (contexto temporal) ocorreu a</title>
          <p>aprendida tarefa/projeto que gerou a lição aprendida?</p>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-15">
          <title>Em qual fase do projeto foi detectada a oportunidade de melhoria?</title>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-16">
          <title>Motivações da aprendizagem (causa Porque este evento foi validado como uma</title>
          <p>e/ou consequência) lição aprendida (ou seja, por que é
How</p>
          <p>Circunstâncias em que o projeto foi
implementado e/ou houve
aprendizagem, de que tipo, natureza,
objetivo, dimensão ou características.
necessário explicitar este conhecimento
adquirido e perspectivas de seu potencial
reuso?</p>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-17">
          <title>Qual a relevância desta aprendizagem?</title>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-18">
          <title>Quais os riscos relacionados?</title>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-19">
          <title>Que recomendações foram feitas a partir desta experiência?</title>
        </sec>
        <sec id="sec-3-1-20">
          <title>Como ocorreram os fatos desencadeantes e/ou aprendizagem (background / resumo)?</title>
          <p>
            Para validar a hipótese preliminar que tudo aquilo não constituir a essência de uma LA pode ser
considerada seu contexto, e que em um modelo conceitual qualquer relacionamento entre a classe lição
e qualquer outra classe constitui um metadado de contexto (ou seja, as informações de contexto se
revelariam nos relacionamentos entre a entidade lição e as demais entidades identificadas) tomou-se
como ponto de partida o Modelo conceitual para Lições Aprendidas em Projetos proposto por Ramos
Jr [
            <xref ref-type="bibr" rid="ref19">19</xref>
            ] (Figura 1).
          </p>
          <p>Neste modelo a modelagem da classe LIÇÃO foi realizada como uma entidade associativa, sem
diferenciar o que seriam atributos básicos da lição e o que seriam metadados de contexto. O
relacionamento LIÇÃO e PROJETO sugere que PROJETO faz parte do contexto de uma LIÇÃO, mas
é independente existencialmente desta. Ainda segundo a Figura 1, por PROJETO estar relacionado com
outra entidade, CLIENTE, sugere que CLIENTE também faz parte do contexto de uma lição, embora
seja um contexto mais distante.</p>
          <p>Buscando o enriquecimento do conjunto de metadados proposto por Ramos Jr (2022) foi também
analisada a estrutura de diferentes repositórios de LAs: 1) NASA Public Lessons Learned System; 2)
Base de Lições Aprendidas de Projetos do TRT 7ª Região; 3) Portal de Lições Aprendidas da OTAN;
4) Sistema de Lições Aprendidas do Intelligent Transportation Systems (ITS); e 5) Banco de dados de
Lições Aprendidas da Siemens Brasil.</p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec id="sec-4">
      <title>4. Resultados Preliminares</title>
      <p>
        Os metadados encontrados nos cinco repositórios analisados foram classificados a partir do conjunto
metadados de contexto básicos definidos a partir da fórmula 5W+H, e relacionados com o conjunto de
metadados proposto por Ramos Jr. [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref19">19</xref>
        ]. Foram então mapeadas as divergências entre os dados dos
repositórios e os propostos por Ramos Jr. [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref19">19</xref>
        ], originando o conjunto de entidades e atributos
apresentado na Tabela 2, a seguir.
      </p>
      <sec id="sec-4-1">
        <title>Tabela 2</title>
        <sec id="sec-4-1-1">
          <title>Entidades e atributos do novo modelo conceitual proposto</title>
          <p>Tipo Entidade Definição
Contexto Fact Fato(s) ocorrido(s) que gerou a
(What / How) experiência
LIÇÃO</p>
          <p>Lesson
Contexto (Why)</p>
          <p>Risk
Contexto (Who)</p>
          <p>Stakeholders
Contexto
(Where/When)
Contexto
(Where/When)
Metadados
Estruturais
Metadados
Administrativos
Metadados
Descritivos</p>
          <p>Aprendizagem gerada a partir da
experiência durante um projeto
Risco(s) associado(s) aos fatos
e/ou não aplicabilidade das
lições
Pessoas, organizações e áreas
relacionadas com o projeto que
originou a aprendizagem
Projeto que originou a
aprendizagem
Fase(s) do projeto</p>
          <p>Atributos
Occurred_Fact
Cause
Consequence
Impact
Domain
Domain_Item
Lesson_Title
Lesson_Description
Lesson_aplicability
Related_Risks
Originator
Client
Team
Project_Identification
Start_date
Finish_date</p>
          <p>Project.phase
Project
Phase
Relations
Reviews
Categorization Classificações temáticas para às
necessidades de gestão /
recuperação de acordo com o
público-alvo da fonte de
informação
Documento(s) e/ou outra(s) Related_Documents
lição(ões) que ajudem a Related_Lessons
compreensão dos fatos /
aprendizagens
Características da(s) revisão(ões) Approved_by
realizadas na lição registrada Reviewer</p>
          <p>Review_date
Review_Description
Review_Version
Category
Status
Keywords
Releasability
Visibility</p>
          <p>A partir dos achados foi proposto um novo modelo conceitual para LAs (Figura 2). Neste novo
modelo lição aprendida deixa de ser considerada uma entidade associativa, uma vez que a essência da
LA pode ser representada basicamente por um título, uma descrição e sua aplicabilidade (modelados
como atributos da entidade Lesson). Sua compreensão é, todavia, facilitada a partir de dados
complementares: metadados de contexto (Fact, Risk, Project, Phase, Stakeholder) metadados
administrativos (Reviews), metadados descritivos (Categorization) e metadados estruturais
(Relations). Os metadados de contexto de produção das LAs compreendem os dados identificados
previamente a própria lição, ou que cuja análise geraram a aprendizagem. Neste grupo destaca-se a
entidade Fact. Como LAs são resultados de experiências obtidas a partir de fatos ocorridos durante a
execução de um projeto, a entidade Fact traz como atributos os elementos necessários para a
compreensão do fato ocorrido, suas causas, consequências, impacto e áreas e subáreas envolvidas, e se
revela como talvez uma das entidades mais representativas de contexto no modelo proposto.</p>
        </sec>
        <sec id="sec-4-1-2">
          <title>Figura 2: Modelo conceitual para LAs com explicitação de contexto. Fonte: os autores.</title>
          <p>Os outros tipos de metadados caracterizam dados atribuídos a posteriori para a atender às
necessidades dos usuários, em geral a partir de classificações temáticas e/ou opções pré-definidas, sem
prejuízo para o registro das LAs. Seguindo esta linha alguns elementos identificados como entidades
no modelo conceitual tomado como ponto de partida – como Categoria, Palavras-chave e Status - foram
agrupados na entidade Categorization. A esta entidade foram também adicionados atributos para
registro de informações sobre a visibilidade e política de distribuição, identificados na etapa de a análise
da amostra de repositórios de LAs e não existentes da modelagem de Ramos Jr (2022). De forma
análoga dados de status e revisão (armazenamento do histórico de revisões realizadas) foram agrupados
em uma entidade Reviews (juntamente com os dados do responsável pela aprovação da lição aprendida),
e a entidade Relations, por sua vez, foi criada para armazenamento tanto documentos relacionados
como relacionamento para outras lições aprendidas já armazenadas.</p>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
    <sec id="sec-5">
      <title>5. Próximos passos</title>
      <p>Os resultados alcançados até o momento validaram parcialmente a hipótese inicial, uma vez que foi
possível a criação do modelo conceitual com uma entidade forte Lesson e atributos básicos, porém os
relacionamentos revelaram, além de metadados de contexto (dados de produção da própria lição e/ou
que cuja análise geraram a aprendizagem) também metadados administrativos, descritivos e estruturais
atribuídos a posteriori (em geral a partir de classificações temática e/ou opções pré-definidas como
palavras-chave, revisões, etc.).</p>
      <p>Uma vez que não foi identificada no decorrer deste estudo a publicação de uma ontologia específica
para tratamento de contexto de LAs estes resultados subsidiarão a próxima fase da pesquisa, que
envolve classificar as entidades então definidas de acordo com as categorias de uma ontologia de
fundamentação para construção de uma ontologia de domínio para o tema. Por entender-se LAs como
um tipo de entidades de conteúdo de informação vislumbra-se então a proposição de um novo artefato,
compatível com a Information Artifact Ontology (IAO) e validado por meio das questões de
competência previamente definidas.</p>
    </sec>
    <sec id="sec-6">
      <title>6. Referências</title>
    </sec>
  </body>
  <back>
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          . Dissertação de Mestrado, Universidade Nove de Julho, São Paulo, Brasil,
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