<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD v1.0 20120330//EN" "JATS-archivearticle1.dtd">
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    <journal-meta>
      <issn pub-type="ppub">1613-0073</issn>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <title-group>
        <article-title>Intersección entre género, salud y computación</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>Nohelia Ríos García</string-name>
          <xref ref-type="aff" rid="aff0">0</xref>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>Asunción</string-name>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>Paraguay.</string-name>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>Resumen.</string-name>
        </contrib>
        <aff id="aff0">
          <label>0</label>
          <institution>Facultad de Filosofía de la Universidad Nacional de Asunción s, Comandante Gamarra y Gobernador Irala</institution>
          ,
          <addr-line>Barrio Ita Pyta Punta</addr-line>
        </aff>
      </contrib-group>
      <abstract>
        <p>El presente artículo aborda un análisis crítico sobre los desafíos existentes en la participación y representación de la mujer dentro del desarrollo e implementación de la interoperabilidad de sistemas de información para la vigilancia de la salud. A través de una perspectiva multidisciplinaria, esta investigación busca no solo identificar estas brechas, sino también resaltar la imperativa importancia de integrar una vigilancia con enfoque de género para la formulación de intervenciones en salud pública más precisas y oportunas. Metodológicamente, se adoptó un enfoque mixto, combinando un análisis cualitativo profundo con una rigurosa investigación documental e histórica, lo que permitió una comprensión multifacética de las dinámicas inherentes a la vigilancia de la salud, incluyendo las perspectivas de sus diversos actores dentro del ecosistema de vigilancia de la salud. Como resultado, se han delimitado dimensiones e indicadores clave que son fundamentales para incorporar una mirada de género efectiva en la vigilancia de la salud. Adicionalmente, se ha establecido una relación inherente entre estos indicadores de salud de género y la funcionalidad de la interoperabilidad de los sistemas de información, sentando las bases para futuras investigaciones y la implementación de sistemas de vigilancia más equitativos. Este trabajo contribuye a visibilizar la necesidad de incorporar el liderazgo y la perspectiva de género en el desarrollo de sistemas de salud digital interoperables, como condición esencial para garantizar intervenciones más justas, inclusivas y basadas en evidencia.</p>
      </abstract>
      <kwd-group>
        <kwd>Palabras clave</kwd>
        <kwd>vigilancia</kwd>
        <kwd>salud</kwd>
        <kwd>interoperabilidad</kwd>
        <kwd>sistemas</kwd>
        <kwd>género</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <body>
    <sec id="sec-1">
      <title>-</title>
      <p>CEUR
Workshop</p>
      <p>Proceedings
published 2025-03-17</p>
    </sec>
    <sec id="sec-2">
      <title>1. Introducción</title>
      <p>El liderazgo femenino es un tema de creciente relevancia y un motor clave para la transformación
social en diversas áreas, incluyendo la política, los negocios, la ciencia, la tecnología y la comunidad.
Es evidente que para abordar la inequidad persistente que las mujeres enfrentan en múltiples sectores,
se requiere un liderazgo transformador, políticas activas y acciones estratégicas centradas en el género.
Esta visión de liderazgo es crucial para impulsar cambios sistémicos.</p>
      <p>Tanto la Organización Mundial de la Salud (OMS) como la Organización Panamericana de
la Salud (OPS) coinciden plenamente con la afirmación de que incorporar una perspectiva de género no
es solo una cuestión de equidad, sino una necesidad imperativa para garantizar una vigilancia sanitaria
verdaderamente eficaz. Las desigualdades de género impactan desproporcionadamente la salud de las
poblaciones, afectando el acceso a servicios, la exposición a riesgos y los resultados sanitarios.</p>
      <p>
        Por ejemplo, las manifestaciones de ciertas enfermedades pueden diferir entre hombres y
mujeres, o los roles de género pueden influir significativamente en la búsqueda de atención médica y
en la adherencia a tratamientos. La integración del enfoque de género en sistemas de información en
salud ha sido abordada de forma creciente en diversos países de América Latina y otras regiones. Estas
experiencias internacionales permiten identificar buenas prácticas y desafíos comunes en la
construcción de sistemas interoperables con sensibilidad de género. En Argentina, el Ministerio de
Salud impulsa la Estrategia Nacional de Salud Digital, que incorpora estándares como HL7 FHIR para
mejorar la interoperabilidad de registros clínicos, incluyendo indicadores desagregados por sexo y edad
a través del Programa SUMAR [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref11">11</xref>
        ].
      </p>
      <p>
        En México, la Red Mexicana de Salud Pública ha desarrollado plataformas interoperables para
vigilancia epidemiológica con variables diferenciadas por sexo y edad [21]. Uruguay, mediante la
Historia Clínica Electrónica Nacional (HCEN), permite la interoperabilidad entre prestadores
públicos y privados, considerando variables como identidad de género en un marco de derechos
humanos. La Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información (AGESIC) ha liderado
procesos de inclusión de datos desagregados en salud digital [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref1">1</xref>
        ].
      </p>
      <p>Atendiendo la realidad de otros países, la interoperabilidad entre los sistemas de información
en el Sistema Nacional de Salud paraguayo emerge como una cuestión central y aún debatible. A
pesar de los avances, la falta de una integración fluida entre los distintos sistemas de información
sanitaria dificulta la recolección, el análisis y la utilización efectiva de datos desagregados. Es aquí
donde la participación activa y el liderazgo de la mujer se vuelven indispensables. Un liderazgo
femenino transformador puede catalizar una mirada integradora a todo el ecosistema de salud,
impulsando los diversos niveles de interoperabilidad técnica, semántica, práctica y organizacional
con una sensibilidad inherente a la perspectiva de género.</p>
      <sec id="sec-2-1">
        <title>Planteamiento del problema</title>
        <p>Identificar la brecha o el desafío en la participación de la mujer en la interoperabilidad de sistemas de
información para la vigilancia de la salud.</p>
      </sec>
      <sec id="sec-2-2">
        <title>Pregunta de investigación</title>
        <p>¿Cómo influye la participación de la mujer en la sensibilidad de género y la eficacia de los sistemas
interoperables de vigilancia de la salud?</p>
      </sec>
      <sec id="sec-2-3">
        <title>Objetivos del Artículo</title>
      </sec>
      <sec id="sec-2-4">
        <title>Marco conceptual</title>
      </sec>
      <sec id="sec-2-5">
        <title>Vigilancia de la Salud</title>
        <p>Analizar la influencia de la participación de la mujer en la mejora de la sensibilidad de género y la
eficacia de los sistemas interoperables de vigilancia de la salud en Paraguay.</p>
        <p>
          La vigilancia de la salud no es solo un acto de registro; es un proceso continuo, sistemático y dinámico
de recolección, análisis, interpretación y divulgación de datos relacionados con la salud de una
población. Su propósito final es informar y guiar la acción en salud pública para prevenir, controlar y
mitigar los problemas de salud [
          <xref ref-type="bibr" rid="ref10">10</xref>
          ].
        </p>
        <p>La vigilancia de la salud es un proceso exhaustivo y sistemático que abarca la recolección de
datos sobre una amplia gama de condiciones, incluyendo enfermedades transmisibles (como dengue o
VIH/SIDA) y no transmisibles (como diabetes o cáncer). También incluye la recopilación de
información sobre eventos de salud específicos (como mortalidad materna), factores de riesgo (como
el tabaquismo) y determinantes sociales (como el nivel educativo), así como la capacidad y los recursos
del sistema de salud (como la
disponibilidad de vacunas y personal). El objetivo final es utilizar todos estos datos para guiar las
acciones de salud pública, prevenir problemas de salud y mejorar la atención en la población.</p>
      </sec>
      <sec id="sec-2-6">
        <title>Interoperabilidad de Sistemas de Información en Salud</title>
        <p>La interoperabilidad de sistemas de información en salud se refiere a la capacidad de diferentes
sistemas de información, aplicaciones o componentes para trabajar juntos de forma coordinada,
intercambiar datos y utilizar la información compartida de manera efectiva [23].</p>
        <p>El ámbito de Vigilancia de la Salud la interoperabilidad, se caracteriza por la alta
heterogeneidad de sus sistemas de información, que debe recopilar, procesar y difundir diferentes tipos
de información en diferentes formatos provenientes de diferentes fuentes.</p>
      </sec>
      <sec id="sec-2-7">
        <title>Perspectiva de Género en Salud</title>
        <p>
          Integrar las diferencias biológicas, sociales y culturales entre hombres y mujeres en la vigilancia de
la salud es crucial para construir sistemas de salud más equitativos, eficientes y que realmente
respondan a las necesidades de toda la población [
          <xref ref-type="bibr" rid="ref9">9</xref>
          ].
        </p>
      </sec>
      <sec id="sec-2-8">
        <title>Interoperabilidad y Género</title>
        <p>
          La interoperabilidad semántica, que se refiere a la comprensión común de los datos intercambiados, es
clave para asegurar que los sistemas de salud puedan integrar y utilizar datos de manera coherente,
independientemente de las plataformas tecnológicas utilizadas [
          <xref ref-type="bibr" rid="ref8">8</xref>
          ].
        </p>
        <p>La interoperabilidad y el género se relacionan de manera estratégica en el ámbito de la salud
digital, ya que la capacidad de los sistemas para intercambiar y procesar información de forma
coordinada permite visibilizar, analizar y abordar las desigualdades de género en salud. Un aspecto
central de esta relación es la captura de variables sensibles al género.</p>
      </sec>
      <sec id="sec-2-9">
        <title>Requerimientos Técnicos y Funcionales para la Captura de Datos de Género</title>
        <p>Para que estas variables sean verdaderamente interoperables, es necesario implementar una serie de
requisitos técnicos y funcionales en los sistemas de información de salud [13]:</p>
        <p>Adopción de vocabularios normalizados: es fundamental que los sistemas de salud adopten
vocabularios normalizados que permitan codificar de manera precisa los datos relacionados
con género. El uso de SNOMED CT (Systematized Nomenclature of</p>
        <p>Medicine Clinical Terms) y LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes)
2. Ajustes en los requerimientos funcionales: esto implica que los sistemas de registro y
bases de datos deben poder capturar información sobre la identidad de género de los
pacientes, su orientación sexual y otros factores relacionados con la salud, que varían
según el género.
3. Interoperabilidad semántica y protección de datos: la interoperabilidad semántica, para
ser efectiva, debe alinearse con las leyes y regulaciones de protección de datos sensibles, como
lo establece la Ley N.º 6534/2020 en Paraguay, que regula la protección de los datos
personales</p>
      </sec>
    </sec>
    <sec id="sec-3">
      <title>2. Metodología</title>
      <p>La presente investigación adoptó una metodología mixta, combinando un enfoque cualitativo con un
análisis documental e histórico. Este diseño permitió una comprensión profunda y multifacética de
la vigilancia de género en salud, integrando la evolución normativa y conceptual con las
experiencias y percepciones de quienes la implementan en Paraguay. Para la recolección de datos se
realizaron entrevistas con los responsables de cada programa de vigilancia.</p>
      <p>La recolección de datos cualitativos se realizó mediante un diseño exploratorio que incluyó
la participación de un total de 30 profesionales vinculados al área de vigilancia de la salud y
sistemas de información. El perfil de los participantes comprendió: funcionarios técnicos,
especialistas en epidemiología, gestores de programas de salud, profesionales de tecnologías de
la información.</p>
      <p>La técnica utilizada fue entrevista semiestructurada individual, orientada a obtener percepciones
y experiencias en la gestión de datos de salud y uso de indicadores en sistemas interoperables.</p>
    </sec>
    <sec id="sec-4">
      <title>3. Resultados</title>
      <p>Este apartado presenta los resultados obtenidos a partir del análisis de los datos recabados, en línea con
los objetivos planteados en la sección de metodología.</p>
      <p>
        La perspectiva de género es fundamental en la vigilancia de la salud, no solo porque las
mujeres tienen necesidades sanitarias específicas, sino porque el género, como
construcción social, influye de maneras complejas y diferenciadas en la salud de todas las personas
(hombres, mujeres y diversidades de género). Integrar esta perspectiva permite identificar y abordar
desigualdades que, de otro modo, pasarían desapercibidas, optimizando así la asignación de recursos y
la efectividad de las intervenciones de salud pública [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref2">2</xref>
        ].
      </p>
      <p>
        Particularmente en Paraguay, la vigilancia de la salud, desde una perspectiva de género y
enfocada específicamente en las mujeres, es crucial. Esto se debe tanto a las necesidades de salud
particulares que ellas presentan como a las desigualdades sistémicas que impactan su acceso y la calidad
de la atención. Esta vigilancia trasciende la mera recopilación de datos por sexo; busca entender cómo
los roles y normas de género, la violencia y las barreras socioeconómicas moldean la salud de las
mujeres paraguayas [
        <xref ref-type="bibr" rid="ref7">7</xref>
        ].
      </p>
      <p>En este sentido, la participación activa y significativa de las mujeres en el diseño, implementación
y uso de sistemas interoperables no es solo una cuestión de equidad, sino una necesidad estratégica y un
pilar fundamental [20].
.Estrategias y Recomendaciones para Fomentar la Participación de la Mujer:
La incorporación de una estrategia con enfoque de género en el ámbito de la salud digital y la
interoperabilidad no es solo un acto de justicia social, sino una condición esencial para lograr sistemas
de salud más eficientes, inclusivos y sostenibles. La Tabla 1 resume las principales líneas de acción
necesarias para integrar la perspectiva de género en el diseño, implementación y gestión de políticas
y sistemas de información en salud digital. Está estructurada en cinco áreas clave, cada una con sus
respectivas acciones y objetivos.</p>
      <p>Tabla 1. Líneas de acción para integrar la perspectiva de género
Área
Políticas</p>
      <sec id="sec-4-1">
        <title>Educación</title>
      </sec>
      <sec id="sec-4-2">
        <title>Sistemas Inclusivos Liderazgo</title>
      </sec>
      <sec id="sec-4-3">
        <title>Investigación</title>
        <p>Acción propuesta
Incluir cláusulas de género en
normativa de interoperabilidad
Capacitación en salud digital a
mujeres del sector</p>
        <p>Talleres de diseño con usuarias
Programa de mentoría para
mujeres líderes en salud digital
Publicación de estudios con
enfoque de género</p>
      </sec>
      <sec id="sec-4-4">
        <title>Indicador de Éxito</title>
        <p>N° de políticas
revisadas con enfoque
género
N° de participantes
capacitadas</p>
        <p>N° de talleres con
enfoque de género
N° de mentorías
activas
N° de papers /
artículos publicados</p>
      </sec>
      <sec id="sec-4-5">
        <title>Responsable</title>
        <p>Ministerio de
Salud
Dpto. TIC +
Género
Equipo UX
RRHH
Dirección de
I+D</p>
        <p>A continuación se presenta la Tabla 2 que constituye una herramienta estratégica clave para
identificar brechas, monitorear avances y orientar políticas públicas más equitativas en el ámbito de la
salud.</p>
        <p>Tabla 2. Indicadores Clave de Salud de la Mujer: Dimensiones y Métricas</p>
        <p>Dimensión
1. Acceso a servicios
de salud
2. Salud sexual y
reproductiva
3. Violencias
basadas en género
4. Salud mental
5. Condiciones
crónicas y
enfermedades no
transmisibles (ENT)</p>
        <p>Indicador
- Proporción de mujeres con
cobertura en servicios de salud
- Tiempo promedio de espera para
atención ginecológica
- Porcentaje de mujeres con acceso a
métodos anticonceptivos modernos
- Tasa de embarazo adolescente
(1019 años)
- Porcentaje de partos atendidos
por personal calificado
- Tasa de mortalidad materna
- Porcentaje de mujeres que
reportaron violencia física, sexual o
psicológica
- Número de casos de ITS/VIH en
mujeres víctimas de violencia
sexual
- Existencia de servicios integrales
para mujeres víctimas de violencia
- Prevalencia de depresión o
ansiedad en mujeres
- Porcentaje de mujeres que acceden
a servicios de salud mental
- Prevalencia de hipertensión,
diabetes y cáncer
- Cobertura de tamizaje para
cáncer de cuello uterino y mama</p>
      </sec>
      <sec id="sec-4-6">
        <title>Descripción/Observación</title>
        <p>Mide la cobertura por edad, zona
geográfica y nivel socioeconómico
Incluye consultas en atención primaria
y especializada
Evalúa disponibilidad, acceso gratuito y
decisión autónoma
Indicador de vulnerabilidad y falta de
educación sexual
Mide acceso y calidad en salud materna
Desagregado por causa, etnia, edad y
nivel educativo
Según datos de servicios de salud y
justicia
Mide consecuencias sanitarias de la
violencia
Considera disponibilidad de atención
médica, psicológica y legal
Desagregado por edad, situación
laboral y condición materna
Evalúa brechas de acceso y
estigmatización
Indicadores por edad, zona y nivel
educativo
Porcentaje de mujeres con PAP y
mamografía según rango etario
recomendado
6. Determinantes
sociales de la salud
7. Participación y
empoderamiento
- Porcentaje de mujeres jefas de
hogar con acceso a servicios
básicos
- Porcentaje de mujeres ocupadas en
el sector informal sin cobertura
social
- Nivel educativo alcanzado por
mujeres
- Porcentaje de mujeres en instancias
de toma de decisiones en salud
- Existencia de mecanismos de
participación para usuarias
Agua, saneamiento, electricidad
Relacionado con salud ocupacional y
seguridad social
Asociado a capacidad de decisión y uso de
servicios de salud
Incluye comités comunitarios, gestión
de servicios, entre otros
Canales activos de consulta y reclamos</p>
        <sec id="sec-4-6-1">
          <title>Relación entre Indicadores de Salud de Género e Interoperabilidad de Sistemas</title>
          <p>La mejora en los indicadores de salud de género depende no solo de la calidad de los servicios, sino
también de la capacidad de los sistemas de información para integrar y compartir datos relevantes de
manera eficiente.</p>
          <p>Tabla 3. Relación entre Indicadores de Salud de Género e Interoperabilidad de Sistemas
Aspecto
1. Recolección de datos
completos y oportunos
2. Desagregación y
análisis por variables
clave
3. Vigilancia de
eventos sensibles
4. Seguimiento
longitudinal
5. Mejora en la calidad y
oportunidad de la toma
de decisiones</p>
        </sec>
      </sec>
      <sec id="sec-4-7">
        <title>Cómo se complementa con la interoperabilidad</title>
        <p>Al conectar sistemas (hospitales, registros civiles, justicia, educación,
protección social), se logra una visión integral del estado de salud de las
mujeres, evitando duplicidad o vacíos de información.</p>
        <p>La interoperabilidad permite vincular variables como edad, etnia,
ocupación, nivel educativo, territorio, etc., que están dispersas en
diferentes bases de datos
Casos de violencia, embarazo adolescente, mortalidad materna o depresión
pueden detectarse más rápidamente si los sistemas de salud están
interoperando con justicia, protección social o educación.</p>
        <p>Al vincular historias clínicas electrónicas, registros de atención y bases de
programas sociales, se puede hacer seguimiento de mujeres en situación de
vulnerabilidad o con condiciones crónicas.</p>
        <p>Decisores públicos pueden acceder a tableros actualizados con datos
confiables y consolidados desde múltiples fuentes interoperables. Esto es
clave para políticas sensibles al género.
6. Acceso eficiente a
servicios para las
mujeres
7. Reducción de
brechas en zonas
vulnerables
4. Discusión</p>
        <p>La interoperabilidad facilita que una mujer que acude por violencia en un
hospital sea referida automáticamente a servicios de apoyo psicológico,
legal o social, sin tener que repetir su historia.</p>
        <p>Permite focalizar la atención en áreas con bajo acceso o alta incidencia de
eventos adversos (embarazo precoz, ITS, falta de controles, etc.) a partir de
datos georreferenciados compartidos.</p>
        <p>
          La implementación de sistemas interoperables en salud enfrenta múltiples desafíos técnicos,
organizacionales y normativos. Estos obstáculos se vuelven aún más complejos cuando se busca
incorporar variables sensibles al género, como identidad de género autopercibida, orientación sexual,
condiciones específicas de salud sexual y reproductiva o antecedentes de violencia de género. A
continuación, se destacan los principales desafíos tecnológicos en el contexto de América Latina y
Paraguay:
1. Heterogeneidad de plataformas y estándares: uno de los principales desafíos es la coexistencia
de múltiples sistemas de información en salud que no comparten un mismo lenguaje técnico o
semántico. La falta de adopción generalizada de estándares internacionales como HL7 FHIR,
SNOMED-CT o LOINC dificulta la integración efectiva de datos [23]
2. Falta de variables sensibles al género en los sistemas: muchos sistemas no están diseñados para
recolectar variables clave como identidad de género, nombre social, historial de violencia, autonomía
reproductiva o acceso a servicios diferenciados por género [
          <xref ref-type="bibr" rid="ref7">7</xref>
          ]
3. Calidad, consistencia y completitud de los datos: la interoperabilidad se basa en datos confiables.
Sin embargo, en muchos entornos los datos ingresados manualmente presentan errores, omisiones o
inconsistencias. Esto es especialmente crítico en zonas con débil infraestructura digital, donde los
registros son aún parcialmente físicos o duplicados [13].
4. Privacidad y protección de datos sensibles: la incorporación de variables de género requiere una
arquitectura tecnológica que garantice la confidencialidad y protección de datos sensibles [19].
5. Capacidades técnicas del personal: otro desafío es la falta de capacidades técnicas en el personal de
salud y tecnología para implementar sistemas interoperables con enfoque de género. Esto incluye
conocimientos sobre estándares de intercambio de datos, diseño inclusivo, codificación clínica y uso
ético de la información.
6. Integración multisectorial: los sistemas interoperables requieren conectar bases de datos de salud
con justicia, protección social, educación, y otras áreas. Sin un marco de gobernanza claro y acuerdos
de interoperabilidad, se dificulta el flujo de información crítica para abordar las determinantes
sociales de género [22].
        </p>
      </sec>
    </sec>
    <sec id="sec-5">
      <title>5. Conclusiones</title>
      <p>El liderazgo femenino, en su faceta transformadora, y la interoperabilidad de los sistemas de
información en salud, en su capacidad de integración, se presentan como elementos sinérgicos e
indispensables para abordar las persistentes desigualdades de género en la salud. El trabajo subraya que
la perspectiva de género no es un añadido opcional, sino una necesidad fundamental para la eficacia de
la vigilancia sanitaria. Ignorar las diferencias biológicas y los roles de género en la salud conduce a
políticas inefectivas que no responden a las necesidades reales de toda la población.</p>
      <p>El análisis de casos en países como Argentina, México, Uruguay demuestra que la integración
del enfoque de género en los sistemas de información de salud es viable y ha avanzado
significativamente. Estas experiencias exitosas revelan que la interoperabilidad semántica, que permite
una comprensión común de los datos, es crucial para capturar variables sensibles al género de manera
coherente.</p>
      <p>Sin embargo, la implementación de estos sistemas en un contexto como el paraguayo enfrenta
desafíos considerables. El trabajo identifica obstáculos como la heterogeneidad de plataformas, la falta de
variables sensibles al género en los sistemas existentes, problemas de calidad y consistencia de los datos,
y la necesidad de una sólida protección de datos sensibles. Además, se destaca la falta de capacitación
técnica del personal y la complejidad de la integración multisectorial como barreras clave.</p>
      <p>En este sentido, la participación activa de la mujer en el diseño, implementación y uso de
sistemas interoperables es estratégica. El trabajo argumenta que un liderazgo femenino puede catalizar
una visión más integradora y sensible al género, impulsando soluciones tecnológicas más robustas e
inclusivas. Las estrategias propuestas, que incluyen políticas con perspectiva de género, capacitación,
diseño centrado en el usuario, programas de mentoría y fomento de la investigación, son cruciales para
superar estos desafíos.</p>
      <p>Declaration on Generative AI
The author have not employed any Generative AI tools.</p>
    </sec>
    <sec id="sec-6">
      <title>6. Referencias</title>
    </sec>
  </body>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <mixed-citation>
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          <string-name>
            <surname>AGESIC.</surname>
          </string-name>
          (
          <year>2023</year>
          ).
          <article-title>Historia Clínica Electrónica Nacional</article-title>
          . Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la
          <source>Información y del Conocimiento</source>
          . https://www.gub.uy/agesic/
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      </ref>
      <ref id="ref2">
        <mixed-citation>
          [2]
          <string-name>
            <surname>Álvarez-Díaz</surname>
            ,
            <given-names>J. A.</given-names>
          </string-name>
          (
          <year>2020</year>
          ). La necesaria perspectiva de género para el análisis de problemas de salud.
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