As relações sociais implicam de certa forma na vivência em rede, e através da cultura tem-se engrandecido o poder destas como canais de cooperação e compartilhamento, ou apenas hierarquias e redes de poder, formadas por pessoas ou organizações (grupos ou instituições) [10], tendo sistemas de narrativas, já que grupos sociais e organizações são comunidades linguísticas [47].

Segundo Marteleto [16], as redes sociais apresentam aspectos de terceiridade, "na composição dos elos sociais que, vista pelos ângulos teórico e metodológico das perguntas de pesquisa, pode levar à construção teóricoprática de um 'terceiro conhecimento', que envolve sujeitos coletivos nos processos de apropriação social dos sentidos e dos dispositivos informacionais".

Também esta autora ainda ressalta que as redes sociais representam " (...) um conjunto de participantes autônomos, unindo ideias e recursos em torno de valores e interesses compartilhados" [17] (p. 72), e enfatiza que, embora as redes sempre existiram, as conexões tornaram-se perceptíveis a partir de instrumentos organizacionais existentes atualmente. Com esta base, neste artigo será explorada a anatomia das redes sociais, em especial aquelas disponíveis em instrumentos ou ferramentas digitais.

Aqui se considera como anatomia os aspectos e métricas essenciais às redes sociais. O objetivo é, portanto, discutir estes itens, avaliando algumas redes populares como o Facebook1 , e ressaltar a anatomia "fundamental", na visão dos autores, de uma rede social. Para esta finalidade serão apresentados conceitos básicos, tipos de redes sociais e algumas ferramentas on-line na próxima seção. Seguindo será abordada a terminologia das redes e a anatomia proposta. Por fim estão exemplos e análise da anatomia das redes, as contribuições e as considerações finais.

O termo "rede social" foi primeiramente descrito por J. A. Barnes para mostrar padrões de laços, diferenciando de simples agrupamentos sociais, mas sem que se possam formalmente estabelecer as relações características estudadas posteriormente por expoentes como: Stanley Milgram [19], Mark Granovetter [12], Stanley Wasserman [27], Watts e Strogatz [29], Albert Lasló Barabási e Réka Albert [5]. Além destes, para efeito de historicidade é importante citar Leonhard Euler, que em 1736 a partir de um estudo chamado das pontes de Konigsberg (atual cidade de Kaliningrad) criou o primeiro modelo de grafo, hoje utilizado amplamente para estudos de redes sociais [6].

Neste estudo ele demonstrou que não era possível fazer um percurso através das 7 pontes (que são apenas 3 atualmente) utilizando um caminho único que não passasse sobre a mesma ponte duas vezes. Este problema foi resolvido criando-se o modelo dos grafos. Outro trabalho histórico foi a proposta do húngaro Frigyes Karinthy, em 1929, da propriedade chamada de seis graus de liberdade, mas este conceito foi popularizado em 1990 por John Guare no cinema [13].

Rede social pode ser visualizada como um grafo, que é uma representação de um conjunto de pontos, chamados de vértices, ligados por retas e setas, formando as arestas.

Sobre grafos, vários estudos buscam compreender quais eram as propriedades dos seus vários tipos e como poderiam ser agrupados [7,11]. Na área da sociologia, a teoria dos grafos é uma das bases do estudo das redes sociais e tem como objetivo principal a análise das estruturas.

Considerando estes conceitos, vários pesquisadores dedicaram-se ao estudo das propriedades dos vários tipos de redes sociais e como se dava o processo de sua construção, ou seja, como seus nós se agrupavam [1,23,26].

Pode-se dizer que uma rede social, estruturada por vínculos, é um conjunto de indivíduos (nós) que compartilham interesses, ideias, ou objetivos em comum, conectados por elos (arestas) ou comunidades com algum tipo de relação [9].

Pode-se, de modo geral, no que tange a classificação, separar considerando apenas por razões didáticas as redes sociais em quatro tipos:  redes humanas, onde ligações de interesse de alguma forma permitem relações mais ou menos permanentes entre pessoas com interesses comuns, tais como, de influência, de assuntos comuns ou para estabelecer algum tipo de serviços: negócios, permuta, valores sociais e até mesmo ações criminosas;

 redes comunitárias, estabelecidas por territorialidade e que facilitam ações de pessoas que habitam, trabalham ou apenas passam em uma região geográfica, sindicatos, por exemplo;

 redes profissionais, formada, em geral, por pessoas que atuam em determinada área profissional, como saúde, recursos humanos, promoção de eventos, negócios, etc.

 redes sociais on-line, que incluem ferramentas disponíveis na internet ou Web, ou mídias sociais conectadas (como definido em [14]), cuja finalidade é agrupar pessoas, que compartilham atividades, eventos, fotos, opiniões ou simples manifestações (como curtir, por exemplo, no Facebook). Estas ferramentas servem, portanto, para estabelecer relações e redes de trocas de informações ou divulgação de negócios e ideias.

Deve-se salientar que existem diversos tipos de redes sociais on-line com diferentes focos que podem ser usadas para colaborações [8]. A Centralidade de intermediação (betweeness centrality) é a centralidade de um ator que advêm do fato deste se situar nos caminhos geodésicos de outros atores, por isso esta centralidade considera que um ator é meio para alcançar outros.

Conjunto lambda é uma abordagem para estabelecer o ranking das relações da rede avaliando fluxos entre atores.

Com o conceito de conjunto lambda conclui-se a parte da fundamentação, passando, a seguir à proposta deste trabalho.

Nesta seção está apresentada a anatomia das redes sociais proposta pelos autores e que visa identificar aspectos essenciais e métricas importantes para as redes sociais.

Embora possam ser pensadas apenas como "sistêmicas", as redes sociais apresentam uma anatomia nova, e que em geral é utilizada quando se deseja fazer a Análise de Redes Sociais (ARS) para estudar, avaliar e compreender a dinâmica de alguma rede particular. Tais estudos também podem ser feitos com foco nas relações individuais (personal networks), ou na análise do impacto da rede social completa (whole networks), buscando a avaliação da rede [18,24].

Freqüentemente registros de interação entre usuários são usados para construir modelos de rede social [18] Quando os usuários analisados estão em regiões próximas ou dentro do mesmo país, em geral, menos que 4 graus os separa [2].

Outro aspecto importante de uma rede são as relações de laços ou elos apresentados por Granovetter [12], Figura 1.

Os laços fortemente e fracamente ligados se referem à possibilidade de conexão, ou seja, são aqueles que indicam maior propensão à participação em círculos diferentes dos atuais, possibilitando assim acesso a informações diferentes da que se possui. Nas palavras de Barabási [4] (p. 38), "quando se trata de arranjar emprego, saber das novidades, abrir um restaurante, ou espalhar a última fofoca, nossos vínculos sociais fracos são mais importantes que as solidas amizades que cultivamos". Por outro lado, os laços fortes promovem a coesão local na rede e propiciam a redundância e reforço da informação.

Em diversos exercícios de análise de redes, 'a força' de uma relação é de difícil caracterização prática pelo que se torna importante explicitar este conceito. Para Granovetter [12] (p. 1361), "a força de uma ligação é uma combinação da quantidade de tempo, da intensidade emocional, da intimidade (confidências mútuas), e dos serviços recíprocos que caracterizam o vínculo". Estes trabalhos se tornaram importantes para entender os mundos pequenos (Figura 2), fenômenos das redes sociais, para os quais com poucos laços se está conectado a toda a rede. Assim, no decorrer dos seus experimentos, Watts e Strogatz constataram que:

1) a densidade de conexões de alguns vértices é tipicamente maior em redes reais do que em grafos aleatórios e,

2) poucos links extras são suficientes para reduzir drasticamente a separação média entre os nós.

Estes autores deixam claro ainda que "o fenômeno do mundo pequeno não é uma mera curiosidade de redes sociais, nem um artefato de um modelo idealizado, provavelmente é genérico para muitas redes grandes e esparsas encontradas na natureza." [29] (tradução livre dos autores).

No mesmo ano da publicação do artigo de Watts e Strogatz, em 1998, Albert-László Barabási e Réka Albert iniciaram uma extensa investigação a respeito da estrutura da WWW com a expectativa de mapear a rede subjacente e constatar que ela tinha características de rede aleatória. Para tal, utilizaram um robô, ou programa de computador conhecido como bot [5], cuja missão foi navegar por páginas na internet, mais especificamente, pelas ligações existentes entre as páginas. Com este procedimento foi possível iniciar a construção do mapa da rede, no qual as páginas são os nós e as arestas as ligações percorridas pelo robô. Barabási e Albert esperavam encontrar uma distribuição de conectividades que seguisse a distribuição de Poisson, tal como havia sido demonstrado, em 1982 pelo matemático húngaro-inglês Béla Bollobás, que acontecia para a forma da distribuição de conectividades do modelo de Erdös e Rényi.

A ideia de que as conexões de uma rede se comportavam de modo aleatório e, portanto poderiam ser modeladas por uma curva normal parecia intuitiva, mas não se mostrou efetiva.

Além desta forma, existem algumas outras possibilidades de avaliar a distribuição de conectividades na rede social (Figura 3). A distribuição lei de potência descreve fenômenos onde eventos de grande escala são raros e eventos de escalas menores são frequentes. As leis de Pareto e de Zipf descrevem o mesmo tipo de fenômenos, tendo a primeira sido proposta pelo economista e sociólogo italiano Vilfredo Pareto (1848-1923) para descrever a distribuição de renda entre pessoas e a segunda, proposta pelo norte-americano, professor de linguística, George Kingsley Zipf (1902-1950) para descrever a frequência da ocorrência de palavras em textos. As três leis: de potência, de Pareto e de Zipf, descrevem o fenômeno de concentração de alguma característica em poucos eventos ou elementos ao passo que a maioria dos eventos ou elementos exibe muito pouco da característica em causa [4]. Relativamente ao tipo de ligações se observa que:

"...nas redes reais, a conexão nunca é aleatória. Pelo contrário, a popularidade é atrativa. As páginas da Web com mais conexões têm maior probabilidade de ser conectadas de novo, atores altamente conectados são mais frequentemente cogitados para novos papéis, trabalhos altamente citados têm maior probabilidade de serem citados novamente, conectores fazem mais novos amigos. A evolução das redes é governada pela lei sutil, embora inexorável, da conexão preferencial" [4] (p. 78).

Barabási propôs o modelo de escala livre, o qual incorpora os dois aspectos: o crescimento e as ligações preferenciais, por isto foi chamado livre-de-escala (free-scale) que caracteriza este tipo de rede a que, na literatura científica, se convencionou chamar apenas de redes complexas.

O estudo destas Redes Sociais Complexas desenvolveu-se com nome de Analise de Redes Sociais (ARS) [27] incorporando métricas e apresentações gráficas que possibilitam esta análise.

A O máximo de seis graus de separação entre duas ligações quaisquer dentro de uma rede pode parecer um pouco ilusório pela conectividade de algumas redes ou pela facilidade de contato entre os elos que algumas redes pequenas possuem, mas o experimento, citado anteriormente, feito pelo Facebook e uma Universidade de Milão revelou que de fato esta lei faz sentido [3].

, O resultado mostra ainda que o número médio de pares que estabelece a distância entre duas pessoas pode ser ainda menor, no caso de um mesmo país, por exemplo, nos Estados Unidos, conforme a Figura 4.

Estes resultados mostram que dentro de um país (no caso, os Estados Unidos) são ligeiramente menores que a distância média entre pares de quaisquer países.

Os resultados dos dados expressos no trabalho realizado na rede social on-line são importantes para consolidar a anatomia das redes como tendo 3 aspectos considerados essenciais: os laços fracos, os mundos pequenos e um aspecto secundário, mas importante, que é a sua penetrabilidade de acordo com as idades (Figura 5).

Observa-se que de acordo com a idade a porcentagem de ligações entre as pessoas cai muito, em uma curva exponencial negativa, de acordo com a idade dos amigos, não apenas pela pouca possibilidade de amizades, mas devido ao fato de um uso menor das redes.

Isto ocorre porque conforme a idade há menor resistência às novas tecnologias e ao uso das redes sociais on-line, um fenômeno chamado de nativos e imigrantes digitais [20]. Foi realizado um estudo e feitos apontamentos de uma anatomia, a qual compreende os aspectos e métricas essenciais às redes sociais.

Dois exemplos de análise da anatomia com base na proposta foram discutidos e a principal contribuição foi a indicação de três pontos, ou seja, os laços fracos, os mundos pequenos e a penetrabilidade de acordo com a faixa etária do público alvo como relevantes para uma rede social.

Após este estudo, trabalhos futuros incluem o desenvolvimento de um modelo que possibilite a integração de diversas redes sociais e que facilite não só análises, mas também a gestão por parte do usuário e o incentive a ter freqüência de acesso e atividade.