L'évolution des réseaux à grande échelle a permis la naissance d'un grand nombre de nouvelles applications qui se développent autour de ce type de réseau : commerce électronique, recherche d'information sur le web, plate-forme pour calcul réparti, etc. Ces applications sont formées par des entités réparties et la bonne fonctionnalité nécessite la communication et les échanges entre ces entités. Aujourd'hui, le modèle "client/serveur" où les échanges se font par des appels distants à travers le réseau est le modèle le plus utilisé. Dans ce modèle, seul le client représente une application au sens propre du terme et le rôle du serveur est de répondre aux demandes des clients. Le serveur construit ses réponses indépendamment du client, ainsi une partie des données envoyées est inutile augmentant ainsi le trafic sur le réseau. De plus ce modèle exige une connexion permanente entre le client et le serveur, ce qui n'est pas le cas des terminaux mobiles qui sont exposés à la perte de la connexion. Dans cet article nous proposons une nouvelle approche qui utilise les agents mobiles. Ces agents sont des entités qui se déplacent d'une machine à une autre sur le réseau, sans perdre leurs codes ni leurs états. Ainsi, en envoyant les agents là où les tâches se font, les messages échangés deviennent locaux et libèrent d'autant la charge du réseau.
Une des applications les plus importantes dans le domaine des agents mobiles est la recherche d'informations sur le Web. Dans ces applications (recherche des hôtels, réservation d'un billet d'avion, etc...), des agents se déplacent sur différents sites pour rechercher des informations pour leurs clients. De nombreux travaux ont été élaborés afin d'introduire la technologie d'agents mobiles et les concepts liés à cette dernière pour la recherche d'information dans des environnements dynamiques. Le concept d'agent mobile apparaît dans ce contexte comme une solution facilitant la mise en oeuvre d'applications réparties.
Nous avons abordé notre architecture selon ces points de vue. Dans ce papier nous proposons une approche basée agents mobiles permettant de rechercher des informations pertinentes dans un réseau de ressources d'informations, où les ressources sont géographiquement distribuées, hétérogènes de par leur contenu.
Le présent article est structuré comme suit : dans la prochaine section nous allons présenter brièvement un certain nombre de travaux qui lient agents mobiles et la recherche d'information, cette partie est consacrée à la comparaison de notre approche avec des travaux relativement proches. Par la suite, notre nouvelle approche pour la recherche d'information, celle basée sur les agents mobiles, sera détaillée dans la troisième section, en présentant tout d'abord l'architecture générale suivie des composantes de cette architecture. Enfin, une conclusion fait un bilan de cette recherche et présente les perspectives envisagées.
Dès les premières publications, la recherche d'information a été présentée comme une application potentielle importante des agents mobiles voire comme la "killer application" [1]. Divers travaux significatifs ont été menés dans le domaine de la recherche d'information et s'appuient sur la technologie d'agents mobiles. Parmi ceuxci on distingue:
-Dans [4] [8], ARCADIA [5], JAVANE [2],
NETSA [6], ISAME [11] proposent une autre alternative pour la recherche d'information : des modèles d'agents mobiles et multi-agents.
Dans cette section, sont tout d'abord présentés les objectifs du système proposé, son architecture générale mettant en évidence ses quatre principales couches, son fonctionnement général, et enfin quelques détails d'implémentation sont fournis.
Chercher, trouver et intégrer de l'information à partir de ressources de données dispersées géographiquement est un problème difficile auxquels se trouvent confrontées de nombreuses organisations. Ces dernières années, la taille et la variété des données accessibles par réseaux ont considérablement augmenté. De nouvelles solutions sont devenues nécessaires pour manipuler l'information issue de ressources dynamiques comme le World Wide Web. Le concept d'agent mobile apparaît dans ce contexte comme une solution facilitant la mise en oeuvre d'applications dynamiquement adaptables, et il offre un cadre générique pour le développement des applications réparties. Dans ce modèle "agent mobile", un agent est un processus possédant un contexte d'exécution, incluant du code et des données, pouvant se déplacer de machine en machine (appelées serveurs) afin de réaliser la tâche qui lui est assignée [7] Couche Agents Mobiles de Recherche. Cette couche contient l'ensemble des agents de recherche générés par l'agent médiateur. A ce niveau, et pour chaque sous-requête, l'agent médiateur va activer un des agents chercheurs créés. Les agents chercheurs sont des agents mobiles parcourant la toile pour trouver des informations convenables à chaque sous-requête reçue sur différentes sources de données réparties.
Couche Sources D'information. C'est une classe capable de recevoir des requêtes, de les traiter et de retourner les résultats. Cette couche regroupe premièrement l'ensemble des agents de ressource qui sont répartis sur plusieurs sites pour gérer l'ensemble de données associés à chaque site, et deuxièmement les multiples sources qui fournissent les données de base du système.
Nous allons maintenant détailler les différents agents qui comportent ces couches.
Notre architecture comporte quatre types d'agents, comme indiqué en figure 1, dans des concentrations variables.
Agent Interface. Cet agent peut être vu comme un simplificateur permettant aux utilisateurs d'interagir avec le système (voir Fig. 2). C'est un agent stationnaire qui est responsable principalement d'acquérir toutes les requêtes des utilisateurs, envoyer ces requêtes aux agents adéquats et présenter les résultats aux utilisateurs. Lorsque l'exécution des sous-requêtes est terminée, le médiateur rassemble les résultats trouvés par le groupe d'agents chercheurs sous forme d'une réponse globale qui représente l'information demandée par l'utilisateur (voir Fig. 3). L'agent médiateur a la faculté de contrôler les motivations des agents mobiles de recherche qui arrivent chez lui ce qui permet d'augmenter le niveau de sécurité du système.
Agent Mobile de Recherche. Les agents de recherche sont des entités qui se déplacent d'une machine à l'autre sur le réseau afin de satisfaire le besoin de leurs clients. Sur chaque machine, ils effectuent des échanges et traitent les informations collectées. Ce traitement (recherche, filtrage, tri,...) permet de réduire la quantité d'informations transportées avec l'agent et par conséquent le trafic sur le réseau. L'agent transporte avec lui les données demandées par l'agent médiateur.
La figure 4 présente notre architecture typique de l'agent mobile de recherche. Cette architecture est de nature très simple car la puissance du système ne s'appuie pas sur la complexité de l'architecture d'un agent, mais sur les interactions entre les différents agents et leurs rôles.
Communication Gestion de mobilité Agent de Ressource. C'est un agent stationnaire, il agit localement pendant tout son cycle de vie, dans la machine là où il a été implanté initialement. L'agent ressource est aux données ce que l'agent interface est à l'utilisateur. Cet agent reçoit des requêtes formulées en XQuery et les transforme en requête natif (propre à la source) afin d'extraire l'information requise de la base de données locale (voir Fig. 5). L'information trouvée est ensuite traduite en XML en réponse à la requête du demandeur (agent mobile de recherche). Principalement, un agent de ressource gère une seule source de données. De toute évidence, plus le nombre d'agents de ressource est grand, plus nous aurons un a accès à une information complète et diverse. Pour bien comprendre le fonctionnement de notre architecture, nous présentons dans la figure suivante l'interface graphique de l'agent "sniffer" de la plate-forme JADE qui permet de visualiser l'échange de messages entre les différents agents lors du traitement d'une requête utilisateur. Deux cas sont a envisager : 1) les agents se connaissent et peuvent communiquer entre eux afin de réaliser la tâche demandée ; on parlera d'agents coopératifs (c'est une perspective). 2) Les ne se connaissent pas et dans ce cas, chaque agent réalise sa tâche indépendamment des autres agents (c'est le cas de notre approche). Les différents résultats obtenus au cours de l'expérience relatée montrent que les agents mobiles peuvent contribuer avantageusement au développement d'un système d'information distribué. De nouvelles activités de recherche peuvent être lancées afin d'améliorer le travail présenté. Les perspectives que nous proposons peuvent donc s'orienter vers les directions suivantes :
-L'intégration de techniques de traitement des langues naturelles notamment au niveau d'interface utilisateur, ceci afin de rendre le système plus performant. -Prendre en compte l'aspect d'adaptabilité des agents.
-Utiliser des mécanismes de coopération entre les agents mobiles afin de réaliser effectivement les tâches demandées. -Etendu l'architecture à l'usage de Services Web (WS).