Аннотация научной информации In(stitute of Scientific Information) США, в статье «Science Citati-oAn Index В статье дан анализ требований к- формNиew Dimension in Indexi[n3g]» вводит понятие рованию показателей, на основе которых индекса цитирования: «...этопоруядоченный список производится оценка результативности цитированных статей, каждая из которых -сопрово научных организаций в соответствсии ждается списком цитирующих статей. Цитирующая Приказом Министерства образования и статья определяется как источник, а цити-руемая науки № 406от 14 октября 2009 г. как ссылочная. Любая с-тиасттьоячник может Для автоматизации процесса получения впоследствии стать ссылочной». данных о публикационной активности В настоящее времяонятпие и«ндекса цитиросотрудников научн-оисследовательского вания» используется, в широком смыдслляе, института, как одного из критерие-в науч обозначения специализированной информационной ного вклада организациир,азработана программной системы, в которой собирается и технология, заложенная в основу ин-форма обрабатывается полная библиографическая и-нфор ционно -поисковой системы, разрабаты-ва мация о журнальных статьях и списках цитируемой емой в ИПИ РАН. литературы. Такая база данпноызхволяет находить В качестве одного из прикладных -результа как публикации, цитируемые в отдельно взятой тов работы системы приведена статистика статье, так и публикации, цитирующие эту статью. цитирований в статьях, опубликованных в Анализ библиографических ссылокпозволяет трудах конференции «Электронные библи-о получить количественные показатели цитирования, теки: перспективные методы и технологии, к примеру,суммарный объём тицриования или электронные коллекции»(RCDL) за после-д индекс Хирша. -индекс, или индекс рХшиа ние 4 гоад. библиометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем [5] 1 Введение из университета С-Даниего, Калифорния. Индекс Хирша является количественной характеристикой Одним из показателей научного вклапдраодуктивности учёного, основанной на количестве интеллектуальных работников является пуб-ликаего публикаций и количестве цитирований этих ционная активность, определяемая количествомпубликаций. Индекс вычисляется на основе - распре публикаций автора и числомцитирхования, для деления цитирований работ данного исследователя. подсчета которого используютбсяиблиографичес- Хирш пишет: «Учёный имеет индекс , если кие ссылки научных стаПтерйи.статейные списки Np статей цитируются как умминим раз каждая, в используемой литературы «-это кодовый язык, то время как оставшиеся -(Np) статецйитирупозволяющий представлятьпубликации в к-помакт- ются не более, чем раз каждая». ной форме»[1], и, в общем сляувчлаяею,тся Индекс цитирования, в узком смпыозсвлоел,яет объектом библиометрического исследования. судить о научной производительности автора и Наблюдение за цитированием научных рабяовтляется одним из показателей результативности позволяет проследить за развитием той или наиунчонйой организации, алгоритм вычисления - кото идеи во времени, за проникновенивем смееежные рой определен ПриказМоминистерства образования области. Д. Прайс, один осинзовоположников и науки Российской Федерации от «14» октября библиометрии, отметилч,то цитирование образует 2009 г. № об406утверждении: «сеть, связывающую все работы в един ы-й ком«пТипового положения о комиссии по оценке лекс» [2]. Ю. Гарфилд, основаИтнелсьтитута результативности деятельности научных орга-низа ций, выполняющих науч-инсоследовательские, Труды 14-й Всероссийской научной конференции опытно-конструкторские и технологические работы «Электронные библиотеки: перспективные методы и гражданского назначения, и Типовой методики технологии, электронные коллекции» - RCDL-2012, оценки результативности деятельности научных Переславль-Залесский, Россия, 15-18 октября 2012 г. организаций, выполняющих науч-инсоследователь-
О.Л. ские, опытн-оконструкторские и технологические Задача индексирования публикаций российских работы гражданского назначени[я4»]. ученых и учет их цитирования в достаточно Составной частью методики оценки научнпорйедставительном объеме, реализующий задачи организации является пункт «ПубликационнаяWeb of Science в отечественной сревдое,зложена на активность» раздела «Научный потенциал Роиссийский индекс научного цитирования РИНЦ, эффективность научных исследований». Для оценбкаиза данных которого доступна на платформе публикационной активности методикой оплряе-де eLibrary.ru[13]. ется ряд показателей: количество публикаций, Целью РИНЦ являетссиястематическое продв-и цитируемость по каждой публикации и - импжаекнтие в сети Интернет российских научн-ых изда фактор журнала, где опубликована работа. - Учниитый посредством реализаициследующих задач: ваются те журнальные статкьоит,орые зафи-к - создание многоцелевой поисковой системы по сированы в информационных ресурсах: публикациям российских ученых, включающей - реферативно-библиографическая база данных статьи из научных журналов; научного цитирования Web of Science, р-азра - разработка механизмов и инструментария для ботанная Институтом научной информаСцШииА; статистического анализа отечественной науки; - Российский индекс научного цитирования - создание и формирование Едоиногреестра (РИНЦ), функционирующий на платфоwрмwеw.e- публикаций российских ученых, авторитетную базу library.ru данных, представляющую максимально полную и достоверную информацию о публикационном потоке российских ученых, независимо от- источ ника, времени, места и типа публикации; 2 Международные и отечественные - создание эффективной симстые навигации в массиве научной информации и обеспечение- досту индексы цитирования па российских пользователей к полным текстам На мировом рынке научной информации- напиубболикаций через механизмы унифицированного лее известны шиироко представлены два межд-уна доступа; родных индекса цитирования: Web of Scienc-e доступность по сравнению с западными компании T omsonReuters и Scopus компании аналогами.
Elsevier. Оба эти проекта являются коммерческими, Достоинства и недостиатккаждой из этих доступ нким осуществляется пнлаатной основе. реферативных баз научного цитирования авторы База данных научного цитированWиeяb of описали в своей статье [Н14о]. именноиндексы Science (WOS) [6] является одним из продукцтиотви,рования WOS и РИНЦ,в соответствии с входящим в составинформационно-поисковой Приказом Министерства образования и науки№406 системы компанииThomson Reuters ISI Web of от 14октября 2009 г, являются источником для Knowledge [7]. WOS предоставляет исследоватлеям получения сведений о публикационанкотйивности и специалистам информацию по всем отраснлаяумчных работников. знания среди свыше 12 000 журналов и 148В 0р0а0мках исполнендиаянного Приказа по -рас материалов конференций в области естественныпхо,ряжению Президиума Академии Наук России общественных, гуманитарных наук и искусства. была разработана и внедрена автоматизированная Индекс цитированияScopus [8] разрабатывается система учета результатов интеллектуальной компанией Elsevier. Представляет собой крупн-ей деятельности Российской академии .наук шую в мире единую реферативную базу данных, которая индексирует более 18000 наименован3и.й Автоматизированная система учета научно-технических и медицинских журналоврезультатов интеллектуальной деятельпорядка 5000 международных издательств, а такжнео,сти Российской академии наук АСУ в отличие WотOS, Интернет - источников. Scopus обеспечивает программнуюподдержку в поиске РИД научных публикаций и предлагает ссылки на вАсСеУ РИД Р А[1Н5]– система, предназначенная вышедшие рефераты из всего объема доступднлыях автоматизации процессов учета результатов статей. интеллектуальной деятельности Российской а-каде Для специалистов в области информатимкиии нау.к определенный интерес представляютаткие библи-о В даннйо статье не ставится задача полного графические сервисы, кDакBLP [9], ACM Digital описания данной системы. Поэтому рассмотрим ту Library [10], CiteSeerX [11], ориентированные на ёё часть, которая относится к показателям индексацию и учет цитирования публикаций пупболикационной активности. Поскольку сбор и компьютерным технологиям, а таGкoжoеgle Scholar предоставление статистики о публикационной [12]. Но они «непрозрачны» в отношении тогож,изкнаик внаучн-оисследовательских институтов НРА них собирается и обрабатывается библиогра-фичеясвляется обязательным ежегодным действитеом, кая информация. Поэтому нельзя поставить в их дадим пояснения по некоторпыомказателям, один ряд всышеупомянутыми реферативными расшифровывающие их смыслзначиение. базами научного цитирования. 2.4.1. Число научных публикаций работников научной организации, опубликованных в отчетном году 2.4.2. Число научных публикаций в зарубежных научнотехнических изданиях работников научной организации, опубликованных в отчетном году 4. Цели и задачи программной системы «Публикационная деятельность» 2.4.3. Число научных публикаций работников научной организации в отечественных изданиях, включённых в перечень ВАК Минобрнауки России 2.4.4. Число публикаций работников научной организации в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ)
Программная система предназначена для сбора, 2.4.7. Число публикаций работников научной организации хранения и предоставления -дwоeсbтупа к других базах реферативной информации информации, представляющей собой: Пояснение. Данный показатель определяется - полные списки научных траувдтоовров; общим числом публикаций (научных статей) - списки цитирований научных трудов авторов; работников научной организациив базах Дополнительно публикационная активность реферативной информации, за исключением боапзисывается: РИНЦ иWeb of Science. - вычисляемым индексом Хирша автора; у2к.4а.з8а.ннЦыихтибраузеамхорсетфьерраатбиовтнноийкоивнфноарумчанцоийи организации в - киумептаскят-фаавкттоорр.ы журналов, в которых - публи Научными трудами являются журнальные Пояснение. Данный показатель определяется статьи в отечественных и зарубежных изданиях, общим числом ссылок, появившихся в отчетноммонографии, учебники и учебные пособия, темы году на все публикации работников научНнИоРй, объекты интеллектуальной собственности, организации в реферативных базах (ВКЛЮЧАдиЯссертации, доклады и тезисы на конференциях Web of Science и НЕ ВКЛЮЧАЯ РИНЦ). 2.4.9. Средний импакт-фактор публикаций работников Задача сбора и занесения в базу данных системы научной организации в Web of Science «ПД» данных о публикациях автора является чисто Пояснение. Для расчета данного показателтяехнической, на ней мы останавливаться не будем. необходимо общее количество статей, оп-убликИонтерес вызывает проблема учета цитируемости ванных в отчетном году в каждом жунрануачлне,ых публикаций. Поскольку создание зарегистрированном вWeb of Science, умножить на программной системы продиктовано Приказом импакт-фактор соответствующих журналов вминистерства образования и наувки, котором соответствующем году и сумму прэотизхведений указываются источники информацWииeb of Science разделить на общее количество статейдшивхышев и РИНЦ на платфорeмLеIBRARY.ru, то, по отчетном году. определению, данные о цитированиях научных Если данные об им-фпакторах журналов за статей должны браться из этих источников. Но отчетный годеще не опубликованы, то следувеотпрос получения данных цитирования из предоставляемых отчетовeLIBRARY.ru является нетривиальным. По ряду причин статистическВивеедем определения классов для предлагаемой отчеты данного ресурса представляют списмкоидели базы данных. публикаций и их цитирований в двух: вSиpдecаiхalizedDataEntity – класс, экземплярами привязанные и непривязанные. Идеологи и- ракзортаорого являются научные публикации. Значений ботчики eLIBRARY.ru признаются, что «привязан- однородных свойств объекта «публикация», ные» публикацияне формируют полного списка которые являются экземплярами других классов, публикаций автора, хранящихся в базе данснгырухппированы в класFсaыcet1, …F,acetn . данного ресурса. И уж, тем более, не охваОтыпрвеадюетление 1. Множество весь объем публикационной работы автора.- Суще X ={ X ij | i =0, …n, j =1, …n,i }, ственная часть публикаций авторов оказывается в списках «непривязанных» публикаций, и кгадке индексi определяет номер классjао,пределяет следствие, полные списки цитирований автонроамер экземпляра данного класса, определяется должны извлекаться из той части системы, комтнооржаяество всех ИО.Примем следующее позиционируется разработчиками РИНЦ какобозначение: «непривязанная». X om - экземпляры классSаpecializedDataEntity , Таким образом, перед авторами статьи, которые m= 1, …m0, , m0 - количество экземпляров участвуют в разработкперограммной системы данного класса; извлечения и объединения данных о засдпачиXаскkаfх- экземпляры классоFвacetf, «Публикационная деятельность», стоит публикаций и их цитирования из различных f=1, …n,, k = 1, …kf, , kf – количество источников, имеющих разную природу и принципы экземпляров соответствующего класса. организации. Объединение данных не может бОыптрьеделение 2. Двуместный предикатS(X om , X kf ) формальным суммированием, а требует ком-плекс ной обработки, в частностдил,я получения обозначает, что объеXктom имеет свойствоX kf , где комплексированных индексов цитирования. m {1, …m0}, f { 1, …n}., k {1, …k,f }.
На первом этапе для решения данной задаКчаик выше было сказано, для представленной необходимо разработатьконцептуальную модель модели значением свойства объекта является объект базы данных, чтобы определить все инф-ормадцриуигого класса, с которым установлено отношение онные объекты и принципы построения свдяазнейного объекта. между ними. 5 Концептуальная модель базы данных Определим
множествоS /= { S(X om , X kf ) } для таких m {1, …m0 }, f { 1, …n}., , k {1, …k,f }, длвя которыхS(X om , X kf ) = true - множество свойств Для построения концептуальной модели данной статье применяютспяринципы объектн-о ориентированного программирования, при которых всех ИО представленной модели предметной традиционно используютсядва вида организации области. данных: классы и типы. Поскольку понятия «бинарное отношение» и Типы данных являются спецификациями - стру«кпризнак (свойство)» идентичны в случае, если туры и поведения информациононбыъхектов (ИО). значением свойства является объект другого класса, Классы специфицируют множество однотипныхто определим набор свойств объектов классов объектов. Каждому классу сопоставляется типF, acetf, f=1, …n,, k = 1, k…f,, следующим образом. описывающий структуру экземпляров класса. Определение 3. Двуместный предикат
В данной статье для описания типов и Rкл2асс(овX if 1 , X if2 ) обозначает бинарное отношение используются принципы фасетной классификации. f1 f2 1 2 Типы информационных объектов, используя двух объектоXв if 1 и X if2 , методы, базирующихся на фасетной классификации 1 2 виидеранфеаесетрнаозрйабфотоарнмнуылых оабвътеокр[та1мо6в]и, (ФпФреОдс)та[в1и7м]. в где X if11 , X if22 - объекты классоFвacet f1 и Facet f2 , ФФО представлены в видменожества совоукп- f 1 f 2 , i 1 {1, …k,f 1 }, i2 {1, … kf ,2 }, kf 1 , ностей: <фасетный признак : сзпниасчоекний> для длkяf 2 - количество объектов соответствующего -клас всех ИО. ФФО являются аксиомами предлагаемой концептуальной модели. са, и принимает значение из мноtжruесe,твfaаlse}{ Использование фасетного подхода позволяевт соответствии со следующими условиями: ауцгнириаелфгиаизццаиицяриоявиат(сьткрл«уаткрстсиуирфпаиркоасцторибаяън»ескттв[оа1в8)],. спеоцбиофбищкеанциеи-ей/:сп еRс2лf1 иf2 ( X if11 , Xоif2б2 ъ)епкртиниXмаomет з(нэказчеемнипtелrяuрe , класса При спецификации типов данных мы принимSаpеeмcializedDataEntity, m=1,…, m0) такой, что во внимание, что значением свойств объектов o одного класса являются объекты других классовS. (X m , X if11 ) S / и S (X om , X if22 ) S / иначе R 2f (X if 1 , X if2 ) принимает значенfиalеse.
1 2 Определим множество S// = { R f1 f2 ( X if11 , X if22 ) для такихf1 , f 2 , i1, i2 , для 2 объектов инварианта к выбору пути выстраивания цепочки связей. false . Для задачи, рассматриваемой в данной статье, Определение 5. N-местный предикат интерес представляет частный слумчаейханизма R Nf1 f2...fN (X if11 ,…, X ifNN ), гдеf1, f2, …f,N {1, …n,}, впыосятврлоеенниияя свясзвеяйзи межодбуъектцоивт,ируюащейимиемнентцоои,дтируемой i1{1, …k, f1 }, i2{1, …k f,2 },…, iN{1,…,k fN }, бпаузбуликадцаиненйы.х Пври фознаноевсоемниирежниомвоей заппуубслкиаке-атцсяии прво k f1 , k f2 , …, k fN - количество объектов грамма, реализующая метод построения отношений соответствующего класса, выражающий отношениоебъектов. Выявленные связи сохраняются в N объектов, принимает значениtеrue, таблицах связи и служат в дальндеайншныемми если R Nf1..1.fN1 (X if11 ,… X, ifNN11 ) = true и объект для формирования статистических отчетов. X ifNN такой, чтодля X ifjj , j {1, …N-1} справедливо: R 2f j f N (X ifjj , X ifNN ) = true иначе R Nf1 f2...fN ( X if11 ,…, X ifNN ) принимает значение false.
6.2 Построение связей между цитируемой и цитирующей публикациями
Рассмотрим отношений, цитирующая Введем
специальное подмножество всех а именно отношения цитируемая публикация. обозначения: – Таким образомм, ножество R = { Rk | k=1, …n} ,множество k-местных предикатов, принимающих значение true и выражающих отношения междуm0 - общее количество публикаций. объектами представленной модели предметной C 0k - свойство области.
Модель, базирующаяся на принципах классификации, позволяетстроить связи объектами по произвольно выбранному причем последовательность их выбора не отражаться как наразработке программной по-д держки, так и для организации пользовательского интерфейса. Программа поддержки взаимосвязей
X 0m публикация с индексmом, гдmе {1, фасетносйсылается на объеXкт0k , k {1, …m0} меужд сценариюR, 0m -свойство объектао,бозначает, что на объект с должднаанным свойством есть ссылка от Xоб0mъекта объектаX 0m , обозначает, чXто0m
…m0} , Аксиома. Если S(X 0m , C 0k ) =true, т.е.для
публ-и кации X 0k определена ссылка на публикаXциkю,
0 то S(X 0k , R m ) = true, 0 т.едля
публикацииX 0k существует цитирующая публикацXия0m 7 Программная реализация 7.1 Задачи программной системы 7.2 Реализационная модель Создание макета реализационный модели предполагают завершить к сентяб2р0ю12 Используемые программные средства: - среда разработкиweb-приложений Yii PHP
framework (Yiiframework 1.1.10) [19]; - язык разработкиPHP 5.3.13 [20] - веб-сервер: Apache HTTP Server 2.2.22 [21] - СУБД: SQLite DB 3.7.12 [22] авторы г. Рис. 2 Сводная статистика библиографических ссылок на материалы конференций. Далее были проанализированы соотношенияцитирования трудов, опубликованных в общего количества ссылок к цитированиям - маткеорниференций, представлены нарисунке .2 Далее алов конференций, из которбыыхли выделены приведены болеедетализированные диаграммыпо ссылки на материалы трудов конфереRнCцDийL. каждому году для конференций, проведевнных Особый интерес у нас вызывало соотношениягородах Дубна, етПрозаводск, Казань и Воронеж. самоцитирований и ссылонка работы других Соответствующие диаграммы представлены на авторов, выступающих с докладами на - корнифсеунках -37. ренции. Обобщенная по 4 годдиаамграмма анализа Рис. -37 Статистика библиографических ссылок на материалы конференций Все цифры приведены в нижеследующей таблице. на зарубежные источники
Количество ссылок на отечественные на труды источники конференций из них на RCDLиз них самоцити рований 201 142 237 239 49 25 59 40 30 19 36 29 RCDL2008: Дубна RCDL 2009: Петрозаводск RCDL 2010: Казань RCDL 2011: Воронеж 55 39 80 55 всего 721 498 1072 705 355 311 637 417 [15] Автоматизированная система учета результатов [22]SQL database engine. SQLite.
интеллектуальной деятельности Российской http://www.sqlite.org/ академии наук АСУ hРtИtpД://asurid.ru [23]Издательство Springer. [16] Обухова О.Л., Соловьев И.В., Бирюкова http://www.springerlink.com/ Т.К., Гершкович М.М., Чочиа А.П. фМаосдеетл-ь [24]Общероссийский математический портал ного информационного поиска ковллекции http://www.mathnet.ru/ научных материалов.// ”Системы и средства информатики”, доп. вып,усМкосква, Наука, 2009 стр. 163 17–4 [17] Обухова О.Л., Бирюкова Т.К., ГерМш.кМов.,ич Соловьев И.В., Чочиа А.П. « Мдиентаомдичес- Olga Obuhova, Maxim Zaikin, Ivan Soloviev кого создания связей меижндфуормационными объектами базы знани/й/Т»руды 1-1ой Всеро-с сийской научной конференци«иЭлектронные библиотеки: перспективные методиы техн-о логии, электронные коллекции-»RCDL’2009, Петрозаводск, Россия, 2009, стр–.4539 [18] R. Hull, R. King. Semantic database modelling:
Survey, applications and research issues. // ACM
Computing Surveys. – Vol. 19, No. 3. – 1987. [19] PHP framework for developing Web 2.0 applications.
http://www.yiiframework.com/download/ [20]Sripting language for Web development.
http://php.net/ [21]The Apache HTTP Server Project .
https://httpd.apache.org/